來源：市場資訊

（來源：陸向謙）

作者：趙老師

最近，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、谷歌DeepMind CEO哈薩比斯的一段深度訪談，在全球科技圈和教育圈同時(shí)炸了鍋。

這位4歲學(xué)國際象棋、13歲成為國際象棋大師、48歲拿諾貝爾獎(jiǎng)的天才，說了一句讓所有家長后背發(fā)涼的話：

AI系統(tǒng)還不能做到的，是提出正確的問題。最好的科學(xué)家搭配AI工具，將能做出不可思議的成就。

你聽清楚了嗎？不是AI什么都能做，而是——會(huì)提問的人+AI=無限可能，不會(huì)提問的人=被AI替代。

哈薩比斯從4歲就有自己的癡迷——國際象棋。整個(gè)少年時(shí)代都在思考“智能的本質(zhì)是什么”，這就是陸向謙教授說的童子功。AI時(shí)代，提問能力比標(biāo)準(zhǔn)答案更重要，好奇心比考試成績更值錢。

這段訪談，揭開了AI時(shí)代教育最核心的秘密。

從隨機(jī)亂走到超越世界冠軍：AI只用了一天

哈薩比斯在訪談中回憶了一個(gè)讓他至今激動(dòng)不已的畫面。

2016年3月，DeepMind開發(fā)的AlphaGo對戰(zhàn)圍棋世界冠軍李世石。圍棋的可能走法比整個(gè)宇宙中的原子數(shù)量還多，所有人都認(rèn)為AI至少還要十年才可能贏。

結(jié)果4:1，AlphaGo碾壓。

但最震撼的不是贏，而是怎么贏的。第二局第37手，AlphaGo下了一步讓所有職業(yè)棋手目瞪口呆的棋——落子在第五線，這在圍棋教科書里是"大忌"，任何老師都會(huì)打你手心的那種錯(cuò)誤。

然而100多手之后，所有人才發(fā)現(xiàn)：這步棋精確地落在了決定勝負(fù)的位置。它仿佛在100步之前就"看到"了未來。

哈薩比斯說，這一刻讓他確信：AI不只是會(huì)計(jì)算，它擁有某種意義上的"創(chuàng)造力"。

更震撼的還在后面。AlphaGo之后，哈薩比斯的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了AlphaZero——一個(gè)完全從零開始學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)，不看任何人類棋譜，不學(xué)任何人類經(jīng)驗(yàn)。

結(jié)果是什么？早上還在隨機(jī)亂走，中午能和業(yè)余高手掰手腕，下午茶時(shí)間已經(jīng)超過所有特級大師，晚飯前擊敗世界冠軍。

一天。人類花了上千年積累的圍棋和國際象棋智慧，AI從零開始，一天走完。

這意味著什么？意味著你讓孩子花十幾年死記硬背的知識(shí)和套路，在AI面前一文不值。

花22年培養(yǎng)的技能，AI一天就能超越——這不是在幫孩子，是在浪費(fèi)孩子最寶貴的時(shí)光。

不是孩子不夠努力，而是把時(shí)間用錯(cuò)了方向。

300萬科學(xué)家的選擇：AI已經(jīng)成為科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施

如果你覺得AlphaGo只是下棋，那就大錯(cuò)特錯(cuò)了。

哈薩比斯在訪談中透露，正是AlphaGo展示的"創(chuàng)造力"，讓他確信可以把同樣的AI技術(shù)轉(zhuǎn)向科學(xué)難題。于是有了AlphaFold——破解蛋白質(zhì)折疊之謎的AI系統(tǒng)。

蛋白質(zhì)是生命的基本構(gòu)件，它的三維結(jié)構(gòu)決定了它的功能。過去60年，全球科學(xué)家用X射線等實(shí)驗(yàn)手段，只測定了約17萬種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。每測一種，耗時(shí)數(shù)年，花費(fèi)數(shù)十萬美元。

AlphaFold出手后，一舉預(yù)測了超過2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)——幾乎覆蓋了所有已知生命。

哈薩比斯自豪地說："超過300萬科學(xué)家在使用AlphaFold，覆蓋190個(gè)國家。一位制藥公司的科學(xué)家告訴我，從現(xiàn)在起，幾乎每一種新藥的研發(fā)過程中都會(huì)用到AlphaFold。"

