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AI 改變的不只是產(chǎn)品,而是整個(gè)組織架構(gòu),深度分析那些跑得最快的AI公司架構(gòu)

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你有沒有想過,創(chuàng)業(yè)公司的組織方式可能已經(jīng)徹底過時(shí)了?我最近看到 NFX 的創(chuàng)始合伙人 Pete Flint 分享的一個(gè)觀點(diǎn),讓我陷入了深度思考。他說,AI 不僅改變了創(chuàng)業(yè)公司構(gòu)建產(chǎn)品的方式,更從根本上改變了創(chuàng)業(yè)公司本身應(yīng)該被如何構(gòu)建。這不是什么漸進(jìn)式的優(yōu)化,而是一場徹底的組織范式革命。想想看,那些我們習(xí)以為常的概念——部門劃分、管理層級、崗位職責(zé)——都在因?yàn)?AI 的出現(xiàn)而被重新定義。更讓人震驚的是,他觀察到一個(gè)現(xiàn)象:現(xiàn)在的種子輪公司只需要十幾個(gè)人就能達(dá)到以前需要幾十人甚至上百人才能實(shí)現(xiàn)的里程碑。這不是因?yàn)樗麄內(nèi)耸植蛔悖且驗(yàn)樗麄儗?shí)現(xiàn)了超級杠桿化。

我一直在思考這個(gè)問題。過去幾年里,我接觸了很多AI創(chuàng)業(yè)公司,發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的分化:有些團(tuán)隊(duì)明明融到了錢、招到了人,但推進(jìn)速度卻慢得令人沮喪;而另一些團(tuán)隊(duì)人數(shù)更少,卻能以驚人的速度迭代產(chǎn)品、驗(yàn)證市場、擴(kuò)大規(guī)模。這種差異背后的原因是什么?答案可能讓很多人意外:不是技術(shù)能力的差距,不是資金的多少,而是組織結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。大多數(shù)創(chuàng)始人在種子階段會花大量時(shí)間思考產(chǎn)品和招聘,卻很少有人認(rèn)真考慮公司結(jié)構(gòu)這個(gè)問題。但 Pete Flint 認(rèn)為這是個(gè)巨大的錯(cuò)誤,因?yàn)樵诋?dāng)今的技術(shù)環(huán)境中,結(jié)構(gòu)的復(fù)利效應(yīng)比幾乎任何其他因素都要快。我深以為然。

組織結(jié)構(gòu)不是 HR 問題,而是產(chǎn)品決策

Pete Flint 分享了一個(gè)很有啟發(fā)的歷史故事。1850 年代,紐約和伊利鐵路公司是美國最大的鐵路網(wǎng)絡(luò)之一,但它幾乎處于崩潰的邊緣。隨著擴(kuò)張讓系統(tǒng)突破了 500 英里的軌道,協(xié)調(diào)火車運(yùn)行和維護(hù)線路的后勤挑戰(zhàn)已經(jīng)超出了公司的管理能力。火車相撞、時(shí)刻表混亂、軌道建設(shè)跟不上,協(xié)調(diào)完全失敗。工程師 Daniel McCallum 最終擔(dān)任了公司總經(jīng)理,他的解決方案改變了商業(yè)歷史:他在 1855 年完成了第一個(gè)現(xiàn)代組織架構(gòu)圖。這個(gè)像樹一樣設(shè)計(jì)的圖表,映射了整個(gè)公司,顯示了從董事會到一線的責(zé)任線。這種結(jié)構(gòu)創(chuàng)造了共同的指揮感、透明度和控制力,讓他馴服了這個(gè)龐大的網(wǎng)絡(luò)。

我覺得這個(gè)故事的關(guān)鍵不在于組織架構(gòu)圖本身有多創(chuàng)新,而在于它揭示了一個(gè)深刻的原則:公司形式服從功能。McCallum 知道鐵路游戲的核心是效率和協(xié)調(diào),這是 1855 年獲勝的方式。公司結(jié)構(gòu)就是為了優(yōu)先考慮這個(gè)功能而創(chuàng)建的。但這種選擇是有代價(jià)的。如此強(qiáng)大的層級結(jié)構(gòu)行動(dòng)緩慢,不太可能快速創(chuàng)新。你需要根據(jù)公司獲勝所需的特質(zhì)來設(shè)計(jì)組織結(jié)構(gòu)。Pete Flint 舉了幾個(gè)例子說明技術(shù)變革如何影響公司結(jié)構(gòu):工業(yè)革命時(shí)代需要等級制度來實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)和控制;數(shù)字革命時(shí)代需要跨職能團(tuán)隊(duì)來實(shí)現(xiàn)速度和創(chuàng)新;而現(xiàn)在的 AI 時(shí)代,需要扁平化和自主性來實(shí)現(xiàn)杠桿和適應(yīng)性。

