近期，資本市場呈現(xiàn)出對AI Agent賽道的高度關(guān)注。一方面，全球科技巨頭Meta宣布收購AI初創(chuàng)公司Manus，強(qiáng)化其在通用型AI Agent領(lǐng)域的布局；另一方面，A股上市公司真愛美家股價表現(xiàn)強(qiáng)勁，市值穩(wěn)步攀升，背后則是市場對探跡科技擬入主該公司的積極預(yù)期。這兩起看似獨立的資本事件，共同指向同一個趨勢：AI Agent技術(shù)已大舉走向商業(yè)化落地階段，正成為推動產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。

行業(yè)分析指出，無論是Meta收購Manus，還是探跡科技布局真愛美家，其核心邏輯均是通過技術(shù)與場景的深度融合，加速AI Agent在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用滲透。景林資產(chǎn)總經(jīng)理高云程在近期展望中亦明確指出，2026年很可能成為AI Agent真正普及的元年，人工智能技術(shù)正進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵窗口期。

作為專注于數(shù)字生產(chǎn)力的大模型智能體平臺，探跡科技已構(gòu)建起覆蓋AI Agent全鏈路的自主技術(shù)體系。公司自主研發(fā)的“太擎”企業(yè)級大模型智能體開發(fā)平臺與“曠湖”數(shù)據(jù)云底座，形成了從智能體開發(fā)、數(shù)據(jù)治理到場景應(yīng)用的完整閉環(huán)，為商業(yè)化落地提供了堅實支撐。

值得關(guān)注的是，探跡B2C智能體近日以年度超10萬億Token消耗量的亮眼表現(xiàn)，成功躋身“萬億Tokens俱樂部”。日均Token消耗量超500億，并以每月近20%的速度持續(xù)增長，處于ToB行業(yè)Top10之列。這一數(shù)據(jù)背后，是探跡B2C智能體在電商與零售領(lǐng)域的深度滲透與規(guī)?；瘧?yīng)用。

Token消耗量被行業(yè)視為衡量AI生產(chǎn)力真實運行的核心指標(biāo)?！癟oken消耗量”可以理解為AI的“工作量計費器”——AI處理的對話越多、解決的問題越復(fù)雜、完成的任務(wù)越高級、用戶規(guī)模越大，消耗的Token就越多。

達(dá)到“萬億Tokens俱樂部”意味著什么？這就像是用電表讀數(shù)衡量一個工廠的產(chǎn)量一樣，10萬億Token的“用電量”直接證明了AI已經(jīng)真正進(jìn)入了大規(guī)模應(yīng)用階段。它正在驅(qū)動著企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，服務(wù)著海量用戶，并且形成了穩(wěn)定的商業(yè)模式。

探跡B2C智能體，是基于電商與零售垂直大模型ShopGLM，并融合了DeepSeek、豆包等先進(jìn)模型能力，為電商與零售企業(yè)提供客服、營銷、運營、私域的全流程Agent平臺。

這可以理解為電商和零售企業(yè)的“AI數(shù)字員工天團(tuán)”，專門負(fù)責(zé)客服、營銷、運營等一整套業(yè)務(wù)。從顧客進(jìn)店咨詢開始，到下單購買、再到售后服務(wù)，它像一支專業(yè)團(tuán)隊一樣無縫協(xié)作。有的負(fù)責(zé)回答專業(yè)問題，有的負(fù)責(zé)推薦商品，還有的跟進(jìn)訂單物流，全程流暢自然。這種持續(xù)、多輪的深度交互，正是產(chǎn)生高額Token消耗的核心場景。

目前，探跡B2C智能體已服務(wù)超過10000家品牌客戶，其中包括妙可藍(lán)多、晨光、格力等知名品牌。某家電品牌接入后，實現(xiàn)單個接待成本下降90%，接待容量提升300%，整體運營降本25%，成功跑通了降本、增效與體驗升級的智能化范式。

探跡科技方面表示，公司將持續(xù)聚焦數(shù)字生產(chǎn)力賽道，通過“技術(shù)+場景”雙輪驅(qū)動，助力更多企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。此次B2C智能體邁入“萬億Tokens俱樂部”，不僅是對其產(chǎn)品實力與市場表現(xiàn)的認(rèn)可，也為整個AI Agent行業(yè)的商業(yè)化進(jìn)程提供了重要參照。

隨著Token經(jīng)濟(jì)學(xué)成為衡量AI應(yīng)用的核心指標(biāo)，AI Agent正成為企業(yè)標(biāo)配的“數(shù)字員工”。2026年注定是AI應(yīng)用大爆發(fā)之年，更多企業(yè)將引入“數(shù)字員工”來重構(gòu)業(yè)務(wù)流程。這些智能體通過深度融入企業(yè)運營各環(huán)節(jié)，不僅能承擔(dān)常規(guī)工作任務(wù)，更能在復(fù)雜場景中創(chuàng)造商業(yè)價值，開啟人機(jī)協(xié)作的新范式。