這是什么概念？

以前科學(xué)家研究蛋白質(zhì)，研究了幾十年才完成千分之一。AI一夜之間把剩下的千分之九百九十九都研究出來了。這說明什么？

說明AI不是工具，是科學(xué)的基礎(chǔ)設(shè)施。不會(huì)用AI的科學(xué)家，就像不會(huì)用顯微鏡的生物學(xué)家——你根本沒法參與這個(gè)時(shí)代的競爭。

記?。?00萬科學(xué)家已經(jīng)在用AI做研究了。你的孩子呢？

4歲學(xué)棋、8歲編程、48歲拿諾獎(jiǎng)：哈薩比斯的"童子功"路線圖

講到這里，你一定想問：哈薩比斯到底是怎么培養(yǎng)出來的？

答案藏在他的成長軌跡里。

哈薩比斯在訪談中說了一段讓人動(dòng)容的話："我從很小的時(shí)候就決定要做AI，因?yàn)槲以趯W(xué)校里癡迷那些大問題——時(shí)間是什么？意識(shí)是什么？現(xiàn)實(shí)的本質(zhì)到底是什么？物理是我最喜歡的學(xué)科，因?yàn)樗褪茄芯窟@些大問題的。但我后來發(fā)現(xiàn)，即使是最偉大的科學(xué)家，也有太多東西不知道。我們不知道時(shí)間是什么，這簡直太瘋狂了！我們就在時(shí)間里游泳，卻說不清它到底是什么。"

"其他人會(huì)用電視劇和游戲把自己的注意力分散掉，不去想這些問題。但我不是這樣的人。這些深層的奧秘一直在我腦子里轉(zhuǎn)。"

看看他的時(shí)間線：

4歲：看到爸爸和叔叔下棋，自學(xué)后兩周就能贏他們8歲：用國際象棋獎(jiǎng)金買了人生第一臺(tái)電腦（ZX Spectrum），自學(xué)編程，寫出第一個(gè)AI程序13歲：國際象棋大師，Elo等級分2300，全球14歲以下排名第二17歲：設(shè)計(jì)出百萬銷量電子游戲《主題公園》2010年：創(chuàng)辦DeepMind，目標(biāo)是"解決智能問題"2016年：AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍2024年：48歲，獲諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)

哈薩比斯的成長路徑完美詮釋了陸教授提的“三大童子功”——英語、數(shù)字語言、發(fā)現(xiàn)孩子的“玉”在哪。他4歲發(fā)現(xiàn)對策略游戲的天賦，8歲接觸編程，少年時(shí)代就鎖定了“理解智能本質(zhì)”這個(gè)終身追求。不是有人逼他學(xué)，是他自己想知道答案。

"對比一下我們的孩子：4歲在背唐詩，8歲在刷奧數(shù)，13歲在準(zhǔn)備中考。哈薩比斯在做自己熱愛的事，我們的孩子在做別人規(guī)定的事。"

這不是天賦的差距，而是教育方向的差距。

"AI做不到的，是提出正確的問題"——哈薩比斯給家長的終極啟示

訪談最后，主持人問了一個(gè)尖銳的問題："AI到底有什么是做不到的？"

哈薩比斯的回答意味深長。

他說，這是他一輩子在思考的核心問題。目前來看，大腦很可能是一種"近似圖靈機(jī)"，這意味著從理論上講，AI最終可能模擬人腦能做的一切。

但——AI目前做不到的，是"提出正確的問題"。

他在諾貝爾獎(jiǎng)采訪中進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)：最好的科學(xué)家搭配AI工具，能做出不可思議的成就。因?yàn)锳I可以分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式，但決定"研究什么問題""走哪個(gè)方向"，仍然需要人類的直覺、判斷和好奇心。

AI能做什么？能算、能記、能寫代碼、能預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。AI不能做什么？不能提出好問題，不能判斷方向，不能擁有好奇心。

