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中國AI需要什么樣的底盤?

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文:王智遠 | ID:Z201440

2025年快翻篇了。如果非要用一個畫面來總結(jié)這一年的AI江湖,我會選:機場。

現(xiàn)在的北上廣深,機場簡直成了「AI云的展覽館」; 從首都機場T3,到上海虹橋的出發(fā)層,阿里云、百度智能云、華為云……幾家大廠幾乎包攬了所有核心廣告位。

To B的仗,已經(jīng)從云端打到了線下。說實話,這廣告費是真貴,一年怎么也得砸進去幾個「小目標」。看著這些熱鬧的燈箱,我反倒有個疑問:

這個恨不得把「AI」紋在腦門的時代,誰玩真的? 誰才是真正的AI原生,又在行業(yè)里扎得最深?

01

談原生,咱得講道理。說實話,想透過機場廣告牌看清「標準」,挺難的。

因為2025年的AI圈,實在太吵了,像極了一個巨大的「秀場」。今天這家開發(fā)布會,喊出模型跑分全球第一;明天那家發(fā)戰(zhàn)報,說日均調(diào)用量破億;就連價格戰(zhàn),都打得比雙十一還兇。

云廠商們都開始學(xué)著網(wǎng)紅的口吻,比誰的吉祥物更萌,比誰更會「整活」。

熱鬧嗎?真熱鬧。 焦慮嗎?真焦慮;但如果我們關(guān)掉濾鏡,去看看「真金白銀」的流向,會發(fā)現(xiàn)另一個截然不同的世界。

沒有聚光燈、更殘酷的「招投標戰(zhàn)場」,我特意用Agent跑了下數(shù)據(jù);結(jié)果怎么樣?差距比我想象的還要大。

2025年1月到11月,百度智能云直接拿下了95個中標項目入賬7.1億元。這是什么概念?「項目數(shù)」和「金額」的雙料第一。

咱們把數(shù)據(jù)攤開,對比一下就知道「第一」的含金量了:金額排第二的火山引擎是4.75億,后面緊咬著的是華為云(4.46億)阿里云(3.62億)騰訊云則是1.1億。

發(fā)現(xiàn)了嗎?

在別人還在幾億這個區(qū)間里貼身肉搏時,百度已經(jīng)拉開了一個明顯的身位。 有了這本賬,我實在不想再列舉那些虛頭八腦的榜單排名了。

在To B的生意場上,唯一的「權(quán)威」,是客戶掏出來的真金白銀。這組數(shù)據(jù),還揭示了一個更深層的風(fēng)向標: 為什么企業(yè)愿意給百度掏錢?是因為它的模型參數(shù)最大嗎?

不是。是它把模型變成了干活的工具。

所以,我們把話挑明了:2025年的風(fēng)向變了。行業(yè)已經(jīng)從「聽故事」階段,徹底進入了「看落地」階段;模型即應(yīng)用,已經(jīng)是企業(yè)的剛需;誰能把AI真正落地到業(yè)務(wù)里解決實際問題,錢就流向誰。

如果非要給現(xiàn)在的云廠商分個類,智遠覺得,正走向兩個截然不同的邏輯:一派向左,信奉「互聯(lián)網(wǎng)邏輯」。

做流量,做聲量,試圖用C端的打法去反哺B端;這沒有錯,因為市場初期需要有人吆喝,需要「大力出奇跡」來教育用戶。

另一派向右,信奉「產(chǎn)業(yè)邏輯」。做底盤,做基建,把自己變成“水電煤”,去啃最難啃的硬骨頭。這講究流水不爭先,拼內(nèi)功練得深。

招投標的數(shù)據(jù)證明,百度顯然選擇了后者。

流量是流動的,但底盤帶不走;當(dāng)潮水退去,靠補貼、營銷堆起來的「繁榮」可能會一夜崩塌;但鋪設(shè)好的光纜、搭建好的算力集群、打磨好的模型底座,會成為這個社會真正的資產(chǎn)。

所以誰能定義AI云的標準?智遠看來是錢流向的地方。

02

現(xiàn)在很多企業(yè)對AI轉(zhuǎn)型有個誤解,以為弄個Chat Bot是數(shù)字化轉(zhuǎn)型;云廠商們也樂于推波助瀾,不停地曬Token調(diào)用量,仿佛調(diào)用次數(shù)越多,AI就越成功。

