新智元報(bào)道

編輯：傾傾

【新智元導(dǎo)讀】這是一份遲到三年的行業(yè)復(fù)盤。牛津大學(xué)最新的實(shí)證研究撕開了那層遮羞布：2022年全球科技大裁員爆發(fā)時(shí)，ChatGPT甚至尚未發(fā)布。周期性縮編被偽裝成技術(shù)性迭代，AI替資本背了三年的鍋，直到今天真相才被徹底復(fù)位。

一場(chǎng)幻覺，竟然持續(xù)了三年！

2022年11月，ChatGPT橫空出世，隨后硅谷開啟大裁員，程序員和寫手哀鴻遍野。

所有人都覺得，因?yàn)锳I來了，所以我們失業(yè)了。

然而，一項(xiàng)由牛津大學(xué)和基爾世界經(jīng)濟(jì)研究所團(tuán)隊(duì)發(fā)布的論文卻告訴我們，我們恨錯(cuò)了人！

論文地址：https://arxiv.org/abs/2601.02554

其實(shí)早在ChatGPT上線半年前，這些行業(yè)的需求已呈現(xiàn)斷崖式下跌。

那時(shí)，OpenAI還在調(diào)GPT-3.5的參數(shù)，根本沒有功夫搶你的工作。

既然如此，到底誰才是幕后真兇？又是誰讓AI成了替罪羊？

一場(chǎng)持續(xù)3年的「集體幻覺」

如果真如傳言中那樣，2022年的崗位需求應(yīng)該在11月之后斷崖式下跌。

然而，數(shù)據(jù)顯示，下跌其實(shí)早就開始了。

計(jì)算機(jī)、商務(wù)、金融等高AI暴露率的職業(yè)，其失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)在2022上半年已遠(yuǎn)超餐飲與建筑業(yè)。

但這會(huì)兒，奧特曼還在為算力賬單發(fā)愁，ChatGPT甚至沒有出生。

所以，我們不能貿(mào)然將失業(yè)和AI劃等號(hào)，就像你無法指控未出世的嬰兒殺了人。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證以防誤傷，研究團(tuán)隊(duì)開始了一場(chǎng)對(duì)照試驗(yàn)。

實(shí)驗(yàn)組是科技依賴型崗位。2022年上半年，隨著「遠(yuǎn)程辦公泡沫」破裂，LinkedIn數(shù)據(jù)顯示遠(yuǎn)程職位申請(qǐng)競(jìng)爭度飆升，但招聘需求卻從2022年初的峰值開始滑坡。

對(duì)照組是非科技依賴型工作，如餐飲、護(hù)理等在同一時(shí)間不僅沒有崩盤，反而因?yàn)椤负笠咔閺?fù)蘇」出現(xiàn)了嚴(yán)重的用工荒。

不同職業(yè)從的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)變化，顏色的深淺表示職業(yè)的暴露度。顏色越深，暴露度越高

如果說GPT的出現(xiàn)取代了人類的工作，那么最開始取代的也應(yīng)該是低級(jí)腦力工作，高級(jí)技能崗位依舊保留。

但數(shù)據(jù)顯示的結(jié)果是無差別的行業(yè)雪崩。不論你是初級(jí)碼農(nóng)還是資深架構(gòu)師，只要身處科技與外包行業(yè)，均被無差別清洗。

這就說明，受害者是按照行業(yè)資金充裕度劃定的，而不是「是否能被AI替代」。

所以，殺死工作的兇手，肯定不是當(dāng)時(shí)的GPT-3.5，它只是經(jīng)過，就成了替罪羊。

殺死你的不是算法，是周期

既然GPT只是替罪羊，那么，兇手到底是誰？

如果一定要指名道姓，那么兇手應(yīng)當(dāng)是美聯(lián)儲(chǔ)主席Jerome Powell，或者說，是那時(shí)的宏觀周期。

讓我們看向更早的時(shí)間點(diǎn)——2021年。

那是一個(gè)瘋狂的年份，全球疫情導(dǎo)致物理隔絕，科技公司以為這種數(shù)字化繁榮將成為常態(tài)。

于是，巨頭和獨(dú)角獸們開啟了一場(chǎng)史無前例的「搶人大戰(zhàn)」，錢也慢慢變得不值錢。

只要你會(huì)寫代碼、會(huì)畫圖、甚至只要簡歷上沾點(diǎn)「數(shù)字化」，你就能拿到溢價(jià)50%的Offer。

轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生在2022年年初，美聯(lián)儲(chǔ)開啟暴力加息周期，全球風(fēng)險(xiǎn)投資瞬間腰斬。