我對這個(gè)觀點(diǎn)的理解是,組織結(jié)構(gòu)從來不是一個(gè)固定的模板,而是一個(gè)戰(zhàn)略工具。它應(yīng)該根據(jù)你所處的技術(shù)時(shí)刻和你面臨的競爭壓力來動(dòng)態(tài)調(diào)整。現(xiàn)在,那個(gè)時(shí)刻就是 AI。獲勝意味著最大化三件事:你交付產(chǎn)品的能力、創(chuàng)新的能力和創(chuàng)造的能力。你的結(jié)構(gòu)中任何減慢速度的東西都是毒藥。這讓我想起我見過的很多創(chuàng)業(yè)公司,他們在還沒搞清楚自己的核心功能是什么之前,就急著照搬大公司的組織結(jié)構(gòu)。結(jié)果就是建立了一堆部門、設(shè)置了一堆層級,但實(shí)際上根本不需要。這不僅浪費(fèi)資源,更致命的是它扼殺了速度。


Pete Flint 強(qiáng)調(diào),從種子投資者的角度來看,最快的團(tuán)隊(duì)是為杠桿化而設(shè)計(jì)的,而不是為人數(shù)而設(shè)計(jì)的。結(jié)構(gòu)不是一個(gè) HR 問題,而是一個(gè)產(chǎn)品決策。從第一天起,最好的公司就優(yōu)化三件事:快速交付、創(chuàng)意迭代、決策速度。任何減慢這些的東西都應(yīng)該被定義為"技術(shù)債務(wù)"。我特別喜歡這個(gè)類比。我們通常把技術(shù)債務(wù)理解為代碼層面的問題,但其實(shí)組織層面的債務(wù)可能更加致命,因?yàn)樗y被察覺,也更難修復(fù)。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)變慢、決策變復(fù)雜、創(chuàng)新變困難時(shí),往往已經(jīng)積累了大量的組織債務(wù)。

AI 如何徹底改變了公司結(jié)構(gòu)的邏輯

Pete Flint 觀察到,扁平化并不是從 AI 開始的。亞馬遜的"兩個(gè)披薩團(tuán)隊(duì)"(Two-Pizza Teams)理念——團(tuán)隊(duì)規(guī)模不應(yīng)該大到兩個(gè)披薩都喂不飽——就是為了自主性而建立的。Atlassian 注意到公司開始行動(dòng)太慢(即使在 AI 時(shí)代之前),創(chuàng)造了"pods"(小組)的概念,按照每個(gè)工作流或項(xiàng)目組織。每個(gè) pod 是一個(gè)獨(dú)立單元,包括主要專注于該交付成果的核心成員、在許多 pods 中工作的兼職專家,以及設(shè)定議程的領(lǐng)導(dǎo)者。這些都是為了減少交接、提高速度而設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)。


Pete Flint 分享了一個(gè)令人震驚的數(shù)據(jù):他們持續(xù)看到創(chuàng)業(yè)公司以十幾人的團(tuán)隊(duì)規(guī)模達(dá)到 A 輪融資及以后的階段。但更有趣的是他們組織團(tuán)隊(duì)以實(shí)現(xiàn)這些里程碑的方式。AI 從根本上改變了早期團(tuán)隊(duì)的形成方式。它擴(kuò)展了一個(gè)人可以完成的工作,壓縮了流程工作的層級,并將小團(tuán)隊(duì)的目的從協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新。這意味著你的第一批員工比以往任何時(shí)候都更重要——不是因?yàn)樗麄儠?擁有"一個(gè)職能,而是因?yàn)樗麄儠椭愣x公司的運(yùn)作方式。