但智遠看來,單純調(diào)用量,有時,只是這一行的「虛榮指標」;如果幾十億次調(diào)用,沒有進入企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),那它對商業(yè)貢獻幾乎為零;這不叫生產(chǎn)力,這叫「電子多巴胺」。

作為商業(yè)觀察者,我更關(guān)心另一個指標:

熱鬧的調(diào)用量,到底有多少真正轉(zhuǎn)化成了企業(yè)的收入?李彥宏前不久有一個非常透徹的判斷,他說:智能不再是成本,而是生產(chǎn)力。

這句話,聽著有點像「正確的廢話」,但如果你細品,會發(fā)現(xiàn)里面的邏輯變了。他意思是:企業(yè)用AI,要把AI「內(nèi)化」進業(yè)務(wù)流里,變成你的肌肉,甚至變成血液。

我前幾天出差,看到一組例子,非常有意思。這里的主角,是中國中車、泰康保險這樣的「實力派」。

比如:在中國中車。

這可是咱們軌道交通裝備唯一的「國家隊」。 造高鐵,有個最難啃的硬骨頭:空氣動力學(xué)仿真

以前,這道工序簡直就是「算力吞金獸」。 設(shè)計師改個車頭造型,哪怕只動一根線條,想看看風(fēng)阻數(shù)據(jù),都得扔進高性能計算集群里跑仿真。

跑多久?整整24小時;這意味著,研發(fā)節(jié)奏是被按在「天」這個維度上的,改一筆,等一天。

中車聯(lián)合百度,搞出了一套「斫輪」系列大模型。這名字聽著挺玄乎,說白了: 把老師傅腦子里那點只可意會、不可言傳的「經(jīng)驗」,全教給AI。

其中最野的,是專門搞仿真的「斫輪·風(fēng)馳」;直接把24小時,壓縮到了10秒(注意,還是單機運行的速度);工程師這邊剛改完圖,那邊風(fēng)阻數(shù)據(jù)就彈出來了,研發(fā)直接從「按天算日子」,變成了「讀秒時代」。

而且,基于百度的智能體基礎(chǔ)設(shè)施底座,中車還把NLP、文生圖這些能力全接入了「斫輪」平臺,讓質(zhì)檢、設(shè)計這些環(huán)節(jié)也全都跑在了AI上。

發(fā)現(xiàn)了嗎?

這是對研發(fā)命門的重構(gòu)。AI在這里,把「等待」成本徹底歸零,讓工程師能像搭積木一樣,實時看到每一次創(chuàng)新的結(jié)果。

再比如在泰康保險。更直觀。

以前培養(yǎng)一個金牌銷售,那是拿真金白銀和真實客戶去喂出來的,周期長、損耗大;現(xiàn)在,泰康用百度千帆平臺搞了個「AI智訓(xùn)」 。

AI變成了性格各異的「難纏客戶」,甚至能由大模型直接生成「客戶分身」,和銷售員進行實戰(zhàn)演練;銷售員不用再拿真實客戶試錯,面對AI陪練,想怎么練就怎么練。

這才是百度智能云可怕的地方。

當(dāng)我們用誰的流量大、誰的Token調(diào)用多看市場時,百度智能云悶聲已經(jīng)把手伸進了泥土里。它只跟你算賬:算工業(yè)良品率提升了多少,算員工的成單能力提升了多少。

這種「深入肌理」的能力,才是一個AI云廠商真正的護城河。 畢竟,熱度總會退去,但企業(yè)對「降本增效」的渴望是永恒的。

把AI變成產(chǎn)業(yè)的水電煤,才是做「基建」。 所以,客觀判斷一家云廠商強不強,別光看廣告牌,要看它在工廠里、在礦山下、在銀行柜臺后,到底扎得有多深。

03

既然說到扎根,那必須得換個更有「錢味」的視角:降本增效。

思考一個問題: 在AI時代,到底什么決定了成本? 砍掉幾個人力?還是重塑一下工作流?這些都是表面文章;真正決定AI成本的,是看損耗;決定AI上限的,是看基礎(chǔ)設(shè)施。

很多人印象里,百度是典型的「理工男」,特別在今年這個還得勒緊褲腰帶過日子的環(huán)境下,建議你重新審視一下這個理工男。

為什么?

