【TechWeb】1月6日消息，近日，有“用戶用元寶改代碼被元寶辱罵亂回”一事登上熱搜，元寶官方解釋為“小概率下的模型異常輸出”。

“元寶改代碼罵人”事件僅僅是AI編碼工具大爆發(fā)過程中的一朵小浪花。

該事件恰恰反映出的現(xiàn)實是越來越多的程序員/非程序員在使用AI工具進行程序開發(fā)和應(yīng)用功能實現(xiàn)。

AI正在重新定義編程工作本身

IDC在2025年6月發(fā)布的調(diào)查顯示，91%的開發(fā)者表示過去12個月內(nèi)曾使用AI編碼助手。與此同時，全球開發(fā)者數(shù)量已突破5000萬，其中62%的團隊開始采用AI輔助編程。

AI編碼工具自身的能力在快速演進。

在近期的播客節(jié)目NoPriors中，Anthropic Claude 4 模型的核心成員之一Sholto Douglas就提到：“軟件工程師從（2025）年初還在手寫大部分代碼，到年末幾乎不再親自寫代碼了。”

如果說2024年是AI編碼工具的“試用期”，那么2025年就是它們的“轉(zhuǎn)正年”。

2026年開年，谷歌Gemini API團隊的首席工程師Jaana Dogan在社交平臺發(fā)文公開承認：Anthropic公司的Claude Code AI 工具僅用一小時就重現(xiàn)了她團隊耗時一年構(gòu)建的復(fù)雜分布式系統(tǒng)架構(gòu)。這一消息，短短幾小時內(nèi)就獲得了540萬次瀏覽。

寫代碼這件事真的要被顛覆了。

近期，脈脈創(chuàng)始人兼CEO林凡在《Al Native 組織進化論》主題演講中就表示：未來3年，AI將重構(gòu)崗位，“人人都是程序員”。

在此背景下，專業(yè)程序員的工作何去何從？

在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠供職近10年的蔣程序員對TechWeb表示：“現(xiàn)在初級程序員確實沒意義了。中級的程序員加AI輔助可以變成高級（程序員），高級的加AI變專家?！辈贿^，他也強調(diào)，目前，基礎(chǔ)編碼可以用AI實現(xiàn)，不過想要代碼邏輯通順，還是需要中級以上的工程師介入調(diào)試。

2025年AI編碼助手能力大爆發(fā)

2025年以來，Agent（智能體）成為海內(nèi)外大廠高頻提及的關(guān)鍵詞，AI編程智能體成為重點投入的方向。

2025年，全球AI編程工具市場已形成“技術(shù)驅(qū)動+需求拉動”的雙輪格局。技術(shù)層面，Transformer架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化使模型推理效率提升300%?；旌蠈＜蚁到y(tǒng)（MoE）的普及降低了90%的邊緣設(shè)備部署成本。

AI編程工具的進化速度令人咋舌。2024年它們還只會寫“Hello World”，2025年已經(jīng)能獨立完成小型項目。

在競爭激烈的AI編碼工具市場中，國內(nèi)外廠商紛紛推出各具特色的產(chǎn)品。

海外工具Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等在基礎(chǔ)模型能力和開發(fā)者生態(tài)上領(lǐng)先，2025年的核心突破是 “智能體化”。

國內(nèi)工具百度文心快碼、阿里通義靈碼等更側(cè)重解決本土開發(fā)者的實際工程痛點，并在特定生態(tài)中建立優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)來源：IDC《中國市場代碼生成產(chǎn)品評估，1H25》

2025年，中國AI編碼工具廠商們還相繼發(fā)布了獨立IDE（Integrated Development Environment 集成開發(fā)環(huán)境），并在產(chǎn)品中豐富模型選擇、多文件讀取、MCP選擇、知識庫配置、長記憶和規(guī)則設(shè)置等功能。

這讓AI編碼工具從作為VS Code插件的早期形態(tài)，進化為擁有IDE獨立的、開箱即用的集成開發(fā)環(huán)境。這意味著它從底層就為AI輔助編程重構(gòu)了工作流，在理解代碼上下文、維護開發(fā)者體驗上更優(yōu)。

IDC中國副總裁鐘振山表示，到2028年，隨著企業(yè)級功能成熟，40%的專業(yè)開發(fā)者會在實際應(yīng)用生產(chǎn)環(huán)境中使用Vide Coding（氛圍編程）開發(fā)平臺。他認為，中國AI編碼市場產(chǎn)品繁榮，但是目前模式還未定，商業(yè)化也暫緩。

