文丨陳柯

編輯丨雷雨欣

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01.

AI浪潮下內(nèi)容平權(quán)如何實現(xiàn)

從年頭到年尾，AI 視頻生成領(lǐng)域呈現(xiàn)出從消費級應(yīng)用到專業(yè)級工具，從云端服務(wù)到本地部署的全方位競爭與互補的格局，不少平臺都推出各項功能舉措吸引用戶，其中，國產(chǎn)平臺造夢引擎投入一億元專項補貼，在充值創(chuàng)作積分時額外贈送 30%，直接拉低了所有后續(xù)創(chuàng)作環(huán)節(jié)的底價，降低創(chuàng)作者準(zhǔn)入門檻 —— 以極致成本優(yōu)勢驅(qū)動創(chuàng)作。

但不同的工具長短優(yōu)劣各有千秋，如何選擇，是實現(xiàn)內(nèi)容平權(quán)前首要要解決的問題，是要創(chuàng)作自由度？還是要低技術(shù)門檻？時間成本、經(jīng)濟預(yù)算以及最終輸出質(zhì)量之間的平衡點在哪里？

短劇內(nèi)行人在嘗試使用、搭建過多家工具平臺后認(rèn)為，在中文理解上，國產(chǎn)平臺依舊是不錯的選擇，在本地化體驗、使用平均成本和呈現(xiàn)效果上都比較符合中文用戶需求。

本文以造夢引擎的使用體驗為例，聊聊國產(chǎn) AI 內(nèi)容制作平臺在通過降低人工、時間、預(yù)算成本實現(xiàn)內(nèi)容平權(quán)上的表現(xiàn)。

02.

平權(quán)第一步：降低技術(shù)門檻

造夢引擎從素材到成片的工作界面比較簡潔清晰，但是可選項比較多，鏈路任務(wù)的顆粒度分解得比較細(xì)致，從角色創(chuàng)建、場景創(chuàng)建、道具創(chuàng)建再到分鏡圖片、分鏡視頻形成了從定制化素材到一鍵成片的完整創(chuàng)作鏈路，真正實現(xiàn)了一人一團隊。

短劇內(nèi)行人向合作的劇本工作室找來了一部真人劇的人物大綱和第一集劇本進行了嘗試，在角色創(chuàng)建中，可以定義名稱、性別年齡，選擇模型與多樣畫風(fēng)（動漫、古風(fēng)、韓漫、真人等），并通過“描述文案+參考圖”的方式精準(zhǔn)生成五官、發(fā)型、服裝等細(xì)節(jié)。

場景與道具創(chuàng)建：邏輯與角色類似，通過描述空間、時間、標(biāo)志物或道具的顏色、材質(zhì)、形狀，結(jié)合參考圖，生成如“賽博朋克雨夜街道”或“魔法水晶球”等專屬素材。所有素材均可存入個人庫，供后續(xù)反復(fù)調(diào)用與組合。

在鏡頭創(chuàng)作中，造夢引擎提供了從靜態(tài)到動態(tài)、從簡單到復(fù)雜的多層次生成能力，滿足不同精度需求，包括文生圖/圖生圖、圖生視頻、首尾幀生視頻、融合生視頻等多個細(xì)分功能。

不論是用于快速生成或優(yōu)化單張、批量分鏡圖還是生成短動態(tài)視頻片段、創(chuàng)作具有連貫轉(zhuǎn)場效果的視頻都有對應(yīng)功能實現(xiàn)適用，在用戶創(chuàng)作過程中能夠鎖定風(fēng)格、確保視覺一致性，結(jié)合動作、運鏡描述，也能實現(xiàn)靜態(tài)向動態(tài)的轉(zhuǎn)化，配合已創(chuàng)建的角色、場景、道具進行組合，并細(xì)化互動、光影與運鏡指令，再生成多元素互動的復(fù)雜敘事片段。

在制作過程中短劇內(nèi)行人認(rèn)為，角色、場景、道具的直接選取復(fù)用，甚至連姿態(tài)、特效的參考都考慮在了整個創(chuàng)作過程中，是造夢引擎的一大亮點，這種高度的集成性，極大地提高了效率降低了時間成本。

這也得益于造夢引擎中 Agent的應(yīng)用，能夠幫助用戶實現(xiàn)零門檻的全流程自動化，創(chuàng)作者僅需輸入自然語言需求，內(nèi)置的 Agent 將自動完成智能拆解任務(wù)、調(diào)用現(xiàn)有素材庫或?qū)崟r生成缺失元素、規(guī)劃分鏡邏輯、匹配對話、特寫、打斗等鏡頭類型、自動執(zhí)行圖片生成、視頻拼接，最終輸出成片等一系列操作。

實現(xiàn)這一系列功能的背后，離不開其對 Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E 3 等主流模型的集成，以及對自研“織夢”“星夢”等生圖/生視頻內(nèi)核的優(yōu)化，特別是在角色一致性和運鏡流暢度上，針對漫劇敘事做了專項適配。

03.

平權(quán)第二步：降低使用成本

造夢引擎的核心團隊擁有多年的多模態(tài) AI 技術(shù)落地經(jīng)驗，覆蓋圖像、視頻生成及互動內(nèi)容等領(lǐng)域?；趯Α癆I 漫劇”將極大降低制作成本、提升效率并引爆內(nèi)容供給的堅定判斷，公司進行了戰(zhàn)略性重倉。

不難看出，造夢引擎希望通過補貼覆蓋早期創(chuàng)作成本，搶占 AI 影視內(nèi)容生態(tài)的先發(fā)優(yōu)勢，構(gòu)建從工具到內(nèi)容的完整護城河。

短劇內(nèi)行人在使用造夢引擎中簡單算了筆賬，充值 200 獲得 1300 積分，而生成人物、場景、道具均只需 1 積分，生成圖片花費 2 積分，圖生視頻 6 積分，首尾幀生成視頻 14 積分，融合生視頻 8 積分，造夢引擎的“抽卡”成本控制目前在行業(yè)均價的 60% 以下，按照一集包含 3 個角色、2 個景、8 個分鏡計算成本，加上抽卡優(yōu)化消耗，平均一分鐘 AI 漫劇內(nèi)容的綜合成本大概在 10-15 元，與傳統(tǒng)手繪或三維建模動畫每分鐘超過 200 元甚至 2000 元的成本形成數(shù)量級差異。

造夢引擎（zmyq.jinguomanju.com）以全鏈路、低門檻的AI工具解決漫劇行業(yè)“高成本、低效率”的核心痛點。

通過“1 億補貼 + 極致低成本”的組合拳，快速吸引并聚集大量創(chuàng)作者，激發(fā)內(nèi)容供給。最終目標(biāo)是構(gòu)建一個從素材庫、創(chuàng)作工具到海量內(nèi)容，乃至潛在 IP 衍生的繁榮 AI 漫劇生態(tài)，其團隊連續(xù)創(chuàng)業(yè)所積累的深厚技術(shù)底蘊，正是支撐這一宏大邏輯的關(guān)鍵壁壘。

在這次工具使用體驗中，短劇內(nèi)行人認(rèn)為，隨著 AI 多模態(tài)能力的持續(xù)進化，造夢引擎有望從漫劇切入，成長為更廣泛的 AI 影視與動畫內(nèi)容生產(chǎn)的核心陣地。

短劇內(nèi)行人備用號

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