根據(jù)Crunchbase的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2022年第三季度的全球風(fēng)投融資額僅為810億美元，同比暴跌53%。

市場(chǎng)上流動(dòng)的「搶人預(yù)算」在一夜之間蒸發(fā)了一半。

AI只是其中的原因之一，更多是因?yàn)槌鮿?chuàng)公司「賬上沒錢了」，為了生存，只能裁員。

牛津大學(xué)的研究進(jìn)一步證實(shí)了這一點(diǎn)。

如果將2022-2025年的「高科技職位招聘需求曲線」拿出來，就能發(fā)現(xiàn)，它與納斯達(dá)克指數(shù)的走勢(shì)驚人地重合，卻與GPT-4等模型的發(fā)布時(shí)間點(diǎn)毫無相關(guān)性。

利率上行，納指下挫，招聘凍結(jié)——這完全符合宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，與「技術(shù)奇點(diǎn)」無關(guān)。

我們必須承認(rèn)，2020-2021年的搶人大戰(zhàn)才是異常現(xiàn)象。

那時(shí)，因?yàn)闊o限量化寬松，各類科技公司瘋狂囤積人才，許多程序員拿著高薪實(shí)際上在做著重復(fù)的工作。

2022年的慘烈裁員潮，本質(zhì)上是市場(chǎng)在暴力糾錯(cuò)——從「泡沫邏輯」回歸到「商業(yè)常識(shí)」，而不是技術(shù)性淘汰。

借刀殺人：一場(chǎng)蓄謀已久的「洗白」

如前文所述，裁員是宏觀經(jīng)濟(jì)造成的，為什么所有公司都要把鍋甩給AI？

答案很簡單：AI是資本市場(chǎng)上最好用的「遮羞布」。

分析師們給這種現(xiàn)象起了一個(gè)專屬名詞——「AI冗余洗白」

假如你是一位納斯達(dá)克上市公司的CEO。在這個(gè)資金寒冬里，你的業(yè)績下滑，現(xiàn)金流緊張，必須要裁掉10%的員工來縮減開支。此時(shí)擺在你面前的有兩份公關(guān)稿：

低情商：因?yàn)槲覀兦皟赡昝つ繑U(kuò)張、管理不善，導(dǎo)致現(xiàn)在沒錢了，被迫裁員。

• 后果：股價(jià)暴跌，股東憤怒，董事會(huì)質(zhì)疑你的能力，你可能比員工先卷鋪蓋走人。

高情商：我們要All in AI，所以要進(jìn)行戰(zhàn)略性組織重構(gòu)，優(yōu)化冗余人力，打造更高效的AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。

• 后果：股價(jià)大漲，分析師為你鼓掌，稱贊你擁有「壯士斷腕」的遠(yuǎn)見卓識(shí)。

如果你是CEO，你會(huì)選哪一個(gè)？答案不言自明。

來看看那些教科書級(jí)別的洗白案例：

Dropbox作為最早的「示范單位」，CEO Drew Houston在裁掉16%員工（500人）時(shí)，高調(diào)宣布：

AI計(jì)算時(shí)代終于到來了，我們的下一階段增長需要不同的技能組合。

從物流巨頭UPS裁員1.2萬人，到各大科技公司如Amazon、Google的滾動(dòng)式裁員，高管們?cè)诮忉尣脝T理由時(shí)，「AI」一詞的出現(xiàn)頻率比「利潤」還高。

