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今年最具啟發(fā)的Claude Code用例:她用cc搭了8個Agent監(jiān)控自己的生活

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今天在X上讀到了一個極具啟發(fā)的Claude Code使用案例。


說起來,我寫過很多Claude Code的經(jīng)驗分享了。我現(xiàn)在頻繁用它寫代碼、寫文章、分析股票,最近還在嘗試用它做Polymarket的預(yù)測分析。

但讀到Molly Cantillon這篇文章的時候,我還是愣住了。

她特么不只是用Claude Code。她是把整個人生都跑在Claude Code目錄里

8個并行Agent實例,24小時運行,從產(chǎn)品運營到個人財務(wù),從郵件處理到睡眠管理。

這種Agent Native的生活方式,讓我覺得還挺有科幻感的。

她是誰?


Molly Cantillon,21歲,Stanford CS & Math輟學(xué)創(chuàng)業(yè)。

2023年創(chuàng)立NOX——一個AI驅(qū)動的個人助手,可以幫你預(yù)訂餐廳、處理郵件、打電話、追蹤目標。

2025年入選Forbes 30 Under 30 AI榜單,是最年輕的入選者之一。

投資方包括OpenAI Startup Fund。

在創(chuàng)業(yè)之前,她在Replicate、Microsoft、LangChain都待過。

她最近發(fā)了一篇長文,叫《The Personal Panopticon》(個人全景監(jiān)控)。Tyler Cowen在Marginal Revolution上說這可能是"今年最重要的文章之一"。

這評價有點高。但讀完她的Claude Code用法之后,我倒是理解了為什么。

8個并行實例,同時運行

她的架構(gòu)是這樣的:

~/nox        # 產(chǎn)品運營
~/metrics # 數(shù)據(jù)分析
~/email # 郵件處理
~/growth # 增長策略
~/trades # 交易分析
~/health # 健康管理
~/writing # 寫作
~/personal # 個人事務(wù)

8個Claude Code實例,同時運行。

每個實例獨立運行,各司其職。遇到復(fù)雜任務(wù),會自動spawn短期子代理來處理。需要跨領(lǐng)域協(xié)作時,通過顯式的handoffs傳遞上下文。

她用caffeinate -i讓Mac保持喚醒,這樣即使她在機場趕路或者睡覺,任務(wù)也能繼續(xù)跑。

任務(wù)完成后會發(fā)短信通知她,她回復(fù)checkpoint繼續(xù)。

所有的思考軌跡都被記錄下來,用于"遞歸自我改進"。

具體怎么用的?

這是我最感興趣的部分。她給了一些具體的用例。

1. 產(chǎn)品運營:NOX on a Cron Job

她的產(chǎn)品NOX現(xiàn)在跑在一個cron job上。

具體做什么呢?拉取Amplitude數(shù)據(jù)(產(chǎn)品分析平臺),交叉引用GitHub上的代碼變更,然后指出"哪些東西需要構(gòu)建"。

這個我能理解。很多團隊的產(chǎn)品分析是:產(chǎn)品經(jīng)理看Amplitude報表,然后告訴開發(fā)該做什么。

她把這個流程自動化了。Claude Code直接讀數(shù)據(jù),直接給出建議。

更夸張的是,它還能處理A/B測試、生成winning copy(就是那些轉(zhuǎn)化率更高的文案),甚至把客戶支持變成"完全自主的部門"。

最后這個我不太確定具體怎么實現(xiàn)的,但她原話是"turned customer support into a fully autonomous department"。

2. 郵件:首次實現(xiàn)Inbox Zero

她說這是她第一次實現(xiàn)inbox zero。

二十多個收件箱,成千上萬封郵件。

Claude Code幫她自動起草回復(fù),處理所有入站郵件。

3. 交易分析:每天早上一份簡報

這個用法我太熟悉了,因為我也在嘗試類似的東西。

她的~/trades目錄會在夜間自動運行。它會"picks the locks of brokerages that refuse to talk to each other"(撬開那些拒絕互通的券商的鎖),拉取國會和對沖基金的持倉披露,抓取Polymarket的賠率和X上的情緒分析,再加上新聞和10-K年報。

