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從“就業(yè)”走向“樂業(yè)”:AI時(shí)代就業(yè)認(rèn)知變革

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縱觀歷史,技術(shù)進(jìn)步的紅利往往不會(huì)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)普惠共享,反而常常加劇不平等。同樣,AI對(duì)就業(yè)的影響不是簡(jiǎn)單的崗位增減,而是呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性、不對(duì)稱的趨勢(shì),紅利分布不均,不同群體在適應(yīng)能力、機(jī)會(huì)獲取和發(fā)展空間上正面臨日益擴(kuò)大的差距。


技術(shù)進(jìn)步不應(yīng)是少數(shù)人的盛宴、多數(shù)人的挑戰(zhàn),而應(yīng)成為每一位勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)“有價(jià)值、有意義、有尊嚴(yán)”工作的時(shí)代契機(jī)。沖擊之下,如何識(shí)別趨勢(shì),提前布局應(yīng)對(duì)策略,已成為社會(huì)各界共同面對(duì)的課題。本文將從現(xiàn)狀出發(fā),分析AI影響下的群體差異與時(shí)間演進(jìn)路徑,提出“從‘就業(yè)’到‘樂業(yè)’”的破局之道,探索一條兼顧效率與公平、創(chuàng)新與溫度的發(fā)展之路。

引言

我們正身處一個(gè)前所未有的歷史節(jié)點(diǎn),這是一場(chǎng)堪比地理大航海的文明躍遷。十五世紀(jì),人類駕著帆船穿越驚濤駭浪,用羅盤和勇氣打破了大陸之間的隔絕;今天,我們正駕駛著由AI驅(qū)動(dòng)的“方舟”,駛向未知的海域。這個(gè)時(shí)代,我們稱之為“新大航海時(shí)代”,整個(gè)文明加速前行,生產(chǎn)邏輯、個(gè)體價(jià)值和宏觀格局正在深刻重構(gòu)。

以人工智能為核心的技術(shù)革命帶來的生產(chǎn)力進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)關(guān)系產(chǎn)生了深度重塑,就業(yè)革命正在發(fā)生。自ChatGPT橫空出世,人工智能不再只是實(shí)驗(yàn)室里的技術(shù)奇觀,它已悄然走進(jìn)辦公室、工廠、醫(yī)院和課堂,開始重構(gòu)每一個(gè)普通人的工作方式。AI既不是簡(jiǎn)單的“崗位殺手”,也不是萬能的“生產(chǎn)力救星”,它的影響是復(fù)雜的、分層的、不對(duì)稱的:它既替代著標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的任務(wù),也在不斷拓展人類的能力邊界,推動(dòng)“人機(jī)協(xié)同”成為主流工作模式;而與此同時(shí),它正在創(chuàng)造前所未有的新職業(yè),帶來了對(duì)“什么是工作”“如何工作”“誰在工作”“為何工作”的系統(tǒng)性重定義。全新的就業(yè)生態(tài)正在孕育。

縱觀歷史,技術(shù)進(jìn)步的紅利往往不會(huì)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)普惠共享,反而常常加劇不平等。同樣,AI對(duì)就業(yè)的影響不是簡(jiǎn)單的崗位增減,而是呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性、不對(duì)稱的趨勢(shì),紅利分布不均,不同群體在適應(yīng)能力、機(jī)會(huì)獲取和發(fā)展空間上正面臨日益擴(kuò)大的差距。

技術(shù)進(jìn)步不應(yīng)是少數(shù)人的盛宴、多數(shù)人的挑戰(zhàn),而應(yīng)成為每一位勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)“有價(jià)值、有意義、有尊嚴(yán)”工作的時(shí)代契機(jī)。沖擊之下,如何識(shí)別趨勢(shì),提前布局應(yīng)對(duì)策略,已成為社會(huì)各界共同面對(duì)的課題。本文將從現(xiàn)狀出發(fā),分析AI影響下的群體差異與時(shí)間演進(jìn)路徑,提出“從‘就業(yè)’到‘樂業(yè)’”的破局之道,探索一條兼顧效率與公平、創(chuàng)新與溫度的發(fā)展之路。

