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武漢庫得克軟件有限公司創(chuàng)始人駱甫成

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數(shù)智賦質(zhì)深耕制造, 破局求索致遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)

——訪武漢庫得克軟件有限公司創(chuàng)始人駱甫成



制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的根基,質(zhì)量則是制造業(yè)安身立命的根本。當(dāng)數(shù)字化浪潮重塑全球產(chǎn)業(yè)格局,當(dāng)“人工智能+制造”成為推動產(chǎn)業(yè)升級的核心引擎,質(zhì)量管理已不再是簡單的產(chǎn)品檢驗(yàn),而是關(guān)乎企業(yè)競爭力、產(chǎn)業(yè)鏈韌性乃至國家產(chǎn)業(yè)實(shí)力的關(guān)鍵命題。在這場從“制造”向“智造”的跨越中,駱甫成以三十余載的堅(jiān)守,走出了一條從學(xué)術(shù)研究到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的深耕之路。他以統(tǒng)計(jì)算法為基石,以數(shù)字化技術(shù)為工具,打破傳統(tǒng)質(zhì)量管理的認(rèn)知桎梏;以“用數(shù)據(jù)說話、以技術(shù)解題”的理念,通過信息化、數(shù)字化、智能化的質(zhì)量管理系統(tǒng)為千余家企業(yè)重構(gòu)質(zhì)量管理體系;更以對產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的深刻洞察,推動質(zhì)量管理從“事后補(bǔ)救”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)防”,從“企業(yè)個體行為”延伸至“全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同”。他的探索,不僅是個人對技術(shù)理想的踐行,更折射出中國制造業(yè)質(zhì)量管理體系從無到有、從弱到強(qiáng)的演進(jìn)軌跡,為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了可借鑒的實(shí)踐樣本。

初心錨定:從教研到產(chǎn)業(yè),解碼質(zhì)量本質(zhì)

世紀(jì)參數(shù)圖片)80年代末,仍在高校執(zhí)教的駱甫成,已敏銳的將研究視野投向制造業(yè)質(zhì)量管理的核心矛盾。彼時,制造業(yè)對質(zhì)量的重視雖已成為共識,但管控手段卻深陷“經(jīng)驗(yàn)依賴”的困境——企業(yè)多依靠人工抽樣檢驗(yàn)判斷產(chǎn)品合格與否,既無法覆蓋規(guī)?;a(chǎn)的全流程,也難以解釋“質(zhì)量問題反復(fù)出現(xiàn)”的根源?!罢勝|(zhì)量不能只看結(jié)果,更要追溯形成過程”,這一認(rèn)知成為他日后深耕產(chǎn)業(yè)的起點(diǎn)。

在教研過程中,駱甫成進(jìn)一步拆解質(zhì)量管理的核心邏輯:質(zhì)量數(shù)據(jù)并非孤立的數(shù)值,而是需要通過科學(xué)分析轉(zhuǎn)化為決策依據(jù)的“生產(chǎn)要素”。他發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)質(zhì)量管理存在兩大關(guān)鍵局限:其一,作為百年前創(chuàng)立的質(zhì)量管理方法,統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)在算法層面依賴于對數(shù)據(jù)分布形態(tài)的預(yù)設(shè)(如正態(tài)分布),而此類預(yù)設(shè)常與實(shí)際情況不符,在算力層面,其操作流程高度依賴人工處理,難以適應(yīng)現(xiàn)代自動化生產(chǎn)線的高頻數(shù)據(jù)采集需求與多變量交互的復(fù)雜場景;其二,生產(chǎn)、檢驗(yàn)、倉儲等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)相互割裂,無法形成完整的質(zhì)量追溯鏈條,導(dǎo)致問題出現(xiàn)后難以快速定位源頭。這些發(fā)現(xiàn),讓他意識到:唯有通過技術(shù)革新,才能打破傳統(tǒng)管控的天花板,而這也成為他從高校走向產(chǎn)業(yè)一線的重要動因。



