這兩年，越來越多醫(yī)生、護(hù)士開始接觸 AI，
不是因?yàn)橄朕D(zhuǎn)行，而是實(shí)在太忙了。

科研、質(zhì)控、表格、流程、重復(fù)判斷，
如果有工具能幫一點(diǎn)，誰都愿意試試。

但不少醫(yī)生護(hù)士和我說：
學(xué)了幾周，東西沒做出來，時間倒是沒了。

不是你學(xué)不會，是你被按程序員的方式在教

大多數(shù) AI 教學(xué)，默認(rèn)對象是工程師
而醫(yī)生護(hù)士最擅長的，從來不是記語法。

醫(yī)生護(hù)士的強(qiáng)項(xiàng)是三件事：

• 判斷需求是否真實(shí)

• 預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)和邊界

• 把復(fù)雜問題拆成流程

恰恰這些，是現(xiàn)在做 AI 工具最重要的能力。

AI 編程，已經(jīng)更像“下醫(yī)囑”，而不是“寫代碼”

現(xiàn)在的 AI 工具開發(fā)，發(fā)生了一個根本變化：

你不需要從零寫代碼，
而是把需求說清楚、限制說清楚、結(jié)果定義清楚。

這也是為什么：
越來越多真正把 AI 用進(jìn)科室的人，并不會寫代碼。

??長按掃碼報(bào)名，10分鐘帶你做實(shí)用ai工具??

這場直播，不是一場“AI 課”，而是一場方法課

你會學(xué)到的是：

• 如何像設(shè)計(jì)臨床路徑一樣，設(shè)計(jì)一個 AI 工具

• 用 SBAR，把需求說到 AI 聽得懂

• 先做一個“能用”的版本，而不是一次做到完美

• 現(xiàn)場完成一個真實(shí)案例：輸液滴速計(jì)算工具

不是演示，是你能快速復(fù)刻的那種，非常簡單

為什么值得現(xiàn)在聽？

因?yàn)楝F(xiàn)在的差距，已經(jīng)不是“會不會編程”，
而是：能不能把臨床需求快速變成工具，可以申請專利，也可以讓自己臨床工作更輕松點(diǎn)。悄咪咪說，有學(xué)員自己做了個繪本工具教孩子英語，根據(jù)孩子喜歡的卡通形象出的內(nèi)容非常nice。

門檻在降低，
臨床思維正在變成優(yōu)勢。

這場直播，非常適合你：

12 月 23 日 19:00
不教語法，只教一件事：
把臨床需求，變成可用的 AI 工具