揚(yáng)帆出海 作者丨子墨

人工智能正在為各行各業(yè)帶來(lái)新一輪變革浪潮。如今，人們獲取信息的方式正在悄然改變，以ChatGPT 為代表的對(duì)話(huà)式AI 正逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)搜索；而未來(lái)的服務(wù)體驗(yàn)也將被重塑，用戶(hù)只需用自然語(yǔ)言描述需求，AI Agent 就能自主安排全流程服務(wù)。這種轉(zhuǎn)變意味著，大量應(yīng)用將“隱身”為后臺(tái)模塊，品牌與用戶(hù)互動(dòng)的“主舞臺(tái)”正向 AI 界面轉(zhuǎn)移。

面對(duì)這一轉(zhuǎn)型，開(kāi)發(fā)者的競(jìng)爭(zhēng)邏輯也從“購(gòu)買(mǎi)媒體位”轉(zhuǎn)向了“購(gòu)買(mǎi) AI 決策影響權(quán)”，如何讓自己的服務(wù)在AI 的決策鏈中占據(jù)有利位置，成為了市場(chǎng)面臨的核心課題。在近期舉辦的“Moloco Connect 2025 增長(zhǎng)峰會(huì)”上，Moloco 就為各行業(yè)開(kāi)發(fā)者提供了一套覆蓋“產(chǎn)品-增長(zhǎng)-變現(xiàn)”的完整閉環(huán)解決方案，幫助企業(yè)在AI 主導(dǎo)的新生態(tài)中建立可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

告別流量依賴(lài)，在“圍墻花園”之外尋找新大陸

在全球泛互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中，社交、在線(xiàn)教育等賽道今年增速普遍放緩，而短劇與AI應(yīng)用增長(zhǎng)勢(shì)頭依舊強(qiáng)勁。

Sensor Tower數(shù)據(jù)顯示，2020-2024 年，短劇賽道下載量與收入年復(fù)合增長(zhǎng)率分別高達(dá)609.10%和1210.46%。今年前10個(gè)月全球市場(chǎng)規(guī)模約20億美元，其中以ReelShort、DramaBox為代表的中國(guó)廠(chǎng)商已占據(jù)近半份額，形成“雙寡頭”格局。同期，AI應(yīng)用收入規(guī)模約60億美元，正快速逼近130億美元的社交應(yīng)用體量，顯現(xiàn)出從工具向顛覆性力量的躍遷。

然而，高增長(zhǎng)也伴隨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。短劇市場(chǎng)已呈現(xiàn)高度集中和內(nèi)容同質(zhì)化壓力。AI 賽道變現(xiàn)難題更深，ChatGPT 等頭部應(yīng)用因高昂研發(fā)與算力成本普遍虧損，預(yù)計(jì)盈利仍需數(shù)年；中國(guó)廠(chǎng)商如DeepSeek 雖憑借開(kāi)源及性?xún)r(jià)比策略搶占市場(chǎng)，但收入能力仍與頭部存在差距。

從商業(yè)模式來(lái)看，各賽道仍在探索可持續(xù)變現(xiàn)路徑。短劇融合單集付費(fèi)、會(huì)員與廣告，并延伸IP開(kāi)發(fā)；AI應(yīng)用分化出C端廣告與B 端訂閱；社交應(yīng)用從傳統(tǒng)廣告向社交電商、虛擬禮物等拓展。行業(yè)共識(shí)是，依賴(lài)單一流量變現(xiàn)的模式已難持續(xù)。

此外，用戶(hù)注意力日益碎片化，社媒使用時(shí)長(zhǎng)在發(fā)達(dá)市場(chǎng)明顯下降，興趣向生產(chǎn)力、AI 工具、健康等多元領(lǐng)域擴(kuò)散，但行業(yè)對(duì)跨品類(lèi)遷移趨勢(shì)的洞察與響應(yīng)仍顯滯后。

同時(shí)，在開(kāi)放互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，用戶(hù)路徑分散，傳統(tǒng)廣告投放難以精準(zhǔn)追跨場(chǎng)景的完整鏈路，廣告投入的真實(shí)價(jià)值難以量化，進(jìn)一步制約了營(yíng)銷(xiāo)決策的科學(xué)性與商業(yè)閉環(huán)的形成。

