云計算行業(yè)正迎來由生成式人工智能、混合云與多云部署以及全球數(shù)據(jù)加速驅(qū)動的超增長階段。據(jù)Omdia數(shù)據(jù)顯示，2025年全球云基礎(chǔ)設(shè)施(IaaS)支出在第一季度就達到909億美元，同比增長21%。

整體而言，2025年全球云計算市場(涵蓋IaaS、PaaS及SaaS)估值約達9430億美元，并有望在2026年初突破萬億美元大關(guān)。

持續(xù)加速發(fā)展的趨勢包括：混合云與多云戰(zhàn)略普及、云安全合規(guī)關(guān)注度提升、邊緣計算發(fā)展、AI與機器學(xué)習(xí)集成技術(shù)進步，以及Serverless計算的興起。

專家們對2026年云計算趨勢的預(yù)測如下：

混合AI成為新常態(tài)：“云無所不在”的時代即將終結(jié)。數(shù)據(jù)引力、主權(quán)法規(guī)及推理成本控制正推動本地部署與模型到數(shù)據(jù)架構(gòu)的發(fā)展。企業(yè)正意識到關(guān)鍵AI工作負載需緊貼數(shù)據(jù)源部署，無論在本地還是混合環(huán)境中，以滿足性能、合規(guī)及數(shù)據(jù)主權(quán)的嚴(yán)苛要求。因此，開發(fā)運維與數(shù)據(jù)團隊將加速構(gòu)建智能化的企業(yè)級“AI工廠”，將AI管道直接集成至現(xiàn)有系統(tǒng)，而非完全依賴公有云服務(wù)。這種模式既保障組織負責(zé)任地擴展AI應(yīng)用，又能掌控敏感信息并維持運營效率。——Starburst首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Justin Borgman

云優(yōu)先戰(zhàn)略：隨著云優(yōu)先戰(zhàn)略的興起，企業(yè)將在2026年重塑通信基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建方式。隨著企業(yè)逐步擺脫傳統(tǒng)本地系統(tǒng)，重點將轉(zhuǎn)向支持混合辦公與遠程團隊的可擴展、敏捷且全球部署的云環(huán)境。這種演進將實現(xiàn)更快的部署、簡化的管理以及協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)間的無縫集成，使企業(yè)既能確保運營的未來適應(yīng)性，又能提供更緊密的客戶體驗?！狶uware首席銷售官 David Fischer

多云與混合云將從選擇成為戰(zhàn)略架構(gòu)：多數(shù)企業(yè)客戶已采用多個超大規(guī)模云服務(wù)商，這是規(guī)避供應(yīng)商鎖定并通過批量服務(wù)映射爭取折扣的刻意策略。到2026年，多云與混合環(huán)境將成為架構(gòu)必需。企業(yè)戰(zhàn)略性地將關(guān)鍵組件部署于公有云以實現(xiàn)可擴展性和高可用性，利用私有云保障數(shù)據(jù)安全并以更低成本硬件支持AI項目，同時依托專業(yè)云平臺處理AI與合規(guī)工作負載。這種多元化布局將定義未來一年的云戰(zhàn)略。——R Systems云計算、安全與DevOps副總裁 Rohan Gupta

監(jiān)管壓力催生真正多云：2026年，金融監(jiān)管機構(gòu)對云集中風(fēng)險的擔(dān)憂將蔓延至各行業(yè)。企業(yè)將從理論上的多云轉(zhuǎn)向?qū)嵺`中的多云，突破孤立環(huán)境的局限，實現(xiàn)真正可遷移的雙主動部署。能夠?qū)崿F(xiàn)跨云區(qū)域及/或云供應(yīng)商無縫應(yīng)用故障轉(zhuǎn)移的數(shù)據(jù)庫平臺(如pgEdge分布式Postgres)將加速普及，成為防范特定供應(yīng)商故障的保險機制。——pgEdge聯(lián)合創(chuàng)始人、首席產(chǎn)品官兼董事長Phillip Merrick

端到端可觀測性從增值功能變?yōu)楸匦杵罚?/strong>云端、本地及邊緣網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一關(guān)聯(lián)可觀測性將成為MSP的強制要求。隨著網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜化與分布式化，統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)、情境關(guān)聯(lián)及自動化修復(fù)將成為驅(qū)動可靠、高效、彈性運營的核心能力?！狝uvik產(chǎn)品與市場戰(zhàn)略總監(jiān) Steve Petryschuk

停機事件推動行業(yè)邁向影子云未來：超大規(guī)模云服務(wù)商的停機事故頻頻登上頭條，企業(yè)正逐漸失去對“全云依賴”的耐心。2026年將加速向小型區(qū)域云及多云戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型。企業(yè)還將開始依賴次要的、知名度較低的云服務(wù)商作為隱形備份，形成“影子云”層。超大規(guī)模云服務(wù)商將感受到壓力，通過激進的營銷活動、新的可靠性保證和堅不可摧的SLA承諾來安撫客戶——N2W(原N2WS)云解決方案工程師 Catalin Voicu

Kubernetes與云優(yōu)化走向主流：自動化Kubernetes優(yōu)化將實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，使成本管理和性能調(diào)優(yōu)擺脫低效的手動流程。這種持續(xù)優(yōu)化的趨勢將從Kubernetes擴展至數(shù)據(jù)倉庫及其他高增長工作負載，部分得益于人工智能驅(qū)動的使用量增長。——CloudBolt首席技術(shù)與產(chǎn)品官 Kyle Campos

云成本與架構(gòu)復(fù)雜性將持續(xù)阻礙普及：無論從何種角度審視AI，其成本都令人卻步。企業(yè)若繼續(xù)采用云服務(wù)，運行復(fù)雜AI項目將耗資巨大;而將基礎(chǔ)設(shè)施遷回本地部署同樣代價高昂，除非企業(yè)確信這是正確策略(即本地控制成本低于云端運營時)。技術(shù)框架選擇的不確定性疊加潛在高昂成本，將延緩普及進程。但我們確信的是：企業(yè)渴望突破AI邊界并搶先競爭對手實現(xiàn)突破，因此會優(yōu)先尋求快速迭代，先從云服務(wù)商處獲取經(jīng)驗，再制定長期戰(zhàn)略?！猄urrealDB首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Tobie Morgan Hitchcock

可組合的零拷貝架構(gòu)將成為新標(biāo)準(zhǔn)：企業(yè)正摒棄數(shù)據(jù)冗余與供應(yīng)商鎖定。未來的客戶數(shù)據(jù)平臺將直接對接湖倉架構(gòu)與云生態(tài)系統(tǒng)，讓品牌方自主掌控計算、存儲及模型資源，實現(xiàn)全流程控制與互操作性?！狝mperity首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Derek Slager