近日，小鵬汽車董事長何小鵬前往美國，對特斯拉最新一代自動駕駛系統(tǒng)FSD V14進(jìn)行實(shí)地測試，并體驗(yàn)特斯拉前裝Robotaxi。這是何小鵬在2024年測試FSD V12之后，再次對全球自動駕駛技術(shù)前沿進(jìn)行系統(tǒng)性觀察�；貒�，何小鵬對小鵬汽車面向L4的第二代VLA進(jìn)行再次驗(yàn)證。

物理AI成為共識，中美頭部企業(yè)同頻演進(jìn)

據(jù)了解，自動駕駛的競爭核心，已逐漸轉(zhuǎn)向以“物理AI”為代表的系統(tǒng)能力建設(shè)。何小鵬此次硅谷之行，重點(diǎn)對比體驗(yàn)了特斯拉FSD的迭代版本。實(shí)測顯示，F(xiàn)SD V14在行為連貫性與復(fù)雜場景處理上較前代顯著提升，其背后是大模型與端到端架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)的結(jié)果。這一技術(shù)路徑——通過視覺感知、端到端架構(gòu)與大模型結(jié)合，依托強(qiáng)大算力與海量真實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)進(jìn)化——正成為中美頭部企業(yè)的共同選擇。

縱向?qū)Ρ蕊@示，F(xiàn)SD V14相較V12在決策連貫性、場景理解和類人駕駛行為上實(shí)現(xiàn)明顯躍升，這種變化源于大模型能力的整體進(jìn)化。橫向來看，小鵬第二代VLA與特斯拉FSD V14在技術(shù)路線上高度一致，均采用純視覺、端到端的大模型方案，驗(yàn)證了物理AI路線的可行性。以“L4級技術(shù)”驅(qū)動“L2級量產(chǎn)車”的持續(xù)進(jìn)化，共同推進(jìn)智能駕駛向更高階邁進(jìn)。

差異主要體現(xiàn)在應(yīng)用環(huán)境。中國城市道路在人車混行、非標(biāo)準(zhǔn)行為等方面較為復(fù)雜，在中國場景中訓(xùn)練的大模型，在極窄路、復(fù)雜博弈等場景下具備一定優(yōu)勢。實(shí)際路測中，小鵬第二代VLA在上述場景的穩(wěn)定性與處理能力，已展現(xiàn)出局部領(lǐng)先。

小鵬第二代VLA突破行業(yè)車端模型能力上限。

中國企業(yè)正在構(gòu)建可驗(yàn)證的物理 AI 能力體系

當(dāng)前，中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域正加快推進(jìn)相關(guān)技術(shù)的實(shí)際驗(yàn)證。公開信息顯示，相關(guān)主管部門已附條件許可部分搭載L3級自動駕駛功能的車型開展試點(diǎn)應(yīng)用，企業(yè)在特定高速及城市快速路場景中進(jìn)行測試，為系統(tǒng)安全性、工程穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)積累提供實(shí)踐基礎(chǔ)。廣州等地也陸續(xù)發(fā)放道路測試許可，為自動駕駛在真實(shí)交通環(huán)境中的驗(yàn)證創(chuàng)造條件。

在這一進(jìn)程中，小鵬汽車已啟動常態(tài)化測試，并圍繞高快速路等條件場景開展有條件自動駕駛實(shí)驗(yàn)。何小鵬此次赴美的跨國對照分析，是一種跨環(huán)境、同路徑的驗(yàn)證方式，反映出企業(yè)在構(gòu)建物理 AI 能力時，已將視角從“局部可用”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)可遷移”。

小鵬汽車董事長、CEO 何小鵬。

從復(fù)雜場景驗(yàn)證到能力外溢

決定企業(yè)能否在物理 AI 時代具備長期競爭力的并非單一場景優(yōu)勢，而是是否具備更強(qiáng)的系統(tǒng)能力的技術(shù)、組織與工程體系能力，并且這一系列能力能否適應(yīng)各種復(fù)雜場景。只有當(dāng)算法能力、算力基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)閉環(huán)和工程流程形成穩(wěn)定協(xié)同，物理 AI 才能從實(shí)驗(yàn)走向規(guī)模化應(yīng)用。

隨著自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)沉淀逐步向智能機(jī)器人、低空飛行、智慧物流等更廣泛的物理 AI 場景遷移，企業(yè)在系統(tǒng)架構(gòu)、工程方法和長期投入中形成的能力，也將持續(xù)外溢并放大價值。自動駕駛不再是孤立賽道，而成為物理 AI 能力向多領(lǐng)域擴(kuò)展的重要起點(diǎn)。

第二代VLA，一套模型跨域通用。

物理 AI 時代的系統(tǒng)能力構(gòu)建

據(jù)了解，縱觀從硅谷到廣州的實(shí)踐，物理AI的競賽，歸根結(jié)底是系統(tǒng)能力構(gòu)建的競賽。中國企業(yè)正在以完整產(chǎn)業(yè)鏈、持續(xù)研發(fā)投入和真實(shí)世界驗(yàn)證能力，參與構(gòu)建物理 AI 的下一階段發(fā)展路徑。物理AI時代，中國企業(yè)系統(tǒng)能力構(gòu)建的內(nèi)涵正在深化，它不僅是市場規(guī)�；驁鼍皬�(fù)雜性的單一維度優(yōu)勢，更是以企業(yè)為載體、在開放競爭中錘煉出的全套系統(tǒng)構(gòu)建能力——從技術(shù)路線抉擇、架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)閉環(huán)到工程化量產(chǎn)與持續(xù)迭代，為全球產(chǎn)業(yè)合作與技術(shù)發(fā)展提供新的范式與活力。(王雅蝶)