來(lái)源：深城物聯(lián)

辦公室墻上那張世界地圖前，任正非畫下華為在全球數(shù)據(jù)洪流中的新坐標(biāo)，第六屆奧林帕斯獎(jiǎng)帶著百萬(wàn)獎(jiǎng)金再次成為華為向全球基礎(chǔ)研究拋出的橄欖枝。

華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰站在臺(tái)上，宣布第六屆奧林帕斯獎(jiǎng)?wù)絾?dòng)時(shí)，背后的屏幕上展示著令人矚目的數(shù)字：300萬(wàn)元人民幣獎(jiǎng)金池，兩個(gè)百萬(wàn)大獎(jiǎng)，五個(gè)二十萬(wàn)獎(jiǎng)項(xiàng)。

近日，華為宣布正式啟動(dòng)第六屆奧林帕斯獎(jiǎng)全球征集，面向全球科研工作者公開(kāi)征集解決AI時(shí)代存儲(chǔ)難題的“解題之道”。隨著生成式AI和大模型技術(shù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度和規(guī)模被創(chuàng)造、處理和分析，而傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)難以滿足AI時(shí)代的需求。

在過(guò)去的五年里，華為設(shè)立的奧林帕斯獎(jiǎng)已經(jīng)吸引了全球12個(gè)國(guó)家的超過(guò)320名學(xué)者參與，共評(píng)出6個(gè)奧林帕斯獎(jiǎng)和18個(gè)奧林帕斯先鋒獎(jiǎng)。這一獎(jiǎng)項(xiàng)正在成為華為連接全球頂尖科研力量、布局?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)未來(lái)的重要橋梁。

300萬(wàn)獎(jiǎng)金背后的AI存儲(chǔ)挑戰(zhàn)

12月26日，華為第六屆奧林帕斯獎(jiǎng)?wù)絾?dòng)全球征集。今年獎(jiǎng)金池依舊保持在300萬(wàn)元人民幣，專門用于獎(jiǎng)勵(lì)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域做出突破性貢獻(xiàn)的科研工作者。

獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置包括2個(gè)奧林帕斯獎(jiǎng)，每個(gè)獎(jiǎng)金高達(dá)100萬(wàn)元人民幣；以及5個(gè)奧林帕斯先鋒獎(jiǎng)，每個(gè)獎(jiǎng)金20萬(wàn)元人民幣。

今年奧林帕斯獎(jiǎng)聚焦的核心議題是“AI時(shí)代的存儲(chǔ)難題”。具體包括數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的算力開(kāi)銷大、協(xié)議棧復(fù)雜、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建難、推理效率與精度沖突、存儲(chǔ)成本激增等五大挑戰(zhàn)。

獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)審將重點(diǎn)關(guān)注兩個(gè)研究方向：面向AI時(shí)代的創(chuàng)新介質(zhì)技術(shù)，以及Agentic AI原生的數(shù)據(jù)底座。這些研究方向直擊當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展中遇到的存儲(chǔ)瓶頸問(wèn)題。

華為布局基礎(chǔ)研究的五年征程

奧林帕斯獎(jiǎng)得名于太陽(yáng)系中最高的火山——火星上的奧林匹斯山，寓意著華為希望與全球科學(xué)家一同攀登數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域的技術(shù)高峰。自2019年設(shè)立以來(lái)，這一獎(jiǎng)項(xiàng)已經(jīng)走過(guò)五個(gè)年頭。

從第一屆到第五屆，奧林帕斯獎(jiǎng)見(jiàn)證了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的快速演進(jìn)。最初的幾屆獎(jiǎng)項(xiàng)更多關(guān)注存儲(chǔ)介質(zhì)本身的技術(shù)突破，而隨著人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，獎(jiǎng)項(xiàng)關(guān)注點(diǎn)逐漸向AI與存儲(chǔ)融合的方向傾斜。

歷屆獲獎(jiǎng)?wù)甙▉?lái)自全球頂尖高校和研究機(jī)構(gòu)的科學(xué)家，他們的研究成果不僅獲得了華為的認(rèn)可和資助，更重要的是，這些研究成果正在逐漸轉(zhuǎn)化為實(shí)際可用的技術(shù)方案。

