在國(guó)際評(píng)測(cè)和公開(kāi)對(duì)比中，LMArena（Language Model Arena）是業(yè)界廣泛關(guān)注的大模型競(jìng)技榜單。2025年12月23日，LMArena發(fā)布了最新文本榜單，文心新模型ERNIE-5.0-Preview-1203 以 1451 分的成績(jī)，穩(wěn)居中國(guó)第一。

這次更新中，文心5.0 進(jìn)入前十，超過(guò)了Claude-Opus-4-1、GPT-5.2、GPT-5.1和Qwen3-Max-Preview等多款國(guó)內(nèi)外主流模型。甚至拉到前20 名中，也是唯一個(gè)非美國(guó)模型。

（ERNIE-5.0-Preview-1203登上LMArena文本榜國(guó)內(nèi)第一）

前兩年談AI，似乎前沿總是在美國(guó)，國(guó)內(nèi)更多在跟進(jìn)。這也成了一種感官上的科技敘事范式，而實(shí)際上各方都鉚足了勁在研發(fā)和進(jìn)化。

現(xiàn)在，當(dāng)我們談?wù)揂I，我們還在談跟進(jìn)、談追趕嗎？答案已經(jīng)發(fā)生變化，文心新模型ERNIE-5.0-Preview-1203的成績(jī)排名，釋放了一個(gè)信號(hào)：國(guó)產(chǎn)模型不再只是在國(guó)際上“露個(gè)臉”，而是開(kāi)始被直接放進(jìn)中美同一維度下比較。注意，這不是單獨(dú)分組，而是同場(chǎng)競(jìng)技。

科技敘事范式正在被打破，從最初“能不能上榜”，到現(xiàn)在文心、DeepSeek這些國(guó)產(chǎn)模型，開(kāi)始和美國(guó)模型站在同一排被對(duì)照，榜單本身已經(jīng)發(fā)生了變化。中美 AI 的對(duì)照，沒(méi)有停留在發(fā)布層面，而是落在了真實(shí)使用能力的橫向比較上。

那些被反復(fù)提起的頂尖名字里，穩(wěn)穩(wěn)地嵌入了“文心”這個(gè)國(guó)產(chǎn)模型。這不僅僅是分?jǐn)?shù)或排名的變化，而是整個(gè)AI賽場(chǎng)畫(huà)風(fēng)的改變：從一個(gè)美國(guó)獨(dú)白的舞臺(tái)，變成了多層次、多主體對(duì)話的競(jìng)技場(chǎng)。

從“創(chuàng)新荒漠”到“實(shí)力競(jìng)技場(chǎng)”：一個(gè)榜單的隱喻

榜單是坐標(biāo)系，是角斗場(chǎng)，也是敘事本身。國(guó)際舞臺(tái)上，中國(guó)模型長(zhǎng)期面臨一種視角困境：一邊是DeepMind CEO這樣的偏見(jiàn)：“中國(guó)人工智能毫無(wú)創(chuàng)新，但跟進(jìn)速度可怕”；另—邊則是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的巨大內(nèi)需與快速迭代。這兩種看似矛盾的現(xiàn)象，共同構(gòu)成了一個(gè)刻板的國(guó)際印象——

中國(guó)AI是“敏捷的跟隨者”，而非“原創(chuàng)的領(lǐng)航者”。

LMArena 最新榜單的分量，恰恰在于其直接打破了這種陳舊印象。

LMArena 不是“國(guó)產(chǎn)專(zhuān)屬賽道”，而是全球統(tǒng)—大賽場(chǎng)。 在這份榜單中，排名前列的模型，不再因?yàn)椤俺錾怼倍粎^(qū)別對(duì)待。文心 5.0Preview 位列 LMArena 全球榜單前十，不僅超過(guò)了Claude-Opus-4-1，也壓過(guò)了更前沿的GPT-5.2、GPT-5.1，以及國(guó)內(nèi)同樣表現(xiàn)出色的Qwen3-Max-Preview。在創(chuàng)意寫(xiě)作、高難度指令等領(lǐng)域，文心 5.0Preview展現(xiàn)出了與國(guó)際頂尖水平同場(chǎng)競(jìng)技的核心能力。