值得注意的是，除了優(yōu)化AI編碼工具本身，大廠們甚至針對“非程序員人群”推出了更多無代碼應(yīng)用搭建工具。

例如，百度在2025年3月推出了無代碼應(yīng)用搭建平臺秒噠。百度官方公布的數(shù)據(jù)顯示，秒噠上線8個月平臺已累計生成超50萬個商業(yè)應(yīng)用，而秒噠用戶中有81%為非程序員用戶，主要集中在職場人群如產(chǎn)品經(jīng)理、運營、創(chuàng)業(yè)者與高校學(xué)生群體。

面向?qū)I(yè)程序員的AI編碼助手、面向普通人的零代碼AI應(yīng)用生成器，雙管齊下，將“編代碼”這一自網(wǎng)絡(luò)誕生以來都極具門檻的工種的入門門檻急劇拉低了。

與傳統(tǒng)軟件開發(fā)方式相比，AI編程工具帶來了顯著的效率提升。IDC《2025全球開發(fā)者生產(chǎn)力報告》顯示，開發(fā)者平均37%的工作時間消耗在環(huán)境配置、重復(fù)編碼和跨工具銜接上。而采用適配場景的AI開發(fā)工具可將這類無效時間降低42%。

企業(yè)開發(fā)團隊正以前所未有的速度擁抱AI編程工具。GitHub Copilot企業(yè)版面世后，微軟宣布內(nèi)部20%-30%的代碼由Copilot生成。據(jù)Gartner預(yù)測，2026年前，75%的企業(yè)開發(fā)團隊將通過AI IDE實現(xiàn)“需求到部署”全流程效率翻倍。

事實上，AI編碼工具是目前AI商業(yè)化落地最為成功的領(lǐng)域之一。

市場研究機構(gòu)ResearchAndMarkets的報告顯示，2024年全球生成式AI編程助手市場規(guī)模約2590萬美元，預(yù)計到2030年將達到9790萬美元，六年復(fù)合年增長率為24.8%。

上個月，Anthropic公布旗下AI編碼神器Claude Code上線僅6個月，就創(chuàng)造了近10億美元年化營收。

為什么AI編碼工具這么值錢？圈內(nèi)人士調(diào)侃，Claude Code賺的錢正是從程序員的錢包里掏的。

2026預(yù)言和“自救建議”

展望2026年，AI編程領(lǐng)域或?qū)⒂瓉砀印澳Щ谩钡陌l(fā)展。行業(yè)觀察家預(yù)測，明年我們將看到以下場景：

第一，多AI協(xié)作編程將成常態(tài)。一個AI負責(zé)前端，一個負責(zé)后端，第三個負責(zé)測試，它們還會在代碼注釋里互相@對方。

第二，AI代碼審查員將正式上崗。這些AI會以“資深架構(gòu)師”的口吻提出意見。

第三，AI編程比賽將人類擠出決賽圈。程序員的角色從選手轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I教練”。AI可能開始自學(xué)編程技巧并形成獨立風(fēng)格。

面對AI編碼工具的強勢崛起，基礎(chǔ)程序員該如何應(yīng)對？有行業(yè)招聘人士提供了以下“求生建議”：

第一步，成為AI的“產(chǎn)品經(jīng)理”。未來的編程工作不再是直接寫代碼，而是向AI清晰描述需求。

第二步，學(xué)習(xí)AI心理學(xué)。理解AI編碼工具有不同“性格”，有的喜歡詳細注釋，有的偏愛簡潔表達。

第三步，專攻AI不擅長的領(lǐng)域。雖然AI能寫出標(biāo)準(zhǔn)代碼，但在創(chuàng)新性解決方案、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和跨領(lǐng)域整合方面仍顯不足。

GitHub首席執(zhí)行官馬斯·多姆克曾對“編程無用論”做出反駁：AI不是替代編程，而是改變編程的方式。人類的邏輯思維、創(chuàng)造力和問題定義能力仍是技術(shù)發(fā)展的核心。

面對這場編程領(lǐng)域的革命，編程的本質(zhì)正在從“寫代碼”轉(zhuǎn)向“定義規(guī)則”，也許最后我們只能用AI聽得懂的自然語言，馴服這場技術(shù)革命。