AI對(duì)就業(yè)的影響:替代、增強(qiáng)與創(chuàng)造并存

人工智能正以前所未有的速度融入工作場(chǎng)景,其對(duì)就業(yè)的影響已從局部試點(diǎn)走向系統(tǒng)性重塑。這一變革并非簡(jiǎn)單的“機(jī)器取代人力”,而是呈現(xiàn)出替代、增強(qiáng)與創(chuàng)造并存的復(fù)雜圖景。

(一)替代:重復(fù)性任務(wù)加速自動(dòng)化

AI最直接的影響,在于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化、流程化任務(wù)的高效替代。生成式AI能夠自動(dòng)生成文本、處理表格、回答常見問題,使得大量依賴規(guī)則執(zhí)行的崗位面臨重構(gòu)壓力。行政助理、基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、客服代表、數(shù)據(jù)錄入員等職業(yè)中的許多職責(zé),正逐步由智能系統(tǒng)承擔(dān)。根據(jù)麥肯錫發(fā)布的報(bào)告《生成式人工智能與美國(guó)工作的未來》,生成式AI在2030年前可能替代美國(guó)多達(dá)30%工作小時(shí)的活動(dòng)。世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025年未來就業(yè)報(bào)告》預(yù)期,在2025至2030年期間,數(shù)字化工具的普及將淘汰900萬個(gè)崗位,人工智能與數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域也將削減900萬個(gè)職位,機(jī)器人及自主系統(tǒng)造成的崗位凈損失預(yù)計(jì)高達(dá)500萬個(gè),這些趨勢(shì)將導(dǎo)致多種職位急劇減少,包括各類文員崗位如收銀員、票務(wù)員,以及行政助理、印刷工人、會(huì)計(jì)和審計(jì)員。國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)《2025年世界機(jī)器人報(bào)告》顯示,2024年全球新增工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量達(dá)54.2萬臺(tái),較10年前增長(zhǎng)超一倍。并且一個(gè)值得注意的趨勢(shì)是,“機(jī)器換人”正從低技能崗位向中高技能領(lǐng)域蔓延。

(二)增強(qiáng):人機(jī)協(xié)同成為主流工作模式

與此同時(shí),AI也在顯著提升人類工作的效率與質(zhì)量。醫(yī)生借助AI輔助診斷系統(tǒng)快速識(shí)別影像異常,程序員利用代碼生成工具縮短開發(fā)周期,設(shè)計(jì)師通過智能繪圖軟件實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意落地——這些都不是“取代人類”,而是將人類從繁瑣操作中解放,聚焦于判斷、決策與創(chuàng)新等高價(jià)值環(huán)節(jié)。這種“人機(jī)協(xié)同”正逐漸成為高技能崗位的標(biāo)準(zhǔn)范式。AI扮演“智能助手”的角色,放大個(gè)體生產(chǎn)力,使一名員工能完成過去需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作的任務(wù)。在此過程中,掌握AI工具使用能力的人群,其職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力被進(jìn)一步放大。甚至個(gè)體可借助AI實(shí)現(xiàn)規(guī)模化創(chuàng)造,“一人公司”正加速涌現(xiàn),“一人獨(dú)角獸企業(yè)”的出現(xiàn)也已成為可能。

(三)創(chuàng)造:新職業(yè)生態(tài)正在孕育

每一次技術(shù)革命都會(huì)消滅舊崗位,也必然催生新機(jī)會(huì)。AI的發(fā)展同樣帶來了大量新興職業(yè):從AI訓(xùn)練師、Prompt工程師到算法合規(guī)師、生成內(nèi)容審計(jì)員,再到行業(yè)融合型崗位如“醫(yī)療AI應(yīng)用專家”“智能制造運(yùn)維員”,新的職業(yè)分類正在成形。世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025年未來就業(yè)報(bào)告》同樣指出,到2030年,數(shù)字化工具的普及將新增1900萬個(gè)工作崗位(減去淘汰的900萬個(gè)崗位,凈增長(zhǎng)1000萬個(gè)),人工智能與數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有望創(chuàng)造1100萬個(gè)就業(yè)(減去淘汰的900萬個(gè)崗位,凈增長(zhǎng)200萬個(gè))。盡管部分崗位被替代,但全新的工作形態(tài)、組織方式和服務(wù)需求,正在為勞動(dòng)力市場(chǎng)注入持續(xù)活力。

