畢馬威近日發(fā)布的《領(lǐng)先不動產(chǎn)科技50 2025新智實(shí)踐案例》報告（以下簡稱“報告”）提到，行業(yè)已對智能化未來形成共識。不過，由于技術(shù)突破的速度遠(yuǎn)超企業(yè)組織能力、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與戰(zhàn)略協(xié)同的進(jìn)化速度，目前AI在不動產(chǎn)與建筑領(lǐng)域的應(yīng)用很多還處于“叫好不叫座”的狀態(tài)。要成功穿越當(dāng)前的困境，企業(yè)需要系統(tǒng)性的變革。

報告進(jìn)一步提出，傳統(tǒng)不動產(chǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)孤島與系統(tǒng)集成復(fù)雜度高，導(dǎo)致從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”到“智能決策”的躍遷艱難；建筑行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一、系統(tǒng)集成的復(fù)雜、投資周期長以及復(fù)合型人才短缺等現(xiàn)狀，需要行業(yè)從“被動”到“主動”的系統(tǒng)性變革；不動產(chǎn)資產(chǎn)管理從“信息差”到“模型差”的全棧服務(wù)競爭優(yōu)勢的建立，需要平衡資產(chǎn)短期回報與管理人長期能力發(fā)展的矛盾。

從整體趨勢看，地產(chǎn)與建筑行業(yè)需要有AI的外骨骼支撐。不過，因?yàn)樾袠I(yè)轉(zhuǎn)型所致的競爭壓力近年來不斷上升，創(chuàng)新投入不可避免地面臨短期回報與長期價值之間的現(xiàn)實(shí)博弈。畢馬威中國地產(chǎn)與建筑行業(yè)主管合伙人厲俊表示，“在AI賦能不動產(chǎn)的這場宏大敘事中， 清晰的預(yù)期為我們描繪了值得奮斗的未來圖景，而模糊的現(xiàn)實(shí)，則是產(chǎn)業(yè)升級過程中必經(jīng)的、充滿試錯與學(xué)習(xí)的沉淀階段。當(dāng)下需要各方跳出思維定式，借力AI模型，用陪伴式的、漸進(jìn)式的不動產(chǎn)科技的調(diào)性賦能內(nèi)外部用戶，引領(lǐng)業(yè)務(wù)流程重塑，助力建筑工業(yè)化、不動產(chǎn)精益運(yùn)營以及不動產(chǎn)資產(chǎn)管理提升的次方級改變，打造數(shù)據(jù)資產(chǎn)、算法能力、組織敏捷性的未來核心競爭力?！?/p>

例如，在AI基座能力演進(jìn)上，報告提出：從“工具賦能”到“生態(tài)重構(gòu)”。行業(yè)邊界正從“傳統(tǒng)不動產(chǎn)”向“公司不動產(chǎn)”和融合多元場景的“泛不動產(chǎn)”生態(tài)拓展。通過構(gòu)建統(tǒng)一的AI基座，將其打造為驅(qū)動業(yè)務(wù)的新型“操作系統(tǒng)”，旨在打破資產(chǎn)與數(shù)據(jù)孤島，在商業(yè)、產(chǎn)業(yè)、康養(yǎng)等場景中激活協(xié)同效應(yīng)，催生“空間即服務(wù)”等新商業(yè)模式。