認(rèn)知偏差、落地?cái)鄬?、體驗(yàn)割裂，是當(dāng)下用戶使用AI產(chǎn)品的三大痛點(diǎn)。

近日，百度集團(tuán)副總裁，文庫事業(yè)部、網(wǎng)盤事業(yè)部負(fù)責(zé)人王穎在量子位MEET2026智能未來大會(huì)上分享內(nèi)容時(shí)指出，從ChatGPT問世至今的三年中，AI大幅拓展了個(gè)體的能力邊界，但當(dāng)前AI產(chǎn)品仍有三大較為突出的痛點(diǎn)：

認(rèn)知偏差?；糜X問題依然存在，AI缺乏對(duì)個(gè)人知識(shí)的有效沉淀與利用。

落地?cái)鄬?。AI出現(xiàn)“手腦分離”，AI能想到的很多，但真正能做到的卻不多。

體驗(yàn)割裂。用戶做一件事，需要在不同工具與模態(tài)間頻繁切換，導(dǎo)致用戶完成任務(wù)的過程磕磕絆絆、處處受阻。

基于這些痛點(diǎn)，百度設(shè)計(jì)了GenFlow作為超級(jí)智能體的調(diào)度中樞，最新版本的GenFlow3.0內(nèi)置于百度文庫和百度網(wǎng)盤雙端，作為統(tǒng)一入口，用戶無需切換即可跨產(chǎn)品調(diào)用兩端積累的“個(gè)人知識(shí)、歷史偏好”等個(gè)性化數(shù)據(jù)資源，并通過多Agent并行執(zhí)行，完成復(fù)雜任務(wù)。

在2025年百度世界大會(huì)上，李彥宏提出了AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，行業(yè)正從不健康的"正金字塔"結(jié)構(gòu)向健康的"倒金字塔"結(jié)構(gòu)演進(jìn)。在理想的"倒金字塔"模式中，模型層創(chuàng)造的價(jià)值是芯片層的10倍，而應(yīng)用層的價(jià)值則達(dá)到芯片層的100倍，從而構(gòu)建起良性的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。

百度自身也已建立了一個(gè)由“芯片—模型—應(yīng)用”組成的完整體系。

同時(shí)在組織架構(gòu)上，啟用"90后"管培生，將他們推向一線執(zhí)掌核心AI業(yè)務(wù)，并新設(shè)基礎(chǔ)模型研發(fā)部和應(yīng)用模型研發(fā)部兩大部門，均直接向李彥宏匯報(bào)。

此外，百度正在評(píng)估將昆侖芯分拆并獨(dú)立上市的可能性。

根據(jù)11月18日發(fā)布的2025年第三季度財(cái)報(bào)，百度整體財(cái)務(wù)承壓，凈虧損112億元，營收和利潤雙雙下滑，由盈轉(zhuǎn)虧。但AI相關(guān)業(yè)務(wù)總收入達(dá)到約 100 億元，同比增長超過50%。其中AI 原生應(yīng)用也在貢獻(xiàn)收入，就包含文心大模型、千帆平臺(tái)、GenFlow、百度網(wǎng)盤、百度文庫等，共帶來26 億元的營收，同比增長 6%。

百度整體AI生態(tài)仍處于發(fā)展階段，尚未完全成型。

來源：星河商業(yè)觀察