AI對(duì)就業(yè)的影響:差異與分化加劇

這場(chǎng)變革的收益并不是均衡分配的。不同群體因技能基礎(chǔ)、崗位性質(zhì)與發(fā)展環(huán)境的差異,承受著截然不同的壓力。

頂尖人才/高端技能型群體:沖擊相對(duì)較小,甚至迎來機(jī)遇。STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))、管理、法律、醫(yī)療等領(lǐng)域的從業(yè)者(即高端技能型人才)不僅不容易被替代,反而因?yàn)锳I的輔助提高了工作效率,可能迎來更多機(jī)會(huì)。AI工具(如ChatGPT、代碼生成器、文檔分析工具)將幫助高端人才更快完成重復(fù)性任務(wù),從而將更多時(shí)間用于判斷性、戰(zhàn)略性、創(chuàng)造性的高價(jià)值工作。這類群體掌握的綜合判斷、戰(zhàn)略決策、復(fù)雜創(chuàng)意等核心能力,仍是AI難以企及的。甚至一些研究表明,高端人才所處的崗位不僅沒有被削減,反而在增加。整體就業(yè)結(jié)構(gòu)正向高技能、高薪酬方向轉(zhuǎn)型。未來,聚焦更復(fù)雜的AI治理、跨學(xué)科融合與產(chǎn)品化落地,對(duì)頂尖人才的需求將進(jìn)一步上升。

中間技能群體:沖擊最為顯著,是“中間塌陷”現(xiàn)象的核心。文員、會(huì)計(jì)、客服等中等復(fù)雜度、重復(fù)性高的崗位,其核心任務(wù)最容易被AI自動(dòng)化替代。這些工作通常流程清晰、規(guī)則明確、可標(biāo)準(zhǔn)化程度高,恰好契合當(dāng)前AI技術(shù)的能力邊界,企業(yè)用人需求隨之下降。短期內(nèi),這些崗位會(huì)經(jīng)歷大規(guī)模重塑或縮減。

一線體力勞動(dòng)與基礎(chǔ)服務(wù)群體:沖擊呈現(xiàn)混合特征。建筑工人、護(hù)理人員、維修技師、物流配送員等一線勞動(dòng)者,因其工作高度依賴物理操作、現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)變與人際互動(dòng),短期內(nèi)較難被AI完全替代。尤其在護(hù)理、早教、社區(qū)服務(wù)等領(lǐng)域,人類的情感理解與應(yīng)急處理能力仍是機(jī)器無法復(fù)制的核心優(yōu)勢(shì)。但是同時(shí),隨著機(jī)器人技術(shù)與AI感知系統(tǒng)的進(jìn)步,部分重復(fù)性強(qiáng)的體力勞動(dòng)(如倉儲(chǔ)搬運(yùn)、清潔作業(yè))已開始被自動(dòng)化設(shè)備滲透,AI在此類崗位中的角色正從“輔助工具”逐步向“協(xié)作伙伴”甚至“替代者”演進(jìn)。因此,盡管當(dāng)前沖擊有限,但長(zhǎng)期來看仍存在技術(shù)迭代帶來的替代風(fēng)險(xiǎn)。

低收入/低技能群體:短期內(nèi)最為脆弱。這類群體往往從事非正規(guī)就業(yè)或低技能服務(wù)崗位,獲取教育資源的渠道有限,數(shù)字素養(yǎng)薄弱。他們?cè)诿鎸?duì)AI變革時(shí),既缺乏應(yīng)對(duì)替代的能力,也缺少參與再培訓(xùn)的時(shí)間與經(jīng)濟(jì)支持。若無強(qiáng)有力的政策托底與制度保障,這一群體極易陷入“技能脫節(jié)—收入下降—轉(zhuǎn)型無力”的惡性循環(huán),成為技術(shù)進(jìn)步中最易被忽視的“沉默多數(shù)”。