在第四屆奧林帕斯獎(jiǎng)中，來(lái)自中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所的團(tuán)隊(duì)?wèi){借“面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能存儲(chǔ)系統(tǒng)”項(xiàng)目獲獎(jiǎng)；第五屆則頒給了清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)的“以存算網(wǎng)融合優(yōu)化AI訓(xùn)練效率”方案。

華為創(chuàng)始人任正非曾多次強(qiáng)調(diào)：“向上捅破天，向下扎到根?！边@句話簡(jiǎn)潔地概括了華為的科研哲學(xué)——既要追求最前沿的基礎(chǔ)理論研究，又要將技術(shù)深扎到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的土壤中。

對(duì)于基礎(chǔ)研究，任正非有著獨(dú)特的見(jiàn)解：“華為每年將銷售收入的10%以上投入研發(fā)，其中很大一部分用于基礎(chǔ)科學(xué)研究。我們不追求立竿見(jiàn)影的商業(yè)回報(bào)，而是要為行業(yè)未來(lái)發(fā)展儲(chǔ)備能量?！?/p>

在他的推動(dòng)下，華為建立起一套完整的基礎(chǔ)研究體系，包括“2012實(shí)驗(yàn)室”、華為研究院以及與全球高校的合作網(wǎng)絡(luò)。奧林帕斯獎(jiǎng)?wù)沁@一體系中的重要一環(huán)，它專門針對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)這一細(xì)分領(lǐng)域，鼓勵(lì)全球科學(xué)家探索前沿方向。

任正非曾表示：“未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)是基礎(chǔ)研究的競(jìng)爭(zhēng)。”在他看來(lái)，只有在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域取得突破，企業(yè)才能在技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)制高點(diǎn)。奧林帕斯獎(jiǎng)的設(shè)立，正是華為這一理念在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域的具體實(shí)踐。

隨著大模型參數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng)，AI訓(xùn)練和推理過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)上升。據(jù)行業(yè)分析，一個(gè)千億參數(shù)級(jí)別的大模型，訓(xùn)練過(guò)程中產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)就可能達(dá)到數(shù)百PB級(jí)別，相當(dāng)于數(shù)十個(gè)國(guó)家級(jí)圖書館的數(shù)字館藏。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)之初并未考慮如此龐大的數(shù)據(jù)處理需求。當(dāng)數(shù)據(jù)需要在計(jì)算單元和存儲(chǔ)單元之間頻繁遷移時(shí)，高達(dá)70%的計(jì)算資源可能被浪費(fèi)在數(shù)據(jù)傳輸上，而非實(shí)際的計(jì)算任務(wù)。

這種效率瓶頸不僅增加了AI研發(fā)的成本，也拖慢了技術(shù)進(jìn)步的速度。業(yè)界迫切需要一種新型存儲(chǔ)架構(gòu)，能夠更好地支持AI工作負(fù)載，降低數(shù)據(jù)搬運(yùn)成本，提升整體計(jì)算效率。

華為正是看到了這一行業(yè)痛點(diǎn)，將本屆奧林帕斯獎(jiǎng)的主題聚焦于AI時(shí)代的存儲(chǔ)挑戰(zhàn)，希望通過(guò)全球科學(xué)家的智慧，找到突破當(dāng)前技術(shù)瓶頸的創(chuàng)新方案。

本屆奧林帕斯獎(jiǎng)明確提出了兩大解題方向，每個(gè)方向都包含若干關(guān)鍵技術(shù)難題。

第一個(gè)方向是“面向AI時(shí)代的創(chuàng)新介質(zhì)技術(shù)”，旨在研究存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)融合的新范式，目標(biāo)是打造高性能、大容量、高性價(jià)比的存儲(chǔ)系統(tǒng)。這一方向包括三個(gè)具體難題：基于SSD的存算融合與高效索引技術(shù)；面向超高記錄密度的存儲(chǔ)信道調(diào)制編碼技術(shù)；層次化大內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和I/O路徑優(yōu)化技術(shù)。

