■李桂麟 王國(guó)燦

引言

當(dāng)健康管理的核心邏輯從“被動(dòng)治病”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)防病”，傳統(tǒng)營(yíng)養(yǎng)建議的“同質(zhì)化”短板愈發(fā)凸顯：同樣的膳食纖維補(bǔ)充，有人腸道蠕動(dòng)改善顯著，有人卻引發(fā)腹脹不適；相同熱量的低脂飲食，部分人血脂平穩(wěn)下降，少數(shù)人反而出現(xiàn)代謝紊亂。這些差異的背后，是基因多態(tài)性、腸道菌群結(jié)構(gòu)、代謝通路活性等個(gè)體生命密碼的深層驅(qū)動(dòng)。《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》將“個(gè)性化健康服務(wù)”列為核心發(fā)展方向，精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)與個(gè)性化康養(yǎng)正是這一戰(zhàn)略的科學(xué)實(shí)踐載體。它以多組學(xué)技術(shù)為“精準(zhǔn)導(dǎo)航”，打破經(jīng)驗(yàn)主義的飲食范式，通過(guò)對(duì)個(gè)體生命數(shù)據(jù)的深度解碼，將營(yíng)養(yǎng)干預(yù)從“大眾配方”升級(jí)為“私人定制”，為慢性病防控、老年健康促進(jìn)、亞健康調(diào)理提供可量化、可追溯的科學(xué)方案，最終實(shí)現(xiàn)“治未病”的健康管理終極目標(biāo)。

一、精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)與個(gè)性化康養(yǎng)結(jié)合應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

（一）技術(shù)挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)整合與分析的復(fù)雜性：實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)與個(gè)性化康養(yǎng)需要整合多維度的個(gè)體數(shù)據(jù)，如基因、代謝、生活方式、飲食等。然而，當(dāng)前數(shù)據(jù)來(lái)源分散，不同設(shè)備和平臺(tái)的數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)有效整合和深度分析存在困難。

精準(zhǔn)干預(yù)技術(shù)的局限性：雖然靶向遞送系統(tǒng)等技術(shù)展現(xiàn)出潛力，如乳鐵蛋白修飾的納米顆粒穿越血腦屏障、半乳糖修飾載體靶向肝細(xì)胞等，但這些技術(shù)大多仍處于研發(fā)或初步應(yīng)用階段，其長(zhǎng)期安全性和有效性有待更多臨床驗(yàn)證。

AI算法的可靠性與偏差：AI在健康管理中雖能輔助分析數(shù)據(jù)和提供建議，但其回答可能基于概率預(yù)測(cè)而非醫(yī)學(xué)驗(yàn)證，存在誤診風(fēng)險(xiǎn)。此外，AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)若存在人群代表性不足等問(wèn)題，可能導(dǎo)致算法偏差，影響個(gè)性化方案的準(zhǔn)確性和公平性。

（二）數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)隱私與安全問(wèn)題：精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)和個(gè)性化康養(yǎng)依賴(lài)大量個(gè)人健康數(shù)據(jù)的收集，如激素水平、睡眠質(zhì)量、基因信息等。當(dāng)前，消費(fèi)級(jí)健康設(shè)備收集的數(shù)據(jù)常不受現(xiàn)有醫(yī)療數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)覆蓋，廠(chǎng)商可能將其用于AI訓(xùn)練或出售給第三方，引發(fā)用戶(hù)隱私泄露擔(dān)憂(yōu)。例如，36%的消費(fèi)者不愿分享醫(yī)療和基因等敏感健康信息，數(shù)據(jù)隱私成為行業(yè)發(fā)展的一大障礙。

數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化不足：人群營(yíng)養(yǎng)干預(yù)研究缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，科學(xué)證據(jù)可靠性不足。不同研究的數(shù)據(jù)收集和分析方法各異，難以形成高質(zhì)量的循證依據(jù)，制約了精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)方案的制定和推廣。

（三）政策挑戰(zhàn)

監(jiān)管體系不完善：目前個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)在許多地區(qū)尚未受到專(zhuān)門(mén)法規(guī)或指令的直接監(jiān)管，雖需遵循數(shù)據(jù)保護(hù)、消費(fèi)者保護(hù)等現(xiàn)有法規(guī)，但在醫(yī)療設(shè)備資格認(rèn)定、健康聲明規(guī)范等方面仍存在模糊地帶。例如，歐盟對(duì)個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)的監(jiān)管尚處于過(guò)渡階段，新的《醫(yī)療器械條例》將疾病預(yù)測(cè)納入醫(yī)療目的監(jiān)管范圍，但實(shí)際操作中仍需進(jìn)一步明確。

政策支持與協(xié)調(diào)不足：雖然“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要等政策推動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)發(fā)展，但在具體實(shí)施細(xì)則、跨部門(mén)協(xié)同以及科研轉(zhuǎn)化激勵(lì)等方面仍需加強(qiáng)。部分國(guó)家和地區(qū)監(jiān)管政策的不確定性，也給企業(yè)創(chuàng)新和市場(chǎng)推廣帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。

