整理 | Tina

一位谷歌資深工程師透露，Anthropic 的 Claude Code 用一小時(shí)跑出了她團(tuán)隊(duì)打磨了一年的系統(tǒng)。

一小時(shí)復(fù)現(xiàn)一年工程？

1 月 2 日，谷歌主管工程師、負(fù)責(zé) Gemini API 的 Jaana Dogan 在 X 上寫道：“我們從去年開始就在谷歌內(nèi)部嘗試構(gòu)建分布式 Agent 編排器。但可選路線很多，大家并沒有完全對(duì)齊……我只是把問題用三段話描述了一下交給 Claude Code，它在一小時(shí)內(nèi)就生成了一個(gè)系統(tǒng)，和我們?nèi)ツ曜龀鰜淼臇|西非常接近。”

“我不是在開玩笑，這件事一點(diǎn)也不好笑。”

她補(bǔ)充說，這個(gè)元旦假期里自己終于第一次有時(shí)間拿一些“玩具項(xiàng)目”隨手試一試。由于無法分享任何專有信息，提示里也不可能包含真實(shí)的內(nèi)部細(xì)節(jié)，所以她只是基于一些已有思路搭了一個(gè)“玩具版”來評(píng)估 Claude Code；整個(gè)問題描述也就三段文字。

“它還不完美，我也還在不斷迭代和打磨，但現(xiàn)實(shí)就是這樣?！盌ogan 寫道，“如果你對(duì)編碼 Agent 持懷疑態(tài)度，就把它拿到你已經(jīng)非常熟悉的領(lǐng)域里試一試：從零開始做一個(gè)足夠復(fù)雜的東西，由你親自來判斷它產(chǎn)出的這些‘成果物’到底靠不靠譜。”

她同時(shí)說明，在谷歌內(nèi)部，Claude Code 目前只允許用于開源項(xiàng)目，不得用于公司內(nèi)部代碼。

補(bǔ)充一點(diǎn)背景是，Dogan 說自己做編程語言相關(guān)工作以來，幾乎沒見過開發(fā)者社區(qū)對(duì)同一件事出現(xiàn)如此兩極化的反應(yīng)。她在 1 月 3 日晚發(fā)文感嘆：圍繞 coding agents 的討論里充斥著大量“炒作”和“空話”，這些噪音常常把真正扎實(shí)的工作淹沒掉；她強(qiáng)調(diào)，事情本不必走向如此撕裂。

在她看來，行業(yè)整體仍處在一個(gè)“可以視為全行業(yè)研究項(xiàng)目”的階段：語言模型還在被探索、還會(huì)持續(xù)變強(qiáng)；團(tuán)隊(duì)會(huì)在看到價(jià)值的地方逐步把它“產(chǎn)品化 / 工程化”，同時(shí)也借此推動(dòng)更多探索。

她甚至回憶說，三四年前自己一度考慮過退休——那時(shí)她感覺行業(yè)“過度飽和”，似乎已經(jīng)沒什么實(shí)質(zhì)性的新東西可做：無論是作業(yè)調(diào)度器、網(wǎng)絡(luò)接口，還是各種基礎(chǔ)設(shè)施，大家都在反復(fù)“重造已被造過的輪子”，卻只是在制造更多復(fù)雜度。

正因如此，她反而喜歡上這波 AI 編程浪潮帶來的“新岔路”：它讓像她這樣的工程師重新有了新鮮的問題可以研究。只是 LLM 變得過于“迅速且廣泛可得”，也隨之引發(fā)了更強(qiáng)烈的情緒化反應(yīng)；她懷念更早些年——當(dāng)時(shí)只有一小群人帶著好奇心去探索新模型的階段。

Dogan 還總結(jié)了 AI 編程能力的快速躍遷：

• 2022 年：只能補(bǔ)全單行代碼

• 2023 年：可以生成完整代碼片段

• 2024 年：可跨多個(gè)文件工作，構(gòu)建簡(jiǎn)單應(yīng)用

• 2025 年：能夠創(chuàng)建并重構(gòu)整個(gè)代碼庫(kù)

她寫道：

“在 2022 年時(shí)，我根本不相信 2024 年的里程碑能作為一個(gè)面向全球開發(fā)者的產(chǎn)品真正落地。這個(gè)領(lǐng)域在質(zhì)量和效率上的提升，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了任何人的想象?！?/blockquote>

也有同行從另一個(gè)角度補(bǔ)了一句“體感”。前谷歌、Meta 杰出工程師、Gemini 共同作者 @arohan 寫道：他自己也曾是谷歌工程師，一路升級(jí)打怪；如果當(dāng)年就能用上 agentic coding，尤其是 Opus 這樣的模型，他可能會(huì)把職業(yè)生涯最初6 年的積累壓縮到短短幾個(gè)月。

