• 克雷西 發(fā)自 凹非寺
  量子位 | 公眾號 QbitAI

曾經(jīng)那些將需求、設(shè)計與代碼強(qiáng)行割裂的流水線，正在快速消融。

想擁有一個得力的數(shù)字助手，你需要直接成為能獨(dú)立定義最終結(jié)果的Agent Designer。

這種變化決定了Agent的進(jìn)化方向——它必須深度嵌入你的工作環(huán)境，擁有你完整的職業(yè)上下文，成為一個真正懂你的長期合伙人。

MiniMax最新上線的AI原生工作臺Agent 2.0就為此而來。

它通過Desktop App與Expert Agents兩大載體，變成了你的“老搭檔”，可以直接調(diào)用你的本地素材，熟練地遵循你的行規(guī)，幫你把活干完。

這款全新的MiniMax AI原生工作臺，現(xiàn)已開啟封閉內(nèi)測。

Agent打通本地云端

這次AI-Native Workspace的更新，重點(diǎn)就是Desktop App與Expert Agents這兩個核心組件，前者注重執(zhí)行力，后者則側(cè)重于對業(yè)務(wù)場景的理解。

Desktop App的核心邏輯，就是打通云端和本地，把云端強(qiáng)大的模型能力，直接連接到你的本地電腦上。

它既能順暢地讀取你硬盤里的文件夾，也能自如地操控網(wǎng)頁完成各類任務(wù)，讓AI能夠經(jīng)手具體業(yè)務(wù)的實際操作。

另外，它還能處理你本地的文件，無論是HR整理本地的人才庫表格，法務(wù)審核硬盤里的歷史合同，還是內(nèi)容創(chuàng)作者調(diào)用深藏在文件夾里的素材……AI都能直接介入這些日常工作流。

你不再需要充當(dāng)搬運(yùn)工去投喂信息，Agent就能直接主動調(diào)取本地資源，實實在在地幫你把手邊的工作推進(jìn)下去。

為了驗證這種能力到底可不可信，我專門設(shè)計了一個比較復(fù)雜但又契合日常實際的任務(wù)。

我假裝自己是一位關(guān)注Micro-SaaS領(lǐng)域的投資人，將網(wǎng)絡(luò)上搜集來的熱門產(chǎn)品列了個表格，但表格里只給了產(chǎn)品名稱和功能。

這份文件存儲在本地，我不提供任何額外信息，要求Desktop App必須自己聯(lián)網(wǎng)，去把這20個產(chǎn)品的底細(xì)摸透——包括它們靠什么賺錢、核心流量從哪來、以及是否存在“套殼”嫌疑。

查完之后，Desktop App需要把查到的數(shù)據(jù)填回這個本地表格，并根據(jù)這些信息直接生成一份圖文并茂的深度調(diào)研報告，最后再輸出一個可以直接拿去匯報的PPT。

這個過程當(dāng)中，Desktop App需要緊鑼密鼓地完成多項操作，而且這些操作環(huán)環(huán)相扣，當(dāng)中涉及的產(chǎn)品多達(dá)20款。

來看Desktop App是怎么做的。

首先，Desktop App通過Python程序讀取了表格中的內(nèi)容，之后轉(zhuǎn)換成了ToDo List，并逐一列出了需要檢索的產(chǎn)品。

接下來的檢索過程，Desktop App既沒有一口氣全部發(fā)起，也沒有逐個串聯(lián)，而是通過分組搜索的“串并聯(lián)混合”方式，既保證了速度又避免了過高的并發(fā)。

完成檢索之后，Desktop App把收集到的信息整理成了結(jié)構(gòu)化形式，并通過Python代碼寫入到了原來的表格文件當(dāng)中。

寫入后的成品是這樣的：

我讓Gemini幫忙檢查了一下，結(jié)果Desktop App填寫的內(nèi)容全都是正確的。

接下來看Desktop App生成的報告，我要求的是圖文并茂，而Desktop App選擇了Markdown寫法，然后盡力用符號拼湊出了一些可視化的效果，也算是符合要求。

最后到了PPT環(huán)節(jié)，Desktop App的思路是調(diào)用PPT專家模塊，根據(jù)寫好的報告設(shè)計大綱，之后針對各部分逐個調(diào)用生圖模型生成圖像，最后合成一份完整的PPT文檔。

最終的成品，清晰地呈現(xiàn)出了報告內(nèi)容。

如果說Desktop App讓Agent更擅長動手，那么Expert Agents則是從另一個角度出發(fā)，專注于讓AI變得更內(nèi)行，更能適應(yīng)具體的任務(wù)場景。

這樣做的原因也很好理解，通用的模型雖然博學(xué)，但在處理極具個性化或高度專業(yè)的任務(wù)時，往往難以精準(zhǔn)對齊你的具體要求。

有了Expert Agents，你就可以把私有的知識庫和經(jīng)驗注入Agent系統(tǒng)，得到完全理解你業(yè)務(wù)邏輯的垂直領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

比如你可以上傳一套只有資深從業(yè)者才懂的SEO流量玩法，或者一份經(jīng)過實戰(zhàn)檢驗的量化交易策略，Agent在執(zhí)行任務(wù)時，會調(diào)用你賦予它的專屬記憶和規(guī)則，給出特定標(biāo)準(zhǔn)的高質(zhì)量產(chǎn)出。