時(shí)間維度的演進(jìn):從適應(yīng)到重構(gòu)的三階段路徑

AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的重塑并非一蹴而就,而是一個(gè)伴隨技術(shù)成熟、產(chǎn)業(yè)適配與社會(huì)響應(yīng)而逐步推進(jìn)的動(dòng)態(tài)過程,沿著短期調(diào)整、中期重構(gòu)、長(zhǎng)期重塑的時(shí)間軌跡逐步演進(jìn)。總體來看,其影響可分為三個(gè)階段:

(一)短期(1-5年):效率提升與局部調(diào)整期

企業(yè)主要在后臺(tái)支持職能中引入AI工具,如智能客服、文檔自動(dòng)生成、代碼補(bǔ)全等,提升運(yùn)營(yíng)效率。此時(shí)崗位總量波動(dòng)不大,但部分低技能崗位招聘放緩,初步顯現(xiàn)替代效應(yīng)。公眾開始感受到“AI能做的事越來越多”,心理預(yù)期發(fā)生轉(zhuǎn)變。

(二)中期(5–25年):職業(yè)重構(gòu)與轉(zhuǎn)型高峰期

AI深度嵌入核心業(yè)務(wù)流程,中間技能崗位經(jīng)歷大規(guī)模重組或縮減。在全球范圍內(nèi),勞動(dòng)力市場(chǎng)將迎來“轉(zhuǎn)崗潮”。據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè),到2030年,全球約30%的工作崗位將經(jīng)歷重大變革;全球約14%的勞動(dòng)者(相當(dāng)于3.75億人)將因人工智能技術(shù)而被迫改變自己的職業(yè)發(fā)展方向。預(yù)計(jì)這一階段,工作任務(wù)的分配將在人類獨(dú)自完成、純技術(shù)執(zhí)行及人機(jī)協(xié)作三者之間趨于均衡。這一轉(zhuǎn)變的核心驅(qū)動(dòng)力是自動(dòng)化,再培訓(xùn)體系面臨規(guī)?;简?yàn)。

(三)長(zhǎng)期(25年后):生態(tài)重塑與新平衡期

隨著教育體系改革、社會(huì)保障完善與人機(jī)協(xié)同模式成熟,新的就業(yè)結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定。AI不再是“威脅”,而是成為勞動(dòng)者的標(biāo)準(zhǔn)工具包——如同今天的電腦和互聯(lián)網(wǎng)一樣自然融入工作流程。在這一階段,共情力、復(fù)雜問題解決能力和創(chuàng)造力,將成為人之為人的核心稟賦。衡量個(gè)體價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)將發(fā)生根本轉(zhuǎn)變——不再是“完成了多少任務(wù)”,而是“解決了哪些真正重要的問題、創(chuàng)造了怎樣的連接、激發(fā)了多少靈感”等。這一體系的建成,高度依賴前期制度建設(shè)與公共投入的持續(xù)跟進(jìn)。

過渡期風(fēng)險(xiǎn)與制度響應(yīng):邁向2050的關(guān)鍵挑戰(zhàn)

預(yù)計(jì)到2050年前后,社會(huì)將進(jìn)入一個(gè)生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系相對(duì)平衡的新階段。AI技術(shù)趨于成熟,人機(jī)協(xié)同成為常態(tài),制度體系也完成適應(yīng)性調(diào)整。但真正的挑戰(zhàn)不在終點(diǎn),而在過程。從當(dāng)前到2050年之間的轉(zhuǎn)型期,是最為關(guān)鍵也最充滿風(fēng)險(xiǎn)的階段。