基于這些痛點(diǎn)，Moloco 推出了“非游增長(zhǎng)飛輪”。首先通過(guò)CPI、留存、自定義事件及再營(yíng)銷(xiāo)等模型實(shí)現(xiàn)流量獲取與用戶(hù)沉淀；其次采用動(dòng)態(tài)廣告庫(kù)、CTV 流量、網(wǎng)頁(yè)端廣告、獨(dú)家優(yōu)質(zhì)流量及分地區(qū)/時(shí)段投放等工具，達(dá)成效果提升與流量拓展；進(jìn)而再借助ROAS、付費(fèi)事件等模型推動(dòng)長(zhǎng)線(xiàn)收入增長(zhǎng)。

在這一解決方案中，Moloco 特別強(qiáng)調(diào)基于算法的再營(yíng)銷(xiāo)，它能夠以低于新客成本5 倍以上的效率激活非活躍用戶(hù)，并帶來(lái)高出5% 的留存表現(xiàn)。以韓國(guó)電商巨頭GS Shop 為例，在整合 Moloco 再營(yíng)銷(xiāo)方案并搭配動(dòng)態(tài)廣告創(chuàng)意優(yōu)化后，其成功突破目標(biāo) CPI，實(shí)現(xiàn)了超過(guò)4000/100 的 ROAS 回收。

其背后依托的，正是Moloco Ads 這一 AI 驅(qū)動(dòng)的站外增長(zhǎng)引擎，它能通過(guò)覆蓋超過(guò)300 萬(wàn)網(wǎng)站與應(yīng)用、觸達(dá)每日 23 億活躍用戶(hù)，幫助品牌實(shí)現(xiàn)從拉新到留存的全周期用戶(hù)覆蓋。

值得注意的是，真正的增長(zhǎng)動(dòng)力并非來(lái)自單一產(chǎn)品。當(dāng)同時(shí)采用Moloco Ads與 Moloco SDK 時(shí)，兩者可形成明顯的“齒輪效應(yīng)”：一方面，SDK 收集的實(shí)時(shí)、深度應(yīng)用內(nèi)行為數(shù)據(jù)，能夠持續(xù)優(yōu)化廣告模型，提升投放精準(zhǔn)度與回報(bào)；另一方面，隨著投放規(guī)模擴(kuò)大，系統(tǒng)可更高效地通過(guò)程序化方式采買(mǎi)同應(yīng)用的廣告庫(kù)存，從而提升變現(xiàn)收益，實(shí)現(xiàn)“投放-變現(xiàn)”的正向循環(huán)。

在非游應(yīng)用中，流量變現(xiàn)往往離不開(kāi)多樣化的廣告形式。無(wú)論是社交、工具還是內(nèi)容類(lèi)產(chǎn)品，合適的廣告樣式不僅能提升用戶(hù)體驗(yàn)，也對(duì)收益有直接影響。例如，常見(jiàn)的橫幅、插頁(yè)廣告適合輕量展示，激勵(lì)視頻可結(jié)合任務(wù)體系增強(qiáng)互動(dòng)，原生廣告可融入信息流降低干擾，而可試玩廣告則在休閑工具或內(nèi)容平臺(tái)中，能以互動(dòng)體驗(yàn)吸引用戶(hù)深度參與。

為適應(yīng)行業(yè)變化，Moloco的解決方案也開(kāi)始拓展新的適配場(chǎng)景，面向短劇、短視頻推出了InReels 新型廣告形式，幫助開(kāi)發(fā)者在更多流量場(chǎng)景中自然融入變現(xiàn)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)與收益的平衡。

“大屏”新勢(shì)力，CTV 或成營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化加速器

盡管手機(jī)已成為日常必備，但智能電視所代表的家庭觀看場(chǎng)景，仍然是建立用戶(hù)信任、傳遞品牌信息的重要陣地。在北美、拉美、日韓等地，人們依然習(xí)慣于在客廳的“大屏幕”上獲取信息、發(fā)現(xiàn)新品牌。對(duì)于非游應(yīng)用來(lái)說(shuō)，從“小屏競(jìng)爭(zhēng)”中跳脫出來(lái)，進(jìn)入用戶(hù)更放松、更專(zhuān)注的“大屏”場(chǎng)景，正成為打破增長(zhǎng)瓶頸的一種新思路。