前二十名中，文心5.0 Preview是唯一的“非美國(guó)面孔”。 在GPT、Claude、Gemini等一水兒的美國(guó)模型名字里，文心這個(gè)名字就像一個(gè)有力的驚嘆號(hào)。它不是“陪跑”，不是“追趕者”，而是以第一梯隊(duì)玩家的姿態(tài)，站上了全球最受關(guān)注的AI競(jìng)技場(chǎng)中央。這也不僅僅是一個(gè)位置，更是一種存在感的宣告。

“中國(guó)AI無(wú)創(chuàng)新”的陳詞濫調(diào)應(yīng)該被事實(shí)扭轉(zhuǎn)。創(chuàng)新從來(lái)不只是理論上的“0到1”，更包括場(chǎng)景的深耕、工程的極致、系統(tǒng)的融合。文心能夠在 LMArena 這樣的開(kāi)發(fā)者真實(shí)投票與使用反饋中脫穎而出，背后體現(xiàn)的是其對(duì)大語(yǔ)言模型架構(gòu)、訓(xùn)練、對(duì)齊等全棧技術(shù)實(shí)力與系統(tǒng)工程能力的綜合掌控。這本身就是一種硬核創(chuàng)新。

中美AI格局：從“代際差”到“局部超車(chē)”的換軌

過(guò)去我們常聽(tīng)到“中美AI有代際差距”，但這實(shí)際上是一個(gè)過(guò)于簡(jiǎn)化的靜態(tài)描述。人工智能的競(jìng)爭(zhēng)是多層次、多賽道的動(dòng)態(tài)博弈。

底層原創(chuàng)與基礎(chǔ)研究，是賽道之一。這方面，美國(guó)仍保持著強(qiáng)大的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，有著深厚的學(xué)術(shù)傳統(tǒng)和持續(xù)的創(chuàng)新投入?？陀^講，依然是美國(guó)的“戰(zhàn)略縱深”，保持了領(lǐng)先地位。

工程化與產(chǎn)品化，是另一個(gè)重要賽道。這是中國(guó)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)地帶。從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代積累的工程能力、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和快速迭代經(jīng)驗(yàn)，正在AI時(shí)代轉(zhuǎn)化為 “更快、更穩(wěn)、更貼合實(shí)際需求”的產(chǎn)品演進(jìn)。文心、千問(wèn)、智譜GLM等，都展現(xiàn)出了這種特點(diǎn)。

場(chǎng)景融合與應(yīng)用生態(tài)，更是大有前景的賽道。全球范圍內(nèi)，中國(guó)擁有最復(fù)雜、最多元的應(yīng)用場(chǎng)景，包括制造業(yè)、金融、醫(yī)療到教育、娛樂(lè)、政務(wù)等等，這為模型從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)世界提供了無(wú)與倫比的“實(shí)戰(zhàn)練兵場(chǎng)”。文心大模型在國(guó)內(nèi)已深入千行百業(yè)，這種深度的應(yīng)用反哺了模型能力的進(jìn)化。

此次文心5.0 Preview 在 LMArena 文本榜上的表現(xiàn)，恰恰是工程化和場(chǎng)景融合能力的一次綜合展現(xiàn)。不是在一個(gè)狹窄的學(xué)術(shù)指標(biāo)上“刷分”，而是面對(duì)開(kāi)發(fā)者和專(zhuān)業(yè)用戶真實(shí)需求下，展現(xiàn)出的整體產(chǎn)品力。

這意味著什么？一句話：中美AI的競(jìng)爭(zhēng)形態(tài)正在從“全面跟隨”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋到y(tǒng)性追趕、局部性超車(chē)的復(fù)雜交織”。通用能力上，文心等國(guó)產(chǎn)模型已經(jīng)進(jìn)入“全球一線陣營(yíng)”的對(duì)話圈。中文理解、本土文化、特定行業(yè)領(lǐng)域（如醫(yī)療、法律）上，正出現(xiàn)明確的、基于場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)的局部超車(chē)。

這種變化足以讓某些帶有傲慢的“創(chuàng)新論斷”，顯得蒼白無(wú)力。

為什么是“文心”？從長(zhǎng)期主義找答案

一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是，在通用大模型領(lǐng)域，百度是國(guó)內(nèi)起步最早、投入最堅(jiān)決、技術(shù)棧最完整的公司之一。 這種技術(shù)上的長(zhǎng)期主義，在當(dāng)下的激烈競(jìng)賽中，正轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)性的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

