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愛芯元智:虧損20億的芯片冠軍,也要奔赴IPO

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作者:高恒

近日,浙江寧波AI芯片企業(yè)愛芯元智正式遞表港交所。作為一家成立五年的獨(dú)角獸公司,其累計(jì)出貨已達(dá)1.65億顆芯片,在中高端視覺端側(cè)AI推理芯片市場(chǎng)躋身全球第一,背后投資方包括美團(tuán)旗下的北京酷訊科技和深圳龍珠、騰訊投資、聯(lián)想之星,以及連續(xù)多年蟬聯(lián)中國(guó)芯片首富的豪威集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)及控股股東虞仁榮等,市場(chǎng)關(guān)注度不低。

但另一組數(shù)據(jù)也不容忽視:截至2025年1-9月,公司累計(jì)凈虧損超過20億元,整體毛利率持續(xù)低于30%,前五大客戶收入占比始終超過75%。這套“出貨第一卻持續(xù)虧損”的增長(zhǎng)模型,揭示出國(guó)產(chǎn)AI芯片行業(yè)的典型困境——高研發(fā)、低毛利、客戶集中,利潤(rùn)空間日益被壓縮。

本文將從三個(gè)關(guān)鍵維度出發(fā),拆解愛芯元智的突圍路徑:它如何在“端側(cè)”市場(chǎng)取得技術(shù)與出貨優(yōu)勢(shì)?為何跑出出貨量卻未能實(shí)現(xiàn)盈利?在利潤(rùn)難題面前,圍繞工具鏈構(gòu)建軟硬閉環(huán),是否是其重塑議價(jià)能力的關(guān)鍵解法?

01:端側(cè)成為現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)場(chǎng),愛芯元智如何跑出規(guī)模?

在AI芯片行業(yè),長(zhǎng)期的焦點(diǎn)是云端訓(xùn)練算力,英偉達(dá)、AMD等巨頭憑借GPU資源主導(dǎo)了“基座模型”時(shí)代的核心舞臺(tái)。但隨著AI應(yīng)用不斷下沉,更貼近用戶的推理環(huán)節(jié)正成為新的價(jià)值源泉。

每一次人臉識(shí)別、車載感知或工業(yè)檢測(cè),都是模型在“端”側(cè)完成的實(shí)時(shí)推理。部署在終端設(shè)備上的AI推理芯片,正在支撐AI從“看得懂”走向“用得起”。

愛芯元智正是從這個(gè)切口突圍。

根據(jù)灼識(shí)咨詢數(shù)據(jù),按2024年出貨量計(jì),愛芯元智是全球第一大中高端視覺端側(cè)AI推理芯片提供商(市占率24.1%)、中國(guó)第二大國(guó)產(chǎn)智能駕駛SoC供應(yīng)商(累計(jì)出貨超51.8萬顆)、全球第五大視覺端側(cè)AI芯片玩家。市占率和出貨體量均居行業(yè)前列。

而所謂“中高端”,是指芯片算力達(dá)到1 TOPS以上,能夠支持復(fù)雜的圖像識(shí)別、視頻處理和AI判斷任務(wù),這恰好是安防攝像頭、工業(yè)相機(jī)、車載視覺系統(tǒng)最典型的應(yīng)用場(chǎng)景。

愛芯元智自創(chuàng)立起便聚焦安防與工業(yè)視覺等相對(duì)冷門但落地周期更短的B端市場(chǎng)。招股書顯示,2022-2025年1-9月,它的終端計(jì)算產(chǎn)品(包括視覺感知SoC、視覺感知輔助SoC和芯片)營(yíng)收分別為4470萬、2.08億、4.47億、2.34億元,總營(yíng)收占比分別為89%、90.6%、94.5%、87.2%,占比持續(xù)維持高位。



圖源:(招股書)

在這些長(zhǎng)尾分布、能效敏感的場(chǎng)景中,“快”與“省”遠(yuǎn)比絕對(duì)算力更重要。如何在算力與功耗之間取得平衡,成為芯片設(shè)計(jì)的核心挑戰(zhàn)。

愛芯元智的解決方案,是自主研發(fā)兩條關(guān)鍵技術(shù)路線:

一是自研“愛芯通元”(Axera Neutron)混合精度 NPU,通過動(dòng)態(tài)調(diào)度INT4、INT8、INT16等精度,根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度靈活切換,實(shí)現(xiàn)性能與功耗的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。有效規(guī)避了傳統(tǒng)NPU面臨的“內(nèi)存墻”與“熱瓶頸”。據(jù)公司披露,在相同芯片面積下,愛芯通元NPU每瓦吞吐量(能效比)相比傳統(tǒng)GPU架構(gòu)可提升10倍,顯著提升邊緣部署效率。