90年代,制造業(yè)自動化水平加速提升,流水線生產(chǎn)逐漸普及,傳統(tǒng)質(zhì)量管理的滯后性愈發(fā)凸顯——人工檢驗(yàn)無法覆蓋全流程,經(jīng)驗(yàn)判斷難以應(yīng)對復(fù)雜的生產(chǎn)變量。正是在這一背景下,駱甫成毅然告別高校講臺,投身產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,希望將學(xué)術(shù)研究成果轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際問題的方案。1997年,他創(chuàng)辦武漢庫得克軟件有限公司,自此開啟了以企業(yè)為載體、推動質(zhì)量管理數(shù)字化革新的征程。

武漢庫得克軟件有限公司自成立以來,始終專注于質(zhì)量管理的理念、方法和技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析算法、信息化系統(tǒng)開發(fā)平臺的研究,致力于為制造型企業(yè)提供質(zhì)量管理系統(tǒng)信息化(數(shù)字化/智能化)總體解決方案及服務(wù)。經(jīng)過近三十年發(fā)展,公司業(yè)務(wù)已遍及35個國家和地區(qū),服務(wù)超1000家全球知名企業(yè),涵蓋飲料食品、包裝材料、石油化工、汽車制造、機(jī)器機(jī)械、家用電器、電子電氣等幾乎所有制造行業(yè),是國際上“質(zhì)量管理系統(tǒng)(QMS)”領(lǐng)域的開拓者。而這份行業(yè)地位的奠定,并非一蹴而就,而是始于公司創(chuàng)立初期,駱甫成帶著團(tuán)隊(duì)在市場認(rèn)知空白的困境中,一步步用技術(shù)與實(shí)效打開局面的艱辛探索。



最初的推廣充滿挑戰(zhàn)。彼時市場對“數(shù)字化質(zhì)量管理”的認(rèn)知近乎空白,多數(shù)企業(yè)要么將質(zhì)量管控視為生產(chǎn)的附屬環(huán)節(jié),要么認(rèn)為“采購檢測設(shè)備、上線簡單系統(tǒng)”就是質(zhì)量升級的全部。駱甫成帶著團(tuán)隊(duì)一次次走進(jìn)工廠,從原材料入庫到成品出庫,逐環(huán)節(jié)梳理質(zhì)量管控節(jié)點(diǎn),用“數(shù)據(jù)追溯降低不良率”“實(shí)時預(yù)警減少損失”的實(shí)際效果說服企業(yè)。他清晰記得,早期服務(wù)一家(現(xiàn)已成長為行業(yè)標(biāo)桿的)機(jī)械制造企業(yè)時,客戶管理層對“用數(shù)據(jù)預(yù)測質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)”這一理念的可行性抱有深刻的懷疑,認(rèn)為其過于理想化。轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生在系統(tǒng)上線后不久——系統(tǒng)通過持續(xù)實(shí)時監(jiān)測關(guān)鍵工序的溫度、壓力等參數(shù),基于數(shù)據(jù)模型提前識別出一個潛在的設(shè)備異常趨勢,從而得以在故障發(fā)生前進(jìn)行干預(yù),成功避免了一次預(yù)計(jì)會導(dǎo)致近百萬元停產(chǎn)損失的重大事故。正是這一具體成果,讓客戶的態(tài)度發(fā)生了根本轉(zhuǎn)變,開始認(rèn)可數(shù)字化質(zhì)量管理的實(shí)際價值。這件事讓他深刻體會到,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的成功,不僅依賴于技術(shù)方案本身,更需要用實(shí)際發(fā)生的、可量化的成效來突破市場固有的認(rèn)知壁壘。

匠心筑路:以技術(shù)破局,構(gòu)建質(zhì)量生態(tài)

在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中,駱甫成始終將“算法創(chuàng)新”作為核心競爭力。針對傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的局限性,他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)結(jié)合現(xiàn)代制造業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn),研發(fā)出更適配的質(zhì)量分析模型。傳統(tǒng)SPC方法依賴固定采樣周期與正態(tài)分布假設(shè)下的近似計(jì)算,難以捕捉實(shí)際生產(chǎn)過程中的微小波動,他們便開發(fā)出基于實(shí)時數(shù)據(jù)流的動態(tài)統(tǒng)計(jì)算法,能夠自動識別工序參數(shù)的異常變化,將質(zhì)量管控從“事后檢驗(yàn)”推向“事前預(yù)防”。

