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蟄伏四年首筆投資,字節(jié)終于落子機器人這盤棋

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在具身智能領域低調已久的字節(jié),終于投出了在該賽道的第一筆直接投資。

1月12日,自變量機器人完成了10億元的A++輪融資,這是一家成立于2023年的具身智能企業(yè),此前,已吸引了美團和阿里的投資。在這輪融資中,罕見的出現(xiàn)了字節(jié)跳動。

2025年以來,具身智能賽道熱度攀升,互聯(lián)網大廠紛紛出手,騰訊、京東、美團高調布局,只有字節(jié)顯得異常低調。

企查查數(shù)據(jù)顯示,字節(jié)上一波投資機器人的高峰期是2019-2021年,而在這一輪具身智能熱潮中,字節(jié)相對克制,特別是在2023年后成立的具身智能公司中,自變量是字節(jié)目前唯一一次出手。

這次出手,或許與創(chuàng)始人張一鳴的持續(xù)關注有關。

據(jù)《晚點 LatePost》報道,2025年,張一鳴拜訪了一些早期具身智能創(chuàng)業(yè)公司和產業(yè)鏈公司,甚至有投資人評價,在他這個級別的企業(yè)家里,很多人已經不會見這么早期的創(chuàng)業(yè)者,張一鳴還保有很強的好奇心和想了解新東西的學習意愿。

互聯(lián)網大廠投資機器人,往往與自身業(yè)務戰(zhàn)略緊密相關,叫做卡生態(tài)位。自變量機器人能夠做“最后100米配送”的事兒,從這個意義上來看,美團和阿里投資自變量,不難理解,他們都有配送需求。但是對于字節(jié)來說,其背后戰(zhàn)略意圖又是什么呢?

01

WALL-A模型,自變量機器人

完成最后100米外賣配送

自變量機器人成立于2023年12月,創(chuàng)始人王潛畢業(yè)于清華大學,博士期間,王潛曾在美國頂級機器人實驗室參與多項機器人學習研究。

但是他并沒有繼續(xù)做機器人事業(yè),而是創(chuàng)立了量化基金公司,這也是王潛很后悔的事,后悔沒把機器人事業(yè)做下去。

后來王潛在工作中接觸到了OpenAI的GPT-3模型,于是決定回國創(chuàng)業(yè),創(chuàng)辦了自變量機器人。

該說不說,量化基金和AI是天然適配。做量化基金的梁文鋒推出了DeepSeek,同樣做量化的王潛,創(chuàng)辦了自變量機器人,都投身到了AI相關行業(yè)。

從一開始,自變量機器人就聚焦于“通用具身大模型”的技術研發(fā)。王潛選擇了“端到端統(tǒng)一VLA大模型”的技術路線,這也是當時國內唯一一家從第一天就選擇了端到端統(tǒng)一大模型技術的公司。

端到端的VLA(視覺-語言-行動)大模型,是目前行業(yè)的主流路徑。谷歌Gemini robotics、美國具身智能企業(yè)PI、Skild AI,都選擇了這條技術路線。

基于此,自變量自研的WALL-A模型,首創(chuàng)VLA與世界模型深度融合的系統(tǒng)范式,可以讓雙臂機器人完成例如衣物處理、收納整理、線束整理等多項復雜精細操作。

這一模型技術的可貴之處,在于機器人在部分未見過的新任務場景中展現(xiàn)出了零樣本泛化能力,這是實現(xiàn)通用機器人的關鍵標志之一。

今年3月,接受《智能涌現(xiàn)》采訪時,王潛表示,自變量機器人的模型水平基本上和PI、和google在同一個水平線上。而國內廠商普遍才剛起步要往這個方向去做,進度上就會差得比較多了。

也有投資人表示,宇樹和智元算第一梯隊,融資金額都在15億元以上,自變量機器人融資金額超過10億元,已經從二線企業(yè)進入準一線之列。

技術上的領先,讓自變量獲得了資本市場的青睞。企查查信息顯示,自變量機器人已累計獲得9次融資,融資至A++輪,其中更有2025年5月美團獨投的數(shù)億元A輪融資,以及9月份阿里云的參投。



圖源:企查查

伴隨技術成熟,自變量也完成了從軟件到硬件的產品閉環(huán),不僅實現(xiàn)了機械臂、關節(jié)模組、動力驅動器等核心零部件全研與算法適配,還相繼發(fā)布了“量子一號”與“量子二號”兩款機器人本體。

2025年8月,自變量發(fā)布的全自研輪式雙臂仿人形機器人“量子2號(Quanta X2)”,能滿足智能倉儲(快遞分揀)、服務、家庭等復雜場景的需求。



圖源:自變量機器人公眾號

真正展現(xiàn)其技術實力的,則是自變量不久前公開的一段實拍視頻:搭載WALL-A模型的“量子1號”機器人在真實開放環(huán)境中,全程自主完成了外賣配送“最后100米”的任務,全程沒有人工干預。

自變量宣稱,這是全球首個基于VLA端到端模型,在真實開放場景下全程自主外賣配送的移動操作范例。



圖源:自變量機器人公眾號

其中包含“取件與拆箱回收”、“長距離自主配送”“和乘電梯精準送達”三大環(huán)節(jié)。涉及不少技術難點,譬如機器人從粘有魔術貼的外賣紙箱中取出餐食,這個過程是對機器人雙臂協(xié)同與力控能力的考驗;機器人將外賣紙箱折疊,塞入狹窄回收口,展現(xiàn)出端到端“力-位”控制技能。

這次演示也讓外界看到,自變量的機器人能夠在復雜真實環(huán)境中實現(xiàn)“用腦思考,用手干活”的潛力,也是一次硬件、技術與場景融合的突破。

02

雙線戰(zhàn)略浮現(xiàn),

字節(jié)在機器人上的野望

從大廠投資具身智能的普遍邏輯來看,往往與自身業(yè)務場景緊密相連。

譬如美團對具身智能的投資,傾向于拓展無人化服務能力。與銀河通用合作,雙方打造由人形機器人值守運營的24小時“無人”藥店。

那么字節(jié)投資自變量,背后又是什么邏輯?

