過去一年，AI 超級應用的重心，正在從“回答問題”轉向“直接把事做完”。

“在未來兩年，占數(shù)字世界60-70%的常規(guī)任務，都會由AI來直接執(zhí)行和交付?！?5日，在發(fā)布會現(xiàn)場，阿里千問C端事業(yè)群總裁吳嘉這樣說道。

這一天，千問App宣布全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態(tài)業(yè)務，在全球范圍內將點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能融入原生AI App，并向所有用戶開放測試。

“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦?！痹诨顒蝇F(xiàn)場，吳嘉演示了借助千問App點外賣的全過程，從下單到支付環(huán)節(jié)均在千問App內閉環(huán)完成。他表示，這是行業(yè)內首次將支付能力原生融入到原生AI中。

無獨有偶，谷歌Gemini近期也推出了面向購物場景的AI能力，試圖將搜索、比價與下單串聯(lián)起來；ChatGPT此前同樣嘗試通過插件和第三方接口切入電商與本地生活。

但在現(xiàn)階段，這類嘗試更多依賴外部平臺協(xié)作，交易、支付與履約仍分散在不同系統(tǒng)之中，AI更像是連接各環(huán)節(jié)的“智能入口”，而非真正承擔執(zhí)行責任的交易主體。

相比之下，坐擁電商、支付、本地生活與出行服務的阿里，在“辦事型AI”的整合上顯得更為順手。千問將下單、支付、履約直接內嵌進對話流程，在壓縮用戶操作路徑的同時，實現(xiàn)了用戶生態(tài)的打通。

發(fā)布會上，阿里方面宣布千問月活已經突破1億。這樣的用戶規(guī)模，意味著千問已經邁過了“起跑階段”，進入了廣大用戶的日常使用場景中，成為觀察AI是否真正走向“替人辦事”的重要樣本。

01

AI能辦事，首先要懂生活場景

想讓原生AI App真正具備“干事”的能力，門檻并不低。關鍵不只在模型是否足夠聰明，還取決于在真實世界的服務履約能力。

首先，要在原生AI市場有足夠聲量。目前，原生AI App已進入明顯的頭部集中階段。Quest Mobile等機構的數(shù)據(jù)顯示，月活躍用戶穩(wěn)定在5000萬以上的原生AI產品僅有3-4家，而千問憑借破億MAU的體量位列其中。

另一方面，能將自家業(yè)務“報菜名”一樣批量接入原生AI App，擁有這樣龐大生活場景生態(tài)的選手，似乎也只有阿里千問。

更關鍵的問題在于，并非所有互聯(lián)網服務都適合被原生 AI 直接接管執(zhí)行。真正具備優(yōu)先級的場景，往往同時具備高頻、流程清晰、結果可驗證等特征。

換言之，衣食住行，是最值得被AI串起來的場景，而縱觀互聯(lián)網行業(yè)，一些科技公司的主營業(yè)務覆蓋面相對較窄，無法提供高頻、流程化、可消費的日常生活場景，也無從討論AI在C端的“執(zhí)行”。

阿里恰好就擁有這一整套用戶生態(tài)體系，隨著淘寶閃購、支付寶、高德地圖、飛豬等平臺接入千問，AI成了串起這些場景的綜合性入口。在這一維度的競爭中，原生AI App間的比拼不再只看模型參數(shù)，而更看技術落地場景與入口形態(tài)。

對于淘寶閃購等業(yè)務而言，接入千問也并非將流量拱手相讓，而是形成類似小程序生態(tài)一樣的的“互利共生”。伴隨著這些功能的接入，千問迎來了新場景的生態(tài)加成；淘寶閃購等阿里生態(tài)業(yè)務也在新的交互場景中，收獲了新增長錨點。

此外，千問的對于這些生態(tài)和結合并非簡單的調用，作為首個能完成真實生活復雜任務的AI助手，千問擁有對復雜任務的規(guī)劃能力?，F(xiàn)場演示環(huán)節(jié)，在春節(jié)出游場景中，千問App完成了調用飛豬能力完成機票酒店的預定，調用高德的能力完成行程規(guī)劃、年夜飯的預定。

而在在選定餐廳后，千問還演示了代用戶撥打電話預定包廂的過程，自動溝通多個細節(jié)，如預留時間、人數(shù)、有無忌口、寶寶椅等。和傳統(tǒng)的情緒化/人格化Chatbot不同，這個場景在對話能力之余，還體現(xiàn)了AI在不確定條件下完成信息收集與任務推進的能力。