但 AI 帶來了三個(gè)主要影響,讓這種扁平化達(dá)到了新的高度。第一,它完成了扁平化進(jìn)程,因?yàn)?AI 允許以更快的速度進(jìn)行更多的跨學(xué)科工作。第二,由于 AI 自動(dòng)化,這些團(tuán)隊(duì)可以比以往任何時(shí)候都更小。第三,這種文化需要不同類型的員工心理——"組織內(nèi)的創(chuàng)業(yè)者"。我認(rèn)為第三點(diǎn)特別關(guān)鍵,因?yàn)樗|及了 AI 時(shí)代公司文化的本質(zhì)變化。過去,員工需要的是執(zhí)行力和服從性,他們需要按照既定流程完成任務(wù)。但現(xiàn)在,每個(gè)員工都需要像創(chuàng)業(yè)者一樣思考,能夠獨(dú)立做出判斷、快速迭代、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)并從失敗中學(xué)習(xí)。

我在實(shí)際觀察中也發(fā)現(xiàn)了這個(gè)趨勢。以前一個(gè)典型的早期創(chuàng)業(yè)公司可能需要 5 個(gè)工程師、3 個(gè)設(shè)計(jì)師、2 個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理、5 個(gè)銷售,再加上市場、運(yùn)營等支持人員,輕松就是 20 人的團(tuán)隊(duì)。但現(xiàn)在,我見過一個(gè)公司 3 個(gè)工程師就完成了以前需要 10 個(gè)人才能做的產(chǎn)品開發(fā)工作,因?yàn)樗麄兇罅渴褂?AI 輔助編碼、自動(dòng)化測試、智能部署。設(shè)計(jì)方面,AI 可以快速生成多個(gè)方案供選擇和優(yōu)化。銷售和市場方面,AI 可以處理大量的外展、跟進(jìn)、內(nèi)容生成工作。人類的角色從執(zhí)行者變成了決策者和質(zhì)量把關(guān)者。這不是簡單的人員縮減,而是工作方式的本質(zhì)轉(zhuǎn)變。

重新思考早期招聘的三個(gè)核心問題

Pete Flint 提出,AI 從根本上改變了早期團(tuán)隊(duì)的組建方式。它擴(kuò)展了一個(gè)人能完成的工作,消除了流程工作的層級,并將小團(tuán)隊(duì)的目的從協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新。這意味著你的前幾個(gè)招聘比以往任何時(shí)候都更重要——不是因?yàn)樗麄儠?擁有"某個(gè)職能,而是因?yàn)樗麄儠椭愣x公司的運(yùn)作方式。我認(rèn)為這個(gè)觀點(diǎn)擊中了早期招聘的本質(zhì)。在做出這些關(guān)鍵招聘決策之前,每個(gè)創(chuàng)始人都應(yīng)該回答三個(gè)問題。


第一個(gè)問題:你需要什么結(jié)果,以及如何設(shè)計(jì)一個(gè)角色讓這些結(jié)果感覺不可避免?AI 顛覆了早期招聘的邏輯。你不再圍繞流程設(shè)計(jì)角色(比如"銷售主管"、"營銷主管"),而是圍繞結(jié)果設(shè)計(jì)角色。AI 處理劇本和重復(fù)性任務(wù),你真正招聘的是能夠帶來結(jié)果、品味和獨(dú)特洞察力的人,讓你能夠擺脫早期競爭。我們已經(jīng)開始看到職位名稱的變化反映了從流程到結(jié)果的轉(zhuǎn)變。"營銷主管"這樣的角色正在讓位于"增長主管"。過去的"銷售主管"可能負(fù)責(zé)編寫外聯(lián)劇本、管理 CRM 和監(jiān)督銷售代表。今天,這個(gè)人可能是"外聯(lián)主管"——自動(dòng)化后端任務(wù),完全專注于建立能夠成交的關(guān)系。

我特別認(rèn)同 Pete Flint 強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn):作為創(chuàng)始人,重要的是看到推動(dòng)職位描述轉(zhuǎn)變的更大圖景——你比以往任何時(shí)候都有更多的靈活性來設(shè)計(jì)你需要的角色,賦予人們實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵目標(biāo)的權(quán)力。當(dāng)個(gè)人可以完成整個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作時(shí),早期角色變得跨學(xué)科且靈活。你的第一份職位描述具有巨大的重量。它們告訴人們什么才是真正重要的,以及應(yīng)該將時(shí)間和精力投入到哪里。寬泛的角色是可以的,但模糊的結(jié)果不行。你要描繪的是影響力的圖景,而不是任務(wù)的清單。


