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還得是騰訊,Claude Code迎來最強(qiáng)中國對手!企業(yè)Agent有救了~

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  大家好,我是最近天天折騰CLI Agent的袋鼠帝。

  一周前,我給大家安利了一款Claude Code的最強(qiáng)開源對手:OpenCode,沒想到文章發(fā)出去后反響這么熱烈,不管是閱讀量還是評論都非常多。

  

  這也再次印證了,天下苦Anthropic久矣。

  沒想到,OpenCode的爆火,立馬又觸發(fā)了Anthropic這家公司的"小氣連招"。

  他們直接封禁了第三方工具對Claude API的訪問(包括OpenCode),這操作簡直是把"玩不起"三個字寫在了臉上。

  這波操作,直接引發(fā)了很多人的強(qiáng)烈抗議。

  有意思的是,這波封禁不僅沒把OpenCode按下去,反而更火爆了。

  GitHub上的Star數(shù)直接飆升到了86.6K,迅速反超了官方Claude Code的60.3K。

  

  

  這說明大家對這種封閉的生態(tài)早就受夠了。

  剛好,前幾天我看到騰訊的

  

  說實話,CodeBuddy Code我有用過,基本完全復(fù)刻Claude Code,之前,很實用。

codebuddy code 袋鼠帝,公眾號:袋鼠帝AI客棧

  不得不說,CodeBuddy Code 2.0這次升級非常硬核,不僅開放了SDK支持被集成,還全面擁抱開發(fā)者社區(qū)生態(tài),支持Plugin插件市場,還能在隔離沙箱環(huán)境中安全運(yùn)行。

  而且它內(nèi)置的模型非常豐富:

  像GPT-5.2-Codex、GPT-5.1-Max、Gemini 3 Pro這些頂級的模型全都有。國內(nèi)版也支持DeepSeek-V3、GLM-4.7等。

  PS:另外,有幾次忘記指定模型,體驗下來,感覺Default模型也很強(qiáng)啊,但是沒有標(biāo)明具體是什么模型,不會就是Claude吧??...

  

  于是我又屁顛屁顛升級了2.0,這一試不要緊,我發(fā)現(xiàn)它現(xiàn)在不僅僅是一個簡單的Claude Code平替了。

  特別是我用上了最近學(xué)到的一些Claude Code神級用法,來幫我完成了一些任務(wù),意料之外的出色。

用法1(創(chuàng)造/優(yōu)化Skills):用它幫我優(yōu)化了前幾天開源的x-skills; 用法2(Claude Code神級配置無感遷移):用上了Anthropic黑客松冠軍的神級配置; 用法3(大型項目優(yōu)化/重構(gòu)):重構(gòu)我之前做的數(shù)字人營銷短視頻平臺; 用法4(企業(yè)級devops應(yīng)用,運(yùn)維Agent方向)嘗試把它當(dāng)做企業(yè)IT運(yùn)維Agent來用;

  除了這幾個用法,還有過程,和我的一些經(jīng)驗分享,這篇同樣花了我不少心血,希望能得到你的三連支持(也多多轉(zhuǎn)發(fā)給你身邊需要的朋友們)

  一、 安裝接入方式:非常簡單

  CodeBuddy Code的安裝非常簡單,只要你的電腦上有Node.js(版本大于等于18)環(huán)境,一行命令就搞定:

  npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code@latest

  

  安裝完成后,在終端輸入 codebuddy 啟動,按照提示完成身份驗證就可以開始使用了。

  如果選擇國內(nèi)版,支持微信登錄,如果選擇海外版支持Github或者Google郵箱登錄。

  如果你是在本地開發(fā)環(huán)境,直接回車,它會自動打開瀏覽器讓你掃碼或者登錄;

  如果你是在遠(yuǎn)程服務(wù)器上,它會生成一個鏈接,你復(fù)制到本地瀏覽器打開驗證一下就行。

  另外,這里還有一份codebuddy code的官方使用文檔,想學(xué)codebuddy code的朋友可以看看,想學(xué)Claude Code的朋友更應(yīng)該看看,因為它們的操作基本一致

  https://www.codebuddy.ai/docs/zh/cli/overview

  二、 這才是CLI Agent該有的樣子

  1. 接入Anthropic黑客松冠軍的神級配置

  最近在Claude Code有個非?;鸬纳窦夐_源項目叫:Everything Claude Code,在Github超過20K Star

  

  這是Anthropic黑客松冠軍開源的方案,里面匯集了他10個月的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

