大模型時代的降臨，讓 GPU 算力成為了比黃金更稀缺的硬通貨。然而，一邊是企業(yè)對算力的饑渴，另一邊卻是算力資源的浪費。由于缺乏高效的虛擬化管理工具，全球 GPU 的平均利用率往往徘徊在 10%-20% 之間，大量的顯存與算力在“靜態(tài)分配”的模式下處于閑置狀態(tài)。

36氪近日獲悉，異構算力虛擬化、高效調度管理平臺「密瓜智能」（Dynamia.ai)完成天使輪融資，本輪由復星創(chuàng)富領投，拙樸資本和種子輪投資人跟投。據悉，天使輪融資金額為數千元人民幣，資金將主要用于 HAMi 開源生態(tài)建設及異構算力調度平臺的產業(yè)化落地。

異構算力的“碎片化”困局

隨著國產算力與多樣化 AI 芯片的不斷發(fā)展，企業(yè)內部算力環(huán)境呈現出更加多元與復雜的特征。不同架構、不同廠商的 GPU 與 AI 加速芯片在同一基礎設施中并存，使算力資源在管理、調度與使用層面面臨新的挑戰(zhàn)。

在實際落地過程中，企業(yè)普遍需要應對異構算力資源難以統(tǒng)一調度、資源共享效率不足以及算力利用率不高等問題，這也成為當前 AI 基礎設施建設中等待解決的關鍵環(huán)節(jié)。密瓜智能的核心突破點在于其發(fā)起并主導的CNCF（云原生計算基金會）開源項目 —— HAMi。作為全球唯一專注異構算力虛擬化的 CNCF 項目，HAMi 的目標是成為算力調度領域的“統(tǒng)一語言”。

算力分配

異構算力池化：從“靜態(tài)獨占”向“動態(tài)解耦”

密瓜智能通過 HAMi 構建了一套深度虛擬化與池化管理體系，實現了算力資源與物理硬件的深度解耦 。其核心技術能力體現在以下維度：

• 細粒度切分與顯存超賣：支持將單枚 GPU 的顯存與算力進行精度達 1/10 甚至更小的切分，并引入“顯存超賣（Over-provisioning）”機制，確保多個高并發(fā)任務在資源共享時互不干擾，大幅提升單卡承載密度 。
• 跨廠商異構統(tǒng)一適配與動態(tài) MIG：已完成對 NVIDIA、華為昇騰、沐曦、摩爾線程、寒武紀、海光、燧原等 9 種以上芯片的適配，并支持 動態(tài) MIG（Multi-Instance GPU） 靈活配置，使不同架構算力能進入同一資源池標準化管理 。
• 自動彈性擴縮容與優(yōu)先級機制：支持顯存自動彈性擴縮容及 OOM 抑制，配合任務優(yōu)先級搶占機制，確保核心業(yè)務在資源緊張時獲得優(yōu)先保障 。
• 云原生零侵入與高性能 Turbo 模式：通過 高性能 Turbo 模式 優(yōu)化調度效率，且實現與 Kubernetes 生態(tài)的原生融合。用戶無需修改代碼，即可在生產環(huán)境中實現算力的自動感知與分配 。

在順豐科技的應用案例中，密瓜智能實現了在僅有的 6 張 GPU 上成功部署了 19 個測試服務，原本需要 19 張卡才能運行的任務，現在節(jié)省了 13 張卡，資源效率提升了 2 倍以上。而在越南 AI 學習平臺 PREP EDU 的案例中，面對 RTX 4070 與 4090 混裝的復雜異構環(huán)境，HAMi vGPU調度能力加上PREP EDU的Devops團隊對其工作流程進行了大量優(yōu)化，實現了GPU集群痛點減少50%，GPU基礎架構優(yōu)化了90%。

除了開源的產品外，密瓜智能還提供企業(yè)級的付費產品，企業(yè)成立僅一個季度內，便獲得了200萬元的產品訂單合同，并獲得了 AWS 推理芯片的主動適配支持。