第二個(gè)問題:你希望人們?nèi)绾螀f(xié)作——你的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)?當(dāng)協(xié)調(diào)工作可以自動(dòng)化時(shí),人們聚在一起的原因是創(chuàng)新:產(chǎn)生想法、測試假設(shè),并在產(chǎn)品、市場推廣和運(yùn)營中快速行動(dòng)。如果第一個(gè)問題是關(guān)于如何定義角色,這個(gè)問題就是關(guān)于如何設(shè)計(jì)一個(gè)環(huán)境,讓擔(dān)任這些角色的人能夠作為一個(gè)整體發(fā)揮最佳水平。在創(chuàng)新優(yōu)先的環(huán)境中,你需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu),消除職能之間的摩擦,賦予人們在公司任何地方發(fā)揮全部技能的能力。早期招聘不應(yīng)局限于"他們的領(lǐng)域"。他們應(yīng)該能夠從撰寫落地頁文案跳到調(diào)試入職流程,再到運(yùn)行外聯(lián)實(shí)驗(yàn)——因?yàn)楫?dāng)同一個(gè)小團(tuán)隊(duì)可以診斷問題、提出解決方案并執(zhí)行它而無需交接時(shí),創(chuàng)新發(fā)生得最快。

這就是為什么早期階段的框架往往描述的是原型而不是部門。Pete Flint 提到了他們之前寫過的"三人獨(dú)角獸"概念,團(tuán)隊(duì)是圍繞思維方式組織的——數(shù)字、文字、創(chuàng)始人能量——而不是僵化的職能框條。這些框架設(shè)計(jì)上是高層次的,它們創(chuàng)造了解決問題的共同語言。它們也清楚地表明,你的工作不是"留在你的職能范圍內(nèi)",而是將你的技能帶到業(yè)務(wù)中需要它的任何部分。從我的觀察來看,這意味著大多數(shù)團(tuán)隊(duì)需要在一起辦公。創(chuàng)新、創(chuàng)造力和靈活性發(fā)生在人們在同一個(gè)地方、互相碰撞想法的時(shí)候。遠(yuǎn)程設(shè)置在開始時(shí)通常工作得很好,因?yàn)槊總€(gè)人都知道該做什么。但一旦你的市場轉(zhuǎn)變或產(chǎn)品成熟,如果你們不在一起,速度就會變慢。

第三個(gè)問題:誰會在 AI 優(yōu)先的環(huán)境中真正茁壯成長?在 AI 之前的時(shí)代,創(chuàng)始人經(jīng)常為功能技能招聘。今天,你為心態(tài)和品味招聘。你的早期招聘需要習(xí)慣于定期重新發(fā)明他們的工作方式。他們需要對什么有效、什么無效有強(qiáng)烈的觀點(diǎn)(但松散持有)。最清晰的信號之一是一個(gè)人對 AI 的態(tài)度。拒絕實(shí)驗(yàn)告訴你很多關(guān)于心理靈活性和創(chuàng)新能力的信息。你需要對可能性保持樂觀,否則你會在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中落后。

我完全同意 Pete Flint 的觀點(diǎn),你想要的心態(tài)不是對 AI 的盲目信仰(仍有需要改進(jìn)的流程)。你尋找的是熱情、知情的謙遜——能夠認(rèn)識到 AI 在大多數(shù)日子里在大多數(shù)事情上比大多數(shù)人都好,然后將他們的精力重新導(dǎo)向人類具有優(yōu)勢的工作部分:判斷、創(chuàng)造力、關(guān)系建立、品味。這就是你在 AI 優(yōu)先組織中想要的心態(tài)。從我的經(jīng)驗(yàn)來看,這種人才非常稀缺,但一旦找到,他們能創(chuàng)造的價(jià)值是傳統(tǒng)員工的十倍甚至更多。

在 AI 優(yōu)先的團(tuán)隊(duì)中,領(lǐng)導(dǎo)力需要哪些新能力

Pete Flint 指出,隨著組織扁平化并變得更加創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),更多的重點(diǎn)放在了創(chuàng)始人的愿景上。每個(gè)人都需要知道他們所做事情背后的大"為什么",否則動(dòng)力會受損,凝聚力會瓦解。愿景一直很重要,但你如何傳達(dá)這個(gè)愿景在后 AI 世界中正在呈現(xiàn)出不同的風(fēng)格。過去,許多創(chuàng)始人有傳統(tǒng)的 MBA 式魅力。今天,似乎有幾個(gè)平行的原型。


