這是一個(gè)極為簡單的問題：成都武侯區(qū)最近3個(gè)月新房的價(jià)格情況。

你信哪一個(gè)？

• 左邊第一個(gè)是某地產(chǎn)AI的回答。

• 中間是Kimi的回答，10月、11月依靠大量搜索數(shù)據(jù)基本靠譜，但12月沒了數(shù)據(jù)，這道題它就不會(huì)了，而是直接復(fù)制了11月的答案。

• 右邊則是ChatGPT的回答，雖然我已經(jīng)提前開啟了聯(lián)網(wǎng)，但這回答明顯胡說八道。

顯而易見，這個(gè)地產(chǎn)AI的回答要靠譜很多。

答案揭曉，這個(gè)地產(chǎn)AI來自深度智聯(lián)的「」，我們之前給大家介紹過。

為什么靠譜？因?yàn)樗?strong>有自己的數(shù)據(jù)（克而瑞20年的地產(chǎn)數(shù)據(jù)積累），懂Know-How，而且把AI技術(shù)的工程化封裝做到了極致。

為什么這么說，我們來看一個(gè)小細(xì)節(jié)。

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深度智聯(lián)的回答，它非常清楚當(dāng)前的時(shí)間和統(tǒng)計(jì)局限性，并標(biāo)注了最終數(shù)據(jù)可能有調(diào)整。并在右邊，放出了更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。

你說，這樣的回答它能不靠譜嗎？

深度體驗(yàn)

而這，真的只是深度智聯(lián)非常非�；A(chǔ)的問題，下面給大家看一些我在深度智聯(lián)上的深度玩法。

1）幫我找房

六年前，我買過房，那時(shí)的決策成本是真的大。又耗時(shí)，又不透明。

現(xiàn)在，有了AI，買房能不能問AI呢？

我的問題是：

幫我整理2025年成都主城區(qū)的二手房成交情況，然后從中找出哪些區(qū)域的房價(jià)在1w以下。

先看ChatGPT的回答：主城區(qū)沒有，只有二圈層和遠(yuǎn)郊有低于1w的價(jià)格。

DeepSeek也是回答沒有。

Kimi說有，在郫都區(qū)、新都區(qū)（但其實(shí)這2個(gè)區(qū)域不屬于主城區(qū)）。

然后是深度智聯(lián)的回答，也是沒有。

看起來都還還挺靠譜的，是吧？我們來對比一下各家的數(shù)據(jù)。

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你發(fā)現(xiàn)沒有，每家的數(shù)據(jù)完全不同。而DeepSeek和ChatGPT更是偷懶，直接只取了單月份數(shù)據(jù)來作為全年數(shù)據(jù)，這能信嗎？

Kimi倒是匯總了全年的數(shù)據(jù)。但細(xì)看信源，完全經(jīng)不起推敲，3月份的文章就能代表全年了？

那我們來看下深度智聯(lián)是怎么做的呢？

它是真的去統(tǒng)計(jì)了成都主城區(qū)1-12月的交易數(shù)據(jù)，然后基于這些數(shù)據(jù)來回答我的問題。

一個(gè)是備案成交數(shù)據(jù)。

一個(gè)是中介成交數(shù)據(jù)。

而且，它是知道成都主城區(qū)是哪5+1的（錦江、青羊、武侯、成華、金牛+高新區(qū)）。

到這里，基本就高下立判了。

在深度智聯(lián)上，你只需要用自然語言提出任務(wù)，產(chǎn)品會(huì)自主規(guī)劃工作流，沒有專業(yè)術(shù)語門檻，也不是給出一大堆數(shù)據(jù)讓你去再分析加工，而是直接出結(jié)果。

而且這結(jié)果，幾乎是房地產(chǎn)專業(yè)人士的水準(zhǔn)。

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2）房源評估

我在網(wǎng)上隨便找了一個(gè)小區(qū)，叫「陸和家苑」，放在整個(gè)成都市場里，絕對是一個(gè)平平無奇的小區(qū)。

我想全方位了解一下這個(gè)小區(qū)，于是就問：

全方位評價(jià)一下成都武侯區(qū)的陸和家苑小區(qū)。

雖然深度智聯(lián)的庫里沒有數(shù)據(jù)，但它的評估還是挺全面的，交通、娛樂、配套、不足與局限都考慮進(jìn)來了。

而且，它還給了一張配套數(shù)據(jù)表，把3km以內(nèi)的教育、醫(yī)療、商業(yè)、交通、城市風(fēng)景、公園等，都按距離從近到遠(yuǎn)做了整理。