每天早上,一份簡報會出現(xiàn)在~/trades目錄下。

她給了一個具體例子:上個月她的系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)眾議員Fields在買入Netflix股票。三周后,Warner Bros并購案公布。

她說:"我不總是交易,有時候會和這個分析論點爭論好幾天。但我再也不用早上6點追蹤十五個標簽頁了。"

這種"surveillance yourself"(監(jiān)控自己)的感覺,她形容為"borderline unfair"(幾乎不公平)。

4. 訂閱管理:找回了$2000

她讓Claude Code掃描了她所有的訂閱。

結(jié)果?找回了$2000她不知道自己在付的錢。

還有那些SFMTA(舊金山交通局)的罰單、一直拖著沒處理的待辦事項,都被自動處理了。

5. 睡眠:WHOOP + 投影儀

這個用法有點極客。

她搭了一個系統(tǒng):連接WHOOP(那個健康追蹤手環(huán)),在睡滿6小時后,自動用投影儀播放她喜歡的句子來叫醒她。

6. 健身:適應(yīng)不規(guī)律的行程

她經(jīng)常出差,行程很亂。

Claude Code幫她規(guī)劃健身計劃,自動適應(yīng)這種不規(guī)律的時間表。

7. Jmail:一夜之間解析Epstein文件

這個項目有點傳奇。

幾周前,Epstein文件公開。她和五個朋友一起,用Claude Code在一夜之間把幾千份文檔解析成可搜索的索引。

航班記錄、短信、照片、Amazon購買記錄、房產(chǎn)信息,全部可搜索。

到早上7點,他們發(fā)布了Jmail。到現(xiàn)在已經(jīng)有1800萬人搜索過這個系統(tǒng)。

她說:"十年前這需要一個團隊和一個季度的runway。我們一夜之間就做完了,靠的是純腎上腺素和終于能跟上野心的工具。"

技術(shù)細節(jié)

她還透露了一些技術(shù)實現(xiàn)細節(jié)。

桌面操作

當API不存在的時候,Claude Code會直接操作桌面——注入鼠標和鍵盤事件,自動點擊和輸入。

這意味著它可以操作任何應(yīng)用程序,不管有沒有API。

保持運行

caffeinate -i命令讓Mac保持喚醒,不休眠。

任務(wù)完成后發(fā)短信通知,她回復(fù)繼續(xù)。

思維軌跡記錄

所有的思考過程都被記錄和artifact化,用于"遞歸自我改進"。

這個概念很有意思:讓agent學(xué)習(xí)自己的錯誤,越跑越聰明。

"個人全景監(jiān)控"是什么意思?

Molly的文章不只是技術(shù)分享,還有一層哲學(xué)思考。

她從歷史講起。

在前現(xiàn)代社會,國家對老百姓一無所知——不知道你有多少財產(chǎn)、住在哪里、甚至不知道你是誰。

所以國家建立了"讓人可見"的基礎(chǔ)設(shè)施:人口普查、姓氏、地圖。

這叫"legibility"(可讀性)。可讀性是統(tǒng)治的前提。

后來,企業(yè)也學(xué)會了這一套。它們收集你的行為數(shù)據(jù),但你無法訪問、更無法理解這些數(shù)據(jù)。

你是歷史上被測量得最多的人,但對自己最不透明。

她的觀點是:Claude Code讓這種權(quán)力關(guān)系逆轉(zhuǎn)了。

以前是國家/企業(yè)監(jiān)控你?,F(xiàn)在你可以監(jiān)控自己。

監(jiān)控塔還在,但塔屬于你。

但她也提出了警告

文章最后,她提出了一些警告。

Goodhart定律

"當你優(yōu)化一個指標時,你可能會把目標本身給毀了。"