二是自研AI-ISP“愛芯智眸”(Axera Proton),通過AI算法優(yōu)化圖像信號(hào)鏈路,在夜拍、逆光、動(dòng)態(tài)抖動(dòng)等場(chǎng)景下提升圖像質(zhì)量。相比傳統(tǒng)ISP,具備更強(qiáng)環(huán)境適應(yīng)能力,為后續(xù)AI推理提供更高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)。

憑借這兩項(xiàng)“既能感、又能算”的產(chǎn)品能力,愛芯元智在全球視覺AI芯片市場(chǎng)迅速站穩(wěn)腳跟。

值得注意的是,它并未與聯(lián)詠科技、富瀚微等玩家在中低端價(jià)格區(qū)間展開競(jìng)爭(zhēng),而是選擇“中高端起跳”,聚焦1TOPS以上算力區(qū)間。此舉一方面避免了低價(jià)內(nèi)卷,另一方面提升了B端客戶議價(jià)空間,也構(gòu)筑了技術(shù)與市場(chǎng)的雙重門檻。

但出貨與領(lǐng)先,并不自動(dòng)等于高利潤(rùn)。邊緣AI芯片行業(yè)正從“規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)”走向“價(jià)值競(jìng)爭(zhēng)”,愛芯元智下一個(gè)問題,是盈利。

02:規(guī)模之后的難題:出貨增長(zhǎng),為何沒有帶來利潤(rùn)?

拿下“全球中高端視覺端側(cè)AI推理芯片出貨第一”,并不代表愛芯元智已建立起穩(wěn)健的盈利模型。相反,它是一家典型的“出貨跑贏,利潤(rùn)滯后”的芯片公司。

招股書顯示,2022年-2025年1-9月,愛芯元智營(yíng)收分別為0.50億元、2.30億元、4.73億元、2.69億元,凈利潤(rùn)分別為-6.12億元、-7.43億元、-9.04億元、-8.56億元,同期,其經(jīng)調(diào)整凈利潤(rùn)分別為-4.44億元、-5.42億元、-6.28億元、-4.62億元,合計(jì)虧損為-20.76億元。研發(fā)費(fèi)用分別為分別為4.46億元、5.15億元、5.89億元、4.14億元。

愛芯元智研發(fā)始終遠(yuǎn)高于營(yíng)收本身,意味著公司尚未進(jìn)入良性自循環(huán)階段。

背后是結(jié)構(gòu)性的盈利難題。

一方面是客戶集中、定價(jià)承壓。招股書披露,2022年-2025年1-9月,愛芯元智前五大客戶的營(yíng)收占比分別為91.5%、85.4%、75.2%、75.0%。同期,愛芯元智向前五大供應(yīng)商的采購(gòu)額分別占總采購(gòu)額的78.1%、43.0%、64.2%、66.4%。

與此同時(shí),行業(yè)價(jià)格戰(zhàn)加劇:公開數(shù)據(jù)顯示,邊緣AI芯片的單顆均價(jià)從2023年的240.39元,降至2025年的176.43元,單位毛利空間不斷被壓縮。

盡管公司試圖拓展利潤(rùn)更高的智能汽車業(yè)務(wù),截至2025年1-9月該板塊營(yíng)收1725萬元,占比6.4%,但絕對(duì)值仍小,難以撬動(dòng)整體毛利。

另一方面是成本結(jié)構(gòu)剛性。作為一家Fabless(無晶圓廠)架構(gòu)的芯片公司,愛芯元智專注設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),生產(chǎn)需依賴臺(tái)積電、中芯國(guó)際等晶圓代工廠,據(jù)媒體公開信息顯示,每一款A(yù)I芯片從設(shè)計(jì)走向量產(chǎn),都需經(jīng)過電路設(shè)計(jì)、流片(試產(chǎn))、封裝和測(cè)試等完整流程。其中,“流片”是成本最高、風(fēng)險(xiǎn)最大的環(huán)節(jié)。一旦將電路圖交由代工廠試生產(chǎn),僅一次流片的費(fèi)用,包括掩膜版制作、晶圓加工及工程調(diào)試服務(wù),往往高達(dá)數(shù)千萬美元。更關(guān)鍵的是,AI芯片的產(chǎn)品迭代周期極短。大多數(shù)AI推理芯片需在18至24個(gè)月內(nèi)完成一代更新,以適配不斷變化的模型結(jié)構(gòu)與應(yīng)用需求,使得公司即使擴(kuò)大出貨,利潤(rùn)也難以同步增長(zhǎng)。

在這種成本結(jié)構(gòu)下,毛利率承壓幾乎是必然結(jié)果。2022年-2025年1-9月,愛芯元智的整體毛利率分別為25.9%、25.7%、21.0%、21.2%,呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。而在芯片行業(yè),30%常被視為“及格線”,50%以上才具備較強(qiáng)抗周期能力,當(dāng)前水平顯然面臨支撐長(zhǎng)線研發(fā)和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的問題。

綜合來看,愛芯元智面臨的是典型的AI芯片行業(yè)結(jié)構(gòu)性難題:高研發(fā)投入難以攤銷、客戶高度集中壓縮定價(jià)空間、產(chǎn)品降價(jià)趨勢(shì)持續(xù)。這些因素共同導(dǎo)致:即使出貨第一,也難以獲得匹配的利潤(rùn)回報(bào)。

下一步,它必須尋找突破路徑,不再依賴“賣芯片”本身獲取利潤(rùn),而是在系統(tǒng)價(jià)值中尋找議價(jià)權(quán)。

03:從“芯片”到“系統(tǒng)”,能否建立不可替代性?