第二個(gè)方向是“Agentic AI原生的數(shù)據(jù)底座”，旨在讓存儲(chǔ)系統(tǒng)從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)存放，升級(jí)為能“存、管、用”數(shù)據(jù)的AI數(shù)據(jù)平臺(tái)。這一方向包含兩個(gè)關(guān)鍵難題：知識(shí)提取、多模態(tài)數(shù)據(jù)表征與知識(shí)檢索技術(shù)；面向大模型高效推理的語(yǔ)義信息凝練技術(shù)。

這些研究方向直擊當(dāng)前AI存儲(chǔ)領(lǐng)域的最緊迫挑戰(zhàn)。例如，存算融合技術(shù)能夠大幅減少數(shù)據(jù)搬運(yùn)開(kāi)銷；而語(yǔ)義信息凝練技術(shù)則能提升大模型推理的效率與精度。

從產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)到生態(tài)構(gòu)建

奧林帕斯獎(jiǎng)的持續(xù)舉辦，反映了華為在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域的長(zhǎng)期戰(zhàn)略布局。從最初的跟隨者，到如今的技術(shù)引領(lǐng)者，華為正在構(gòu)建一個(gè)以自身技術(shù)為核心，連接全球科研力量的生態(tài)系統(tǒng)。

在華為的戰(zhàn)略版圖中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)被視為智能世界的基石。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，而存儲(chǔ)技術(shù)則是守護(hù)和利用這一資產(chǎn)的關(guān)鍵。

華為不僅通過(guò)奧林帕斯獎(jiǎng)吸引全球頂尖科學(xué)家關(guān)注存儲(chǔ)領(lǐng)域的前沿問(wèn)題，還通過(guò)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、資助科研項(xiàng)目、提供實(shí)驗(yàn)平臺(tái)等多種方式，與學(xué)術(shù)界保持密切合作。這種合作模式讓華為能夠提前布局未來(lái)技術(shù)方向，把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。

與此同時(shí)，華為也在加快將獲獎(jiǎng)技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品的步伐。往屆奧林帕斯獎(jiǎng)的部分獲獎(jiǎng)成果已經(jīng)被整合到華為的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線中，應(yīng)用于金融、電信、制造等多個(gè)行業(yè)。

隨著AI技術(shù)的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。傳統(tǒng)的以容量和速度為核心的存儲(chǔ)評(píng)價(jià)體系，正在向以數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘能力為核心的新體系轉(zhuǎn)變。

在這種趨勢(shì)下，存儲(chǔ)系統(tǒng)不再僅僅是數(shù)據(jù)的“倉(cāng)庫(kù)”，而是正在演變?yōu)閿?shù)據(jù)的“加工廠”。未來(lái)的存儲(chǔ)系統(tǒng)需要具備數(shù)據(jù)處理、分析甚至初步的推理能力，能夠?yàn)樯蠈討?yīng)用提供更加智能的數(shù)據(jù)服務(wù)。

華為通過(guò)奧林帕斯獎(jiǎng)所推動(dòng)的技術(shù)方向，正符合這一行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。存算融合、智能數(shù)據(jù)管理、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，都指向了一個(gè)更加智能、高效的存儲(chǔ)未來(lái)。

可以預(yù)見(jiàn)，在AI的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)將在未來(lái)幾年迎來(lái)一系列突破性進(jìn)展。而像奧林帕斯獎(jiǎng)這樣的平臺(tái)，將為這些技術(shù)突破提供重要的思想源泉和人才支持。

華為存儲(chǔ)產(chǎn)品線研發(fā)總裁張迪煊透露，往屆獲獎(jiǎng)?wù)咧幸延卸辔粚W(xué)者與華為建立了長(zhǎng)期科研合作，一位德國(guó)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的研究成果已應(yīng)用于華為新一代存儲(chǔ)產(chǎn)品。

當(dāng)被問(wèn)及為何持續(xù)投入基礎(chǔ)研究時(shí)，任正非曾這樣回答：“今天的數(shù)學(xué)，可能就是明天的技術(shù)；今天的基礎(chǔ)研究，可能就是明天產(chǎn)業(yè)變革的種子。”

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