多次技術(shù)革命呈現(xiàn)出同一個(gè)深刻規(guī)律:生產(chǎn)力往往迅速提升,而與其相匹配的生產(chǎn)關(guān)系調(diào)整卻總是緩慢而艱難。從蒸汽機(jī)到電力,再到今天的AI,變革的不僅是工具本身,更是人與人之間的協(xié)作方式、價(jià)值認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)、與資源分配邏輯等。但是,后者的變化常滯后于前者。這種“結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配”一旦積累至臨界點(diǎn),便可能引發(fā)深層的利益格局失衡,乃至影響社會(huì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定。歷史已有警示。18世紀(jì)末的法國(guó)大革命,表面上是政權(quán)更迭,深層原因卻是工業(yè)革命帶來的新興經(jīng)濟(jì)力量無法在舊制度中獲得權(quán)利和尊嚴(yán),最終以激烈方式打破舊秩序。今天的情形雖不同,但邏輯未變。如果在這場(chǎng)前所未有的利益再分配中,技術(shù)創(chuàng)造的巨大紅利集中在少數(shù)人手中,而大多數(shù)勞動(dòng)者面臨失業(yè)、收入下降、上升通道收窄時(shí),社會(huì)的穩(wěn)定基礎(chǔ)就會(huì)動(dòng)搖,可能會(huì)出現(xiàn)“沉默的斷裂”——人們對(duì)制度的信任下降、社會(huì)共識(shí)瓦解、極端思潮抬頭。如果不提前布局,在變革初期就著手調(diào)整制度設(shè)計(jì)與社會(huì)預(yù)期,而是等到結(jié)構(gòu)性矛盾全面爆發(fā)時(shí)再行應(yīng)對(duì),代價(jià)將極為沉重。

AI對(duì)就業(yè)格局的沖擊深遠(yuǎn)且不可逆,技術(shù)也不會(huì)因人類尚未準(zhǔn)備好而停下腳步。與其被動(dòng)等待危機(jī)顯現(xiàn),不如未雨綢繆,改變認(rèn)知,主動(dòng)作為,做好過渡,主動(dòng)構(gòu)建包容性更強(qiáng)、適應(yīng)性更高的制度體系,將這場(chǎng)變革引向“共富”而非“割裂”、引向“樂業(yè)”而非“失序”。這將比固守“人人必須有崗”的“就業(yè)”思維、強(qiáng)行維系舊有就業(yè)結(jié)構(gòu)更有現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

從“謀就業(yè)”到“創(chuàng)樂業(yè)”,構(gòu)建AI時(shí)代的幸福工作新認(rèn)知

應(yīng)對(duì)就業(yè)挑戰(zhàn)有多種路徑,例如縮短工作時(shí)間、擴(kuò)大技能培訓(xùn)、優(yōu)化區(qū)域配置等。這些措施有助于緩解轉(zhuǎn)型壓力,但多屬階段性應(yīng)對(duì)措施。在AI與“靈識(shí)時(shí)代”交匯的今天,我們正在進(jìn)入一個(gè)前所未有的文明階段:物質(zhì)生產(chǎn)的自動(dòng)化程度空前提高,絕大多數(shù)功能性任務(wù)不再依賴人類勞動(dòng)完成,甚至AI實(shí)現(xiàn)自主科學(xué)發(fā)現(xiàn)時(shí)代也在逐步到來。在這種背景下,“是否人人都要有工作”“如何定義工作”等問題,已經(jīng)不再有理所當(dāng)然的答案,而成為值得重新思考的根本命題。因此,在過渡期,“就業(yè)”“創(chuàng)業(yè)”“立業(yè)”仍是許多人的現(xiàn)實(shí)需要,但“樂業(yè)”應(yīng)成為社會(huì)發(fā)展的終極指向——應(yīng)對(duì)就業(yè)挑戰(zhàn)根本性的出路,在于順應(yīng)AI驅(qū)動(dòng)下的生產(chǎn)力躍遷,重新定義工作的意義——從追求“人人有崗”的生存保障,轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)“人人樂業(yè)”的發(fā)展愿景。

傳統(tǒng)意義上的“就業(yè)”,本質(zhì)是工業(yè)時(shí)代為組織大規(guī)模勞動(dòng)力、保障社會(huì)穩(wěn)定而建立的社會(huì)契約。它假設(shè):一個(gè)人必須通過出賣時(shí)間與技能換取收入,才能獲得基本生存權(quán)和社會(huì)認(rèn)同。但是但隨著AI極大提升生產(chǎn)力,這種契約的基礎(chǔ)正在松動(dòng)。未來,我們需要的不再是為生存而“就業(yè)”,而是構(gòu)建一種新的社會(huì)生態(tài)——從“生存驅(qū)動(dòng)型”的“就業(yè)社會(huì)”邁向“意義建構(gòu)型”的“樂業(yè)社會(huì)”。人類勞動(dòng)不再是為了生存而必須付出的代價(jià),而是出于熱愛、責(zé)任與自我實(shí)現(xiàn)的主動(dòng)選擇——從農(nóng)業(yè)社會(huì)的“勞作”,到工業(yè)時(shí)代的“就業(yè)”,再到智能時(shí)代的“樂業(yè)”,人類與工作的關(guān)系經(jīng)歷深刻變革,這不是技術(shù)強(qiáng)加給我們的命運(yùn),而是我們借由技術(shù),重新發(fā)現(xiàn)自身價(jià)值的過程。