她舉例:當WHOOP說她"恢復(fù)良好"但她感覺像死了一樣的時候,她會注意到。當~/trades的論點是錯的,她會虧錢。

這種"活在系統(tǒng)之外的meta層"很重要。

不要被系統(tǒng)吞噬

她提到一部劇叫《Pluribus》,講的是80億人融入一個集體意識,只剩13個人在外面。

LLM已經(jīng)有點像那樣了:人類的lossy compression(有損壓縮),用一個聲音說話。

當你的整個生活都跑在Claude Code目錄里,你會感到"融入的引力"。

她的建議是:早點拿下這個工具,但不要讓它拿下你。

幾個值得借鑒的點 1. 從"單點使用"到"系統(tǒng)化架構(gòu)"

大多數(shù)人用Claude Code的方式是:有任務(wù)了,開個session,搞定,關(guān)掉。

Molly的做法是:8個目錄,8個獨立的agent,24小時運行,各司其職。

這是兩種完全不同的思路。前者是"工具",后者是"基礎(chǔ)設(shè)施"。

2. 從"AI幫我做事"到"AI幫我看見自己"

這個視角轉(zhuǎn)換很有意思。

傳統(tǒng)思路:AI是執(zhí)行者,幫你完成任務(wù)。

她的思路:AI是觀察者,幫你匯總所有信息流,識別模式,生成行動建議。

這不只是效率工具,是一種新的自我認知方式。

3. 保持在系統(tǒng)之外的meta層

當你的生活完全量化、完全依賴系統(tǒng),你可能會失去一些東西。

Goodhart定律:當你優(yōu)化一個指標,指標本身可能會失效。

她的做法是:當WHOOP說"恢復(fù)良好"但感覺像死了一樣,她會注意到。當~/trades的論點錯了,她會虧錢。

這種"活在系統(tǒng)之外"的能力很重要。當指標變成游戲,你要能識別出來。當系統(tǒng)不再服務(wù)于你,你要能刪掉它。

怎么開始?

如果你也想嘗試類似的架構(gòu),我的建議是:

第一步:從一個領(lǐng)域開始

不要一上來就搞8個并行實例。

先選一個你最需要的領(lǐng)域:郵件、寫作、投資、健康,隨便哪個。

搭建一個Claude Code工作流,跑通它。

第二步:結(jié)構(gòu)化你的目錄

~/claude/
├── work/ # 工作相關(guān)
├── personal/ # 個人事務(wù)
├── finance/ # 財務(wù)/投資
└── health/ # 健康

每個目錄有自己的CLAUDE.md,定義規(guī)則和工作流。

第三步:考慮自動化

Molly用的是cron job + caffeinate + 短信通知。

你也可以用GitHub Actions做定時觸發(fā),或者用Mac的launchd來跑定時任務(wù),再配合各種webhook和API集成。

第四步:記錄和迭代

她說"所有思維軌跡都被記錄,用于遞歸自我改進"。

這個很重要。讓你的agent學(xué)習(xí)自己的錯誤。

最后

Karpathy說過一句話,大意是:現(xiàn)在還不用AI編程工具,那是你自己的問題。

Molly Cantillon可能是我見過的把這個理念執(zhí)行得最徹底的人。

她不是把AI當工具。她是把AI當基礎(chǔ)設(shè)施,把整個生活建構(gòu)在上面。

幾百年來,可讀性(legibility)的流向是向上的:你是被監(jiān)控的對象,機構(gòu)是監(jiān)控者。

現(xiàn)在,方向可以反過來了。

管理好你自己。

  • Molly Cantillon的X賬號:https://x.com/mollycantillon

  • 原文鏈接:https://x.com/mollycantillon/status/2008918474006122936

  • 個人網(wǎng)站:https://www.mollycantillon.com/

  • Marginal Revolution評論:https://marginalrevolution.com/marginalrevolution/2026/01/the-molly-cantillon-manifesto-a-personal-panopticon.html

  • 信息來源:感謝范冰老師在即刻的分享 https://web.okjike.com/u/160F8D03-E580-4799-8D02-B86B1A6FBF64/post/695f22fa25bae56612561d94

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