其中一個(gè)是"原始"與精致的創(chuàng)始人。這些創(chuàng)始人當(dāng)然有愿景和一定程度的魅力——這對籌款很重要。但他們并不特別在意符合"創(chuàng)始人"的模式。他們非常樂意早期委派、快速行動(dòng)、公開構(gòu)建(和失敗)。委派這一塊特別有趣。對創(chuàng)始人來說,委派傳統(tǒng)上是相當(dāng)困難的,盡管這是擴(kuò)展的自然部分。新一代 AI 驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)始人似乎更擅長這一點(diǎn)。他們從第一天起就一直在將流程委派給 AI agent。

我觀察到一個(gè)特別有趣的現(xiàn)象,就是這種委派能力似乎也在滲透到個(gè)人貢獻(xiàn)者層面。AI 原生工程師通常不覺得需要了解他們技術(shù)棧的每一個(gè)具體細(xì)節(jié),相比于 AI 時(shí)代之前訓(xùn)練的工程師。這不是說他們不能理解細(xì)節(jié),而是他們不會花數(shù)小時(shí)記憶它,而是專注于更高層次的任務(wù)。這種轉(zhuǎn)變反映了一個(gè)更深層次的變化:在 AI 時(shí)代,價(jià)值不再來自于記住所有細(xì)節(jié),而是來自于知道何時(shí)以及如何利用這些細(xì)節(jié)。

Pete Flint 總結(jié)說,除了委派之外,這些 AI 優(yōu)先的領(lǐng)導(dǎo)者還發(fā)展出了三個(gè)獨(dú)特的技能。第一,最好的 AI 優(yōu)先領(lǐng)導(dǎo)者充當(dāng) AI 能力和人類判斷之間的翻譯者。他們知道團(tuán)隊(duì)成員何時(shí)過度依賴 AI 輸出,何時(shí)又過于懷疑。第二,AI 實(shí)現(xiàn)了令人陶醉的快速迭代。但并非所有東西實(shí)際上都足夠強(qiáng)大可以發(fā)布。創(chuàng)造無盡初稿的能力只會增強(qiáng)了解什么是真正好的、高杠桿的、值得發(fā)布到世界上的重要性。第三,AI 優(yōu)先的領(lǐng)導(dǎo)者擅長設(shè)計(jì) AI 自動(dòng)化工作和人類工作之間的過渡。他們對兩種能力的理解足夠深刻,知道接力棒應(yīng)該在哪里傳遞,他們構(gòu)建工作使這些交接感覺自然而不是突兀。

從我的角度來看,這三個(gè)技能實(shí)際上定義了 AI 時(shí)代領(lǐng)導(dǎo)力的核心。第一個(gè)技能關(guān)乎平衡,第二個(gè)技能關(guān)乎品味,第三個(gè)技能關(guān)乎系統(tǒng)設(shè)計(jì)。這三者結(jié)合起來,創(chuàng)造了一種全新的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格。這種領(lǐng)導(dǎo)者不是傳統(tǒng)意義上的"指揮者",而更像是"架構(gòu)師"——他們設(shè)計(jì)系統(tǒng)、建立框架、培養(yǎng)文化,然后讓團(tuán)隊(duì)在這個(gè)框架內(nèi)自由創(chuàng)造。

我對 AI 時(shí)代公司結(jié)構(gòu)的深度思考

當(dāng)我深入思考 Pete Flint 提出的這些觀點(diǎn)時(shí),我意識到我們正在經(jīng)歷的不僅僅是組織結(jié)構(gòu)的變化,而是整個(gè)工作哲學(xué)的根本性轉(zhuǎn)變。在工業(yè)時(shí)代,工作的核心是標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)。福特的流水線代表了那個(gè)時(shí)代的巔峰——每個(gè)工人執(zhí)行完全相同的動(dòng)作,效率來自于精確的重復(fù)。在信息時(shí)代,工作的核心是協(xié)調(diào)和優(yōu)化。我們建立了復(fù)雜的流程、系統(tǒng)和層級,確保信息能夠準(zhǔn)確流動(dòng)、決策能夠及時(shí)做出。