以飲料行業(yè)的凈含量檢測為例,傳統(tǒng)方法需打開瓶蓋抽樣檢測,屬于破壞性檢驗(yàn),這種做法面臨一個兩難局面:如果檢測數(shù)量過多,會導(dǎo)致成品浪費(fèi),增加成本;而若檢測數(shù)量不足,則可能無法全面反映整批產(chǎn)品的質(zhì)量狀況,帶來漏檢風(fēng)險(xiǎn),影響質(zhì)量控制效果。駱甫成團(tuán)隊(duì)巧妙地為企業(yè)定制開發(fā)的“非破壞性檢測算法”,通過分析灌裝設(shè)備的壓力、流速、時間等參數(shù),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可精準(zhǔn)預(yù)測每瓶產(chǎn)品的容量,實(shí)現(xiàn)100%全檢。這種“用數(shù)據(jù)替代物理檢測”的思路,不僅提升了管控精度,更推動質(zhì)量管理模式的深層變革——從依賴人工經(jīng)驗(yàn)到依靠數(shù)據(jù)智能,從單一指標(biāo)監(jiān)控到全流程協(xié)同優(yōu)化。

隨著服務(wù)企業(yè)數(shù)量的增多,駱甫成發(fā)現(xiàn),不同規(guī)模、不同行業(yè)的企業(yè)對質(zhì)量管理的需求差異顯著:大型企業(yè)需要全球化協(xié)同的質(zhì)量追溯系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)多工廠數(shù)據(jù)同步與供應(yīng)鏈協(xié)同;中小企業(yè)則更關(guān)注成本可控與操作簡便,希望以較低投入解決核心工序的管控問題。為此,他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了“模塊化、可配置”的質(zhì)量管理系統(tǒng)架構(gòu),極大地降低了實(shí)施與運(yùn)維系統(tǒng)的技術(shù)門檻,使企業(yè)能根據(jù)自身實(shí)際業(yè)務(wù)需求靈活的對系統(tǒng)進(jìn)行自定義配置與更新,一舉打破了傳統(tǒng)“貨架式產(chǎn)品功能固化”與“定制開發(fā)成本高昂”的兩難局面。



這套系統(tǒng)的核心在于“無代碼開發(fā)平臺”——企業(yè)無需依賴專業(yè)程序員,業(yè)務(wù)人員即可根據(jù)自身需求,通過可視化界面配置質(zhì)量管控流程,從原材料檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定到成品追溯鏈路搭建,均能快速完成。例如,為可口可樂打造的全球質(zhì)量協(xié)同系統(tǒng),不僅實(shí)現(xiàn)了各地工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時同步,還通過“原料-成品”雙向追溯算法,將質(zhì)量問題定位時間從傳統(tǒng)的數(shù)天縮短至1小時;而為中小型制造企業(yè)設(shè)計(jì)的“輕量化模塊”,則聚焦關(guān)鍵工序管控,以遠(yuǎn)低于定制開發(fā)的成本,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化記錄與分析。這種“千人千面”的系統(tǒng)設(shè)計(jì),既滿足了不同企業(yè)的需求,也構(gòu)建起覆蓋“研發(fā)-生產(chǎn)-供應(yīng)鏈-售后服務(wù)”全鏈路的質(zhì)量管控生態(tài),進(jìn)一步鞏固了武漢庫得克軟件有限公司在行業(yè)內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先地位。

在駱甫成看來,質(zhì)量管理的邊界不應(yīng)局限于單個企業(yè),而應(yīng)延伸至整個產(chǎn)業(yè)鏈。他發(fā)現(xiàn),供應(yīng)鏈質(zhì)量管控的核心痛點(diǎn)在于“信息不對稱”:核心企業(yè)對供應(yīng)商的審核多依賴定性評估,難以掌握其真實(shí)生產(chǎn)能力;供應(yīng)商的質(zhì)量數(shù)據(jù)無法與核心企業(yè)實(shí)時同步,導(dǎo)致問題產(chǎn)品流入下游后才被發(fā)現(xiàn),造成連鎖損失。為此,他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了“供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同平臺”,通過打通核心企業(yè)與供應(yīng)商的質(zhì)量數(shù)據(jù)鏈路,實(shí)現(xiàn)了從“被動審核”到“主動管控”的轉(zhuǎn)變。