當(dāng)前，越來(lái)越多的移動(dòng)應(yīng)用營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始將CTV 視為效果提升的戰(zhàn)略渠道。數(shù)據(jù)顯示，CTV 廣告完播率長(zhǎng)期維持在接近95% 的高位，互動(dòng)率更是達(dá)到普通視頻廣告的10 倍。高完成度與強(qiáng)互動(dòng)性，也為后續(xù)轉(zhuǎn)化奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

從實(shí)際的投放效果來(lái)看，也印證了這一趨勢(shì)。在采用“70% 移動(dòng)+30% CTV”的預(yù)算組合時(shí)，ARPPU 相較純移動(dòng)策略提升 14%，付費(fèi)用戶(hù)轉(zhuǎn)化率從2.42% 顯著提高至 5.36%。對(duì)網(wǎng)站類(lèi)廣告主而言，CTV 不僅能有效引流，更能在注冊(cè)、購(gòu)買(mǎi)等關(guān)鍵行為上，帶來(lái)更快響應(yīng)、更高價(jià)值的用戶(hù)轉(zhuǎn)化。由此可見(jiàn)，跨終端、跨場(chǎng)景的整合觸達(dá)，正成為下一階段營(yíng)銷(xiāo)效率的核心差異點(diǎn)。

基于此，Moloco 打通了從移動(dòng)應(yīng)用、移動(dòng)網(wǎng)頁(yè)、PC 網(wǎng)頁(yè)到 CTV 的全場(chǎng)景增長(zhǎng)路徑，幫助廣告主在用戶(hù)旅程的每個(gè)觸點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)連貫、高效的價(jià)值轉(zhuǎn)化。

Moloco CTV 解決方案的核心在于通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以最優(yōu)價(jià)格識(shí)別最具價(jià)值的廣告曝光機(jī)會(huì)。整合了家庭用戶(hù)畫(huà)像、專(zhuān)有信號(hào)及第一方與第三方受眾數(shù)據(jù)，能夠理解“誰(shuí)在行動(dòng)”而不僅僅是“誰(shuí)在觀看”。其最新推出的由家庭用戶(hù)畫(huà)像驅(qū)動(dòng)的V3 機(jī)器學(xué)習(xí)模型，更是能夠更精準(zhǔn)地識(shí)別家庭設(shè)備間的緊密關(guān)聯(lián)，從而優(yōu)化跨設(shè)備投放策略。

這種效果導(dǎo)向的策略也在實(shí)踐中得到了驗(yàn)證。例如，在游戲行業(yè)，NEXON 通過(guò) Moloco CTV 廣告實(shí)現(xiàn)了自然的跨設(shè)備轉(zhuǎn)化，其CPIR 相比其他渠道降低了約 50%，ROAS 提升了 30%。

此外，Moloco 正在構(gòu)建跨越“CTV + DSP”的完整營(yíng)銷(xiāo)漏斗，實(shí)現(xiàn)漏斗上層的廣泛觸達(dá)與品牌認(rèn)知，再利用“Moloco DSP”對(duì)已被觸達(dá)的 CTV 觀眾進(jìn)行再營(yíng)銷(xiāo)和效果轉(zhuǎn)化，最終實(shí)現(xiàn)更低的CPA 和更高的 ROAS。這一由單一 AI 驅(qū)動(dòng)的“認(rèn)知-考慮-行動(dòng)”閉環(huán)，貫穿了從CTV 到移動(dòng)端的完整用戶(hù)旅程。

