在協(xié)同辦公軟件領(lǐng)域深耕七年后，飛書終于邁出了“軟硬結(jié)合”的關(guān)鍵一步。

據(jù)《智能涌現(xiàn)》獲悉，飛書將聯(lián)手安克創(chuàng)新（Anker）推出首款智能硬件——“AI錄音豆”。這不僅僅是一款重僅10克的數(shù)碼配件，更是飛書在2025年AI硬件浪潮下，對企業(yè)級流量入口和高密度信息處理流程的一次戰(zhàn)略性重構(gòu)。

從“卡片”到“豆”的減法哲學

自2017年成立以來，飛書一直保持著純軟件產(chǎn)品的定位，此次聯(lián)合安克創(chuàng)新涉足硬件，選擇了一個極具差異化的切入點。與2024年以來Plaud等廠商引領(lǐng)的“卡片式”錄音設備不同，飛書這款新品被設計為一顆圓形的“豆子”。從工業(yè)設計和使用場景來看，這并非單純的標新立異，而是對“無感佩戴”這一核心訴求的極致追求。

“卡片”形態(tài)雖然利用磁吸解決了攜帶問題，但在非手機吸附場景下（如夾在衣領(lǐng)）往往顯得突兀且笨重。相比之下，飛書AI錄音豆將機身重量壓縮至10克，配合充電艙的總重量也不過48克，這種極致的輕量化設計，顯然是為了讓設備能夠像一枚紐扣一樣，輕松地夾在衣領(lǐng)或口袋邊緣，甚至通過磁吸配件隱形于手機背面。

這種形態(tài)上的“減法”，實際上是在降低用戶啟動錄音的心理門檻和儀式感——它不再是一個需要鄭重其事擺在桌面的“錄音筆”，而是一個全天候隨身的“第二大腦”外設。

在硬件配置上，這顆“豆子”并未因體積縮小而妥協(xié)。機身搭載了雙MEMS麥克風陣列，支持藍牙與Wi-Fi雙模傳輸，并由安克創(chuàng)新提供硬件技術(shù)支持。續(xù)航方面，配合充電艙可實現(xiàn)超過32小時的使用時間，且具備“充電10分鐘，錄音2小時”的快充能力。

這種硬件層面的扎實參數(shù)，結(jié)合其8GB（約250小時音頻）的存儲空間，解決了同類產(chǎn)品在長時間會議或全天候記錄中的電量與存儲焦慮，為軟件能力的釋放奠定了物理基礎(chǔ)。

搶奪“消失”的上下文

飛書入局硬件的深層邏輯，在于對“上下文（Context）”入口的爭奪。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，信息的產(chǎn)生往往伴隨著應用的切換——掏出手機、解鎖、打開App、點擊錄音，這一系列繁瑣的動作往往導致用戶錯過了最關(guān)鍵的靈感瞬間或?qū)υ掗_頭。

而2025年的AI硬件趨勢，無論是AI眼鏡、AI相機還是錄音豆，本質(zhì)上都是在試圖繞過手機屏幕，建立一個更直接、更短路徑的現(xiàn)實世界交互接口。

對于飛書而言，其核心用戶群體——包括DeepSeek、MiniMax、智譜AI等頭部大模型公司在內(nèi)的高知識密度從業(yè)者，日常工作中充斥著大量的會議與非正式溝通。這些溝通中的高價值信息，過去往往流失在空氣中，或僅以碎片化的形式存在。

AI錄音豆的出現(xiàn)，填補了“會中”到“會后”的最后一塊拼圖。它不僅是一個錄音設備，更是一個實時的信息過濾器。根據(jù)披露的信息，該設備支持在錄音過程中實時查看字幕、AI總結(jié)甚至柱狀圖表，這意味著用戶不再是單純的記錄者，而是可以在AI的輔助下實時獲取信息增量。

這種對上下文的捕捉能力，是純軟件產(chǎn)品難以企及的壁壘。當訊飛、搜狗乃至字節(jié)系的豆包都在通過輸入法爭奪屏幕內(nèi)的上下文時，飛書通過硬件將觸角延伸到了線下的物理空間。

誰能更無感地獲取用戶全天候的上下文數(shù)據(jù)，誰就能為用戶提供更精準的個性化服務。在這個維度上，飛書AI錄音豆不再是一個獨立的硬件，而是飛書軟件生態(tài)向物理世界的延伸觸角，旨在將稍縱即逝的語音流轉(zhuǎn)化為企業(yè)知識庫中的持久資產(chǎn)。

工程化能力構(gòu)建的護城河

正如市場共識所言，硬件本身極易被復刻，真正的決勝點在于軟件工程的深度與生態(tài)的協(xié)同。飛書AI錄音豆的殺手锏并非硬件規(guī)格，而是其背后字節(jié)跳動自研的“豆包大模型”以及飛書原本就強大的文檔與知識庫體系。這使得該產(chǎn)品能夠完成從“錄音”到“知識沉淀”的自動化閉環(huán)，這是創(chuàng)業(yè)公司難以在短期內(nèi)追平的系統(tǒng)性優(yōu)勢。

在飛書構(gòu)建的這個閉環(huán)中，錄音結(jié)束僅僅是開始。所有音頻數(shù)據(jù)會自動沉淀至飛書知識庫，AI隨即接管后續(xù)流程：從高精度的語音轉(zhuǎn)文字，到自動提取發(fā)言人、關(guān)鍵決策和待辦事項，再到生成結(jié)構(gòu)化的會議紀要。

更具想象力的是其“檢索與問答”能力——用戶可以像對話一樣查詢歷史錄音內(nèi)容，例如詢問“上周客戶對價格提出了什么顧慮”，系統(tǒng)便能跨越時間維度，從海量錄音中提取精準答案。這種能力將飛書文檔、多維表格等“拳頭產(chǎn)品”與硬件錄音無縫打通，極大降低了用戶的信息后處理成本。

對于知識密集型行業(yè)的客戶來說，這種“軟硬一體”的體驗恰恰擊中了痛點。他們不需要一個單純的錄音工具，他們需要的是一個能自動將對話轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行文檔的智能助理。飛書依托其在高新技術(shù)行業(yè)的深厚積累，通過對會議紀要模板的不斷優(yōu)化、對多模態(tài)理解能力的持續(xù)調(diào)校，正在構(gòu)建起一道基于“場景洞察”的工程化壁壘。

這不僅是飛書從SaaS工具向AI Native工作流平臺的進化，也是其在日益擁擠的AI硬件賽道中，通過深度場景整合實現(xiàn)突圍的關(guān)鍵一戰(zhàn)。