平臺上線后,核心企業(yè)可實(shí)時查看供應(yīng)商關(guān)鍵工序的質(zhì)量數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)比對評估其生產(chǎn)穩(wěn)定性,提前識別潛在風(fēng)險(xiǎn);供應(yīng)商也能及時獲取核心企業(yè)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)更新,避免因信息滯后導(dǎo)致的產(chǎn)品不合格。例如,某汽車零部件企業(yè)通過該平臺,將供應(yīng)商質(zhì)量審核周期從15天縮短至3天,同時將零部件不良率降低25%,既提升了供應(yīng)鏈效率,也降低了整體運(yùn)營成本。這種“數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈協(xié)同”模式,不僅提升了產(chǎn)業(yè)鏈整體質(zhì)量水平,更構(gòu)建起“共生共贏”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)——核心企業(yè)通過賦能供應(yīng)商提升質(zhì)量,供應(yīng)商則通過數(shù)據(jù)透明獲得更多合作機(jī)會。

初心致遠(yuǎn):以賦能為任,推動產(chǎn)業(yè)升級

盡管數(shù)字化質(zhì)量管理已在多個行業(yè)落地見效,但駱甫成仍面臨“市場認(rèn)知不足”的挑戰(zhàn):部分企業(yè)將質(zhì)量管理等同于“硬件投入”,忽視了流程優(yōu)化與人員能力提升;中小企業(yè)則因?qū)ν度氤杀九c回報(bào)周期的顧慮,對數(shù)字化轉(zhuǎn)型持觀望態(tài)度。為此,他將“認(rèn)知普及”作為重要工作,通過行業(yè)論壇、企業(yè)培訓(xùn)、案例分享等方式,傳遞“質(zhì)量管理是價值創(chuàng)造而非成本負(fù)擔(dān)”的理念。



他常以康明斯發(fā)動機(jī)的案例為例:這家企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備自動化水平不及國內(nèi)同行,卻憑借精細(xì)化的質(zhì)量管控,生產(chǎn)出性能更優(yōu)的產(chǎn)品?!百|(zhì)量提升不是靠裝備堆砌,而是靠對每個工序的精準(zhǔn)把控,靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的持續(xù)改進(jìn)”,這句分享讓許多企業(yè)管理者重新審視質(zhì)量管理的價值。此外,他還積極推動與政府部門的合作,希望借助政策引導(dǎo),降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本門檻,讓更多企業(yè)享受到質(zhì)量升級帶來的紅利。

針對不同規(guī)模企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求,駱甫成提出“分層賦能”策略:對大型企業(yè),聚焦“全球化質(zhì)量協(xié)同”與“AI深度應(yīng)用”,幫助其構(gòu)建具有國際競爭力的質(zhì)量管控體系,支撐全球業(yè)務(wù)拓展;對中小企業(yè),則推出“輕量化、低成本”的解決方案,聚焦核心工序管控,以“小投入、快見效”的模式,幫助企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)字化管理。



以武漢庫得克服務(wù)的某中型電子企業(yè)為例,企業(yè)初期僅希望解決產(chǎn)品焊接工序的質(zhì)量問題,駱甫成團(tuán)隊(duì)便先為其部署“焊接參數(shù)實(shí)時監(jiān)測模塊”,通過數(shù)據(jù)分析識別出焊接溫度與時間的最優(yōu)組合,將不良率降低40%;隨后,根據(jù)企業(yè)發(fā)展需求,逐步擴(kuò)展至原材料檢驗(yàn)、成品追溯等環(huán)節(jié),最終以可控成本完成了全流程質(zhì)量體系升級。這種“循序漸進(jìn)、按需賦能”的思路,避免了企業(yè)因盲目投入導(dǎo)致的資源浪費(fèi),也讓數(shù)字化質(zhì)量管理真正成為推動企業(yè)發(fā)展的“助推器”。

