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（Notion 創(chuàng)始人 Ivan Zhao 訪談精彩片段）

2025 年 12 月 23 日，Notion 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Ivan Zhao 發(fā)表文章《Steam, Steel, and Infinite Minds》（蒸汽、鋼鐵與無限心智），劈頭就問了一句：

如果公司里突然多了幾百個(gè)永不休息的員工，會(huì)發(fā)生什么？

他沒講概念，直接給出一組硬數(shù)字：

Notion 目前約 1000 名員工，同時(shí)已有 700 多個(gè) AI Agent 在處理實(shí)際工作。這些 Agent 不是功能欄里的助手，而是像團(tuán)隊(duì)成員一樣推進(jìn)工作、接手任務(wù)、反饋結(jié)果。

那它們?cè)诟墒裁矗?/p>

為什么能落地？

組織會(huì)因此變成什么樣？

Notion 在用實(shí)際行動(dòng)回答：當(dāng) AI 真的變成員工，公司該怎么運(yùn)轉(zhuǎn)？

第一節(jié)｜AI 落地靠的不是模型，是地基

在過去一兩年，AI Agent 多到讓人眼花，但多數(shù)用了幾周就被放棄。功能看起來強(qiáng)大，實(shí)際能持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的卻寥寥無幾。

Ivan Zhao 認(rèn)為：不是誰接入了大模型，誰就領(lǐng)先。

Notion 之所以能讓 700 個(gè)Agent 接手具體工作，不靠模型，而是靠早期就打好了底座。

早在 AI 之前，Notion 就把自己做成了一座可以自由搭建的建筑。每個(gè)功能就像一塊樂高積木，頁面、表格、數(shù)據(jù)庫，不是單獨(dú)存在，而是能彼此連接、共享信息。這些看起來不那么驚艷的設(shè)計(jì)，現(xiàn)在成了AI發(fā)揮能力的關(guān)鍵支點(diǎn)。

用 Ivan 的話說：別人是事后才考慮上下文，我們一開始就在構(gòu)建上下文。

什么意思？

其他很多公司是先做出一個(gè)聊天機(jī)器人，再想辦法接上公司資料。Notion 是先把所有信息（會(huì)議紀(jì)要、客戶反饋、項(xiàng)目進(jìn)度）沉淀在一個(gè)地方，再讓 Agent讀懂它、用它。

AI 能不能幫上忙，不只在模型多強(qiáng)，更在于你有沒有給它一個(gè)能讀懂全貌的環(huán)境。

Notion 的樂高式結(jié)構(gòu)，恰好就是這個(gè)環(huán)境。

這本質(zhì)上不是在堆功能，而是在建平臺(tái)。

這個(gè)區(qū)別帶來的結(jié)果是：一旦 AI 到來，Agent 不再只是點(diǎn)一下生成總結(jié)這種小幫手，而能真正參與任務(wù)流，處理復(fù)雜操作，減少組織摩擦。

Notion 沒有大張旗鼓搞 AI 戰(zhàn)略發(fā)布。它只是一直在做自己的事，走到今天才發(fā)現(xiàn)：

原來不是為 AI 做準(zhǔn)備，而是 AI 最終來到了它準(zhǔn)備好的地方。

第二節(jié)｜為什么大多數(shù)公司做不到？

第一節(jié)說了 Notion 提前打好了底座。

但為什么有底座，AI Agent 就能真正工作？

Ivan 給出的答案是：AI Agent 要落地，必須滿足三個(gè)條件。而 Notion 的底座，恰恰提前滿足了這三個(gè)條件。

1、信息集中，不跳來跳去

現(xiàn)實(shí)里，大多數(shù)知識(shí)工作都像是在翻抽屜找東西：聊天記錄看一半，文檔翻一半，表格打不開，郵件還沒看完。

AI 在這種場(chǎng)景下，就像被扔進(jìn)一堆散落的碎片里，連任務(wù)從哪開始都摸不清，更別說幫你做完。

Notion 的優(yōu)勢(shì)，是把這些信息本來就匯聚在一個(gè)地方。AI Agent 不用東翻西找，就能看到會(huì)議記錄、項(xiàng)目進(jìn)度、數(shù)據(jù)庫、反饋表、用戶評(píng)論，像是已經(jīng)坐在辦公室中心的一個(gè)新同事。

