“浙里洞見”

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當(dāng)人工智能開始撰寫報告、分析數(shù)據(jù)、生成方案，甚至能寫詩、作曲，每一位管理者都或許曾暗自思忖：人類賴以生存的專業(yè)技能，是否將被算法覆蓋？人類所承擔(dān)的角色，是否終將被更高效、更不知疲倦的AI所取代？面對這一“焦慮”，浙江大學(xué)管理學(xué)院教授張鋼的觀點擲地有聲：“越是人工智能迅速發(fā)達(dá)的今天，我們越需要真正理解‘人之為人’的專有智能?！彼麖娬{(diào)，真正的答案并非在于與技術(shù)對抗，而在于回歸人本——深度開發(fā)那些AI難以企及的智能，并通過構(gòu)建“團(tuán)隊學(xué)習(xí)”的生態(tài)系統(tǒng)，將人的獨特優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為組織的核心競爭力。

圖片來源：?千庫網(wǎng)

那么，在AI面前，“人之為人”的獨特性究竟體現(xiàn)在哪里？如果傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式可能被機器模仿，那么什么樣的學(xué)習(xí)才是管理者不可替代的“護(hù)城河”？一個團(tuán)隊又如何通過有效學(xué)習(xí)，激發(fā)出超越個體、甚至超越AI輔助的集體創(chuàng)造力？本期【浙里洞見】，且聽張鋼教授娓娓道來。

作者簡介

張鋼，浙江大學(xué)管理學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)力與組織管理系教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向：組織理論與組織行為、知識理論與知識管理、技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理等。

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當(dāng)AI“逼近”，人之為人的獨特性何在？

在AI日益強大的背景下，人類如何才能不被取代？張鋼提醒，人工智能的本質(zhì)是“模仿人的智能”，而人的智能開發(fā)、提升與保持，歸根結(jié)底依賴的是“學(xué)習(xí)”。

他進(jìn)一步區(qū)分了“聰明”（smart）與“智能”（intelligence）：“聰明”對應(yīng)的是信息獲取能力，就像智能手機（smart phone）的核心功能是延伸人的感官——通過屏幕捕捉千里之外的信息，通過語音實現(xiàn)遠(yuǎn)距離溝通，本質(zhì)上是對五官的輔助。而“智能”的核心是信息加工能力：獲取信息后，通過大腦神經(jīng)元的深層互動進(jìn)行分析、整合、提煉，最終形成結(jié)論、指導(dǎo)行動。

人之所以為人，是因為人擁有AI難以企及的獨特智能。哈佛大學(xué)心理學(xué)家霍華德·加德納的“多元智能理論”闡述了人類公認(rèn)的七大智能，包括身體動覺智能、空間智能、音樂智能、語言智能、邏輯數(shù)學(xué)智能、自我認(rèn)知智能與人際智能。這七大智能中，AI正不斷挑戰(zhàn)前五種智能，而自我認(rèn)知與人際智能，是目前AI無法突破的核心壁壘：前者讓人類擁有自主目標(biāo)與反思能力，后者讓我們能建立超越血緣的協(xié)作關(guān)系，這正是AI時代人之所以為“人”的關(guān)鍵支點。

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同樣是“學(xué)習(xí)”，

人類學(xué)習(xí)的優(yōu)勢在哪里？

智能并非天生固定，其潛能的開發(fā)離不開學(xué)習(xí)——這是人類與AI的共同底層邏輯，卻也是人類的獨特優(yōu)勢所在。斯坦福大學(xué)教授班杜拉的“社會學(xué)習(xí)理論”將學(xué)習(xí)分為三類：第一類是親歷學(xué)習(xí)，即通過親身實踐獲取直接經(jīng)驗；第二類是符號學(xué)習(xí)，即通過語言、文字、數(shù)學(xué)等符號系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)；第三類則是社會學(xué)習(xí)，即通過觀察、模仿進(jìn)行學(xué)習(xí)。

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其中，對于管理者而言，開發(fā)自我認(rèn)知與人際智能，最主要、最有效的途徑正是社會學(xué)習(xí)。張鋼指出，在AI和移動終端普及的今天，人們越來越習(xí)慣于孤立的人機互動，導(dǎo)致面對面溝通減少、情感表達(dá)扁平化，這恰恰在削弱我們最關(guān)鍵的社會智能。真正的溝通不僅是語言內(nèi)容的傳遞，更包含豐富的面部表情、聲調(diào)和肢體語言，這些都是構(gòu)建信任、達(dá)成共情的關(guān)鍵。社會學(xué)習(xí)在真實的、立體的人際互動中發(fā)生，是機器無法替代的人類智慧孵化器。

03

當(dāng)個體學(xué)習(xí)受限，

團(tuán)隊學(xué)習(xí)的重要性為何日益彰顯？

個人的學(xué)習(xí)與成長固然重要，但在AI時代，個人的力量容易陷入對工具的依賴而趨于平庸，團(tuán)隊學(xué)習(xí)成為激活多元智能、抵御平庸化的關(guān)鍵。團(tuán)隊學(xué)習(xí)的本質(zhì)是“讓人在特定團(tuán)隊中更有積極性，彼此學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步”，其核心離不開“三駕馬車”的協(xié)同。