讓Agent成為長期合伙人

為啥要把Agent做成這種Desktop App+Experts的形態(tài)呢？這背后其實展現(xiàn)了MiniMax對Agent未來的一些思考。

MiniMax認(rèn)為，Agent的終極目的是進(jìn)化為能真正交付結(jié)果的長期合伙人，而成功的關(guān)鍵，就在于看它能否深度嵌入工作環(huán)境并完整理解職業(yè)上下文。

具體來說，這樣的核心能力包括三個方面。

最基礎(chǔ)的變化在于記憶的連續(xù)性

大家都不希望自己的AI助手永遠(yuǎn)是個“初次見面者”，每次對話結(jié)束就把以前的對話一股腦給忘了。

理想的Agent，應(yīng)該像個老練的同事，能逐漸理解并記住你的工作偏好，比如寫報告時的語氣，甚至代碼縮進(jìn)的特定習(xí)慣，用得越久就越懂你。

在建立默契之余，它還需要具備對隱性經(jīng)驗的消化能力

現(xiàn)實中的每個崗位，其實都有大量只存在于老員工腦海中的經(jīng)驗與規(guī)范，這就要求AI必須能把這些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和團(tuán)隊內(nèi)部的操作流程，內(nèi)化變成自己的本能。

這樣才能實現(xiàn)——當(dāng)你給它派活時，它能夠直接拿出符合團(tuán)隊標(biāo)準(zhǔn)、并直接交付的專業(yè)成果。

更進(jìn)一步的進(jìn)化，則是對業(yè)務(wù)環(huán)境的敏銳嗅覺

真正好用的Agent不應(yīng)該是個孤立的接單員，而應(yīng)該連通到你的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，時刻感知環(huán)境的變化、實時捕捉信號，不需要你專門下令，它就能像神經(jīng)反射一樣在關(guān)鍵時刻主動做出響應(yīng)。

這也正是區(qū)分演示與實戰(zhàn)工具的分水嶺，只有當(dāng)AI學(xué)會了自己在動態(tài)變化的業(yè)務(wù)流里主動響應(yīng)時，它才算具備了通往復(fù)雜現(xiàn)實商業(yè)世界的入場券。

MiniMax的AI實習(xí)生，你也能用了

硅谷最炙手可熱的“AI Native”組織形態(tài)，正在定義AGI時代一種全新的工作方式。而在MiniMax，這套未來感十足的工作流早已是全員通用的日常——Agent已經(jīng)成為了一名獨(dú)特的實習(xí)生。

跟著它的視角走進(jìn)辦公室，Global Business組的Morgan正對著屏幕。她手頭剛拿到一份涉及20個不同國家潛在客戶的名單，必須針對每個人的背景寫出風(fēng)格各異的破冰郵件。

按照老辦法，光是逐個背景調(diào)查就得耗掉一天。而現(xiàn)在，她把名單直接甩給了Agent，緊接著Agent迅速摸清了這些人的背景和職業(yè)履歷，瞬間生成了20封完全定制化的郵件。

設(shè)計組的Joanna，正在演示一種很新的“Vibe Coding”。

作為設(shè)計師，她直接在編輯器里就能指揮Agent。比如覺得官網(wǎng)字體不合適，她不需要等待前端排期，直接告訴Agent“幫我改一下官網(wǎng)字體”，屏幕上的代碼便自動滾動修改，網(wǎng)頁瞬間變成了她想要的樣子。

產(chǎn)品經(jīng)理尋鷺，則是收到了用戶關(guān)于“積分消耗不合理”的投訴，她沒有去麻煩研發(fā)同事調(diào)取日志，而是直接讓Agent介入調(diào)查。Agent像個老練的偵探潛入后臺Trace系統(tǒng)，迅速查明真相——原來是用戶上傳了37個超大文件導(dǎo)致Token消耗飆升。

在查明原因后，Agent甚至根據(jù)公司政策，主動擬定了一個“退還20%積分”的安撫方案并起草了郵件。尋鷺全程只需要回一個“好”字，一樁棘手的糾紛就完美結(jié)案。

而在對精確性要求極高的研發(fā)部門，工程師們也在經(jīng)歷一場角色的重塑。

在計算平臺組，Agent通讀了整本晦澀的運(yùn)維手冊，當(dāng)系統(tǒng)報警時能自動分析原因并給出處理建議。

研發(fā)人員現(xiàn)在只需列出需求列表，Agent就能像個Tech Leader一樣自動拆解任務(wù)，接管絕大部分基礎(chǔ)代碼的編寫與測試。

Agent 2.0的發(fā)布，正是將這套與硅谷趨勢同步、且在MiniMax內(nèi)部已經(jīng)跑通的實戰(zhàn)體系，進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化封裝，讓外界用戶也能直接復(fù)用這種高人效的新型生產(chǎn)關(guān)系。

現(xiàn)在，MiniMax把這位“實習(xí)生”送到了你我每個人的手邊，剛剛上線的Agent 2.0，便是它的化身。

從今天起，你也可以把這位“全能實習(xí)生”火速招進(jìn)你的團(tuán)隊，復(fù)刻這種屬于AGI時代獨(dú)有的極致生產(chǎn)力。