所以，AI時(shí)代最值錢的不是技能，是提問能力和判斷力。會(huì)提問的人駕馭AI，不會(huì)提問的人被AI替代。

這才是哈薩比斯這段訪談帶給每一位中國家長最重要的信號。

哈薩比斯的成長軌跡，給家長的三個(gè)行動(dòng)建議

看到這里，很多家長肯定在想：那我現(xiàn)在該怎么辦？

結(jié)合哈薩比斯的成長路徑和陸向謙教授30年的實(shí)踐，我給你三個(gè)可以立即執(zhí)行的建議。

第一：保護(hù)孩子的"大問題"，別用標(biāo)準(zhǔn)答案封死他的好奇心。

哈薩比斯從小癡迷"時(shí)間是什么""意識(shí)是什么"，這些問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，但正是這些"無用的好奇心"驅(qū)動(dòng)他走了44年，走到了諾貝爾獎(jiǎng)的領(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái)上。

具體怎么做？當(dāng)孩子問"為什么天是藍(lán)的""宇宙有邊界嗎"，別說"這個(gè)不考"。反問他："你覺得呢？我們一起查查看。"

每周拿出一個(gè)晚上，和孩子一起探索一個(gè)"沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的問題"。用AI工具（ChatGPT、Claude）和孩子一起研究，教他用AI作為探索工具，而不是答題機(jī)器。

記?。汗_比斯說"其他人會(huì)用電視劇分散注意力，但我不是這樣的人"——你要做的，是保護(hù)孩子那個(gè)"不一樣"的部分。

第二：讓孩子從10歲開始用AI做真實(shí)項(xiàng)目，而不是刷題。

AlphaZero一天走完人類千年的路，靠的不是背棋譜，而是在實(shí)戰(zhàn)中自我學(xué)習(xí)。哈薩比斯8歲就用電腦編程，17歲就設(shè)計(jì)出百萬銷量的游戲。

具體怎么做？讓孩子從10歲開始接觸AI編程工具（Cursor、Claude Code），不是為了成為程序員，而是為了學(xué)會(huì)"和AI協(xié)作"。

鼓勵(lì)孩子用AI做一個(gè)解決身邊真實(shí)問題的項(xiàng)目——哪怕是用AI設(shè)計(jì)一個(gè)幫奶奶記藥的小程序。

參加科技名企舉辦的黑客馬拉松比賽，做出真實(shí)的、有人用的產(chǎn)品。

陸教授的實(shí)驗(yàn)室里，9歲的孩子就成為全球最年輕的黑客馬拉松獲獎(jiǎng)?wù)摺？康牟皇潜痴n本，是在真實(shí)項(xiàng)目中"做中學(xué)"。

第三：培養(yǎng)"跨學(xué)科"的思維方式，別把孩子鎖死在單一賽道。

哈薩比斯最了不起的地方在于：他不是一個(gè)單一維度的人。國際象棋大師、游戲設(shè)計(jì)師、神經(jīng)科學(xué)博士、AI科學(xué)家——他把多個(gè)領(lǐng)域的洞察融合在一起，才創(chuàng)造出AlphaFold這樣改變世界的突破。

他在訪談中說："我熱愛每一個(gè)科學(xué)分支，AI是如此通用的工具，它可以對所有領(lǐng)域產(chǎn)生巨大影響。"

具體怎么做？別讓孩子只學(xué)一門學(xué)科。如果他喜歡生物，讓他同時(shí)接觸編程；喜歡畫畫，讓他學(xué)學(xué)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

鼓勵(lì)孩子讀跨學(xué)科的書和傳記——哈薩比斯少年時(shí)代就讀遍了費(fèi)曼等偉大科學(xué)家的傳記，正是這些閱讀點(diǎn)燃了他對"大問題"的熱情。

記住陸向謙教授的話：“不要去卷第一，要做你的唯一?！?AI時(shí)代只有獨(dú)特的東西才有價(jià)值。

當(dāng)諾獎(jiǎng)得主哈薩比斯的AI一天走完人類千年的路，當(dāng)300萬科學(xué)家已經(jīng)把AI當(dāng)成基礎(chǔ)設(shè)施，當(dāng)"提出正確的問題"成為人類最后的高地——

你還在讓孩子背標(biāo)準(zhǔn)答案、刷模擬試卷、拼考試排名嗎？

哈薩比斯4歲看父親下棋，一生追問"智能是什么"。

這個(gè)問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，卻驅(qū)動(dòng)他拿了諾貝爾獎(jiǎng)。

技能會(huì)被AI超越，但好奇心永遠(yuǎn)無法被計(jì)算。