最近，清華大學(xué)在北京舉辦了一場(chǎng)AGI前沿峰會(huì)，智譜、Kimi、阿里的幾位技術(shù)負(fù)責(zé)人和專家聚在一起聊了聊。這次會(huì)沒講場(chǎng)面話，而是非常坦誠地討論了行業(yè)真實(shí)困境和未來方向，很有參考價(jià)值。

會(huì)議核心要點(diǎn)：

1.目標(biāo)變了：從“會(huì)聊天”到“會(huì)干活”

大家一致認(rèn)為，單純比誰更會(huì)聊天的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束了。下一步的關(guān)鍵，是看AI能不能真正完成復(fù)雜任務(wù)，比如自動(dòng)處理長(zhǎng)達(dá)一周的工作。這就是從“玩具”到“工具”的轉(zhuǎn)變。

2.下一個(gè)熱門：“自學(xué)”能力

大家都認(rèn)為讓AI具備“自主學(xué)習(xí)”能力很重要，但具體指什么有分歧。有人覺得現(xiàn)在已經(jīng)在小規(guī)模發(fā)生（比如越用越懂你），有人想象的是更高級(jí)的、能主動(dòng)探索和學(xué)習(xí)的形態(tài)。怎么實(shí)現(xiàn)、如何衡量，還是開放問題。

3.新勝負(fù)手：比誰更“省”

當(dāng)數(shù)據(jù)和算力越來越貴時(shí)，單純堆資源的時(shí)代過去了。未來的競(jìng)爭(zhēng)是 “效率”競(jìng)賽，看誰能用更少的電力和數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出更聰明的模型。這是追趕者翻盤的好機(jī)會(huì)。

4.Agent要?jiǎng)诱娓瘢纷硬煌?/p>

AI助理（Agent）被普遍看好，認(rèn)為明年可能就能干很多實(shí)事。但大廠和創(chuàng)業(yè)者的想法不同：大廠覺得模型變強(qiáng)，Agent自然就強(qiáng)；而創(chuàng)業(yè)者更關(guān)注怎么把它真正安裝到企業(yè)里。通用任務(wù)可能大廠有優(yōu)勢(shì)，但特定領(lǐng)域仍有創(chuàng)業(yè)空間。

5.中國機(jī)會(huì)：有希望，但得解決根本問題

對(duì)于中國能否做出世界領(lǐng)先的AI，大家看法謹(jǐn)慎樂觀。公認(rèn)的優(yōu)勢(shì)是我們工程落地快、應(yīng)用場(chǎng)景多。但主要卡脖子的問題是：我們的算力大多用來做產(chǎn)品了，而美國更多用來探索下一代技術(shù)；同時(shí)，我們的商業(yè)環(huán)境和企業(yè)文化，是否真的能支持那種可能失敗、但能定義未來的冒險(xiǎn)研究，這是個(gè)考驗(yàn)。

未來設(shè)想：

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過去搞研究主要是大公司有卡。現(xiàn)在學(xué)校的算力也跟上來了，很多教授和學(xué)生開始深入?yún)⑴c。說不定下一波重大創(chuàng)新（比如新的學(xué)習(xí)架構(gòu)），會(huì)從學(xué)術(shù)界冒出來，再和工業(yè)界結(jié)合落地。

2.中國可能走出自己的技術(shù)路線

因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)隱私和安全要求很高，完全照搬美國的“大模型通吃”模式可能行不通。未來在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，可能會(huì)發(fā)展出 “通用大模型+本地專業(yè)小模型”協(xié)作的特色路線，這反而可能成為我們的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。

3.贏到最后，靠的是整體環(huán)境

長(zhǎng)期來看，比一兩項(xiàng)技術(shù)突破更重要的，是整個(gè)行業(yè)的“土壤”。如果我們的投資人、公司、社會(huì)評(píng)價(jià)，能更多容忍失敗，鼓勵(lì)去探索沒人走過的路，而不是只獎(jiǎng)勵(lì)短期內(nèi)刷高分、做項(xiàng)目，那才有機(jī)會(huì)真正走到最前面。這需要時(shí)間，但最關(guān)鍵。

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中國制造與國產(chǎn)替代

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