因為只有懂技術(shù)的理工男,才最會幫一家企業(yè)「摳成本」;這也是百度高層,一直在強調(diào)那個聽起來,有點枯燥、但含金量極高的詞:「全棧布局」

現(xiàn)在,百度智能云直接把這套東西升級成了兩層核心底座;為了讓你看懂這筆賬,我拆解一下這艘「云端戰(zhàn)艦」。

先看第一層底座:AI Infra(算力基礎(chǔ)設(shè)施)。

這是這艘戰(zhàn)艦的「動力艙」。 很多企業(yè)做AI,最怕買得起顯卡,用不起算力,顯卡之間數(shù)據(jù)傳輸堵塞、集群訓(xùn)練中斷,都是「隱形吞金獸」。

百度怎么解決的?最底層,它鋪設(shè)了昆侖芯(M系列),甚至搭出了國內(nèi)罕見的全自研萬卡集群。

更絕的是,上面的百度百舸平臺。它像個超級交警,能把不同品牌的芯片(英偉達、昆侖芯等)放在一個池子里混著用。

我查了一下最新數(shù)據(jù):

在百舸調(diào)度下,萬卡集群的有效訓(xùn)練時長居然能達到99.5%;你要知道,行業(yè)平均水平可能還停留在70%-80%;這20%的差距是什么?是真金白銀的電費,更是你比對手快一步的上市窗口。

第二層底座:Agent Infra(智能體基礎(chǔ)設(shè)施)。

這艘戰(zhàn)艦的指揮艙,也是百度和其他家最大的區(qū)別;別人還在賣「模型API」(MaaS),比誰的Token更便宜,但百度發(fā)現(xiàn),企業(yè)真正要能干活的是「智能體」。

所以,百度搞了個千帆平臺。這上面有什么?除了最新版的文心大模型,還有150多個主流模型,隨你調(diào)配。

但這只是「前菜」。 它真正壓箱底的本事,是主打「功能完備」,直接給你端出一整套企業(yè)級的「Agent開發(fā)服務(wù)」。

無論你需要模型微調(diào)、工具調(diào)用,還是復(fù)雜的工作流編排,這里都有現(xiàn)成的「武器庫」,能幫開發(fā)者大幅提效,快速構(gòu)建出專業(yè)的智能體。

現(xiàn)在這上面已經(jīng)長出了130多萬個Agent;注意,它們是在企業(yè)的業(yè)務(wù)流里真正干活的。

再往上看,就是應(yīng)用層了; 這也是最讓老板們興奮的地方。百度直接掏出了「秒噠」和「百度伐謀」這樣的武器。

  • 秒噠,讓不懂代碼的人也能像搭積木一樣做應(yīng)用
  • 百度伐謀,像企業(yè)軍師,幫企業(yè)做復(fù)雜決策分析

看懂了這個新架構(gòu),就明白為什么我說百度最會算賬。

如果選組裝廠,本質(zhì)在買零件;芯片買一堆,模型租一個,回去怎么組裝、怎么優(yōu)化,全靠你自己填坑;數(shù)據(jù)在層級之間傳輸?shù)膿p耗,最后都是你買單。

百度,本質(zhì)上賣一個「端到端優(yōu)化」的超級系統(tǒng); 底層(AI Infra)把算力榨干到極致; 中層(Agent Infra)把開發(fā)門檻降到最低; 上層(應(yīng)用)直接給你開箱即用的工具。

這才是AI原生,真正的「云智一體」。

04

我們習(xí)慣了用「互聯(lián)網(wǎng)的流量邏輯」看事情,輕資產(chǎn)、快迭代似乎成了正確導(dǎo)向;但在AI原生時代,這種邏輯正在失效,現(xiàn)在AI圈像「跑車俱樂部」,大家都在比百公里加速。