2、結(jié)果能被看出來

做軟件，代碼能不能跑通是結(jié)果；發(fā)票有沒有出錯(cuò)是結(jié)果。

但很多知識(shí)工作沒有那么明確：一個(gè)匯報(bào)寫得好不好？一個(gè)運(yùn)營策略有沒有用？都很難量化。

Ivan 提出的做法，是讓 Agent 接手那些有反饋閉環(huán)的任務(wù)：比如會(huì)議總結(jié)、客戶答疑、項(xiàng)目狀態(tài)報(bào)告。用戶有沒有點(diǎn)滿意、有沒有繼續(xù)往下用，都是直接信號(hào)。

只有這樣，AI 才有進(jìn)步空間，才能真正變強(qiáng)。

3、人給方向，AI 負(fù)責(zé)執(zhí)行

這是 Ivan 強(qiáng)調(diào)最多的點(diǎn)。

AI Agent 不是自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)的工具，而是需要人類來設(shè)定目標(biāo)、驗(yàn)證結(jié)果、判斷好壞。

Notion 的 Agent 體系里，每個(gè)任務(wù)都有明確的反饋機(jī)制：

• Agent 生成會(huì)議紀(jì)要，PM 確認(rèn)重點(diǎn)有沒有遺漏

• Agent 整理客戶反饋，產(chǎn)品經(jīng)理判斷優(yōu)先級(jí)

• Agent 起草文檔，負(fù)責(zé)人決定是否發(fā)出

人不再是執(zhí)行者，而是質(zhì)量把關(guān)人。

這也是為什么 Notion 的 Agent 能真正落地：不是讓 AI 自主決策，而是讓人類始終掌握方向。

第三節(jié)｜700 個(gè) Agent 接管了什么？

很多人以為，AI Agent 是用來寫文案、畫圖、腦暴創(chuàng)意的。

在 Notion，Agent 做的是這些：新人入職答疑、客戶問題匹配、項(xiàng)目進(jìn)度同步、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)、文檔變更通知。

都不是核心業(yè)務(wù)，卻最消耗組織精力。不是因?yàn)槿蝿?wù)難，而是需要反復(fù)溝通、跟進(jìn)、協(xié)調(diào)。

這正是 Agent 最該接手的工作。

1、反復(fù)溝通和跟進(jìn)，才是最大的內(nèi)耗

開會(huì)沒結(jié)論、每周寫周報(bào)更新、客服轉(zhuǎn)來轉(zhuǎn)去、對(duì)接不上信息……

這些在公司里天天發(fā)生，但沒人覺得值錢。

而正是這些場(chǎng)景，Notion 讓 Agent 來接手了。

不是因?yàn)檫@些事情技術(shù)含量低，而是因?yàn)樗鼈冃枰罅咳斯贤ā⒄�、協(xié)調(diào)、提醒、重復(fù)確認(rèn)。

Ivan 的思路很清楚：不是為了做 AI 而做 AI，而是從組織最痛的地方開始。

2、Agent 不只是工具，是同事

更關(guān)鍵的是，這些 Agent 不止在執(zhí)行任務(wù)，而是開始參與協(xié)作流程。

它們有記憶，知道上次誰說過什么。有關(guān)聯(lián)，能從多個(gè)頁面中提取信息。 有表達(dá)，可以自動(dòng)把結(jié)果反饋成頁面、評(píng)論、文檔，供人確認(rèn)。

Ivan 打了個(gè)比方：未來團(tuán)隊(duì)，就像你和 AI 共同組建一個(gè)小型戰(zhàn)隊(duì)，每個(gè) Agent都能負(fù)責(zé)一塊職能。

你甚至可以像設(shè)定日程一樣，設(shè)定一個(gè)同事，幫你盯進(jìn)度、寫文檔、發(fā)通知、跟反饋。

不是在用工具，而是在設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)角色。

3、員工從“執(zhí)行者”變成“流程設(shè)計(jì)師”