買過房的都知道，銷售老愛大吹特吹它的配套，說“地鐵直線800米”，但實(shí)際距離2公里；說“有小學(xué)有幼兒園”，但實(shí)際還在規(guī)劃的圖紙里。

而深度智聯(lián)直接把現(xiàn)有的配套做了全面梳理，非常的清晰明了。

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我認(rèn)為，垂類AI的勝負(fù)手不在模型參數(shù)，而在行業(yè)數(shù)據(jù)，在Know-How，以及對AI技術(shù)的工程化封裝能力。

即使模型再聰明，即使提示詞設(shè)計(jì)得如何天花亂墜，沒有就是沒有，通用大模型答不了細(xì)分行業(yè)的專業(yè)問題。

3）物業(yè)分析

除了問房子，也可以了解物業(yè)。

比如，我們讓他詳細(xì)介紹一下成都·復(fù)地金融島的物業(yè)信息。

我復(fù)查了一下，這信息和實(shí)際的一模一樣。

4）土拍/開盤/項(xiàng)目/政策/公司分析

以上問題，對于業(yè)主來說，這數(shù)據(jù)庫和準(zhǔn)確度完全夠用。

但如果你是一名地產(chǎn)人，則肯定不會(huì)止于此，我們繼續(xù)向深度智聯(lián)提出更深度、專業(yè)的問題。

比如：查詢北京2025年的開盤項(xiàng)目。

2025年北京土地成交價(jià)的區(qū)域分布及變化趨勢。

上海近三個(gè)月開盤項(xiàng)目明細(xì)。

上海海玥黃浦源住宅項(xiàng)目分析。

除了項(xiàng)目分析外，深度智聯(lián)也能分析政策和公司基本面。

2025年11月以來發(fā)生了哪些重大的房地產(chǎn)行業(yè)大事件，覆蓋全國范圍？按表格標(biāo)準(zhǔn)化輸出。

核心城市的高端豪宅市場是否已徹底脫離經(jīng)濟(jì)周期，成為獨(dú)立的避險(xiǎn)資產(chǎn)？

萬科地產(chǎn)近3年盈利情況。

都還挺靠譜的，深度智聯(lián)把鋼筋水泥背后的復(fù)雜邏輯，轉(zhuǎn)化為了真實(shí)、可信的決策智慧。

5）深度研究報(bào)告

深度智聯(lián)更強(qiáng)的，我覺得是它的深度研究能力。

比如，我們分別用深度智聯(lián)和GPT 5.2 Pro調(diào)研同一個(gè)問題：

對北京2025年房價(jià)10萬/㎡以上的市場進(jìn)行分析。

這是深度智聯(lián)的回答。

（可上下滑動(dòng)，查看全圖）

這是GPT 5.2 Pro的回答。

（可上下滑動(dòng)，查看全圖）

內(nèi)容太長，我簡單做個(gè)總結(jié)。

深度智聯(lián)統(tǒng)計(jì)出2025年北京共成交2904套＞10萬/㎡的房子，成交均價(jià)11.6萬/㎡，套均價(jià)格2094萬元。

其中海淀、朝陽科技圈占主導(dǎo)，代表性項(xiàng)目有和樾望雲(yún)、建發(fā)海晏、和樾玉鳴；豐臺(tái)&西城區(qū)則是金融&傳統(tǒng)豪宅發(fā)力，比如麗澤、德勝門；東城區(qū)&順義區(qū)因?yàn)橛胁豢蓮?fù)制的地理位置，更多是高端私密豪宅，比如華潤置地北京潤園。

然后，還列了TOP5項(xiàng)目。

GPT 5.2則在一開始就說了，我無法得到全市場的精確數(shù)據(jù)，因此我將采用“大盤數(shù)據(jù) + 高端榜單/案例 + 結(jié)構(gòu)性解釋”來分析這個(gè)問題。

