關(guān)注吳大爺二三事，一起共同成長(zhǎng)

知識(shí)分享 丨生活感悟

學(xué)習(xí)思考，尋找自我。

大家好，我是滿肚子雞湯的吳大爺，一個(gè)天天在鍵盤上敲打心靈，喜歡給人講知識(shí)講故事的男人。

如果在兩年前，有人認(rèn)真地跟你說(shuō)：

“未來(lái)，每一周，你都需要重新認(rèn)識(shí)一次世界?！?/p>

你大概率會(huì)覺(jué)得他在講科幻。

但ChatGPT兩周年這件事，讓我越來(lái)越確定，

這不是技術(shù)進(jìn)步，而是一場(chǎng)認(rèn)知尺度上的斷裂。

不是“有沒(méi)有AI”，

而是人類第一次，擁有了一個(gè)可以和我們一起思考的對(duì)象。

一、語(yǔ)言，是人類思想的載體

大模型，正在從語(yǔ)言這里切入的。

有一句話，很多人聽(tīng)過(guò)，卻很少真正理解：

語(yǔ)言的邊界，就是思想的邊界。

我們所有的思考、判斷、猶豫、掙扎，

最終都會(huì)以語(yǔ)言的形式浮現(xiàn)出來(lái)。

而大語(yǔ)言模型，恰恰是從這里開(kāi)始的。

它不是工具意義上的“計(jì)算器”，

而更像是一個(gè)巨大的認(rèn)知模型、思想模型。

它通過(guò)理解語(yǔ)言、學(xué)習(xí)語(yǔ)言，

去逼近人類的思考方式。

這也是為什么GPT能做很多看起來(lái)“越界”的事情，

讀X光片，做初步醫(yī)療咨詢，看照片、看手相，

寫文章、拆邏輯、陪你對(duì)話，

它不是真的懂世界，

但它已經(jīng)非常懂“人是如何描述世界的”。

二、為什么說(shuō)GPT是“暴力美學(xué)”的巔峰？

杰弗里·辛頓說(shuō)過(guò)一句很殘酷的話，大意是：

當(dāng)大家都不認(rèn)可你的時(shí)候，你為什么不放棄？

因?yàn)槟銏?jiān)信，是其他人錯(cuò)了。

這正是大腦的工作方式。

而GPT，本質(zhì)上把這套機(jī)制推到了極致。

大模型、大數(shù)據(jù)、大算力、大成本，

這是一種極端工程主義的勝利，

也是“大力出奇跡”的巔峰形態(tài)。

當(dāng)模型足夠大時(shí)，會(huì)發(fā)生一件非常重要的事情：涌現(xiàn)。

原本小模型里不存在的能力，

會(huì)在規(guī)模上來(lái)之后，突然出現(xiàn)。

這不是線性進(jìn)步，

而是范式轉(zhuǎn)換。

三、真正的分水嶺，不是GPT，而是AGI

GPT仍然只是起點(diǎn)。

真正危險(xiǎn)、也真正偉大的是GI。

AGI有一個(gè)被很多人忽略的問(wèn)題：

如果它只有理性，而沒(méi)有感性，會(huì)發(fā)生什么？

一個(gè)完全理性、完全冷靜、完全目標(biāo)導(dǎo)向的系統(tǒng)，

如果缺乏情感溫度，

很可能會(huì)做出“邏輯上正確，但人類無(wú)法承受”的選擇。

所以未來(lái)真正的挑戰(zhàn)，不只是算力和算法，

而是行為、認(rèn)知、神經(jīng)三者的統(tǒng)一。

AGI讀完了人類所有的書(shū)，

但它還坐在機(jī)房里。

下一步，它必須進(jìn)入世界，

通過(guò)真實(shí)體驗(yàn)，獲得“感性”。

四、范式轉(zhuǎn)換，其實(shí)就是“第二曲線”