面對(duì)“出貨不等于利潤(rùn)”的結(jié)構(gòu)性難題,越來越多AI芯片企業(yè)正試圖通過構(gòu)建軟件工具與系統(tǒng)生態(tài),提升客戶粘性與開發(fā)者依賴度,從而掌握更強(qiáng)議價(jià)權(quán)與利潤(rùn)空間。愛芯元智正是其中一員。

招股書顯示,結(jié)合愛芯元智的其他技術(shù),如Pulsar2工具鏈與軟件開發(fā)工具包(SDK),這些創(chuàng)新解決了AI推理的基本“計(jì)算”需求,以及創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值的關(guān)鍵“感知”應(yīng)用。

科技產(chǎn)業(yè)時(shí)評(píng)人彭德宇宙對(duì)觀潮科技pro分析指出:其轉(zhuǎn)型路徑,是圍繞芯片部署環(huán)節(jié),構(gòu)建以工具鏈和開發(fā)平臺(tái)為核心的軟件生態(tài)。核心邏輯是:不再只提供一塊芯片,而是提供一整套從算法適配、模型部署、系統(tǒng)調(diào)試到應(yīng)用迭代的閉環(huán)解決方案,讓客戶從“用得上”變成“離不開”。

這類工具鏈戰(zhàn)略并非愛芯獨(dú)有。同屬端側(cè)芯片公司的黑芝麻智能,也構(gòu)建了BaRT平臺(tái)以承接算法生態(tài)。企事界北京科技有限公司執(zhí)行董事李睿則對(duì)觀潮科技pro判斷:未來的芯片之爭(zhēng),將不只是架構(gòu)性能的較量,而是誰能在“生態(tài)依賴”層面形成真正的護(hù)城河。一旦開發(fā)者形成習(xí)慣、系統(tǒng)形成依賴,遷移成本就會(huì)成為新的壁壘。

不過,真正構(gòu)建起“不可替代的工具鏈生態(tài)”并不容易。

當(dāng)前,英偉達(dá)已借CUDA牢牢綁定開發(fā)者,地平線在智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈中形成算法服務(wù)商與主機(jī)廠深度協(xié)同,華為則在自有體系內(nèi)推動(dòng)國(guó)產(chǎn)軟硬閉環(huán)。相比之下,愛芯元智的Pulsar工具鏈仍處于早期推廣階段,能否打通“算力—工具—開發(fā)者—落地”的全鏈條,尚需時(shí)間檢驗(yàn)。

企業(yè)品牌定位專家吳玉興表示:邊緣AI芯片的利潤(rùn)空間,正在從“硅片本身”轉(zhuǎn)向“圍繞芯片展開的軟件和系統(tǒng)服務(wù)”。構(gòu)建起閉環(huán)生態(tài),就意味著芯片廠商能夠超越單價(jià)與規(guī)模的定價(jià)模型,建立基于系統(tǒng)價(jià)值的全新商業(yè)范式。

結(jié)語(yǔ):AI芯片的下半場(chǎng),拐點(diǎn)已至

愛芯元智的故事,某種程度上代表了中國(guó)AI芯片企業(yè)的集體縮影:押注邊緣市場(chǎng),建立產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢(shì),以高強(qiáng)度研發(fā)換來規(guī)模突破,卻在盈利模型上陷入“高投入、低毛利”的結(jié)構(gòu)性矛盾。

出貨量不等于定價(jià)權(quán),芯片性能也不等于平臺(tái)能力。真正決定企業(yè)穿越中場(chǎng)的,不是某一次流片成功,也不是某一顆芯片爆款,而是能否建立起足夠高的系統(tǒng)遷移門檻,構(gòu)建“離不開”的平臺(tái)閉環(huán)。

技術(shù)路徑清晰,但生態(tài)尚未成熟。留給愛芯元智的窗口期,也許并不漫長(zhǎng)。是否能夠從芯片設(shè)計(jì)商,走向軟件驅(qū)動(dòng)的生態(tài)平臺(tái),將決定它是“跑得快”的行業(yè)參與者,還是有能力留在牌桌上的平臺(tái)構(gòu)建者。

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