崗位介紹

招聘崗位

博士后2名

崗位職責(zé)

1. 承擔(dān)課題組科研方向的相關(guān)研究

2. 撰寫(xiě)高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文和科研項(xiàng)目申請(qǐng)書(shū)

3. 申請(qǐng)博士后相關(guān)基金和人才計(jì)劃

4. 協(xié)助指導(dǎo)課題組研究生

招聘要求

1. 學(xué)歷要求：已獲得或即將獲得博士學(xué)位

2. 年齡要求：不超過(guò)35歲

3. 專業(yè)背景：專業(yè)方向包括但不限于應(yīng)用數(shù)學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、類腦計(jì)算等；計(jì)算神經(jīng)科學(xué)和類腦計(jì)算方向優(yōu)先

4. 英語(yǔ)能力：能夠流利進(jìn)行學(xué)術(shù)交流；能夠獨(dú)立撰寫(xiě)科研論文初稿

5. 綜合素質(zhì)：具備較強(qiáng)的科研自驅(qū)力與問(wèn)題意識(shí)，能夠主動(dòng)推進(jìn)研究任務(wù)并按計(jì)劃完成階段性目標(biāo)；具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力，能夠在跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)中高效合作

福利待遇

1. 博士后人員實(shí)行年薪制，課題組將提供有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬（可面談）。

2. 上海交大和課題組將大力支持優(yōu)秀博士后申請(qǐng)各類基金和人才支持計(jì)劃。

3. 提供優(yōu)良的辦公環(huán)境及國(guó)際一流的研究平臺(tái)，和國(guó)際頂尖高校及研究機(jī)構(gòu)的交流訪問(wèn)機(jī)會(huì)。

4. 提供房補(bǔ)或博士后公寓（二者選一）。

5. 按照上海交通大學(xué)的相關(guān)政策，協(xié)助協(xié)助落戶、子女入學(xué)事宜。

6. 出站時(shí)條件優(yōu)秀者可優(yōu)先推薦留上海交通大學(xué)工作。

申請(qǐng)方式

1. 本招聘長(zhǎng)期有效、招滿為止。

2. 有意申請(qǐng)者請(qǐng)將下述材料發(fā)送到電子郵箱：songting@sjtu.edu.cn或zdz@sjtu.edu.cn。郵件標(biāo)題注明“姓名+博士后申請(qǐng)”：

   （1）個(gè)人中英文簡(jiǎn)歷；

   （2）完整的學(xué)術(shù)論文列表及代表性論文全文；

   （3）簡(jiǎn)歷初篩后，會(huì)進(jìn)一步要求補(bǔ)充博士期間導(dǎo)師及其他專家推薦信2封。

課題組/導(dǎo)師簡(jiǎn)介

課題組介紹

上海交通大學(xué)計(jì)算神經(jīng)科學(xué)課題組由周棟焯教授和李松挺教授共同組建。課題組由一支多學(xué)科背景的團(tuán)隊(duì)成員組成，成員擁有數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)等背景，因共同的目標(biāo)—理解大腦的工作機(jī)制并啟發(fā)設(shè)計(jì)類腦算法—而聚集在一起。總體而言，實(shí)驗(yàn)室的研究通過(guò)數(shù)學(xué)建模分析與計(jì)算方法，探索跨越時(shí)空尺度的神經(jīng)計(jì)算原理，包括神經(jīng)元樹(shù)突計(jì)算與信號(hào)整合、大尺度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與動(dòng)力學(xué)，以及腦啟發(fā)智能算法設(shè)計(jì)等方面。

導(dǎo)師介紹

周棟焯，上海交通大學(xué)特聘教授，致遠(yuǎn)學(xué)院副院長(zhǎng)，國(guó)家杰出青年基金獲得者。2010年進(jìn)入上海交通大學(xué)自然科學(xué)研究院/數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院工作，擔(dān)任特別研究員，2016-2023年任教授、長(zhǎng)聘教授和特聘教授?，F(xiàn)任CNS計(jì)算神經(jīng)科學(xué)分會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)，CSIAM數(shù)學(xué)生命科學(xué)分會(huì)常務(wù)理事，主持國(guó)家自然科學(xué)基金委優(yōu)秀青年基金、杰出青年基金和重點(diǎn)項(xiàng)目，科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，獲得上海市科委青年科技啟明星、上海市教委育才獎(jiǎng)等榮譽(yù)。研究成果發(fā)表在國(guó)際著名期刊和會(huì)議CPAM，PNAS，PRL，NeurIPS 等。

李松挺，上海交通大學(xué)特聘教授，國(guó)家重大人才計(jì)劃入選者。2018年進(jìn)入上海交通大學(xué)自然科學(xué)研究院/數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院工作，擔(dān)任長(zhǎng)聘教軌副教授，2022-2025年任教授，2025年起任特聘教授?，F(xiàn)任中國(guó)神經(jīng)科學(xué)學(xué)會(huì)計(jì)算神經(jīng)科學(xué)分會(huì)副主任，IEEE 和CSIAM子刊等多個(gè)國(guó)際期刊編委。入選國(guó)家重大人才計(jì)劃、國(guó)家青年人才計(jì)劃、上海市揚(yáng)帆計(jì)劃、上海市晨光計(jì)劃，獲得全國(guó)高校青年教師教學(xué)競(jìng)賽理科組一等獎(jiǎng)、寶鋼優(yōu)秀教師獎(jiǎng)、上海市五一勞動(dòng)獎(jiǎng)?wù)?、上海交大第四屆十大科技進(jìn)展等榮譽(yù)。研究成果發(fā)表在國(guó)際著名期刊CPAM, Nat. Commun., PNAS , PLoS Comput. Biol.等。

實(shí)驗(yàn)室主頁(yè)：https://lcns-sjtu.github.io/

實(shí)驗(yàn)室近期成果

神經(jīng)元樹(shù)突計(jì)算與信號(hào)整合：

Wang, Z., McLaughlin, D. W., Zhou, D., & Li, S. (2025). Overcoming the space clamp effect: Reliable recovery of local and effective synaptic conductances of neurons. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(40), e2512294122.

Li, S., McLaughlin, D. W., & Zhou, D. (2023). Mathematical modeling and analysis of spatial neuron dynamics: dendritic integration and beyond. Communications on Pure and Applied Mathematics, 76(1), 114-162.

Li, S., Liu, N., Zhang, X., McLaughlin, D. W., Zhou, D., & Cai, D. (2019). Dendritic computations captured by an effective point neuron model. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(30), 15244-15252.

大尺度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與動(dòng)力學(xué)：

Li, G., Li, S., & Wang, X. J. (2025). A hierarchy of time constants and reliable signal propagation in the marmoset cerebral cortex. Nature Communications.

Tian, Z. Q. K., Chen, K., Li, S., McLaughlin, D. W., & Zhou, D. (2024). Causal connectivity measures for pulse-output network reconstruction: Analysis and applications. Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(14), e2305297121.

Li, S., & Wang, X. J. (2022). Hierarchical timescales in the neocortex: Mathematical mechanism and biological insights. Proceedings of the National Academy of Sciences, 119(6), e2110274119.

腦啟發(fā)智能算法設(shè)計(jì)：

Liu, C., Ma, J., Li, S., & Zhou, D. D. (2024). Dendritic integration inspired artificial neural networks capture data correlation. Advances in Neural Information Processing Systems, 37, 79325-79349.

Du, X., Zhong-qi, K. T., Li, S., & Zhou, D. (2025). A generalized Spiking Locally Competitive Algorithm for multiple optimization problems. Neurocomputing, 624, 129392.