從昆侖芯AI芯片、飛槳深度學(xué)習(xí)框架，到文心大模型，百度是國(guó)內(nèi)唯一一家在大模型“芯片一框架一模型-應(yīng)用”全鏈條進(jìn)行布局的科技公司。這種全棧自研的“壓強(qiáng)優(yōu)勢(shì)”，特別是縱向一體化的技術(shù)棧，使得在底層基礎(chǔ)設(shè)施、訓(xùn)練推理優(yōu)化、模型迭代上擁有更深層次的掌控力和協(xié)同效率。

搜索基因的“數(shù)據(jù)與場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)”加持了文心模型的應(yīng)用飛輪效應(yīng)。百度的搜索引擎，天然是信息檢索、知識(shí)理解、意圖識(shí)別的終極致用場(chǎng)景，這使得百度在早期就積累了深厚的大規(guī)模文本處理和理解能力，轉(zhuǎn)化為對(duì)復(fù)雜推理、真實(shí)檢索等核心能力的深刻理解。文心在創(chuàng)意寫(xiě)作和復(fù)雜指令上的突出表現(xiàn)，正是這種優(yōu)勢(shì)的體現(xiàn)。

文心5.0 Preview 在 LMArena 上能取得如此成績(jī)，絕非偶然或“單點(diǎn)爆發(fā)”，而是長(zhǎng)期在技術(shù)壓強(qiáng)、數(shù)據(jù)積累、場(chǎng)景深耕上持續(xù)投入的必然結(jié)果。據(jù)近期的行業(yè)消息，文心5.0 正式版即將在2025年1月上線的消息也越來(lái)越清晰。從Preview版的驚艷表現(xiàn)來(lái)看，正式版帶來(lái)的能力提升和應(yīng)用革新，無(wú)疑將是“全球AI第一梯隊(duì)”實(shí)力的一次全面檢閱。這不僅關(guān)乎一個(gè)模型，更關(guān)乎中國(guó)在全球AI競(jìng)技版圖上的真實(shí)水位。

一場(chǎng)遠(yuǎn)未結(jié)束的競(jìng)賽

可以說(shuō)，中國(guó)AI正進(jìn)入“技術(shù)自信”的新階段。這個(gè)階段不再是“有差距”，而是有能力在各個(gè)維度上與全球頂尖玩家對(duì)峙。從LMArena榜單的變化，能看到國(guó)產(chǎn)大模型不僅出現(xiàn)了，而且在通用能力上足以躋身全球前列，不再是追隨者，而是真正的競(jìng)爭(zhēng)者。

創(chuàng)新需要被重新定義。狹隘地將創(chuàng)新等同于“從無(wú)到有的理論突破，”已經(jīng)不適應(yīng)這個(gè)快速迭代的時(shí)代。大規(guī)模系統(tǒng)工程、復(fù)雜場(chǎng)景解耦、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合中，去創(chuàng)造價(jià)值，同樣是深刻的創(chuàng)新。文心在中文長(zhǎng)文本、多輪對(duì)話、知識(shí)增強(qiáng)等領(lǐng)域的深耕，已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。

中國(guó)AI的創(chuàng)新之路，或許不是一條筆直的，也非從0到1的絕對(duì)原創(chuàng)路徑，而是在不斷的場(chǎng)景深耕、技術(shù)迭代、生態(tài)構(gòu)建中，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的突圍與超越。這場(chǎng)實(shí)力與智慧的雙重考驗(yàn)中，剛好印證了在高質(zhì)量發(fā)展中，量的合理增長(zhǎng)和質(zhì)的有效提升。

競(jìng)爭(zhēng)是全方位的。不僅是模型的Benchmark分?jǐn)?shù)，更是生態(tài)系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)者信任、應(yīng)用深度、產(chǎn)業(yè)融合能力的綜合比拼。LMArena 榜單只是中美AI大變局中，冰山露出的一角。

上榜不是結(jié)束，是一場(chǎng)遠(yuǎn)未結(jié)束的競(jìng)賽，是真正的開(kāi)始。