這就要從字節(jié)的機器人戰(zhàn)略來看。

字節(jié)在機器人上的布局,很大程度上來自于張一鳴。早在2020年,張一鳴就對機器人表現(xiàn)出興趣,會不定期參與機器人項目討論。不過當時,字節(jié)的投入還是相對克制。

轉折點是2023年。據(jù)《晚點 LatePost》報道,2023年中,張一鳴與字節(jié)跳動CEO梁汝波等字節(jié)高管,和AI Lab機器人團隊有一次會議討論,目的是探討字節(jié)機器人的方向。最終,目標分為兩部分:一是生產機器人,服務字節(jié)的電商履約需求;二是關注技術,將AI大模型能力用到機器人上。

所謂服務于電商履約,指的是機器人能在倉庫里揀貨、搬運和打包貨物。抖音有自己的電商倉等,使用機器人能夠應對在大促期間訂單暴增所帶來的揀選、搬運等壓力。

當時,張一鳴還鼓勵團隊把目標定得大一點。當年,字節(jié)就完成了200臺量產。后來,《晚點 LatePost》在2025年7月報道稱,字節(jié)開發(fā)的機器人累計量產超千臺,而且是輪式物流機器人。

對于上述消息,字母AI向字節(jié)方面求證,對方表示不予回應。

此外,在量產方面,2025年,字節(jié)跳動還與賽力斯合作,共同推動人形機器人量產與應用。

除了硬件量產,字節(jié)也在推動具身智能技術的進步,特別是2025年以來明顯加速。

2025年7月,字節(jié)跳動Seed團隊推出VLA(視覺—語言—動作模型)模型——Seed GR-3。

Seed是字節(jié)在人工智能領域的核心研發(fā)團隊,成立于2023年,研究方向中就有具身智能領域。自2023年開始,AI Lab團隊開始陸續(xù)并入Seed。

據(jù)Seed團隊介紹,GR-3模型能夠理解抽象指令、操作柔性物體,并具備良好的泛化能力,能夠有效處理長程任務并能進行高靈巧度的操作。

為此,字節(jié)還同步開發(fā)了通用雙臂移動機器人ByteMini,搭載GR-3,形成一套完整的解決方案。



圖源:字節(jié)官網

12月,Seed團隊又進一步發(fā)布了GR-RL框架,讓機器人在真實場景中穩(wěn)定完成多步驟、高精度的操作任務。

一邊是技術推新,一邊是人才儲備。

2025年6月,Seed團隊就被曝出招聘多個針對機器人產品、工程及具身智能大模型負責人。幾個月后,字節(jié)跳動旗下火山引擎也啟動招聘,例如“操作算法資深專家(具身智能)”,主導人形具身機器人操作算法、VLA模型研發(fā)等工作。

可見,在具身智能賽道,字節(jié)大致也是兩條腿走路,正采取“軟硬件結合、自研與投資并舉”的策略。

雖然字節(jié)在具身智能投資上表現(xiàn)相對保守,不過,和字節(jié)淵源頗深的錦秋基金,倒是多次出手?!懊咳战洕侣劇眻蟮溃止?jié)跳動是錦秋基金的眾多LP之一。2025年,錦秋基金投資了星塵智能、因克斯、宇樹科技等具身智能企業(yè)。

這就不難理解,字節(jié)為什么投資自變量機器人,雙方有戰(zhàn)略契合點。在軟件方面,自變量的端到端的VLA模型WALL-A,擁有多模態(tài)思維鏈與零樣本泛化能力;在硬件層面,自變量的量子1號展現(xiàn)出來的智能倉儲能力,也是和字節(jié)現(xiàn)業(yè)務相輔相成的。

正如恒業(yè)資本創(chuàng)始合伙人江一表示,自變量的價值遠超“最后一公里配送”的表象,而是正在構建物理世界的基礎模型,這正是字節(jié)看重的戰(zhàn)略資產。自變量的端到端VLA技術路線,與字節(jié)的大模型基因形成互補。WALL-A模型的多模態(tài)思維鏈能力,可能為字節(jié)的AR/VR、智能硬件等業(yè)務提供底層支撐。

此外,江一還表示,字節(jié)跳動雖不直接做配送,但其電商、本地生活等業(yè)務正在加速布局,自變量的柔性操作能力和泛化部署經驗,可能成為字節(jié)突破線下場景智能化的關鍵技術跳板。

參考資料:

《自變量機器人王潛:具身智能大模型沒法抄國外作業(yè)》智能涌現(xiàn)

《這家公司成立兩年,獲8輪融資,美團、阿里云重倉押注》中國企業(yè)家雜志

《字節(jié)要造機器人,團隊計劃擴充到百人》晚點 LatePost

《2年半,字節(jié)造出千臺機器人,長期目標是具身智能》晚點 LatePost

《自變量獲字節(jié)、紅杉等10億元投資,構建物理世界的基礎模型》自變量機器人

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