  涵蓋了subagents、skills、commands、rules、hooks等等

  

  它能給你的Agent加上8個專業(yè)的子代理(SubAgents),涵蓋規(guī)劃、架構(gòu)、代碼審查、安全等全流程;還有自動化的Hooks,支持跨會話記憶持久化;甚至還有強(qiáng)制的代碼規(guī)范檢查。

  我試著在CodeBuddy Code里安裝這個插件,本來以為會有兼容性問題,結(jié)果兩條命令下去,直接跑通了:

  /plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code

  /plugin install everything-claude-code@everything-claude-code

  

  裝完之后,需要重啟一下CodeBuddy Code。然后我感覺codebuddy code瞬間進(jìn)化了

  多出來8個subagents、還有一些實用Skills

  

  

  比如我輸入 /plan 指令,并給了一段任務(wù)

  

  它立馬啟動了一個規(guī)劃子代理,不再是悶頭寫代碼,而是像一個技術(shù)負(fù)責(zé)人一樣,先幫我拆解任務(wù)、分析依賴、制定步驟。

  

  這種感覺,就像是給原本單兵作戰(zhàn)的士兵,配了一個參謀部。

  篇幅有限,就不展開了,墻裂推薦大家試試

  
2. 重構(gòu)數(shù)字人營銷短視頻平臺:Gemini+GPT

  我之前做了一個數(shù)字人營銷短視頻一鍵生成平臺,后來我把前端用Gemini 3 Pro重構(gòu)了,現(xiàn)在需要基于重構(gòu)的前端再實現(xiàn)后端和數(shù)據(jù)庫,以及前后端的聯(lián)調(diào)。

  

  這次我摸索出了一套基于CodeBuddy Code的混合雙打工作流。我發(fā)現(xiàn)Gemini3 Pro + GPT-5.2-Codex是真滴強(qiáng)

  PS:GPT-5.2-Codex速度有點(diǎn)慢,這應(yīng)該是通病,在codex里面也不快(如果想要速度更快可以換成GLM-4.7,效果也很不錯)

  特別是配備了Anthropic黑客松冠軍的配置之后,更是如虎添翼,

  首先,我利用CodeBuddy Code內(nèi)置的 Gemini 3 Pro 模型來出方案(還可以完成前端代碼,Gemini寫前端審美巨好)。

  因為Gemini的上下文窗口特別長,理解能力極強(qiáng)。

  

  Gemini很快給出了一份非常詳盡的方案(內(nèi)容,太長,截取了部分圖)

  

  拿到方案后,我沒有直接讓它寫代碼,而是切換到 GPT-5.1-Max 模型,讓它扮演架構(gòu)師的角色:“請審查這份方案,有沒有什么不足和需要補(bǔ)充的地方”,進(jìn)一步完善方案,對齊需求。

  最后,我切換到 GPT-5.2-Codex 模型,讓它落地執(zhí)行:基于優(yōu)化后的方案,幫我編寫后端的Core模塊代碼。

  這一套流程跑下來,我發(fā)現(xiàn)代碼的質(zhì)量變高了,幾乎沒有那種低級的邏輯錯誤,而且結(jié)構(gòu)非常清晰。

  

  而且最爽的是,這一切操作都是在CodeBuddy Code里面完成的,不需要在多個工具之間切來切去,體驗非常絲滑。

  最近準(zhǔn)備把這個項目開源了,因為我調(diào)研了一下,發(fā)現(xiàn)市面上已經(jīng)有一些收費(fèi)平臺,做得非常好了,不過那些平臺也沒做多久(后面有機(jī)會分享一下)。

  我也希望通過我的開源,能幫大家壓縮一下成本。

  
3. 優(yōu)化Skills:我的開源x-skills

  前幾天我開源了一個自動寫X推文,并發(fā)布到草稿箱的Agent Skills,叫x-skills,一些朋友反饋還不錯,但還有很大優(yōu)化空間。

  https://github.com/kangarooking/x-skills

  

  X上最近推薦算法開源后,我感覺還是有很多機(jī)會的,而且做X能領(lǐng)到馬斯克的工資,如果把矩陣號做起來,收入也會相當(dāng)可觀。

  這次我直接把x-skills的項目目錄交給CodeBuddy Code。

  做了兩個優(yōu)化:

  一個是把X前幾天開源的X算法相關(guān)信息丟過去,優(yōu)化了選題還有創(chuàng)作反饋等流程

  