但樂業(yè)社會(huì)并非自然到來的理想圖景,而是人類在邁向智能文明進(jìn)程中,以科技向善為指引、以制度創(chuàng)新為路徑,應(yīng)當(dāng)奮力抵達(dá)的一種可能性,其背后需要堅(jiān)實(shí)的生產(chǎn)力基礎(chǔ)、公平的分配機(jī)制與先進(jìn)的社會(huì)價(jià)值觀共同支撐,以構(gòu)造一個(gè)追求創(chuàng)造、安頓心靈的自由社會(huì)空間。

(一)新型分工:從“全員勞動(dòng)”到“少數(shù)創(chuàng)造+多數(shù)自主”的新認(rèn)知

樂業(yè)社會(huì)的分工將不再是“人人有崗”,而是呈現(xiàn)出高度分化的結(jié)構(gòu):

1.極少數(shù)人承擔(dān)突破性創(chuàng)新任務(wù)?!办`識(shí)人物”將在AI時(shí)代扮演關(guān)鍵角色,他們具備跨學(xué)科思維、系統(tǒng)判斷力與深層創(chuàng)造力,持續(xù)推動(dòng)科技、文化、制度的重大躍遷;

2.一部分人從事社會(huì)生產(chǎn)、社會(huì)治理、公共服務(wù)、教育醫(yī)療、安全維護(hù)等維系社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)職能,確保社會(huì)穩(wěn)定運(yùn)行;

3.絕大多數(shù)人則少量從事或完全脫離生產(chǎn)勞動(dòng),進(jìn)入非經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向的“樂業(yè)”生活方式,工作時(shí)間大幅縮短,如每周5個(gè)工作日變?yōu)?個(gè)工作日、每天工作8小時(shí)變?yōu)槊刻旃ぷ?小時(shí),個(gè)體擁有更多自主支配時(shí)間,用于興趣發(fā)展、社會(huì)參與和自我實(shí)現(xiàn),如藝術(shù)創(chuàng)作、社區(qū)共建、終身學(xué)習(xí)、家庭照護(hù)、體育鍛煉、精神探索等??傊皹窐I(yè)”意味著絕大多數(shù)人短時(shí)間工作、或不工作也能獲得基本生活保障,工作不再是謀生手段,而是生活意義的一部分。

這種“金字塔型”但非等級(jí)化的結(jié)構(gòu),并非剝奪大多數(shù)人的機(jī)會(huì),而是通過技術(shù)解放了他們的注意力與時(shí)間資源。他們不再是被動(dòng)執(zhí)行者,而是可以成為生活的創(chuàng)作者、文化的傳承者、情感的連接者。當(dāng)物質(zhì)豐裕不再是稀缺品,人類文明的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)也將轉(zhuǎn)變。未來的“崗位”可能不再由企業(yè)發(fā)布,而是由個(gè)體在興趣、使命、社會(huì)責(zé)任之間自主生成。

這一圖景已初現(xiàn)端倪。例如,在線工作平臺(tái)FlexJobs對(duì)美國(guó)員工的一項(xiàng)調(diào)查顯示,有30%以上的受訪工作者表示愿意接受“降薪換自由”,以換取更多自我支配的時(shí)間。許多青年選擇“數(shù)字游民”“輕資產(chǎn)創(chuàng)業(yè)”“興趣變現(xiàn)”等非傳統(tǒng)路徑,主動(dòng)退出高強(qiáng)度競(jìng)爭(zhēng)賽道。