重構(gòu)亞馬遜引擎，實(shí)現(xiàn) Any-to-Any 終極融合

在電商行業(yè)，廣告變現(xiàn)正從平臺(tái)的附加功能，逐步演變?yōu)?strong>驅(qū)動(dòng)GMV與利潤(rùn)增長(zhǎng)的核心引擎。據(jù)亞馬遜2022 年財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，公司廣告收入占整體GMV的7%左右，且單用戶(hù)廣告變現(xiàn)價(jià)值可達(dá)Pinterest、Snapchat、Facebook 等社交媒體平臺(tái)的數(shù)倍乃至數(shù)十倍。這揭示了基于交易行為的第一方數(shù)據(jù)，在提升廣告效率和用戶(hù)終身價(jià)值上的巨大潛力。

然而，構(gòu)建這樣高效的廣告系統(tǒng)并非易事，往往需要長(zhǎng)期的研發(fā)投入與復(fù)雜的數(shù)據(jù)閉環(huán)，由此也讓許多電商平臺(tái)面臨投入產(chǎn)出失衡的困境。

Moloco Commerce Media（MCM）正是基于對(duì)這一痛點(diǎn)的洞察應(yīng)運(yùn)而生，其設(shè)計(jì)邏輯源于對(duì)亞馬遜廣告變現(xiàn)引擎的深度解構(gòu)。它將類(lèi)似的能力產(chǎn)品化、模塊化，形成一套可快速部署至電商平臺(tái)的廣告系統(tǒng)，幫助平臺(tái)在不投入大量研發(fā)資源的情況下，啟動(dòng)或升級(jí)站內(nèi)廣告變現(xiàn)業(yè)務(wù)。

MCM 可支持商品推廣、品牌展示、視頻廣告等多種廣告形態(tài)，并提供按ROAS、CPS 等效果的靈活競(jìng)價(jià)策略。并能夠通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)用戶(hù)行為，動(dòng)態(tài)匹配廣告展示。模型基于Transformer 架構(gòu)構(gòu)建，每?jī)尚r(shí)更新，可融合用戶(hù)長(zhǎng)短期行為與商品數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，以提升交易轉(zhuǎn)化可能。

目前，MCM 已在韓國(guó)多家電商平臺(tái)落地。例如，與韓國(guó)頭部家居電子平臺(tái) Bucketplace 合作后，平臺(tái)在八周內(nèi)就實(shí)現(xiàn)了廣告系統(tǒng)上線(xiàn)，并借此扭虧為盈；美妝零售商 CJ Olive 在概念驗(yàn)證階段就實(shí)現(xiàn)了超過(guò)1000% 的廣告支出回報(bào)率，是美妝市場(chǎng)平均水平的兩倍。近期，美國(guó)家居電商Wayfair 也逐步采用 MCM 替代自建引擎，優(yōu)化廣告分發(fā)效率。

為實(shí)現(xiàn)跨端、跨場(chǎng)景的用戶(hù)連貫運(yùn)營(yíng)，Moloco 正在推進(jìn)新產(chǎn)品Moloco NEXT，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)“Any-to-Any”的無(wú)縫連接。無(wú)論用戶(hù)處于APP、Web 還是其他觸點(diǎn)，系統(tǒng)均可基于同一數(shù)據(jù)源識(shí)別用戶(hù)意圖，實(shí)現(xiàn)貫穿內(nèi)外的個(gè)性化觸達(dá)與競(jìng)價(jià)優(yōu)化，最終幫助電商平臺(tái)在流量分散、行為跨端的狀態(tài)下，提升整體 ROI 與用戶(hù)生命周期價(jià)值。

結(jié)語(yǔ)

“Moloco Connect 2025 增長(zhǎng)峰會(huì)”的思想碰撞與實(shí)踐分享，再次印證了一個(gè)清晰的方向：在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，AI 不僅是工具，更是重新定義連接與增長(zhǎng)的底層引擎。從移動(dòng)應(yīng)用到網(wǎng)頁(yè)，從 PC 到 CTV，Moloco 正用 AI 技術(shù)編織一張覆蓋用戶(hù)全場(chǎng)景、全生命周期的觸達(dá)網(wǎng)絡(luò)。

在對(duì)的場(chǎng)景，把對(duì)的信息，交給對(duì)的人。在這一點(diǎn)上，Moloco 與其說(shuō)是在提供“解決方案”，不如說(shuō)是在與各行各業(yè)的伙伴共同搭建一種面向流量的新秩序。