但在 AI 時(shí)代,我認(rèn)為工作的核心正在轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)造和判斷。AI 可以處理標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù),也可以處理大部分的協(xié)調(diào)和優(yōu)化。人類真正不可替代的價(jià)值在于:提出新的問題、做出微妙的判斷、建立真實(shí)的關(guān)系、創(chuàng)造獨(dú)特的體驗(yàn)。這種轉(zhuǎn)變對公司結(jié)構(gòu)的影響是深遠(yuǎn)的。傳統(tǒng)的層級結(jié)構(gòu)是為了確保信息向上流動(dòng)、決策向下傳達(dá)而設(shè)計(jì)的。但當(dāng) AI 可以處理大部分信息處理和流程執(zhí)行時(shí),我們還需要這么多層級嗎?

我的答案是:不需要。我們需要的是一種全新的組織形態(tài),我把它稱為"網(wǎng)絡(luò)狀組織"。在這種組織中,每個(gè)人都是一個(gè)節(jié)點(diǎn),他們通過 AI 工具連接到公司的知識庫、流程系統(tǒng)和協(xié)作平臺。他們不需要通過層級向上報(bào)告或向下傳達(dá),而是直接訪問他們需要的信息、調(diào)用他們需要的資源、與他們需要合作的人連接。這種組織的結(jié)構(gòu)不是金字塔,而是網(wǎng)絡(luò)。

Pete Flint 提到的"兩個(gè)披薩團(tuán)隊(duì)"和"小組"概念,其實(shí)就是向這種網(wǎng)絡(luò)狀組織的過渡。但我認(rèn)為我們可以走得更遠(yuǎn)。在真正的網(wǎng)絡(luò)狀組織中,甚至不需要固定的團(tuán)隊(duì)。人們根據(jù)項(xiàng)目和任務(wù)動(dòng)態(tài)組合,完成后解散,然后重新組合。這種極度的靈活性聽起來可能有點(diǎn)混亂,但當(dāng) AI 可以處理大部分協(xié)調(diào)工作時(shí),這種靈活性實(shí)際上是最高效的。

我還想特別強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),就是 Pete Flint 提到的"組織內(nèi)的創(chuàng)業(yè)者"心態(tài)。我認(rèn)為這不僅僅是一種員工心態(tài),更是一種組織文化。在 AI 時(shí)代,每個(gè)員工都應(yīng)該被賦予創(chuàng)業(yè)者般的自主權(quán)和責(zé)任感。他們應(yīng)該能夠自主決定使用什么工具、采取什么方法、與誰合作,只要他們能夠達(dá)成結(jié)果。這種文化需要極高的信任度,但也能釋放出巨大的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。


從實(shí)踐角度來看,我觀察到最成功的 AI 時(shí)代創(chuàng)業(yè)公司都有幾個(gè)共同特征。第一,他們的創(chuàng)始人都是"AI 原生"的——他們從第一天起就將 AI 視為團(tuán)隊(duì)的一部分,而不是可有可無的工具。第二,他們都建立了極其扁平的組織結(jié)構(gòu),通常只有創(chuàng)始人和個(gè)人貢獻(xiàn)者兩層。第三,他們都非常重視招聘,寧愿花更多時(shí)間找到合適的人,也不愿為了快速擴(kuò)張而降低標(biāo)準(zhǔn)。第四,他們都建立了強(qiáng)大的文化和清晰的愿景,讓每個(gè)人都知道為什么而戰(zhàn)。

我也注意到一個(gè)有趣的悖論:雖然 AI 讓我們可以用更小的團(tuán)隊(duì)完成更多工作,但這并不意味著人的重要性降低了。恰恰相反,每個(gè)人的重要性都大大提升了。在一個(gè)十幾人的團(tuán)隊(duì)中,每個(gè)人都是關(guān)鍵,每個(gè)人的能力和態(tài)度都會對整個(gè)公司產(chǎn)生重大影響。這就是為什么招聘變得如此關(guān)鍵——你不能承受招錯(cuò)人的代價(jià)。