(二)生產(chǎn)力躍遷:AI與機(jī)器人重塑個(gè)體與社會(huì)的運(yùn)行邏輯

人工智能與機(jī)器人正逐步成為每個(gè)勞動(dòng)者的核心協(xié)作者。當(dāng)它們承擔(dān)起大量重復(fù)性任務(wù)后,人類得以從長(zhǎng)時(shí)間在場(chǎng)、低效加班的工作模式中解脫出來,重新掌握對(duì)時(shí)間的支配權(quán)。這份被釋放的寶貴時(shí)間,不再消耗于通勤與內(nèi)耗,而是可用于家庭陪伴、終身學(xué)習(xí)、興趣發(fā)展與社會(huì)參與——這是實(shí)現(xiàn)“樂業(yè)”的第一重基礎(chǔ):人擁有自由。

在此基礎(chǔ)上,AI與機(jī)器人不僅是工具,更是個(gè)體能力的放大器,幫助人創(chuàng)造價(jià)值、運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)、管理資產(chǎn),使得普通人也能通過技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)出并擁有可持續(xù)的收入。技術(shù)不再是少數(shù)人的特權(quán),而成為大眾創(chuàng)造價(jià)值、獲取財(cái)富的途徑——這是“樂業(yè)”的第二重基礎(chǔ):人創(chuàng)造價(jià)值的能力極大的提高。

而從更宏觀的層面看,當(dāng)機(jī)器系統(tǒng)將在越來越多的基礎(chǔ)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中發(fā)揮主導(dǎo)作用,全社會(huì)的單位勞動(dòng)產(chǎn)出將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。在這種超高效率的支持下,社會(huì)有能力實(shí)現(xiàn)“按需分配”的初步條件——保障人人都享有體面住房、優(yōu)質(zhì)教育、基本醫(yī)療與數(shù)字接入等基本權(quán)利,人們不必因生存焦慮而被迫接受低質(zhì)量工作——這正是“樂業(yè)”得以成立的第三重基礎(chǔ):AI與機(jī)器人極大提高生產(chǎn)力,創(chuàng)造前所未有的財(cái)富,社會(huì)為個(gè)人提供安全托底。

(三)優(yōu)化二次分配:構(gòu)建“生產(chǎn)力成果全社會(huì)共享”的新機(jī)制

人工智能和機(jī)器人帶來的生產(chǎn)力躍升正在創(chuàng)造前所未有的社會(huì)財(cái)富,但這些財(cái)富高度集中于資本和技術(shù)掌控者手中。要防止貧富差距持續(xù)擴(kuò)大,需要強(qiáng)化政府在二次分配中的主導(dǎo)作用。應(yīng)通過改革所得稅、遺產(chǎn)稅、贈(zèng)與稅等,加強(qiáng)對(duì)高收入群體和資本收益的稅收調(diào)節(jié);同時(shí)探索設(shè)立“AI紅利稅”或“自動(dòng)化調(diào)節(jié)基金”,對(duì)大規(guī)模替代人力的企業(yè)合理征稅。

所得收入用于構(gòu)建普惠型社會(huì)保障體系,逐步實(shí)現(xiàn)免費(fèi)醫(yī)療、免費(fèi)教育,完善養(yǎng)老體系,并向受沖擊群體提供轉(zhuǎn)型補(bǔ)貼。通過稅收這一公共工具,把技術(shù)創(chuàng)造的部分成果轉(zhuǎn)化為大眾共享的基本服務(wù),讓每個(gè)人在變革中擁有基本保障。當(dāng)人們不再因失業(yè)而陷入生存危機(jī)時(shí),才有可能從容選擇興趣、追求意義、實(shí)現(xiàn)自我。優(yōu)化二次分配不僅是經(jīng)濟(jì)再平衡的手段,更是“樂業(yè)社會(huì)”的制度基石。

(四)強(qiáng)化三次分配:重構(gòu)社會(huì)評(píng)價(jià)體系,從“財(cái)富至上”到“捐助為榮”

僅靠政府主導(dǎo)的二次分配難以完全彌合資本與技術(shù)回報(bào)持續(xù)集中帶來的貧富差距,亟需發(fā)揮第三次分配的作用,尤其是引導(dǎo)頂級(jí)富豪、靈識(shí)人物,主動(dòng)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。未來的慈善不應(yīng)止于傳統(tǒng)的捐款捐物,而應(yīng)成為一種系統(tǒng)性、使命導(dǎo)向的公共投入。