我們總喜歡用很復(fù)雜的詞去描述變化。

但大多數(shù)時(shí)候，

所謂的“范式轉(zhuǎn)換”，

不過(guò)是第二曲線。

就像摩爾定律：

商品成本極速下降，

人力成本持續(xù)上升。

這并不只發(fā)生在芯片行業(yè)。

AI正在把這件事，

復(fù)制到幾乎所有知識(shí)密集型領(lǐng)域。

五、Agent出現(xiàn)后，真正被改寫的是“做生意的方式”

一個(gè)非常關(guān)鍵的變化是：

Agent讓“做AI生意”這件事，突然變簡(jiǎn)單了。

基于開(kāi)源系統(tǒng)，

一次訓(xùn)練成本從500萬(wàn)美元，

下降到幾千塊、幾萬(wàn)塊。

這意味著什么？

意味著行業(yè)垂類大模型的價(jià)值被迅速壓縮，

“平臺(tái)級(jí)模型”不再是普通人的機(jī)會(huì)，

真正的空間，開(kāi)始向應(yīng)用層和創(chuàng)意層轉(zhuǎn)移，

AI Agents，就像AI時(shí)代的App。

拼的不是模型多大，

而是你想解決什么問(wèn)題，用什么方式解決。

六、哪些工作會(huì)被替代？

哪些反而更安全？

有一個(gè)相對(duì)理性的判斷是：

約7%的工作，會(huì)被AI直接替代

約60%的工作，會(huì)被AI深度輔助

約30%的工作，短期內(nèi)很難被替代

這30%往往分布在兩個(gè)極端：

l要么極度復(fù)雜、高度創(chuàng)造

l要么極度基礎(chǔ)、強(qiáng)依賴體力和現(xiàn)場(chǎng)

中間那一大段，

正是最容易被重塑的部分。

七、真正不會(huì)被替代的，是“創(chuàng)造力”

有一件事，我越來(lái)越篤定：

人類最值得驕傲的，不是知識(shí)儲(chǔ)備，而是創(chuàng)造力。

從0到1，

從無(wú)到有，

這是AGI目前還做不到的。

AI擅長(zhǎng)的是重組、推演、優(yōu)化，

但“為什么要做這件事”，

仍然是人類的問(wèn)題。

所以，AI時(shí)代，

反而是創(chuàng)意的時(shí)代。

八、人機(jī)融合，不是科幻，是路徑

如果人機(jī)是對(duì)立的，

AGI會(huì)成為威脅。

但如果是融合的，擴(kuò)展認(rèn)知，

放大理解，提升判斷

AGI反而會(huì)成為人類理解世界的一次巨大升級(jí)。

所謂“機(jī)械飛升”，

不是逃離人性，

而是回到人之為人的本質(zhì)。

九、當(dāng)知識(shí)不再稀缺，什么才重要？

這是很多人真正焦慮的地方。

當(dāng)知識(shí)可以隨時(shí)調(diào)用，信息幾乎零成本，

記憶不再重要，

那么什么才是人的價(jià)值？

答案其實(shí)很冷靜：審判性思維+判斷力。

你如何判斷信息的可靠性？

你如何在沖突觀點(diǎn)中做選擇？

你如何對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)？

這些，AI很難替你完成。

結(jié)語(yǔ)：

ChatGPT兩周年，

我反而沒(méi)那么激動(dòng)了。

因?yàn)槲以絹?lái)越清楚：

這不是“技術(shù)取代人”，

而是“人終于要認(rèn)真回答：

什么讓你成為人”。

未來(lái)5–10年，

很可能會(huì)被稱為：

人類歷史上的第二次認(rèn)知革命。

在那之前，

我們要做的不是恐慌，

而是慢慢把問(wèn)題想清楚。

找到自己，

找到人之為人的根。

這件事，

在任何時(shí)代，

都不過(guò)時(shí)。

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我是吳大爺，夜風(fēng)同學(xué)

愿一路陪你共同成長(zhǎng)！