給出的結(jié)論是：

• 2025年北京住宅市場：量有修復(fù)、價(jià)仍承壓，結(jié)構(gòu)分化更明顯；

• 10萬/㎡細(xì)分市場：頂豪/豪宅熱度明顯，且高度集中于頭部項(xiàng)目與核心板塊；

• 政策環(huán)境：偏向“改善與置換友好”，對高端成交情緒是加分項(xiàng)。

這報(bào)告質(zhì)量一對比，高下立判。

除了市場報(bào)告，深度智聯(lián)還能做相當(dāng)多的主題周報(bào)、月報(bào)甚至年報(bào)。

在深度智聯(lián)-報(bào)告里，輸入主題即可。

不得不說，有數(shù)據(jù)的深度智聯(lián)，它的深度研究能力是極其靠譜的。

6）更多功能

你以為只是文字就完事了嗎？不，我發(fā)現(xiàn)深度智聯(lián)還能生成數(shù)字人、播客、海報(bào)……

比如由深度智聯(lián)寫的地產(chǎn)文章，既做到了圖文混排，又可以插入播客音頻。

它還能做海報(bào)，而且還把logo和二維碼都給你安排好了，出來的直接就是成品，能直接拿去用。

它真的，太懂地產(chǎn)人了。

深度體驗(yàn)了一圈，我算明白為什么深度智聯(lián)要說“四庫”是他們的護(hù)城河了。

• 數(shù)據(jù)庫：克而瑞20年的數(shù)據(jù)積累，是AI工作的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

• 知識(shí)庫：把地產(chǎn)行業(yè)的碎片知識(shí)，提煉成AI能懂的知識(shí)圖譜、知識(shí)體系。

• 專家?guī)欤?/strong>拆解、沉淀、編碼頂級地產(chǎn)專家的思維和邏輯，讓模型像專家一樣懂行業(yè)。

• 工程庫：基于llm做進(jìn)一步的封裝，做更懂行業(yè)的AI。

7）還有更猛的

除了CRIC2025，2025年他們還陸續(xù)上線了多個(gè)產(chǎn)品，并且都在地產(chǎn)bench上達(dá)到了研究總監(jiān)級別的水準(zhǔn)。

我仔細(xì)了解了下，深度智聯(lián)今年共推出了覆蓋地產(chǎn)三大應(yīng)用場景8個(gè)產(chǎn)品：

• CRIC2025，用AI重構(gòu)地產(chǎn)的決策咨詢工作模式；

• 克而瑞·數(shù)字員工，撬動(dòng)房企的人才結(jié)構(gòu)智能化；

• 克而瑞·好房點(diǎn)評網(wǎng)， 用AI發(fā)現(xiàn)、傳播中國好房子。

克而瑞·好房點(diǎn)評網(wǎng)，作為深度智聯(lián)AI-Ready能力的具體應(yīng)用，將于12月30日正式上線。

它將徹底改變用戶與信息的交互方式——從傳統(tǒng)的“搜索”模式，升級為融合“找、評、測、比、發(fā)現(xiàn)、傳播”的智能化、一站式服務(wù)流程，重塑AI時(shí)代的內(nèi)容生態(tài)與評測榜單，讓真實(shí)價(jià)值得以發(fā)聲。

可以看到，深度智聯(lián)正在為房地產(chǎn)行業(yè)構(gòu)建新一代的智能工作平臺(tái)，推動(dòng)行業(yè)向人機(jī)協(xié)同、智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。這個(gè)平臺(tái)不僅是工具，更是推動(dòng)行業(yè)效率革命的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

我們相信，當(dāng)工作流程被智能化重塑，當(dāng)專業(yè)能力能夠通過系統(tǒng)規(guī)模化輸出，房地產(chǎn)行業(yè)將邁入一個(gè)更加高效、透明、專業(yè)的新發(fā)展階段。

今年，我體驗(yàn)過很多所謂的垂類AI，但大多數(shù)都只是套殼，然后換個(gè)光鮮亮麗的名字。

鮮有像深度智聯(lián)做到足夠垂直、足夠?qū)I(yè)的AI，它把llm+數(shù)據(jù)庫+行業(yè)Know How+工程化封裝做到了極致。

因此，深度智聯(lián)給出的答案極度靠譜，既有準(zhǔn)度，也有深度。

它的厲害之處就在于：

深度智聯(lián)不是在給你show模型能力，而是在替你完成專業(yè)判斷；不是給你一堆似是而非的分析，而是給出可以直接用于決策的結(jié)論。

當(dāng)AI不再是炫技，而是開始承擔(dān)結(jié)果。

當(dāng)你愿意把真實(shí)業(yè)務(wù)問題交給它。

這一刻，AI才算真正走進(jìn)了產(chǎn)業(yè)。