Agent 接管了執(zhí)行工作后，員工的角色也在改變：

• 過去是自己寫報(bào)告，現(xiàn)在是讓 Agent 生成初稿，然后判斷哪些重點(diǎn)沒抓住。

• 過去是自己查每個(gè)報(bào)錯(cuò)，現(xiàn)在是看 Agent 的診斷結(jié)果，決定哪一步需要優(yōu)化。

• 過去是自己搬運(yùn)信息，現(xiàn)在是設(shè)計(jì) Agent 的工作流程，讓它自動(dòng)同步。

會(huì)寫文檔的能力，沒以前重要了。判斷文檔好壞、設(shè)計(jì)工作流程的能力，變得更稀缺。

這是組織分工方式的根本改變。

第四節(jié)｜組織不是劇組，是城市

700 個(gè) Agent 分擔(dān)了具體工作。

但這只是表面。

真正在改變的，是組織本身的運(yùn)作方式。過去幾十年，組織是怎么搭起來的？

加人，設(shè)崗，開會(huì)，審批。一層層疊上去，靠流程和會(huì)議維持秩序。

當(dāng)團(tuán)隊(duì)超過幾十人時(shí)，信息開始堵塞；上百人，就要靠制度防止出錯(cuò)；到了幾千人，組織的形態(tài)已經(jīng)像老樓加蓋到第十層，每上去一層，都要加固一次。

Ivan Zhao 認(rèn)為，AI 帶來的最大變化，不是哪件事做得更快，而是組織本身可以被重新設(shè)計(jì)了。

1、從木頭磚塊，到鋼鐵蒸汽

他說：我們從用木頭、磚塊建城市，進(jìn)入了鋼鐵和蒸汽的時(shí)代。

什么意思？

• 木頭建筑只能蓋三層，鋼鐵結(jié)構(gòu)才能撐起摩天樓；

• 水車要靠河流，蒸汽機(jī)讓工廠離開水源；

• 人管人效率有限，Agent 可以全天候運(yùn)轉(zhuǎn)。

AI 就是這個(gè)時(shí)代的新“建筑材料”。

它不只讓原來那棟樓裝修得更好，而是可以重新規(guī)劃城市格局。

2、Notion 在讓組織像建筑一樣被設(shè)計(jì)出來

Ivan 曾說，他想把公司當(dāng)作一件有商業(yè)模式的藝術(shù)品來構(gòu)建。

從 Notion 的做法就能看出：

• 原來用人來對(duì)接的事，開始交給 Agent；

• 原來靠會(huì)議同步的環(huán)節(jié)，變成 Agent 異步匯總；

• 原來靠記憶維持的職責(zé)，交給上下文統(tǒng)一的文檔接力。

組織像什么？

過去組織像劇組：人一多，溝通成本暴漲。

現(xiàn)在組織像城市：只要規(guī)劃得好，道路暢通，信息流、任務(wù)流、反饋流，都能自然流轉(zhuǎn)。

Notion 已經(jīng)不只是一個(gè)工具公司了。

他們?cè)诨卮鹨粋�(gè)更大的問題：AI 時(shí)代，組織能不能被重新設(shè)計(jì)？

結(jié)語｜Notion 正在做的事

Notion 不是用 AI 裝點(diǎn)工具欄，而是在重搭組織架構(gòu)。

1000 人團(tuán)隊(duì)之外，700 多個(gè) Agent 已經(jīng)接管了組織最耗人的事務(wù)。

Ivan Zhao 在意的不是 AI 會(huì)取代誰，而是：

一個(gè)人加一個(gè) Agent，到底能做多少人的事？

Notion 給出的答案是：像建城市一樣，重新設(shè)計(jì)組織。

這不是演示。

這就是 Notion 正在做的事。

識(shí)自AI

本文由AI深度研究員出品，內(nèi)容整理自Ivan Zhao文章《Steam, Steel, and Infinite Minds》及相關(guān)公開訪談等網(wǎng)上公開素材,屬評(píng)論分析性質(zhì)。內(nèi)容為觀點(diǎn)提煉與合理引述，未逐字復(fù)制原材料。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

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參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=GkEhuPCmAtU&t=744s

https://x.com/ivanhzhao/status/2003192654545539400

https://www.notion.com/releases

https://releasebot.io/updates/notion

https://x.com/NotionHQ/status/2003887924237025638?referrer=grok-com

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