作 者 | 九卦姐

來 源 | 九卦金融圈

當客戶直接問AI時，你的銀行名字還在不在答案里？AI時代，銀行營銷最大的尷尬：你在朋友圈刷屏，在AI答案里卻“查無此人”。

這兩天，A股多只GEO（生成式引擎優(yōu)化）概念股因大漲而備受關(guān)注。截至1月13日收盤，引力傳媒斬獲“7天6板”，7個交易日，漲幅達84.64%；浙文互聯(lián)斬獲“3天2板”、人民網(wǎng)、新華網(wǎng)等個股連獲“2板”。

國外也沒閑著，GEO爆火，馬斯克馬上在X平臺發(fā)帖稱，未來一周內(nèi)將向公眾開放平臺推薦算法，此后每四周定期公開更新，并附有詳細的開發(fā)者說明，旨在建立常態(tài)化的透明度機制。這一舉動也被市場解讀為老馬也要涉足GEO。

專家認為，馬斯克開源X平臺推薦算法（含自然內(nèi)容與廣告），是AI時代廣告分發(fā)的“透明化破局”嘗試——以開源換生態(tài)，同時打破第三方GEO“黑箱博弈”，降低AI廣告試錯成本與準入門檻。

客戶找答案的路徑，已經(jīng)變了

年底跟好幾個銀行里的同行聊天，也總聽到同一個困惑：“預算沒少花，內(nèi)容也沒少做，怎么客戶就是記不住我們？”

問題可能真不在內(nèi)容本身，而在于——客戶找答案的路徑，已經(jīng)變了。

以前客戶怎么了解理財？搜一下，點幾個鏈接，看看官網(wǎng)，比比收益?，F(xiàn)在呢？這條老路被直接“截斷”了。

越來越多用戶，已經(jīng)不再點搜索結(jié)果，而是直接問 AI：

“現(xiàn)在適合穩(wěn)健投資嗎？”
“風險低一點的理財還有哪些？”
“銀行的結(jié)構(gòu)性存款還值得買嗎？”

AI 很快給出一段看起來很“理性”“中立”“專家寫的”回答，用戶讀完，心里已經(jīng)有了八成判斷。有沒有點你的官網(wǎng)，其實已經(jīng)不重要了。

重要的是：那段答案里，有沒有你。

最新的“2025年中國 GEO 行業(yè)發(fā)展報告”指出，人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模和影響力在2025年達到前所未有的高度，到2025年7月，中國大模型應用的個人用戶注冊總數(shù)已突破31億大關(guān)。

AI原生APP月活躍用戶數(shù)到2025年8月已達到2.7億人。用戶規(guī)模排名前五的AI原生APP是：豆包、DeepSeek、元寶、KIMI、即夢AI。

其中超過8成用戶近三個月已經(jīng)通過AI搜索了解消費品相關(guān)信息，近35%的用戶每天都會多次使用AI進行消費咨詢。

AI正加速消費者決策路徑從傳統(tǒng)線性模式到AI驅(qū)動型范式的根本性重構(gòu)。品牌能否被AI正確理解與推薦，已成為影響消費者選擇的關(guān)鍵因素。

海外，AI也正在改寫媒體商業(yè)模式：搜索和電商。2024年美國和歐洲市場的谷歌搜索中將有近60%的用戶搜索后不再進一步點擊網(wǎng)站。

從“搶點擊”到“進答案”，這是一次底層遷移

數(shù)據(jù)顯示，當搜索引擎的 AI 摘要功能被觸發(fā)時，其下方傳統(tǒng)自然搜索結(jié)果的點擊率會斷崖式下跌。這意味著，即便銀行投入巨大成本將官網(wǎng)優(yōu)化到搜索第一位，也可能徹底失去曝光機會。

銀行過去十幾年的數(shù)字營銷，核心目標只有一個：讓客戶點進來。所以我們熟悉 SEO（搜索引擎優(yōu)化）、信息流投放、標題優(yōu)化、流量采買。

過去，一位潛在客戶可能會搜索“穩(wěn)健的理財產(chǎn)品推薦”，在眾多鏈接中選擇點擊，進入銀行官網(wǎng)或理財平臺進行比對。

銀行的營銷戰(zhàn)役則圍繞“如何讓客戶點我”展開，SEO（搜索引擎優(yōu)化）和競價排名是核心武器。

然而，場景已然切換。現(xiàn)在，客戶更傾向于直接向ChatGPT、豆包或文心一言提問：“作為風險厭惡型投資者，當前有哪些理財選項？”

