文 / 逸興

2026年的CES（國際消費電子展）來了，在這個被譽為“科技春晚”的舞臺上，AI依然是C位，而C位邊上，是各顯身手的行業(yè)巨頭，其中“塊頭”最大的，當數(shù)汽車。

行業(yè)巨頭中，并不意外，汽車是其中的核心焦點之一。

主題也尤為鮮明：人工智能（AI）正在從底層邏輯上重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)，而中國車企正以前所未有的姿態(tài)引領(lǐng)這場變革。

自2023年新能源車成為引領(lǐng)時代的主流，中國車企成了CES展上，汽車智能化轉(zhuǎn)向的執(zhí)牛耳者，到2024年生成式AI爆發(fā)，“大模型上車”成一時風(fēng)潮，2025年，理性讓CES展上的汽車+AI從炫技走向“落地”，到了2026年，只是功能模塊的AI“落地”已不能滿足需求，貫穿能源管理、底盤控制、制造、服務(wù)的全棧能力，成了行業(yè)秀肌肉的主戰(zhàn)場。

根據(jù)波士頓咨詢公司與OpenAI的聯(lián)合報告，到2030年，AI將直接影響全球4000萬至5000萬輛汽車的購買決策。能率先實現(xiàn)AI大規(guī)模落地的車企，其銷量可望提升20%。

生態(tài)之爭的硝煙彌漫。

這是吉利參加CES展的第三年，這三年來，它既見證了中國車企在CES上的變遷，也在這場變革中迭代升級，成為指引汽車行業(yè)下一步的“風(fēng)向標”之一。這次，它一口氣攜帶全域AI 2.0、千里浩瀚G-ASD、神盾金磚電池、Flyme Auto智能座艙系統(tǒng)等技術(shù)成果以及極氪9X、吉利銀河M9等最新電動汽車亮相展會。

2026年國際消費電子展（CES）吉利展臺

當AI成為下一個汽車銷量增長極，作為全球首個完成全域AI布局的車企，吉利自然也想加速登上時代的快船。

全域AI如何重構(gòu)一輛車？

從某種程度上而言，汽車AI目前正處在類似“功能機向智能機過渡”的階段，那么，什么是汽車“功能機”，什么又是“智能機”？

設(shè)想這樣一個場景：你在車內(nèi)感到疲憊，隨口說“我有點悶”。在一輛真正的智能車上，它應(yīng)當能聽懂這不是一條具體指令，而是一種狀態(tài)——進而自動調(diào)節(jié)溫度、開啟新風(fēng)，甚至把座椅調(diào)至更放松的姿態(tài)，并為你推薦一條沿途風(fēng)景優(yōu)美的路線。

然而在現(xiàn)實中，你很可能得到的回應(yīng)是：“抱歉，我沒聽清”或“請問您要打開車窗嗎？”

這個小小的困境，揭示了當前“汽車+AI”領(lǐng)域的深層癥結(jié)：表面功能繁多，實則仍是“單點突破”。

智駕、座艙、底盤等雖然各領(lǐng)風(fēng)騷，但各個系統(tǒng)如同獨立王國，無法形成合力。體現(xiàn)在流程上，就是數(shù)據(jù)不通、決策割裂。

對用戶而言，車輛只能執(zhí)行一項精準的指令，無法很好理解模糊的狀態(tài)，有時候還會會錯意。最后，日常使用的，就只有那么幾個常用的新功能，談不上驚艷和“安心”。

這甚至造成一種認知錯位，以為汽車+AI，不過就是多了一些新的“智能”，如能快速執(zhí)行“看到紅燈就剎車”，能實現(xiàn)“聽到‘調(diào)高音量’就執(zhí)行”。

但汽車+AI的終極，是要理解“為什么今天堵車？是否該換路線？”或“用戶情緒低落時是否該播放舒緩音樂？”又如，當智駕系統(tǒng)在復(fù)雜路況下緊急決策時，AI底盤能同步毫秒級調(diào)整懸架以保持車身穩(wěn)定，同時座艙內(nèi)的智能助手也能識別當前的“緊張狀態(tài)”，主動減少無關(guān)打擾。

這種跨域深度協(xié)作，才是化解當前體驗“碎片化”的關(guān)鍵。

2026年國際消費電子展（CES）吉利展臺

在人與人的交互中，這或許是一個服務(wù)意識問題，放在汽車+AI上，本質(zhì)卻是一個技術(shù)突破和企業(yè)經(jīng)營能力問題。

其一，汽車內(nèi)部有成千上萬個零部件和數(shù)十個獨立控制單元，傳統(tǒng)分散式架構(gòu)讓智駕、座艙、底盤等領(lǐng)域各自為戰(zhàn)，數(shù)據(jù)無法流通共享，這是行業(yè)普遍面臨的技術(shù)難題。要解決單打獨斗的問題，必須構(gòu)建覆蓋芯片、軟件、云端服務(wù)與地圖數(shù)據(jù)的完整生態(tài)。

