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中國科學(xué)院人才交流開發(fā)中心舉辦“人工智能賦能科研進階應(yīng)用與效能提升”高級研修班 - 北京站

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各有關(guān)單位:

《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》提出,全面實施“人工智能 +” 行動,以人工智能引領(lǐng)科研范式變革?!笆奈濉?期間,我國在人工智能領(lǐng)域取得了令人矚目的成果,人工智能綜合實力實現(xiàn)整體性、系統(tǒng)性躍升,人工智能專利數(shù)量占全球總量的 60%。為助力人工智能對科學(xué)研究工作的全面高效賦能,中國科學(xué)院人才交流開發(fā)中心將于2026 年 1 月31日舉辦第22期“人工智能賦能科研進階應(yīng)用與效能提升” 高級研修班,特邀中國科學(xué)院研究所、知名高校資深專家傳授 AI 技術(shù)應(yīng)用到科研的實操技能?,F(xiàn)將具體事宜通知如下:

一、主題、內(nèi)容

(一)人工智能賦能科研前沿技術(shù)

1. 人工智能賦能科研前沿技術(shù)發(fā)展

2. AI4S 時代科研新范式下的方法創(chuàng)新

3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動下的科研大模型優(yōu)選與比較

4. 跨學(xué)科融合的AI 高級應(yīng)用實踐

5. DeepSeek 在科研應(yīng)用中的進階技巧

6. 掌握AI 提示詞技巧

(二)人工智能賦能的科研文獻智能檢索與分析

1. 檢索思維轉(zhuǎn)變與數(shù)據(jù)庫的AI 新功能

2. AI 大模型輔助快速文獻檢索

3. AI 大模型賦能高效文獻閱讀三步法

4. 基于AI 的知識管理與大模型協(xié)同應(yīng)用

(三)人工智能賦能科研論文選題與撰寫

1. AI 賦能科研論文內(nèi)容撰寫實踐

2. 基于AI 工具的英文語法檢查及語言潤色

3. 使用AI 大模型降低論文重復(fù)率

4. 使用AI 大模型降低論文 AI 生成率全攻略

(四)人工智能輔助科研項目申報

1. AI 輔助科研項目選題

2. 研究現(xiàn)狀調(diào)研與分析報告撰寫

3. 基金項目申請書理論框架與創(chuàng)新點

4. 可行性分析到撰寫整體文本

(五)人工智能輔助科研實驗方案設(shè)計

1. 基于人工智能的實驗方案設(shè)計與優(yōu)化

2. AI 輔助圖像和視覺數(shù)據(jù)分析

3. AI 輔助預(yù)測和優(yōu)化實驗結(jié)果

4. 機器學(xué)習(xí)預(yù)測模型建立

5. 自動化實驗的發(fā)展與趨勢

(六)人工智能輔助科研繪圖

1. 圖像及視頻生成的提示詞編寫方法及框架

2. AI 圖像生成與編輯的三種方法

3. 科研項目技術(shù)路線圖的設(shè)計、生成及優(yōu)化

4. 科研項目流程圖、時序圖、甘特圖的AI 繪制及修改

5. 科研創(chuàng)意圖、結(jié)構(gòu)設(shè)計圖及刊物插圖生成

(七)人工智能輔助科研數(shù)據(jù)分析

1. 科研數(shù)據(jù)的生成與收集

2. 科研數(shù)據(jù)處理與清洗

3. 科研數(shù)據(jù)建模與分析

4. 科研實驗結(jié)果可視化:折線圖、柱狀圖等

5. AI 賦能跨模態(tài)復(fù)雜科學(xué)數(shù)據(jù)處理

(八)人工智能輔助科研編程

1. AI 編程環(huán)境的快速部署及 AI 開發(fā)工具的使用

2. 基于AI 編程的算法及實驗代碼理解

3. 基于AI 編程的低門檻自動算法及實驗代碼生成

4. 基于AI 編程的算法及實驗代碼錯誤分析及優(yōu)化

5. 程序代碼注釋及單元測試用例生成

(九)人工智能輔助科研成果發(fā)表與報告

1. AI 輔助科研成果的期刊匹配

2. AI 輔助審稿意見解析提高命中率

3. 人工智能賦能PPT 制作實踐技巧

(十)智能體構(gòu)建與科研應(yīng)用實踐

1. 主流智能體平臺的優(yōu)缺點分析

2. AI Agent 應(yīng)用創(chuàng)建與配置

3. AI Agent 應(yīng)用對話提示詞編寫

4. 搜索引擎組件工具的引入

5. 項目案例:基于云平臺的科研AI Agent 開發(fā)

(十一)大模型本地部署與個人知識庫構(gòu)建

1. 基于DeepSeek 的低成本、高自由的 AI 助手

2. 硬件配置要求與模型選擇

3. 本地化部署路徑與實踐方法

4. 大模型預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)

5. 個人知識庫搭建方法

6. 本地知識庫與AI 大模型的智能結(jié)合

二、參加人員

各科研院所、高校、企事業(yè)單位、醫(yī)療機構(gòu)及其他從事科研工作的人員;各行業(yè)領(lǐng)域、信息科技、互聯(lián)網(wǎng)等單位從事人工智能應(yīng)用與研究的技術(shù)骨干,以及對課程感興趣的人員。

三、授課專家

授課師資來自中國科學(xué)院研究所、知名院校人工智能相關(guān)專業(yè)院系,擁有豐富的人工智能賦能科研實踐經(jīng)驗。

四、時間、地點

時間:第22 期 2026 年 1 月 31 日 - 2 月 2 日(30 日全天報到)

地點:北京市(詳細信息報名后另行通知)

線上:課程網(wǎng)上同步直播,可回放(課程前2 天發(fā)放直播碼和鏈接)

五、參加費用

本次培訓(xùn)由中國科學(xué)院人才交流開發(fā)中心主辦、北京中科創(chuàng)嘉人力資源咨詢有限公司承辦。

1、收費標準:

線下現(xiàn)場參訓(xùn):2980 元 / 人(包含培訓(xùn)、資料、證書等費用),食宿統(tǒng)一安排,費用需自理;

線上直播培訓(xùn):5400 元 / 單位(包含三人名額的直播碼、三張結(jié)業(yè)證書);14800 元 / 單位(包含 10 人名額)。

2、證書權(quán)益:學(xué)員修完課程且符合結(jié)業(yè)條件,將獲得由中國科學(xué)院人才交流開發(fā)中心頒發(fā)的證書。


六、報名方式

掃描下方二維碼報名登記,會務(wù)組將與您聯(lián)系,并統(tǒng)一發(fā)送文件通知,詳告具體事宜。

掃碼報名登記,工作人員第一時間給您聯(lián)系

(如需紅頭文件可直接聯(lián)系老師獲?。?/b>

附件






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