2026 年 1 月，蘋果與谷歌確認(rèn)達(dá)成合作，Gemini 將成為 Apple Intelligence 體系的重要技術(shù)支撐之一，并用于包括新版?zhèn)€性化 Siri 在內(nèi)的多項(xiàng)系統(tǒng)級 AI 功能。這并不是一次簡單的 API 接入，而是涉及模型能力、云端計(jì)算以及系統(tǒng)層級整合的深度合作。

對外界來說，這個消息的沖擊力，甚至超過了很多具體功能本身：過去三年里，蘋果在 AI 領(lǐng)域畫過的餅太多，但真正落地的成果太少。WWDC 上展示過的「更懂上下文的 Siri」「能跨應(yīng)用執(zhí)行復(fù)雜操作的 Siri」更是一次次延期，直到 2026 年，這些能力依然沒有完整交付。

圖片來源：Apple

而這一次，蘋果沒有繼續(xù)強(qiáng)調(diào)「完全自研」，而是選擇直接引入 Gemini 作為核心能力來源。更有消息稱，這個全新的 Siri 不久后就會在 iOS 27 的測試版中亮相?？紤]到 Siri 和 Apple Intelligence 的畫餅歷史，雷科技對更智能的 Siri 始終持懷疑態(tài)度。

而這次蘋果與谷歌的合作，至少說明了一件事——蘋果已經(jīng)不再堅(jiān)持「凡事都要自己來」了。

Siri 也曾是先進(jìn)技術(shù)的代表

不過話又說回來，盡管國內(nèi)用戶對 Siri 評價(jià)非常一般，但作為手機(jī)智能助手里的「老資歷」，Siri 的誕生其實(shí)一點(diǎn)都不保守：2011 年，Siri 隨 iPhone 4S 正式發(fā)布，是業(yè)內(nèi)第一批被大規(guī)模推向消費(fèi)級市場的語音助手。

要知道在當(dāng)時(shí)，語音交互還停留在指令式輸入的階段，Siri 已經(jīng)開始嘗試提供語言理解、上下文關(guān)聯(lián)和服務(wù)整合。至少在那個階段，Siri 的出現(xiàn)是具備明顯前瞻性的。

但問題在于，作為蘋果的技術(shù)產(chǎn)品，Siri 的發(fā)展路徑從一開始就被框在了一個保守的技術(shù)邊界內(nèi)。蘋果很早就為 Siri 定下了幾個不容妥協(xié)的前提：優(yōu)先保護(hù)隱私、盡可能在端側(cè)完成計(jì)算、系統(tǒng)行為高度可控。

在傳統(tǒng)功能型語音助手時(shí)代，這套邏輯是成立的。因?yàn)楫?dāng)時(shí)的 Siri，本質(zhì)上只是一個「語音入口」，負(fù)責(zé)把用戶指令轉(zhuǎn)譯成系統(tǒng)操作；但當(dāng) AI 進(jìn)入大模型時(shí)代，更復(fù)雜的 AI 指令帶來了更大的算力缺口，Siri 也開始變得力不從心起來。

與 AI 時(shí)代脫節(jié)不是「一日之寒」

在雷科技看來，這種頂層路線的不合時(shí)宜，才是 Siri 在 AI 時(shí)代體驗(yàn)「遙遙落后」的根本原因。

首先，Siri 的模型規(guī)模與能力注定了它不可能好用。在大模型時(shí)代，聰明本身就是一種資源密集型能力。更強(qiáng)的理解力、更自然的對話、更復(fù)雜的任務(wù)拆解，本質(zhì)上都依賴大規(guī)模模型和持續(xù)的云端算力支持。

圖片來源：Apple

而蘋果在這件事上，一直保持克制：一方面，蘋果希望把 AI 能力盡量壓到端側(cè)，減少數(shù)據(jù)外流；另一方面，蘋果在自建云端算力上的節(jié)奏，也明顯慢于谷歌、微軟這樣的云服務(wù)原生廠商。這導(dǎo)致 Siri 背后的模型規(guī)模長期受限，能力提升緩慢，而用戶對 AI 的期待，卻在 ChatGPT、Gemini 等產(chǎn)品的推動下迅速被拉高。

其次，是組織和人才的問題。過去幾年里，蘋果 AI 團(tuán)隊(duì)的人員流動并不小。從公開信息來看，不少原本參與核心模型研發(fā)的工程師和管理層，陸續(xù)被 OpenAI、谷歌、Meta 等公司吸納。這種流失并不罕見，但在一個高度依賴長期積累的領(lǐng)域，會直接影響研發(fā)節(jié)奏。