其二，AI的進化不僅依賴頂層設(shè)計，更需“喂養(yǎng)”海量的專屬行車數(shù)據(jù)，且一切必須建立在絕對安全的基石之上。

其三，從實驗室到真實馬路仍橫亙著“工程落地”的鴻溝。

其四，成本與規(guī)模的矛盾同樣尖銳。如何將高算力芯片、激光雷達等昂貴硬件，以可控成本裝入經(jīng)濟型家用車，并保證體驗不打折扣，是對工程與供應(yīng)鏈能力的極限考驗。

其五，且不說芯片、大模型所需的天量投入，更棘手的是“時間差”魔咒：汽車研發(fā)周期長達3—5年，而AI技術(shù)迭代卻以月計。今天立項的前沿技術(shù)，待到量產(chǎn)時可能已然落后，車企必須在技術(shù)前瞻性與工程確定性之間艱難平衡。

而所有技術(shù)難點的背后，都意味著相關(guān)企業(yè)需要面臨一場長期主義的殘酷檢驗。

對吉利而言，這場檢驗還在繼續(xù)，卻已逐漸進入到了收獲期。

如何構(gòu)建“全域AI”？

吉利自2025年在CES上發(fā)布智能汽車行業(yè)首個全域AI技術(shù)體系之后，全年深度滲透至旗下多款主力車型。

在剛剛過去的2025年，吉利交出了一張不錯的成績單，全年銷量突破302.5萬輛，同比大增39%，穩(wěn)居全球前十，新能源車銷量達168.8萬輛，同比暴增90%。

其中，吉利銀河全年銷量突破124萬輛，同比增長150%，搭載全域AI技術(shù)的旗艦車型貢獻頗多，同樣，在旗艦車型或主力車型搭載多項前沿智駕技術(shù)的極氪與領(lǐng)克，年銷量分別突破22萬輛、35萬輛，AI肉眼可見地為銷量注入了增長動能。

而在2026年的CES上，吉利將繼續(xù)延續(xù)其“技術(shù)落地—銷量豐收”的正循環(huán)，宣布吉利全域AI技術(shù)體系順利進化到了2.0時代，實現(xiàn)了AI技術(shù)在整車各域的跨域融合，讓汽車智能首次擁有了持續(xù)進化的“世界觀”和“判斷力”?！叭駻I 2.0”技術(shù)體系成果，也將在吉利、領(lǐng)克、極氪等最新電動汽車上應(yīng)用搭載。

全域AI 2.0

從全域AI 1.0到全域AI 2.0，其進化幅度，類似于人們從單一與生成式AI“對話”，迭代到了與智能體的交互。

通過“1+2+N”全域多智能體協(xié)同框架，吉利結(jié)合中央智能引擎與世界模型，構(gòu)建起既能全局統(tǒng)籌、又可精準調(diào)度的車輛“大腦”。

其中，“1”代表整車級超級智能體Eva，擔(dān)任全局總指揮和用戶唯一交互中樞，“2”代表智能駕駛和智能座艙兩個核心場景的垂域智能體，“N”代表智能底盤、智慧能源、車身控制等眾多子域的專業(yè)智能體。

全域AI的一大顯性特征，便是實現(xiàn)汽車從“機械響應(yīng)”到“主動服務(wù)”的進化。即通過構(gòu)建一個全域AI的“整車大腦”，使之打破域間壁壘，讓感知、數(shù)據(jù)和決策在車輛全身自由流動、統(tǒng)一思考。

這意味著，從架構(gòu)、動力、底盤，到智駕、座艙、生態(tài)，六大環(huán)節(jié)需要在AI驅(qū)動下深度協(xié)同，形成一個能“共同思考”的有機體：

首先，多模態(tài)大模型扮演“指揮官”，解析用戶宏觀指令；緊接著，世界模型作為“預(yù)言家”，對多種行動方案進行毫秒級物理推演，預(yù)判未來；最后，由海量人類駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的價值函數(shù)擔(dān)任“裁判”，依據(jù)安全與舒適的最高準則，選出最優(yōu)解并完成自我修正。