更重要的是，他認(rèn)為“能直接把事情做出來”還有一個(gè)副作用：人會(huì)保持鋒利。技能不會(huì)自動(dòng)維持不變，不用就會(huì)退化；而具備自主性的 agentic coding，本質(zhì)上是一種“反萎縮機(jī)制”——你持續(xù)在做判斷、做執(zhí)行，就不容易變鈍。

寫代碼很快，難的是對(duì)齊

Dogan 身為谷歌工程師，卻公開高度評(píng)價(jià)了一款競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品。這無疑給大家?guī)砹司薮笳鸷常矌砹艘恍?zhēng)議。

畢竟她并不是一位“普通工程師”。有網(wǎng)友指出，作為谷歌的主管工程師，她在以“實(shí)操落地”為導(dǎo)向的工程崗位體系里幾乎處在“金字塔尖”：這類角色往往要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并推動(dòng)落地面向全球規(guī)模的系統(tǒng)與基礎(chǔ)設(shè)施。也正因如此，這條推文才會(huì)引發(fā)如此高的關(guān)注；而她又參與 Gemini 相關(guān)工作，更讓外界對(duì)這番公開表態(tài)格外敏感。

也有人認(rèn)為，正因?yàn)樗纳矸莘至繅蛑兀@番表態(tài)甚至可能被視為某種“技術(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)”的信號(hào)。

圍繞這條分享，討論也迅速延伸到了“一年工程 vs 一小時(shí)生成”背后真正被壓縮的是什么。

也有人用明顯的諷刺口吻表達(dá)懷疑：每當(dāng)有人說“AI 一小時(shí)做完我們一年做的事”，真實(shí)情況往往是——人類花了一年把最難的“思考”和“定義問題”做完了，AI 只是以硅的速度把這些內(nèi)容復(fù)述出來，這和“生產(chǎn)力提升”完全不是一回事。

如果一個(gè)團(tuán)隊(duì)真的要花一年，更多反映的是流程問題，而不是 AI 有多強(qiáng)。在他看來，寫代碼反而是最容易的部分，真正消耗時(shí)間的是會(huì)議、對(duì)齊、架構(gòu)爭(zhēng)論、Jira 梳理，以及在 snake_case 和 camelCase 之間反復(fù)糾結(jié)——Claude 并沒有做這些，所以“它其實(shí)什么也沒做”。

他還繼續(xù)自嘲：自己花了多年培養(yǎng)直覺、判斷和品味，這些原本以為無法被自動(dòng)化，結(jié)果卻被一個(gè)“概率文本模型”在自己堅(jiān)持稱之為“微妙”的領(lǐng)域里不斷超越；當(dāng)然，輸出能跑、能過測(cè)試、能替代數(shù)月努力，但它“不理解自己在做什么”——不像他本人，“絕對(duì)理解”自己從 Stack Overflow 復(fù)制的每一行代碼。最后他用一句話收束：“如果 AI 真那么強(qiáng)，它早就讓我失業(yè)了；既然我還有工作，那這一切肯定都是炒作?！?/p>

有網(wǎng)友向 Dogan 拋出了一個(gè)關(guān)鍵問題（截至目前她尚未回應(yīng)）：過去這一年的工作里，究竟有多少時(shí)間花在把問題的規(guī)格與邊界定義清楚，而不是實(shí)際的執(zhí)行與編碼？

在他看來，這才是核心所在——一旦你能夠把問題完整描述出來，并且能聰明地引導(dǎo)執(zhí)行者避開所有潛在陷阱，很多工作都可以在極短時(shí)間內(nèi)完成。他分享了自己的經(jīng)驗(yàn)：自己和同事曾在一夜之間重寫過代碼庫(kù)中的大塊內(nèi)容，但真正花了好幾年的，是找到“正確解法”本身；一旦解法確定，編碼往往只需要幾個(gè)小時(shí)，在現(xiàn)代工具的加持下甚至更快。

也有人感慨，“一年工作一小時(shí)做完”當(dāng)然令人震驚，但它同時(shí)暴露了一個(gè)長(zhǎng)期被忽視的現(xiàn)實(shí)：大量開發(fā)時(shí)間并不是被寫代碼本身消耗掉的，而是被會(huì)議、規(guī)劃、調(diào)試以及頻繁的上下文切換吞噬。AI 的作用，恰恰是在這些噪音之上直接“切一刀”。

他也因此表達(dá)擔(dān)憂：企業(yè)看到這種效率提升后，可能首先想到的是削減人力，而不是把工程師重新配置到更高層次的工作上。

還有評(píng)論從更日常的角度補(bǔ)了一刀：幾乎每天早上八點(diǎn)左右，他都會(huì)想著“今天一定能干成不少事”，結(jié)果一抬頭已經(jīng)兩三點(diǎn)了，發(fā)現(xiàn)腦子里還是同樣的想法——工作中充斥著大量毫無必要的會(huì)議，簡(jiǎn)直讓人抓狂。