Pete Flint 在文章結(jié)尾說:"在 1855 年,McCallum 解決了協(xié)調(diào)問題。在 2025 年,你的工作是解決創(chuàng)造力和速度的問題。"我深以為然。但我還想補(bǔ)充一點(diǎn):在解決創(chuàng)造力和速度問題的同時(shí),我們也在解決一個(gè)更根本的問題——如何讓工作變得更有意義。當(dāng) AI 處理了所有枯燥重復(fù)的任務(wù)時(shí),人類終于可以專注于真正重要、真正有創(chuàng)造性、真正能帶來滿足感的工作。這不僅是效率的提升,更是工作本質(zhì)的改變。

從理論到實(shí)踐:如何真正實(shí)施這些改變

理解這些概念是一回事,真正實(shí)施又是另一回事。我想分享一些實(shí)踐建議,幫助創(chuàng)始人真正將這些想法轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。第一步是審視你現(xiàn)有的組織結(jié)構(gòu),問自己一個(gè)簡單的問題:這個(gè)結(jié)構(gòu)是為了速度和創(chuàng)新而設(shè)計(jì)的,還是為了控制和協(xié)調(diào)而設(shè)計(jì)的?如果答案是后者,那就需要改變。

具體來說,看看你的團(tuán)隊(duì)中有多少層級。如果超過三層(創(chuàng)始人、領(lǐng)導(dǎo)層、執(zhí)行層),就值得考慮是否可以減少??纯茨愕穆毼幻枋?,是圍繞流程寫的("管理銷售團(tuán)隊(duì)"、"運(yùn)營營銷活動(dòng)"),還是圍繞結(jié)果寫的("實(shí)現(xiàn)月度增長目標(biāo)"、"建立品牌認(rèn)知")?如果是前者,重寫它們。看看你的團(tuán)隊(duì)會議,大部分時(shí)間是花在匯報(bào)和協(xié)調(diào)上,還是花在創(chuàng)新和決策上?如果是前者,改變會議的形式和內(nèi)容。

第二步是重新評估你的招聘標(biāo)準(zhǔn)。不要再按照職能招聘,而是按照能力和心態(tài)招聘。你需要的不是"營銷專家"或"銷售高手",而是能夠快速學(xué)習(xí)、靈活適應(yīng)、擁抱 AI 的通才。在面試時(shí),問一些探測性問題:你如何使用 AI 工具?你最近改變工作方式是什么時(shí)候?你如何在不確定的情況下做決策?這些問題能夠揭示候選人是否具備 AI 時(shí)代所需的心態(tài)。

第三步是建立正確的工具和系統(tǒng)。AI 時(shí)代的公司需要完全不同的技術(shù)棧。你需要協(xié)作工具讓團(tuán)隊(duì)能夠無縫溝通,需要 AI 工具讓每個(gè)人都能提升生產(chǎn)力,需要知識管理系統(tǒng)讓信息能夠自由流動(dòng),需要項(xiàng)目管理工具讓工作能夠透明可見。但更重要的是,你需要建立一種文化,鼓勵(lì)人們主動(dòng)使用這些工具、實(shí)驗(yàn)新方法、分享最佳實(shí)踐。

第四步是培養(yǎng)正確的文化。這是最難但也最重要的一步。文化不是寫在墻上的標(biāo)語,而是體現(xiàn)在日常行為中的價(jià)值觀。你需要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)環(huán)境,讓人們感到安全去實(shí)驗(yàn)、失敗和學(xué)習(xí)。你需要建立一套機(jī)制,獎(jiǎng)勵(lì)創(chuàng)新和速度,而不僅僅是執(zhí)行和服從。你需要以身作則,展示你期望的行為模式。如果你希望團(tuán)隊(duì)擁抱 AI,你自己就要成為 AI 工具的重度用戶。如果你希望團(tuán)隊(duì)快速行動(dòng),你自己就要展示決策的速度和果斷。


我想特別強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),就是這種轉(zhuǎn)變不是一次性的,而是持續(xù)的。AI 技術(shù)在快速發(fā)展,市場環(huán)境在不斷變化,你的組織結(jié)構(gòu)也需要持續(xù)演進(jìn)。不要把組織結(jié)構(gòu)看成是固定的,而要把它看成是一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng),需要定期審視和調(diào)整。每個(gè)季度,花時(shí)間回顧你的組織結(jié)構(gòu)是否仍然服務(wù)于速度和創(chuàng)新的目標(biāo)。每次招聘后,評估新成員如何影響團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)。每個(gè)項(xiàng)目結(jié)束后,反思什么工作得好,什么需要改進(jìn)。

結(jié)尾

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