在吉利的全域AI體系里，總指揮是Eva，主力部門是智駕與座艙，各領(lǐng)域智能體（專家）能夠基于統(tǒng)一的“世界觀”高效協(xié)作。

總指揮要強，專家團也要給力。以吉利在CES上亮相的千里浩瀚G-ASD輔助駕駛系統(tǒng)為例，堪稱全球“含模量”最高的智駕方案之一。所謂“含模量”，即架構(gòu)中AI的占比。占比越高，系統(tǒng)就越接近人類駕駛邏輯，進化速度也越快，不僅能“看到”物體，更能“看懂”交通標識和場景意圖。

千里浩瀚G-ASD亮相2026CES

從1.0到2.0，吉利完成了汽車大腦的構(gòu)建，也在這場橫跨技術(shù)、戰(zhàn)略與工程落地的極限挑戰(zhàn)中一步步突破迭代。

“汽車+AI”的華系車樣本

之所以能走通這條路，一方面，有賴于吉利過去11年累計超2500億元的研發(fā)投入，以及“全棧自研+生態(tài)開放”的融合路徑，搭建了覆蓋芯片、軟件、衛(wèi)星與云端的五大AI“天地一體”生態(tài)圈。

另一方面，還得益于多年積累的超大數(shù)據(jù)集和超強硬件平臺。如今，吉利累計超過850萬輛輔助駕駛車輛、百億公里真實智駕里程、2500萬Clips高價值場景視頻、百萬級事故數(shù)據(jù)庫等所積累的數(shù)據(jù)，正持續(xù)為這一系統(tǒng)優(yōu)化提供燃料。“天地一體”的技術(shù)支撐體系，讓數(shù)據(jù)傳輸、場景感知、云端訓(xùn)練的效率大幅提升，也通過規(guī)?；瘧?yīng)用攤薄了成本，使高端智駕體驗?zāi)軌蚱栈莞嘤脩簟?/p>

從技術(shù)研發(fā)到工程落地，吉利通過全鏈條的體系化能力，將全域AI從概念轉(zhuǎn)化為用戶可感知的產(chǎn)品體驗并持續(xù)迭代。這不僅彰顯了中國汽車品牌的科技實力，更為全球智能汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了“華系車樣本”。

吉利參展2026CES

當全球汽車產(chǎn)業(yè)在AI浪潮中探索前路時，不同的根基催生了差異化的技術(shù)路徑。例如，部分美國車企傾向于垂直整合，追求單點技術(shù)的極致突破與閉環(huán)生態(tài)；而日本、德國，依托制造底蘊，在軟件與AI領(lǐng)域扮演著“謹慎的融合者”角色。

相比之下，中國路徑呈現(xiàn)出鮮明的“體系化”特征：全球最完整的新能源與智能網(wǎng)聯(lián)供應(yīng)鏈，為AI技術(shù)快速“上車”提供了工程基礎(chǔ)；龐大的本土市場和較高的消費者接受度，則構(gòu)成了技術(shù)迭代的“加速器”。

這形成了獨特的“中國速度”——AI算法的月度迭代與整車產(chǎn)品的年度煥新得以同頻共振，讓創(chuàng)新能迅速接受市場檢驗并持續(xù)優(yōu)化。正因如此，以吉利為代表的華系車，也走出了一條自己的路徑：以“技術(shù)驅(qū)動增長”的商業(yè)邏輯：形成“銷量規(guī)?！杀尽w驗”的正向循環(huán)。

一直以來，中國在智能汽車時代的優(yōu)勢，遠不止于市場容量。更在于能夠?qū)⑼暾漠a(chǎn)業(yè)鏈、敏捷的研發(fā)迭代和龐大的用戶生態(tài)深度融合，構(gòu)建起一條從技術(shù)研發(fā)、工程化落地到市場驗證的高效閉環(huán)。

隨著全球車企競爭的核心，從單一技術(shù)點的較量，升維至涵蓋制造、技術(shù)、生態(tài)與市場的完整體系力之爭，華系車的優(yōu)勢更加凸顯。

結(jié)語

作為傳統(tǒng)制造業(yè)，50多年來，汽車與以家電和消費電子產(chǎn)品為主的CES展并不兼容，直到2008年才開始因初級的智能技術(shù)在CES上初次試水，10年后的2018年，中國汽車以“新能源車先鋒力量”登臺亮相，第一次為全世界帶來了智能駕駛方案。

隨后幾年，中國車企在CES上的角色，已經(jīng)從單純的“參展”到了“領(lǐng)銜”，從過去的新面孔到了成為難以忽視的主角，更迎來了“技術(shù)出?！钡母吖鈺r刻。

而隨著人工智能浪潮的到來，有幸的是，這次，汽車與消費電子、智能硬件等一起，站在了同一條起跑線上。我們有理由相信，由AI驅(qū)動的、由中國車企深度參與定義的智能出行新時代，已經(jīng)正式到來。