多項(xiàng)行業(yè)調(diào)查顯示，相當(dāng)比例的高管承認(rèn)，將裁員與AI掛鉤是為了避免被市場(chǎng)視為「落伍者」。

老板們心里比誰都清楚，現(xiàn)階段的AI根本干不了那一萬名員工的活。

但在資本市場(chǎng)上，只要喊出AI的口號(hào)，裁員就不再是「衰退，而是進(jìn)化。

所以，不是AI搶了你的工作，而是老板借著AI的名義，干掉了那些他早就想干掉、卻一直找不到完美理由干掉的人。

從暫時(shí)失業(yè)到永久出局

既然是經(jīng)濟(jì)周期作祟，那是不是只要等到降息、等到經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，屬于我們的那個(gè)「黃金時(shí)代」就會(huì)回來？

遺憾的是，這才是本報(bào)告最殘酷的真相。

經(jīng)濟(jì)學(xué)中的「疤痕效應(yīng)」，精準(zhǔn)描述了我們此刻的困境：當(dāng)2024-2025年宏觀經(jīng)濟(jì)終于開始解凍時(shí)，不同行業(yè)的命運(yùn)走向了截然相反的兩端。

隨著美聯(lián)儲(chǔ)降息預(yù)期升溫，非科技依賴型行業(yè)（如酒店、醫(yī)療、建筑）的需求曲線呈現(xiàn)「V型」或「U型」反彈，迅速回到了疫情前的水平。

科技職位信息在 2022 年初之前后翻了一倍以上，但此后已全部回撤，截至 2025 年 7 月 11 日，較疫情前水平低 36%。

然而，高AI暴露職位（文案、初級(jí)代碼、翻譯）的需求曲線卻是絕望的「L型」——在經(jīng)歷了2022年的暴跌后，陷入結(jié)構(gòu)性停滯，徹底與經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇脫鉤。

這就解釋了為什么你感覺「經(jīng)濟(jì)好像好了，但我的行業(yè)還沒好」。

因?yàn)槠髽I(yè)在裁員后發(fā)現(xiàn)：雖然當(dāng)初是因?yàn)闆]錢才裁員，但現(xiàn)在有了AI輔助，似乎確實(shí)不再需要把這些人招回來了。

Upwork和Fiverr等前沿市場(chǎng)的數(shù)據(jù)印證了這種「K型分化」：

• 下行線（K之下）：純粹的翻譯、純粹的SEO文章寫作、純粹的初級(jí)Java外包，需求量幾乎歸零。

• 上行線（K之上）：標(biāo)有「AI-Assisted」（AI輔助）、「Prompt Engineering」（提示詞優(yōu)化）或者是能駕馭AI的高級(jí)全棧工程師，薪資和需求都在飆升。

如果說美聯(lián)儲(chǔ)是突發(fā)性殺手，那么AI就是慢性毒藥。

它確保了那些因經(jīng)濟(jì)周期消失的崗位，永遠(yuǎn)不會(huì)再回來。它把周期性的「臨時(shí)失業(yè)」，變成了結(jié)構(gòu)性的「永久淘汰」。

2022年，老板因?yàn)楦F開不起單；2026年，老板因?yàn)椴恍枰�，所以不開單。

我們耗費(fèi)三年，將所有焦慮錯(cuò)投給了一個(gè)假想敵。

卻忽略了在資本寒冬里，真正的生存法則從來沒變過：技術(shù)只是籌碼，誰掌握了資本的流向，誰才擁有定義的權(quán)力。

所以，別再問「AI何時(shí)會(huì)取代我」，這個(gè)問題已是過去式了。

你應(yīng)該問的是：

當(dāng)所有的借口都被揭穿之后，除了那個(gè)隨時(shí)可以被量化的自己，你手里還有沒有底牌？

參考資料：

https://the-decoder.com/new-study-disrupts-the-narrative-that-chatgpts-launch-triggered-a-job-decline/

https://arxiv.org/abs/2601.02554

https://www.unite.ai/jobs-at-risk-from-ai-were-already-declining-before-chatgpt-launched/

https://www.devdiscourse.com/article/technology/3751933-tech-and-ai-exposed-workers-hit-by-downturn-before-generative-ai