可中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,是一輛滿載的大卡車,甚至是一列高鐵;跑車確實拉風(fēng),但跑車拉不動煤炭、拉不動鋼鐵、拉不動幾十萬億的金融資產(chǎn)。

中國產(chǎn)業(yè),需要「重卡底盤」,百度智能云之所以不追求表面的「推背感」,因為它一開始就按照「極限載重」的標準在設(shè)計。

口說無憑,數(shù)據(jù)不會撒謊。

我翻閱了一下百度智能云的客戶名單,剝離掉宣發(fā)品牌,發(fā)現(xiàn)了一個非常有趣的「啞鈴型結(jié)構(gòu)」啞鈴左邊,是無數(shù)渴望用AI改變玩法的創(chuàng)新者;啞鈴的另一頭,全是「大國重器」。

財經(jīng)作家吳曉波,在昨天的演講里透露了一組數(shù)據(jù),印證了我的觀察: 今天,中國65%的央企、100%的系統(tǒng)重要性銀行、排名前十的新能源汽車企業(yè),都在使用百度智能云。

這就很有意思了。為什么是它?

如果把顆粒度切細一點,不僅能看到結(jié)果,更能看懂「信任的邏輯」:

金融大動脈里,郵儲銀行、民生銀行全在百度的云上;在這里,AI是每天處理億萬級交易的風(fēng)控防線,銀行買的是「不掉鏈子」的穩(wěn)定性。

在工業(yè)與能源的骨骼里,從中石化、國家電網(wǎng)到中國鋼研…… 65%的央企選擇,證明了一件事:百度不僅懂代碼,更懂中國的「工業(yè)肌肉」。

在這里,AI必須深入到電網(wǎng)的巡檢線和工廠的流水線,容不得半點虛頭巴腦。

出行和前沿科技賽道,除了幾乎全覆蓋的頭部新能源車企,百度智能云更是支持了包括北京、上海、浙江、廣東在內(nèi)的具身智能「國家隊」

這些代表未來20年的「新物種」,起步就長在百度的底座上; 這也解釋了為什么在具身智能市場,百度的份額能拿到第一。

智遠說這些,并不是為了吹捧。是想揭示一個殘酷的現(xiàn)實:在當(dāng)下國際環(huán)境里,真正的底盤,除了要能「載重」,還要能「抗壓」。

我們必須承認,全球科技博弈并沒有結(jié)束,甚至剛剛開始;如果沒有底層芯片、自主框架、自研模型,那么上面的應(yīng)用再繁榮,也只是「沙上建塔」。

一旦外部供應(yīng)鏈斷裂,看似華麗的「組裝車」可能會瞬間趴窩;所以,對于中國產(chǎn)業(yè)真正的價值來說,百度智能云像一個安全屋。

全棧自主可控。我理解的,這六個字的潛臺詞是:

無論外部風(fēng)浪多大,因為我手里有地基(算力)、有棟梁(模型)、有磚瓦(應(yīng)用),所以我能保證你的業(yè)務(wù)永遠不停擺。

對于掌握國民經(jīng)濟命脈的央國企來說,這種選擇「確定性」,都是用腳投票的。

寫到這里,我似乎找到了此前百思不解的一個答案:百度到底在修什么路? 現(xiàn)在回頭看,這是一場「沉默的遠征」。

早在2011年,當(dāng)別人還不知道AI芯片為何物時,它就開始了昆侖芯的預(yù)研; 十年前,當(dāng)別人在做O2O賺快錢時,它在建實驗室、定AI云戰(zhàn)略; 今天,當(dāng)別人爭流量時,它在給央企修底盤。

這確實是一條笨路。 但也正因為笨,讓我看清了2025年AI的真相:

這玩意兒,真不是在空調(diào)房里,隨便「手搓」幾個爆款A(yù)PP就能成的;真正的AI云,得沾泥土,得帶機油味;它得從鋼鐵水泥的縫隙里硬擠出來,從銀行柜臺的每一筆流水里跑出來。

說白了,產(chǎn)業(yè)才是硬道理;被AI徹底改造過的電網(wǎng)、高鐵、工廠,這些看得見、摸得著的「新實體」,才是咱們手里最硬的底牌。

還是那句話:嗯,扎得越深,越不可撼動。



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