廣東
科技巨頭們正在上演一場(chǎng)AI時(shí)代的"瘦身革命"——讓笨重的全能模型學(xué)會(huì)做減法，正在成為行業(yè)新共識(shí)。
當(dāng)亞馬遜AI團(tuán)隊(duì)拆解通用大模型的訓(xùn)練日志時(shí)，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)令人啼笑皆非的事實(shí)：處理退換貨請(qǐng)求的客服AI，竟把30%的算力浪費(fèi)在學(xué)習(xí)莎士比亞十四行詩(shī)上。這種荒誕的資源錯(cuò)配，促使OpenAI和亞馬遜在2026年初不約而同轉(zhuǎn)向?qū)Ｓ媚Ｐ烷_(kāi)發(fā)。最新數(shù)據(jù)顯示，采用任務(wù)導(dǎo)向訓(xùn)練后，企業(yè)AI部署成本直降40%，GPT-5-Codex編程專用版的推理速度更是通用版本的2.3倍。
這場(chǎng)變革背后，是對(duì)AI"知識(shí)肥胖癥"的精準(zhǔn)治療。MIT實(shí)驗(yàn)室曾記錄過(guò)典型病例：當(dāng)用戶用不同句式詢問(wèn)"23×47等于多少"時(shí)，通用模型就像被臨時(shí)拉來(lái)代課的語(yǔ)文老師，可能給出五個(gè)不同答案。而專用模型則像訓(xùn)練有素的會(huì)計(jì)師，在預(yù)訓(xùn)練階段就建立起牢固的數(shù)學(xué)邏輯。百度吳健民說(shuō)得更直白："讓AI既會(huì)修車(chē)又能寫(xiě)詩(shī)的時(shí)代該翻篇了。"
市場(chǎng)反應(yīng)比預(yù)期更劇烈。阿里云用20萬(wàn)份信貸合同喂出來(lái)的風(fēng)控模型，將壞賬識(shí)別準(zhǔn)確率推到92%新高，而堅(jiān)持通用路線的微軟眼睜睜看著市場(chǎng)份額被蠶食。組織架構(gòu)的震蕩同樣不可避免，OpenAI研發(fā)團(tuán)隊(duì)一分為二，就像醫(yī)院把全科門(mén)診和專科診室徹底分開(kāi)。
中國(guó)玩家的打法更顯智慧。百度把大模型變成"變形金剛"，通用底座像軀干，醫(yī)療、教育等插件則是可更換的機(jī)械臂；阿里云則玩起"西電東送"，在甘肅數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練專用模型的成本僅是東部一半。這種靈活戰(zhàn)術(shù)讓國(guó)產(chǎn)AI在政務(wù)、制造等領(lǐng)域筑起護(hù)城河，不過(guò)醫(yī)療AI要拿到三類器械認(rèn)證，仍是道難跨的門(mén)檻。
斯坦福專家曼寧的比喻很精妙："AI世界終將像人類社會(huì)，既需要百科全書(shū)式的智者，也離不開(kāi)專注的匠人。"但MIT的最新警告值得警惕：當(dāng)遇到領(lǐng)域邊界問(wèn)題時(shí)，過(guò)度專業(yè)的AI犯錯(cuò)概率反而比通用模型高17%。這提醒我們，在給AI"瘦身"的同時(shí)，還得留點(diǎn)"應(yīng)變脂肪"。
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