馬拉加大學無機化學系與化學工程系的科學家參與了一項國際合作項目，通過人工智能優(yōu)化了利用廢水生產生物氫的過程。該聯(lián)盟匯聚了來自越南、韓國、印度和中國臺灣等國家的研究人員，相關成果已發(fā)表在《Energy》期刊上。

該研究作者之一、理學院教授Enrique Rodríguez Castellón表示：“氫氣是化工和冶金工業(yè)中的重要原材料，也是脫碳進程中的關鍵能源載體。開發(fā)廢水利用與資源化處理工藝，對于提升水資源可持續(xù)性和環(huán)境保護至關重要?！?/p>

因此，正如研究指出，利用廢水生產被視為“未來燃料”的綠氫是一種極具潛力的可持續(xù)方案，不僅有助于節(jié)約飲用水、優(yōu)化廢棄物處理，還能減少化石資源使用。

該研究成功優(yōu)化了這一生產流程的效率。目前，該過程主要通過暗發(fā)酵實現(xiàn)——即利用厭氧微生物分解廢水中的有機物以產生生物氫。然而此前，該技術受多種變量影響，效率受限，商業(yè)化應用存在障礙。

因此，引入人工智能和機器學習為暗發(fā)酵等化學過程建立預測模型開辟了新路徑。

Rodríguez Castellón表示：“這些模型有助于識別和學習系統(tǒng)中的規(guī)律，從而提升預測精度與過程控制能力?！?/p>

國際研究團隊證明，通過構建預測模型可有效提升該工藝效率，實現(xiàn)流程精細化，同時節(jié)省時間與成本。此外，研究還提出了一種新型AI輔助方法，利用真實測試數(shù)據(jù)建立預測模型，有望取代傳統(tǒng)手段。

該方法已用于優(yōu)化能源回收并最大限度減少有機廢棄物，從而進一步提升整體可持續(xù)性。

原文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360544226000368?dgcid=coauthor

（素材來自：馬拉加大學 全球氫能網(wǎng)、新能源網(wǎng)綜合）