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普利高津獎章得主Brian D. Fath教授新臨現(xiàn)場:生態(tài)系統(tǒng)動力學——理論生態(tài)學讀書會第六期

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導語

集智俱樂部聯(lián)合北京林業(yè)大學大學副教授李周園,普利高津獎章得主、Towson大學Brian D. Fath教授以及北京大學理論生態(tài)學課題組博士研究生于越共同發(fā)起,旨在深入探討理論生態(tài)學的基礎思想與前沿進展,通過分享經典文獻與最新研究,促進對生態(tài)學復雜性、共存機制及生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)的理解,推動理論生態(tài)學與實際生態(tài)問題的連接與創(chuàng)新。


在第六期讀書會中,將由本次讀書會發(fā)起人之一Brian D. Fath教授將在北京林業(yè)大學開展《生態(tài)系統(tǒng)動力學:生長、發(fā)展與衰退的指標理論與實踐》 主題講座,屆時,《理論生態(tài)學讀書會》發(fā)起人,北京林業(yè)大學副教授李周園老師也將一同出席。本期線下分享對集智讀書會成員開放,歡迎掃描文中報名二維碼參加。

內容簡介

Ecosystem dynamics: Theory and practice of indicators for growth, development, and decay

生態(tài)系統(tǒng)動力學:生長、發(fā)展與衰退的指標理論與實踐

Reviewing material from A New Ecology: A systems perspective (Nielsen et al. 2020) this seminar covers how ecosystems cycle through stages of growth and development, from early (r-selected) to late (K-selected) to eventual disturbance. Theory can explain the phenomenological traits regarding the change in complexity, throughflow, storage, retention time, and cycling to name a few. These can be measured and tracked using network analysis which combines both the energy/matter exchanges and the information of these network patterns. Research finds a trade-off between redundancy (which provides resilience) and organization (which provides efficient function) in which mature ecosystems have about 60% redundancy and 40% efficiency. Furthermore, this presentation uses an adaptive cycle framework to model the dynamics and introduces a new categorization using energy and entropy balances (Ghuchani and Fath 2025).

本期讀書會將介紹生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)學經典教材 A New Ecology: A Systems Perspective (《新的生態(tài)學:系統(tǒng)觀點》)(Nielsen et al. 2020)中的相關內容,探討生態(tài)系統(tǒng)如何經歷從早期(r-選擇)到成熟期(K-選擇)階段,直至最終發(fā)生擾動的循環(huán)過程。相關的理論可以解釋復雜度、流量、存量、滯留時間和循環(huán)等現(xiàn)象特征的變化。這些特征可以通過網絡分析進行測度和追蹤,該方法結合了能量/物質交換和網絡模式信息。研究發(fā)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的冗余性(提供韌性)和組織性(提供效率)之間存在權衡,成熟生態(tài)系統(tǒng)大約擁有60%的冗余部分和40%高效部分。此外,本次報告運用適應性循環(huán)框架來建模這些動態(tài),并引入基于能量和熵平衡的新分類方法(Ghuchani and Fath 2025)。

分享大綱

生態(tài)系統(tǒng)生命周期與變化階段

  • 展示生態(tài)系統(tǒng)普遍存在的早期r選擇策略到成熟期K選擇策略模式及擾動過程。

生態(tài)系統(tǒng)復雜性的變化特征

  • 包括流動性、儲存、滯留時間與循環(huán)過程等方面的動力學問題。

網絡分析與冗余/效率權衡

  • 通過網絡分析衡量能量/物質交換與信息,探討冗余度(韌性)與組織度(效率)的權衡,提出成熟生態(tài)系統(tǒng)60%冗余與40%效率比例。

適應性循環(huán)框架與新分類方法

  • 引入適應性循環(huán)框架對生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)建模,介紹基于能-熵平衡的新分類方法。

核心概念

生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)學(Ecosystem Ecology)、系統(tǒng)動力學(System Dynamics)、邏輯斯蒂增長(Logistic growth)、r-/K-selected strategy(r-/K-選擇策略)、穩(wěn)定性(stability)、擾動(disturbance)、復雜性(complexity)、流量(throughflow)、存量(storage)、滯留時間(retention time)、 循環(huán)(cycling)、生態(tài)網絡分析(Ecological Network Analysis)、韌性(resilience)、冗余性(redundancy)、效率(efficiency)、能-熵平衡(energy entropy balances)。

主講人介紹

Brian D. Fath教授,國際應用系統(tǒng)分析研究所(IIASA)首席研究員(Principle Research Scholar)、Towson University生命科學學院教授,國際生態(tài)模型學會主席、2016年普利高津獎章得主。生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)學家、生態(tài)網絡分析專家,Ecological Modelling ‘J?rgensen’綜述編輯。

線下嘉賓

李周園,北京林業(yè)大學副教授,清華大學博士、北京大學理論生態(tài)學組博士后,Wageningen大學訪問學者,國際生態(tài)模型學會顧問委員。開設生態(tài)系統(tǒng)分析與建模國際研究生課程,《生態(tài)系統(tǒng)管理》教材主編、Elsevier《生態(tài)學百科全書》英文版編委。研究論文發(fā)表于ES&T、Functional Ecology、Ecology Letters等一流國際刊物,主持國家自然基金、國家重點研發(fā)計劃項目專題、國家重點實驗室開放基金、國家外專局國際合作等科研項目。從事理論生態(tài)學方法在草地生態(tài)學、景觀生態(tài)學應用交叉研究。研究方向:生態(tài)系統(tǒng)建模 (ecosystem modeling)、時空數(shù)據分析(spatiotemporal data analysis)、生物多樣性(biodiversity)。

2026年1月8日(周四)下午15:20-16:30,北京林業(yè)大學校內線下+騰訊會議線上、微信視頻號、集智俱樂部B站直播同步進行,感興趣的朋友掃碼報名加入理論生態(tài)學讀書會后,可進入學員群進行交流。有意線下到場參加的同學可在報名讀書會后,請掃描線下報名渠道二維碼,提交報名信息。

  1. 讀書會報名二維碼

2.線下參會報名

線下地點:北京林業(yè)大學校內(具體地點在報名后通知)

時間:2026年1月8日(周四)下午15:20-16:30

參與方式: 面向集智理論生態(tài)學讀書會成員和北林校內師生開放,掃描上方二維碼,報名參加理論生態(tài)學讀書會后可進入讀書會學員群獲取線下講座報名渠道。

  1. 直播信息

微信直播預約信息:

報名讀書會:「理論生態(tài)學」

北京林業(yè)大學副教授李周園、國際應用系統(tǒng)分析研究所首席研究員Brian D. Fath教授、北京大學生態(tài)學博士研究生于越共同發(fā)起。

讀書會從“道不遠人”的理論生態(tài)學概述出發(fā),面向前沿分支,領讀主題包括:時間維度——種群時間變異性尺度分析;關系維度——高階相互作用理論、種間相互作用、綜合動力學與統(tǒng)計學方法的擬動態(tài)網絡構建方法;集合群落理論與物種共存問題;生態(tài)系統(tǒng)動力學的指標框架等方面,從經典到流行,從結構到行為。力圖綱舉目張、深入淺出,盡可能展現(xiàn)理論生態(tài)學在解構自然復雜系統(tǒng)中精彩而有力量的風貌。

  1. 本期理論生態(tài)學讀書會推薦閱讀材料


  1. 理論生態(tài)學讀書會閱讀材料

(https://pattern.swarma.org/article/378)

  1. 推送文章

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