AI助手瞬間生成一段結(jié)構(gòu)清晰、看似客觀中立的答案，可能直接對比了貨幣基金、國債和特定銀行的結(jié)構(gòu)性存款。客戶在閱讀中完成了信息獲取和初步篩選，卻可能從未點擊任何一個鏈接。

關(guān)鍵在于：當用戶連“點”的動作都沒有了，你之前所有圍繞點擊率做的優(yōu)化，價值會瞬間歸零。

根據(jù)Gartner的預測：到2026年，傳統(tǒng)搜索引擎的流量將下滑25%；到2028年，50%的搜索引擎流量將被AI搜索蠶食。

據(jù)“2025年中國 GEO 行業(yè)發(fā)展報告”：2025年Q2中國GEO市場規(guī)模同比增長215%，超78%的企業(yè)決策者正將AI搜索優(yōu)化列為數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先級。但不少銀行還沒意識GEO的重要性，還在用“搜索時代”的邏輯，去應對“答案時代”的變化。

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GEO的核心目標不是提升網(wǎng)頁排名，而是優(yōu)化品牌信息，使其在AI生成答案時，被系統(tǒng)視為最相關(guān)、最可信的源材料，從而被整合、引用進最終答案里。

這不再是關(guān)于關(guān)鍵詞的技術(shù)博弈，而是一場關(guān)于內(nèi)容權(quán)威性與語義相關(guān)性的全新競賽。

別誤會，AI不是推銷員，它只是個“整理員”

很多人一聽GEO，以為是想辦法“讓AI說好話”。錯了，AI不負責推薦，它只做整理和轉(zhuǎn)述。它更像一個寫會議紀要的助理——誰的材料扎實、可靠、信息量大，它就參考誰的。

主流技術(shù)路徑RAG（檢索增強生成）如同一名高效的研究員：接到問題后，它會從其龐大的“資料庫”（即索引的互聯(lián)網(wǎng)海量文本）中，快速查找語義最相關(guān)的片段，然后綜合這些材料，撰寫成一份簡潔報告（即生成的答案）。

GEO的策略，則是通過系統(tǒng)化工作，讓自己銀行的資料成為這位“研究員”最青睞的參考資料。其成功取決于兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：“被找到”和“被信任”。

首先，內(nèi)容必須精準匹配用戶千變?nèi)f化的自然語言提問，這依賴于深度的語義關(guān)聯(lián)，而非機械的關(guān)鍵詞堆砌。其次，也是更關(guān)鍵的一步，當AI同時找到多條相關(guān)信息時，它會優(yōu)先采信那些看起來更權(quán)威、更專業(yè)的來源。

這也解釋了為什么一個現(xiàn)象：AI總愛引用那些“最不像廣告”的內(nèi)容。

比如：

• 把“利率周期對老百姓錢包的影響”講透的文章

• 實實在在分析某類產(chǎn)品風險邊界和適用人群的報告

• 對最新監(jiān)管政策的專業(yè)拆解

那種只會稱“收益穩(wěn)健、配置優(yōu)選、助力財富增長”的文字，最容易被 AI 忽略。不是因為不好，而是信息密度太低、判斷價值太弱。

此外，內(nèi)容的“棲息地”同樣重要。將上述優(yōu)質(zhì)內(nèi)容發(fā)布在AI模型普遍采信的高質(zhì)量渠道，如權(quán)威財經(jīng)媒體、官方智庫平臺、知名學術(shù)數(shù)據(jù)庫或銀行自身的經(jīng)認證的專業(yè)頻道，能形成強大的信任加成。

這事兒對銀行，反而是個機會

說起來你可能不信，GEO對很多行業(yè)是挑戰(zhàn)，但對銀行，可能是個難得的利好。

為什么？原因很簡單：金融決策的嚴肅性，與AI答案所要求的準確性、可靠性天然契合。

· 銀行天生就擅長說嚴肅、專業(yè)的事。

· 銀行有研究團隊，有一手數(shù)據(jù)。

· 銀行寫的深度報告，本來就比廣告可信。

你會發(fā)現(xiàn)，在那些真正的決策時刻，GEO特別有用：

GEO正在關(guān)鍵業(yè)務場景中展現(xiàn)價值：

• 財富管理：當高凈值客戶咨詢“家族信托的稅務規(guī)劃”時，銀行私人銀行部的深度洞察報告若被AI引用，便是在決策源頭建立了專業(yè)信任。

• 普惠金融：小微企業(yè)主查詢“供應鏈金融解決方案”，銀行針對不同行業(yè)打造的數(shù)字化融資方案詳解，若能成為AI答案的組成部分，便實現(xiàn)了對目標客群的精準教育與觸達。