01

領(lǐng)導(dǎo)力與經(jīng)典學(xué)習(xí)

在團(tuán)隊中，團(tuán)隊負(fù)責(zé)人不能僅靠職權(quán)管理，更要激發(fā)團(tuán)隊成員內(nèi)在的精神共鳴與文化認(rèn)同。其中一個重要而有效的方法，就是組織團(tuán)隊共讀文化經(jīng)典，讓團(tuán)隊成員站在偉大思想家的肩膀上，確立超越眼前的“功利”，達(dá)成長遠(yuǎn)的共同愿景。

經(jīng)典閱讀的獨特價值在于，它并非單純的符號學(xué)習(xí)，而是兼具社會學(xué)習(xí)與親歷學(xué)習(xí)的三重效應(yīng)：讀者通過文字與先賢跨時空對話（社會學(xué)習(xí)），以先賢為鏡反思自我（親歷學(xué)習(xí)），在語言符號的浸潤中提升認(rèn)知（符號學(xué)習(xí)）。當(dāng)團(tuán)隊共同閱讀經(jīng)典，便會形成“心同此理”的精神共鳴，凝聚力自然生成。

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共享心智模型

團(tuán)隊之所以為團(tuán)隊，核心在于擁有“共享心智模型”——成員對團(tuán)隊任務(wù)的內(nèi)涵、標(biāo)準(zhǔn)、節(jié)奏、方法形成共識，并轉(zhuǎn)化為規(guī)范與慣例。“共享心智模型”是團(tuán)隊高效協(xié)同的基礎(chǔ)，在此過程中，AI應(yīng)作為團(tuán)隊共用的工具，輔助規(guī)范與流程的建立，而非成員各自為政的“代筆”，如此才能避免“分頭用AI拼湊”導(dǎo)致的平庸化。

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交互記憶系統(tǒng)

團(tuán)隊的創(chuàng)造力源于多元智能的交叉融合，而交互記憶系統(tǒng)正是實現(xiàn)這一融合的關(guān)鍵——成員明確彼此的優(yōu)勢智能與記憶特長，將對方視為“互補的記憶外設(shè)”，形成“人盡其才、各展所長”的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

在AI讓“中等水平”唾手可得的時代，通過團(tuán)隊互助錘煉出的“高手”將變得愈發(fā)稀缺和珍貴。

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三大要素相互支撐：領(lǐng)導(dǎo)力提供精神方向，共享心智模型確立行動共識，交互記憶系統(tǒng)激活個體潛能，最終讓團(tuán)隊創(chuàng)造力自然涌現(xiàn)，這種創(chuàng)造力便是AI難以復(fù)制的集體智慧結(jié)晶。

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AI時代，管理者何為？

今天，許多團(tuán)隊正陷入一種兩難困境：完全依賴AI，容易滑向缺乏深度的平庸；而徹底拒絕AI，又可能犧牲效率與信息廣度。對此，張鋼教授指出了一條清晰的實踐路徑：團(tuán)隊的合作與學(xué)習(xí)不應(yīng)從AI開始，而應(yīng)從“人”開始。他倡導(dǎo)，團(tuán)隊?wèi)?yīng)首先進(jìn)行深度討論、凝聚共識并形成核心觀點與自主框架，再集體運用AI進(jìn)行信息查詢、邏輯驗證與內(nèi)容補充，最終必須共同對AI的產(chǎn)出進(jìn)行批判性審視與提煉。唯有經(jīng)過這一過程，團(tuán)隊才能真正駕馭技術(shù)，確保成員始終是“在AI之上工作，而不是在AI之下”。

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這也正揭示了智能時代管理的核心使命：通過構(gòu)建持續(xù)進(jìn)化的學(xué)習(xí)型團(tuán)隊，來守護(hù)并激發(fā)人之為人的獨特價值。正如張鋼教授所闡釋的曾國藩治學(xué)箴言“有志、有識、有恒”所啟示的——在人工智能時代，卓越的管理者不僅不會被替代，反而將肩負(fù)更重要的引領(lǐng)責(zé)任：以“有志”確立文化與價值的方向，以“有識”構(gòu)建團(tuán)隊的共同心智與規(guī)范，以“有恒”激勵每個成員的優(yōu)勢發(fā)展。其終極目標(biāo)，是讓人憑借集體的智慧與深度聯(lián)結(jié)，真正超越人工智能的工具屬性，并最終能更明智、更主動地運用人工智能，創(chuàng)造獨一無二的未來。

*本文根據(jù)浙江大學(xué)MBA教育中心“師友經(jīng)綸”活動內(nèi)容整理

編輯排版：伍梁永

審核：佟慶、張鋼