  另一個是借鑒臧師傅開源的消除AI味的Skills,優(yōu)化了x-skills的創(chuàng)作過程。

  

  

  

  CodeBuddy Code迅速分析了x-skills現(xiàn)有的文件,并結(jié)合我提供的內(nèi)容,進(jìn)行了不錯的優(yōu)化。

  然后,我直接在CodeBuddy里加載了這個優(yōu)化后的x-skills,試著生成了一條推文。

  對比上次我用Claude Code生成的內(nèi)容,新版本的推文在語氣上更加自然,而且更有網(wǎng)感了。

  這說明CodeBuddy Code對于Context(上下文)的理解和處理能力,完全不輸Claude Code,在結(jié)合頂級模型后,表現(xiàn)相當(dāng)不錯。

  最終,這條推文在我花了2分鐘修改了一小部分之后,正式發(fā)布了

  

  x-skills最核心的地方其實是在第一步收集素材,找選題的流程,接下來我應(yīng)該會優(yōu)化數(shù)據(jù)源,因為其實做自媒體,選題和標(biāo)題占80%

  歡迎大家多多提建議,順便點(diǎn)個Star~

  
4. 企業(yè)級運(yùn)維Agent

  前兩天有朋友在評論區(qū)問我,有沒有什么適合企業(yè)的運(yùn)維Agent推薦?

  

  我覺得CodeBuddy Code簡直就是為這個場景量身定做的。

  首先,它是騰訊出品,國內(nèi)企業(yè)用起來沒有合規(guī)風(fēng)險。

  其次,它支持安裝到云服務(wù)器上,配合它的隔離沙箱環(huán)境,安全性有保障,但是也一定要做好權(quán)限控制。

  我試著在一臺測試服務(wù)器上安裝了CodeBuddy Code

  

  安裝過程非???,只需要執(zhí)行一下這幾個指令

  sudo yum update -y

  sudo yum install -y curl git vim

  curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_18.x | sudo bash -

  sudo yum install -y nodejs

  npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code@latest

  不過服務(wù)器不能是CentOS 7,一定要大于這個版本才行哦

  可以輸入cat /etc/centos-release 查看版本

  

  作為運(yùn)維Agent,可以讓它直接幫我檢查服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)啥的,排查問題等等,都非常方便

  

  

  你看看,就單單是檢查服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)這點(diǎn),就比人來檢查快了起碼10倍,codebuddy code非常迅速的就執(zhí)行了所有檢查指令,將得到的信息分析總結(jié)擺在你面前。

  終于不用去記那些生硬的liunx指令了!

  通過它的SDK,你甚至可以把codebuddy code集成到現(xiàn)有的DevOps流水線里,或者現(xiàn)有的應(yīng)用里。

  比如在CI/CD過程中,自動觸發(fā)CodeBuddy來檢查代碼規(guī)范,或者在部署失敗時自動分析日志并報警,這些都是企業(yè)級的流程優(yōu)化,是真正能提效的生產(chǎn)力工具。

  而且,這對于很多中小企業(yè)的團(tuán)隊來說,相當(dāng)于請了一個24小時不睡覺的運(yùn)維工程師。

  至于怎么把codebuddy code作為sdk接入現(xiàn)有應(yīng)用程序中,可以看看官方文檔,寫的非常詳細(xì)了:

  https://www.codebuddy.ai/docs/zh/cli/sdk-python

  經(jīng)過這幾天的折騰,我對CodeBuddy Code 2.0的評價是:驚喜。

  它不僅僅是一個Claude Code的國產(chǎn)平替,更是一個在功能、模型生態(tài)、企業(yè)級特性上都做出了差異化的強(qiáng)力工具。

  特別是對于國內(nèi)開發(fā)者來說,不用擔(dān)心封號,不用折騰網(wǎng)絡(luò),還有騰訊云的生態(tài)支持,這本身就是巨大的優(yōu)勢。

  而且,它支持GPT-5.2-Codex和Gemini 3 Pro模型,如果有效結(jié)合起來使用的話,表現(xiàn)能夠優(yōu)于單用Claude模型(另外,Default很有可能是Claude,我用下來感覺太像了..)。

  如果你也受夠了Anthropic的小氣,或者正在尋找一個穩(wěn)定、強(qiáng)大、可擴(kuò)展的CLI Agent,我墻裂建議你試試CodeBuddy Code。

  在這個AI編程(Agent)工具百花齊放的時代,多一種選擇,就多一份自由

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