• 品牌與風控：在ESG、金融科技等前沿領(lǐng)域持續(xù)輸出嚴謹?shù)难芯?，不僅能塑造創(chuàng)新引領(lǐng)者形象，更能提前設定議題框架，有效管理輿情與市場預期。

真正的GEO，不是技巧，是“被動權(quán)威”

一說到GEO，很多人就想走捷徑：

• “有什么速成方法？”

• “給個模板？”

• “能不能馬上見效？”

說實話，銀行做這個，最怕的就是“急”。

真正有用的GEO，其實就一句話：

當你持續(xù)產(chǎn)出真正專業(yè)的內(nèi)容，AI會比人更早發(fā)現(xiàn)你的價值。想建立這種權(quán)威，得守住三個原則：深度、數(shù)據(jù)和信源。

1. 講深度：少說漂亮話，多說實在話。能把復雜金融概念（比如“美債收益率倒掛意味著什么”）給普通人講明白。

2. 用數(shù)據(jù)：多引用權(quán)威的宏觀數(shù)據(jù)、行業(yè)報告，或者銀行自己經(jīng)審計的業(yè)績數(shù)據(jù)，AI認這個。

3. 靠信源：讓首席經(jīng)濟學家、資深投資顧問來署名，或者跟知名學術(shù)機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布，都能大幅提升內(nèi)容的“信任值”。

實施合規(guī)的“白帽”GEO，銀行應將其視為一項戰(zhàn)略性的“數(shù)字知識資產(chǎn)”建設工程：

1. 系統(tǒng)化知識梳理：對內(nèi)部的研究成果、產(chǎn)品白皮書、合規(guī)案例、市場分析進行脫敏、結(jié)構(gòu)化處理，形成可對外輸出的“知識元”。

2. 高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn)：建立跨部門（業(yè)務、研究、合規(guī)、市場）的內(nèi)容協(xié)作機制，基于前述原則，持續(xù)生產(chǎn)解決真實客戶問題的深度內(nèi)容。

3. 權(quán)威渠道布局：與主流財經(jīng)信息平臺、學術(shù)及行業(yè)組織建立合作，構(gòu)建高質(zhì)量內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡，確保專業(yè)聲音被“聽見”。

4. 持續(xù)監(jiān)測與迭代：跟蹤AI平臺中與自身業(yè)務相關(guān)的問答動態(tài)，分析內(nèi)容被引用情況，不斷優(yōu)化策略。這一過程本身，就是在加固銀行的專業(yè)壁壘與品牌護城河。

另外，內(nèi)容放哪兒也很重要。發(fā)表在AI?？吹臋?quán)威財經(jīng)媒體、智庫平臺，或者銀行自己認證過的專業(yè)頻道上，效果會好得多。

說到底，這其實是一項長期的“數(shù)字知識家底”建設工程。

要么自己擠進答案，要么被別人的答案所定義

據(jù)報道，除了馬斯克外，其他IT巨頭也在探索AI廣告。目前 GEO仍處于發(fā)展初期，市場規(guī)模有望迎來高速增長。

新一代搜索引擎大概率不再是廣告競價排名機制來破壞用戶體驗，將是通過優(yōu)質(zhì)內(nèi)容獲得曝光度。企業(yè)的GEO策略需要從“關(guān)鍵詞優(yōu)化”轉(zhuǎn)向“知識庫建設”，才能構(gòu)建起高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化、多模態(tài)的知識庫，比如技術(shù)白皮書、案例研究，去提升推廣內(nèi)容被模型引用的概率。

GEO的興起，標志著營銷競爭從“注意力經(jīng)濟”深化為“答案經(jīng)濟”。也許過不了幾年，很多銀行可能會面臨一個挺尷尬的局面：你在朋友圈、廣告、官網(wǎng)上，看起來挺熱鬧，但在AI生成的答案世界里，壓根沒你什么事。

未來的分化，關(guān)鍵不在于誰更會投廣告，而在于：當客戶把最關(guān)鍵的問題拋給AI時，它生成的那幾百字里，有沒有帶上你的專業(yè)觀點和數(shù)據(jù)。

這場圍繞信任與影響力的新競賽，序幕已經(jīng)拉開。主動理解并布局GEO，不再是前瞻性嘗試，而是關(guān)乎未來市場地位的生存性選擇。

你要么讓自己擠進答案，要么，就只能眼睜睜被別人的答案所定義。