在實際應用中，HAMi 作為開源項目，已被多家企業(yè)與開發(fā)團隊用于異構 GPU 資源共享與調度場景。 在順豐科技的應用案例中，實現了在僅有的 6 張 GPU 上成功部署了 19 個測試服務，原本需要 19 張卡才能運行的任務，現在節(jié)省了 13 張卡，資源效率提升了 2 倍以上。而在越南 AI 學習平臺 PREP EDU 的案例中，面對 RTX 4070 與 4090 混裝的復雜異構環(huán)境，HAMi vGPU調度能力加上PREP EDU的Devops團隊對其工作流程進行了大量優(yōu)化，實現了GPU集群痛點減少50%，GPU基礎架構優(yōu)化了90%。

算力調度

在此基礎上，密瓜智能圍繞 HAMi 打造了面向企業(yè)客戶的商業(yè)化產品與技術服務，為企業(yè)在生產環(huán)境中落地異構算力調度提供更完善的工程能力、穩(wěn)定性支持與持續(xù)運維保障。目前，公司已與多家企業(yè)客戶開展付費合作，逐步推進從開源項目到企業(yè)級解決方案的商業(yè)化落地。

從開源基因到商業(yè)閉環(huán)

密瓜智能核心創(chuàng)始團隊長期深耕云計算、云原生及 AI 基礎設施領域。CEO 張瀟曾在云原生領域頭部企業(yè)DaoCloud擔任容器團隊負責人；聯合創(chuàng)始人CTO李孟軒曾任第四范式異構算力技術負責人。兩位創(chuàng)始人均是 Kubernetes 核心貢獻者及多個 CNCF 項目的維護者（/長期參與 Kubernetes 及 CNCF 生態(tài)相關開源項目）。近年人工智能發(fā)展迅速，云原生基礎設施已經成為 AI 時代的首選，容器管理作為構建云原生平臺的基石，已經發(fā)展成為推動人工智能應用落地的關鍵技術。密瓜智能團隊圍繞異構 GPU 資源共享與統(tǒng)一管理方向展開探索，并在此基礎上創(chuàng)立了密瓜智能，推動相關能力向工程化與企業(yè)級場景落地。

密瓜智能創(chuàng)始人張瀟表示：“在算力自主化的大背景下，異構算力池化技術不僅是提升效率的工具，更是國產芯片進入主流生產環(huán)境的‘最后一公里’。就算是拿了融資，算力調度和生態(tài)建設需要的也是‘耐心資本’。我們不追求激進的短期商業(yè)化，而是堅持通過開源社區(qū) HAMi 建立行業(yè)的‘事實標準’。我們的愿景是讓異構算力像水電一樣，因為開源而變得簡單好用，真正構建起全球領先的算力調度生態(tài)，賦能 AI 產業(yè)的高效落地。”

投資人觀點：

復星創(chuàng)富投資執(zhí)行總經理葉麗娟表示，異構將成為算力市場的長期格局，無論是GPU還是新型算力芯片，是AI最重要的底座，密瓜智能在AI大生態(tài)中不可或缺地鏈接算力端與應用端，為客戶極大程度提升算力效率，節(jié)省昂貴的算力成本。開源的 HAMi 已建立起頗具規(guī)模的開發(fā)者與用戶生態(tài)——這一路徑也與AI行業(yè)開源化、協同化的發(fā)展趨勢高度契合。HAMi 提供的靈活、彈性、按需且可靠的虛擬化技術，能夠實現算力的高效切分與調度，顯著提升算力利用率，從而為全球客戶帶來極具競爭力的投資回報率（ROI）。

拙樸投資總監(jiān)陳敏潔在與密瓜智能的溝通中提到，在上一代以CPU為核心的云計算時代，誕生了像VMware這樣的虛擬化巨頭。如今到了以GPU為核心的 AI 智算時代，AI任務負載對算力的需求與底層硬件分配方式之間也同樣存在巨大的錯配，虛擬化是通向AI普惠的核心鑰匙。

國產算力多元異構百家爭鳴的現狀，也賦予HAMi 開源更深遠的意義，開源不再只是情懷，而是生存發(fā)展的必需，是對當前算力秩序的重塑。HAMi 想要打破硬件的藩籬，讓算力成為像水一樣隨手可得的公共基礎設施，幫助多元異構芯片與全球生態(tài)共振。在這一趨勢中，HAMi 有望成為異構算力調度虛擬化的全球通用標準。