更不用說蘋果內(nèi)部的保密文化對 AI 人才的限制了。在 AI 時(shí)代，任何一個技術(shù)突破都能在短時(shí)間內(nèi)形成論文、成為研究人員的光鮮履歷和跳槽時(shí)的底氣。但在蘋果的保密文化下，除了極少數(shù)頭部負(fù)責(zé)人有在公眾面前露面的機(jī)會，大多數(shù)研究員都無法將技術(shù)與自己掛鉤。

在這樣的文化背景下，蘋果 AI 團(tuán)隊(duì)成員接連出走已成必然。而蘋果與 Google、Meta、OpenAI 等巨頭之間的能力差距，也逐漸消耗了外界對 Apple Intelligence 的耐心。

能滿足蘋果條件的 AI 模型并不多

當(dāng)然了，蘋果也嘗試過自救，比如將 Apple Intelligence 接入 ChatGPT。但在雷科技看來，對蘋果來說，與谷歌合作確實(shí)是一個更合適當(dāng)前局面的選擇。

首先，OpenAI 的模型能力很大程度上依賴微軟 Azure 的算力。如果蘋果選擇深度綁定 OpenAI，實(shí)際上等于在核心 AI 能力上間接受制于微軟，這顯然不符合蘋果一貫強(qiáng)調(diào)的獨(dú)立性。

而谷歌不僅擁有 Gemini 這樣的自研模型體系，同時(shí)也具備成熟的全球云基礎(chǔ)設(shè)施，以及長期服務(wù) Android 與 Pixel 設(shè)備的經(jīng)驗(yàn)。在「如何把大模型穩(wěn)定地嵌入移動系統(tǒng)」這件事上，谷歌是少數(shù)有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的公司之一。

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其次，是多模態(tài)能力的契合度。Siri 的下一步顯然不是「更會聊天」，而是要理解屏幕、理解應(yīng)用狀態(tài)、理解用戶正在做什么。這種高度依賴多模態(tài)理解的能力，恰好是 Gemini 的強(qiáng)項(xiàng)之一。

從這個角度看，Gemini 并不是來「替代 Siri」，而是成為 Siri 背后的理解層和推理層。

當(dāng)然了，既然是雙方合作，那谷歌的合作態(tài)度也非常重要。根據(jù)已披露的信息，Siri 背后的 Gemini 并非直接運(yùn)行在谷歌公有云上，而是被部署在蘋果自建的私有云計(jì)算體系中。這意味著蘋果依然可以控制數(shù)據(jù)路徑，維持其隱私敘事。

而像 Gemini 這樣同時(shí)滿足「模型能力」「云算力」「隱私控制」這三點(diǎn)的合作方，確實(shí)不多。

Gemini 能讓蘋果回到 AI 一線嗎？

從能力上看，Gemini 的引入，確實(shí)有機(jī)會補(bǔ)上 Siri 在理解力和執(zhí)行力上的短板。更復(fù)雜的指令拆解、更自然的上下文延續(xù)、更穩(wěn)定的跨應(yīng)用操作，都是現(xiàn)階段 Siri 明顯欠缺的能力。

但這能否把 Siri 重新帶回 AI 助手的第一梯隊(duì)，雷科技認(rèn)為 Gemini 的「藥效」還沒有這么強(qiáng)。我們知道，AI 能力并不只取決于模型本身，「感知權(quán)限」同樣重要。

如果蘋果想讓 Siri 重回一線，必然需要在系統(tǒng)層級，真正放權(quán)給 Siri。過去 Siri 的很多問題，并不是「不聰明」，而是「不能做」：權(quán)限受限、接口不開放、應(yīng)用不配合，都會直接限制 AI 助手的實(shí)際價(jià)值。

而對國內(nèi)用戶來說，蘋果與谷歌的合作也讓 Apple Intelligence 國內(nèi)落地的情況變得更復(fù)雜：Gemini 的引入，必然能為 Siri 帶來質(zhì)變的提升；但海外模型國內(nèi)落地的合規(guī)性依舊是一道無法繞過的門檻。在這個時(shí)間點(diǎn)切換模型，很可能會讓 Apple Intelligence 的入華工作清零。

幸運(yùn)的是，這種不確定性也為國內(nèi) AI 廠商創(chuàng)造了機(jī)會。

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如果蘋果證明了一件事——系統(tǒng)級 AI 助手，必須依托頂級模型能力，那么安卓陣營的硬件廠商，也勢必會加快與頭部模型廠商的深度合作。無論是字節(jié)、阿里，還是其他大模型團(tuán)隊(duì)，都會迎來新的談判空間。

說到底，Siri 和 Gemini 的合作，其實(shí)也是蘋果在 AI 時(shí)代的一次路線修正。蘋果用直白的技術(shù)代差，證明了「有些事情自己真不一定能做」。說到底，iOS 27 能否真正補(bǔ)上那塊畫了三年的 AI 大餅，這個問題沒人說得準(zhǔn)。

但至少在 2026 年，蘋果終于站到了正確的道路上了。