作為深耕質(zhì)量管理領(lǐng)域三十余載的“老兵”,駱甫成對年輕創(chuàng)業(yè)者有著深切的期許。他常說:“制造業(yè)轉(zhuǎn)型是一場長期主義的實(shí)踐,不能追求短期效應(yīng),更不能急于求成?!痹谒磥?,年輕一代創(chuàng)業(yè)者擁有更敏銳的技術(shù)感知力與更開闊的國際視野,但也需要沉下心扎根產(chǎn)業(yè),理解企業(yè)真實(shí)需求,才能開發(fā)出真正有價值的產(chǎn)品。



他以自己的經(jīng)歷為例:從最初的算法研發(fā)到系統(tǒng)構(gòu)建,從服務(wù)首家企業(yè)到業(yè)務(wù)覆蓋35個國家和地區(qū),每一步都離不開“堅(jiān)持”與“務(wù)實(shí)”——堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,不隨波逐流;務(wù)實(shí)解決問題,不空談概念?!吧鐣粫钾?fù)真正的付出,只要扎根產(chǎn)業(yè)、專注價值,終會看到成果”,這句樸素的話,既是他對自己從業(yè)生涯的總結(jié),也是對年輕創(chuàng)業(yè)者的真誠寄語。

從高校教研到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,從算法革新到系統(tǒng)構(gòu)建,駱甫成的三十余載從業(yè)之路,始終圍繞“用技術(shù)賦能質(zhì)量管理、用數(shù)據(jù)推動產(chǎn)業(yè)升級”的目標(biāo)展開。他以對質(zhì)量本質(zhì)的深刻理解,打破傳統(tǒng)認(rèn)知的桎梏;以對技術(shù)創(chuàng)新的執(zhí)著追求,構(gòu)建起適配現(xiàn)代制造業(yè)的質(zhì)量管控體系;更以對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的責(zé)任擔(dān)當(dāng),推動質(zhì)量管理從企業(yè)個體行為延伸至全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。在“中國制造2025”戰(zhàn)略深入推進(jìn)的背景下,駱甫成的探索仍在繼續(xù)——未來,隨著中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,隨著質(zhì)量管理與產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的深度融合,這份以數(shù)智賦質(zhì)的事業(yè),必將為更多企業(yè)注入發(fā)展活力,為中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展筑牢根基,最終實(shí)現(xiàn)質(zhì)效齊升、產(chǎn)業(yè)共榮。

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懂球帝
2026-01-08 11:50:35
烏專家:中國“榨干”蘇聯(lián)遺產(chǎn),我們圖紙都沒看懂,他們造出2.0

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混沌錄
2025-12-27 21:33:28
荷蘭安世這下徹底懵了!中國子公司正式換國內(nèi)供應(yīng)商,不再合作

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扶蘇聊歷史
2026-01-07 18:07:04
女人染上“性癮”是一種怎樣的體驗(yàn)?可能和你想象得不同

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紙上的心語
2025-11-23 11:36:00
玩套路了!蘇州一工廠迎新,基本工資漲至2660,崗位獎金等額下調(diào)

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火山詩話
2026-01-07 07:37:29
TA:小蜜蜂已完成蛻變,成為了當(dāng)下英超戰(zhàn)術(shù)影響力最大的球隊(duì)

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懂球帝
2026-01-08 18:58:39
最討厭的主持人排名:謝娜僅第六,張大大第二,第一無人質(zhì)疑

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葉公子
2026-01-06 20:02:45
意外發(fā)現(xiàn)他人隱私:你的反應(yīng)是怎樣的?

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特約前排觀眾
2025-11-29 00:15:03
英達(dá)直播間喊話巴圖遭3分鐘沉默,網(wǎng)友:惦記曾被視為累贅的孩子

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詩意世界
2026-01-02 22:52:32
2026-01-08 19:44:49
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