對于更廣泛的生活服務場景，千問 App 接入支付寶政務服務，上線簽證、戶口、公積金等 50 項民生事務。這類需求覆蓋人群廣、發(fā)生頻率高，是普通人日常生活中難以回避的剛性場景，也構成了千問“能辦事”的重要拼圖之一。

在生活場景逐步鋪開之后，千問開始向更通用的任務形態(tài)延伸?；谇笆鰣?zhí)行與調度能力的積累，千問“任務助理”功能已在 App 和 Web 端啟動定向邀測，嘗試處理多步驟、跨系統(tǒng)的復雜日常事務。

“未來大部分場景，也許只用千問一個App就夠了?！鞍l(fā)布會上，吳嘉這樣闡釋千問作為未來“超級入口”可能性。

02

超級入口，

離不開場景和模型“兩條腿”

進入2026年，圍繞“AI是否會成為下一個超級入口”的討論，正在從模型能力本身，轉向更具體的執(zhí)行問題。越來越多的實踐表明，單一維度的領先已不足以定義下一階段競爭，真實生活場景與底層模型能力，開始成為企業(yè)必須同時具備的“兩條腿”。

在這一意義上，“平臺型”企業(yè)與“模型導向”企業(yè)，正在走向不同的演化路徑。后者往往需要通過外部合作，補齊場景與服務能力；而以阿里為代表的“平臺型企業(yè)”，正試圖將AI直接嵌入既有生態(tài)，以完成更深層次的執(zhí)行閉環(huán)。

幾周前，美國著名科技媒體《連線》（WIRED）發(fā)表頭條文章《再見，GPT-5。你好，千問》，文章指出，GPT-5未能激起市場熱情，而開源開放的阿里千問，性能優(yōu)異，適于靈活部署應用。

根據(jù)全球最大的AI開源社區(qū)HuggingFace數(shù)據(jù)，中國開源模型的下載量在2025年7月已經超過美國，其中阿里千問位居第一。換言之，模型能力的這條“腿”，阿里和千問已經準備好了。

而在“能辦事”的應用層面，在全球范圍內，同樣想要打破場景邊界的還有谷歌。

近期，Gemini通過與零售商合作，接入了沃爾瑪、Shopify、Wayfair、Target等商家/平臺的系統(tǒng)。為了降低跨平臺協(xié)作成本，谷歌此前提出了UCP（通用商業(yè)協(xié)議），試圖以標準化協(xié)議方式打通AI與商家系統(tǒng)。

有媒體在解讀UCP時指出，這一協(xié)議在理念上試圖復制“網頁標準”的成功經驗，但在現(xiàn)實中仍面臨多重質疑，比如，商家是否愿意將訂單、支付等核心能力交由第三方AI統(tǒng)一調度；同時，不同地區(qū)的支付與合規(guī)差異，使標準化推進面臨現(xiàn)實阻力。換言之，UCP更像是一種“方向性嘗試”，而非已成熟的行業(yè)共識。

在此對照之下，阿里的路徑呈現(xiàn)出明顯不同的結構特征。千問App直接嵌入阿里巴巴既有生態(tài)，將淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬與高德等能力統(tǒng)一納入對話調度框架內，進行深度的接入和功能融合。

“AI和阿里電商、地圖、本地生活等業(yè)務生態(tài)的協(xié)同是更大的想象力?！痹谌ツ耆径入娫挄?，阿里巴巴集團CEO吳泳銘曾這樣描述阿里AI戰(zhàn)略的愿景。

如今，這份想象力已經伴隨著千問App的迭代逐漸照進現(xiàn)實。

值得注意的是，千問的承載形態(tài)也未被限定在App之內。2025年底，阿里方面推出了夸克AI眼鏡，并將其定位為生態(tài)級智能終端。

可穿戴設備有望讓“能辦事的AI”進一步前移到真實場景之中，例如導航、即時查詢與任務提醒等。這為千問從“數(shù)字入口”走向“物理世界接口”提供了新的落點。

從更宏觀的視角看，當前AI購物與AI執(zhí)行能力的探索，尚未進入穩(wěn)定范式階段。但可以確定的是，AI是否能夠成為真正的“超級入口”，已不再取決于模型排名，而取決于模型和多樣化場景的融合能力。

作為“最強模型”與“最豐富生態(tài)”的結合的全能選手，阿里和千問已經深度參與這場“下一階段的入口”的競爭，和谷歌等對手一起，成為2026年全球AI競爭中值得關注的重要節(jié)點。