對(duì)于頂級(jí)富豪而言,個(gè)人財(cái)富早已超越生活所需——例如,隨著馬斯克“萬億美元薪酬計(jì)劃”的通過,他的個(gè)人財(cái)富或?qū)⑦_(dá)到巨量。未來隨著分化加劇,靈識(shí)人物、頂級(jí)富豪的財(cái)富規(guī)模,或?qū)⑦_(dá)到人類歷史上前所未有的高度,對(duì)于他們而言,財(cái)富的意義不再在于個(gè)人消費(fèi)或資本積累。我們或許將看到,類似埃隆·馬斯克、黃仁勛等科技領(lǐng)軍者所代表的頂尖創(chuàng)新力量,逐步將個(gè)人財(cái)富轉(zhuǎn)化為推動(dòng)系統(tǒng)性變革的戰(zhàn)略資本——不是用于消費(fèi)或擴(kuò)張壟斷,而是投入于能源發(fā)展、全球教育、基礎(chǔ)醫(yī)療、糧食安全等關(guān)乎全人類福祉的領(lǐng)域。他們可能不再滿足于傳統(tǒng)的慈善捐贈(zèng),而是發(fā)起定向捐助——如一個(gè)人定向解決一個(gè)洲的吃飯、教育或醫(yī)療問題。

更重要的是,未來社會(huì)對(duì)個(gè)體影響力的衡量標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)隨之改變:不只看“你有多少錢”,更要看“你捐了多少錢”“你創(chuàng)造了多少公共價(jià)值”。一個(gè)人捐贈(zèng)數(shù)十億支持教育事業(yè)、解決一洲人的吃飯問題,可能比單純?cè)黾忧|市值更具文明意義。這種貢獻(xiàn)可以通過“公益幣”等機(jī)制予以記錄和認(rèn)可,逐步形成以責(zé)任與擔(dān)當(dāng)為核心的新型社會(huì)榮譽(yù)體系。

強(qiáng)化三次分配不僅是強(qiáng)化個(gè)體善舉,更是重新校準(zhǔn)整個(gè)社會(huì)的價(jià)值天平。在AI極大提升生產(chǎn)力之后,通過優(yōu)化分配機(jī)制重塑生產(chǎn)關(guān)系與價(jià)值共識(shí),構(gòu)成“樂業(yè)社會(huì)”的重要保障。

(五)小結(jié)

總體而言,AI對(duì)就業(yè)的沖擊是深刻的——它將顯著減少人類的工作時(shí)間,增加機(jī)器的工作時(shí)長(zhǎng),推動(dòng)生產(chǎn)力躍升的同時(shí),也帶來崗位總量的系統(tǒng)性下降。盡管過程中會(huì)出現(xiàn)任務(wù)賦能與新職業(yè)創(chuàng)造,但從宏觀趨勢(shì)看,傳統(tǒng)意義上的“全職崗位”將大幅萎縮。面對(duì)不可避免的挑戰(zhàn),就業(yè)救濟(jì)或技能轉(zhuǎn)型培訓(xùn)固然重要,發(fā)展理念的根本轉(zhuǎn)變更需主動(dòng)推動(dòng)。與其困于“就業(yè)”的焦慮,不如主動(dòng)擁抱“樂業(yè)”的可能。政府、企業(yè)與個(gè)人都應(yīng)未雨綢繆,從“謀就業(yè)”的生存型思維,轉(zhuǎn)向“創(chuàng)樂業(yè)”的發(fā)展型戰(zhàn)略。這不是一蹴而就的跳躍,而是一個(gè)包含適應(yīng)、過渡與重構(gòu)的長(zhǎng)期過程,逐步建立包容性的制度安排,共同構(gòu)建一個(gè)包容、公平、有尊嚴(yán)的新型勞動(dòng)生態(tài)。在科技向善的指引下,我們終將跨越轉(zhuǎn)型的陣痛,迎來一個(gè)人人都可創(chuàng)造、可貢獻(xiàn)、有尊嚴(yán)生活的智能時(shí)代。

盤古智庫

2025年12月

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