而面對(duì)巨大爭(zhēng)議，一天后 Dogan 又單獨(dú)發(fā)了一條推文強(qiáng)調(diào)：“做出第一個(gè)版本，不等于做成一個(gè)產(chǎn)品”，希望以此為這場(chǎng)爭(zhēng)論畫上句號(hào)。

谷歌與 Anthropic 的合作關(guān)系

當(dāng)有人詢問谷歌的 Gemini 何時(shí)能達(dá)到類似能力時(shí)，Dogan 回應(yīng)稱，她的團(tuán)隊(duì)目前正在“全力推進(jìn)模型和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。

另一個(gè)容易被忽視的背景是：谷歌其實(shí)也是 Anthropic 的重要投資方之一。有評(píng)論提到，谷歌目前持有 Anthropic 約 14% 的股份；也有網(wǎng)友稱，谷歌內(nèi)部長(zhǎng)期在使用 Sonnet 和 Opus，并表示自己曾在 DeepMind 的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中驗(yàn)證過這一點(diǎn)。還有人則指出，以谷歌的體量和布局，本就可能同時(shí)為多條技術(shù)路線“背書”。

在資本與算力層面，谷歌與 Anthropic 的綁定更為直接：谷歌累計(jì)投資 Anthropic 約 30 億美元。雙方在 2025 年 10 月進(jìn)一步深化合作——谷歌同意向 Anthropic 提供最多 100 萬顆 TPU（張量處理單元），交易總價(jià)值高達(dá)數(shù)百億美元。

該協(xié)議預(yù)計(jì)將在 2026 年帶來超過 1 吉瓦的算力上線，成為 AI 行業(yè)歷史上規(guī)模最大的硬件承諾之一。Anthropic 表示，選擇谷歌 TPU 的原因包括更優(yōu)的成本效率、穩(wěn)定的性能，以及谷歌在該處理器上的長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)。

Dogan 對(duì)此寫道：

“這個(gè)行業(yè)從來不是零和博弈。即便對(duì)方是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，也完全可以坦然承認(rèn)他們做得出色。Claude Code 的工作令人印象深刻，它讓我更加興奮，也更有動(dòng)力繼續(xù)向前?！?/blockquote>

Anthropic 的 Claude Code 創(chuàng)建者 Boris Cherny 也在 2025 年 12 月下旬披露：在此前 30 天里，他對(duì) Claude Code 項(xiàng)目的所有貢獻(xiàn)——共 259 個(gè) Pull Request、497 次提交，累計(jì) 新增約 4 萬行代碼、刪除約 3.8 萬行代碼——“每一行都由 Claude Code 搭配 Opus 4.5 完成”。那一個(gè)月里，他甚至一次 IDE 都沒有打開過。

幾乎在假期里的同一時(shí)間，Cherny 還系統(tǒng)總結(jié)了自己的工作流“秘籍”。他給出的首要建議是：一定要讓 Claude 有辦法驗(yàn)證自己的工作——只要建立起穩(wěn)定的反饋回路，最終產(chǎn)出質(zhì)量往往能提升 2～3 倍。

具體做法上，他建議多數(shù)任務(wù)先從 Plan 模式開始，先把計(jì)劃推敲扎實(shí)；計(jì)劃一旦確定，Claude 往往就能“一把梭”完成實(shí)現(xiàn)。對(duì)高頻重復(fù)的操作，他會(huì)用 slash commands 和子 agent 固化成可復(fù)用流程，比如自動(dòng)做代碼簡(jiǎn)化、端到端測(cè)試等。面對(duì)更長(zhǎng)周期的任務(wù)，他會(huì)運(yùn)行后臺(tái) agent 在完成后復(fù)查輸出，并行開多個(gè) Claude 實(shí)例分工推進(jìn)；代碼評(píng)審時(shí)，團(tuán)隊(duì)甚至?xí)苯釉谕碌?PR 里 @Claude 來補(bǔ)充文檔或規(guī)則說明。按他的說法，Claude Code 也能接入 Slack、BigQuery、Sentry 等外部工具，把“寫代碼”嵌入到更完整的工程流程里。

而 Cherny 在推文中分享的這套“用法”，很快也被 Dogan 注意到。她轉(zhuǎn)發(fā)之后不久，便發(fā)布了那條引發(fā)巨大爭(zhēng)議的動(dòng)態(tài)——把 Claude Code 一小時(shí)生成原型、對(duì)照谷歌團(tuán)隊(duì)一年推進(jìn)的經(jīng)歷，推到了聚光燈下。

https://x.com/bcherny/status/2007179850139000872

https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1q2uuil/google_engineer_im_not_joking_and_this_isnt_funny/

https://news.ycombinator.com/item?id=46477966

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