（四）健康公平性挑戰(zhàn)

資源分配不均：城鄉(xiāng)、區(qū)域間經(jīng)濟(jì)和公共衛(wèi)生發(fā)展不平衡，導(dǎo)致精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)與個(gè)性化康養(yǎng)服務(wù)在可及性上存在差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)能更快接觸和應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)與服務(wù)，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)則面臨資源短缺、技術(shù)普及困難等問(wèn)題，可能進(jìn)一步擴(kuò)大健康差距。

特殊群體適配性差：針對(duì)老年人、特定疾病患者等特殊群體的個(gè)性化康養(yǎng)方案開(kāi)發(fā)不足，現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)在易用性、功能設(shè)計(jì)等方面未能充分滿(mǎn)足其需求，影響了健康公平的實(shí)現(xiàn)。

資料圖

二、精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)與個(gè)性化康養(yǎng)結(jié)合的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

（一）技術(shù)創(chuàng)新

多組學(xué)與AI深度融合：多組學(xué)技術(shù)（基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)等）與人工智能的結(jié)合將構(gòu)建更全面的個(gè)體健康圖譜，推動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)從“檢驗(yàn)-評(píng)價(jià)-干預(yù)”的1.0模式向“機(jī)制靶點(diǎn)明確+功效可驗(yàn)證”的2.0模式升級(jí)，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的健康評(píng)估和干預(yù)。

智能化監(jiān)測(cè)與干預(yù)設(shè)備發(fā)展：可穿戴設(shè)備、智能傳感器等將更加小型化、精準(zhǔn)化，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)生理指標(biāo)（如心率、血糖、睡眠等），結(jié)合AI算法提供動(dòng)態(tài)、個(gè)性化的健康建議。例如，能預(yù)測(cè)排卵期的“智能蛋”、通過(guò)面部掃描讀取血壓的“魔鏡”等產(chǎn)品已在CES等展會(huì)上亮相。

靶向遞送與3D打印技術(shù)應(yīng)用：靶向遞送系統(tǒng)將活性成分精準(zhǔn)輸送至靶向器官，如治療阿爾茨海默病和脂肪肝的納米顆粒載體。3D食物打印技術(shù)可根據(jù)個(gè)體營(yíng)養(yǎng)需求定制餐食，實(shí)現(xiàn)口感與營(yíng)養(yǎng)的精準(zhǔn)匹配。

（二）應(yīng)用模式

預(yù)測(cè)性與主動(dòng)性健康管理：未來(lái)將實(shí)現(xiàn)“預(yù)測(cè)性營(yíng)養(yǎng)”，系統(tǒng)根據(jù)個(gè)體實(shí)時(shí)代謝數(shù)據(jù)、日程安排與健康目標(biāo)，主動(dòng)推薦最佳飲食組合和干預(yù)方案，變被動(dòng)治療為主動(dòng)預(yù)防。

整合型健康服務(wù)生態(tài)：以患者為中心，整合醫(yī)療、營(yíng)養(yǎng)、康復(fù)、心理等多學(xué)科資源，構(gòu)建“防-篩-診-治-管-康”一體化的慢性病綜合防控體系。例如，價(jià)值醫(yī)療（VBC）模式下，通過(guò)多學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作和持續(xù)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，為患者提供個(gè)性化、全流程的健康管理服務(wù)。

虛擬健康與遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)普及：虛擬健康平臺(tái)、AI聊天機(jī)器人（如ChatGPT Health）將提供便捷的健康咨詢(xún)和初步診斷服務(wù)，結(jié)合遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)設(shè)備，彌補(bǔ)醫(yī)療資源缺口，提升服務(wù)可及性，尤其在農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)效果顯著。

（三）政策支持

標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范體系建設(shè)：隨著《精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)白皮書(shū)2.0》《人群營(yíng)養(yǎng)健康干預(yù)研究實(shí)施指南（征求意見(jiàn)稿）》等文件的發(fā)布，行業(yè)將逐步建立統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)規(guī)范和倫理框架，為精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)與個(gè)性化康養(yǎng)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供指導(dǎo)。

多部門(mén)協(xié)同與政策激勵(lì)：政府將加強(qiáng)跨部門(mén)協(xié)作，出臺(tái)科研轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策，支持產(chǎn)學(xué)研融合，推動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向臨床和市場(chǎng)。例如，中國(guó)“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要明確將精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)作為健康管理的關(guān)鍵路徑，未來(lái)有望加大政策支持力度。

（四）產(chǎn)業(yè)融合

產(chǎn)學(xué)研用深度合作：產(chǎn)業(yè)巨頭通過(guò)戰(zhàn)略布局、收購(gòu)兼并和建立上下游戰(zhàn)略聯(lián)盟，打造產(chǎn)業(yè)閉環(huán)或生態(tài)圈?？蒲袡C(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、聯(lián)合研究，加速技術(shù)轉(zhuǎn)化和產(chǎn)品創(chuàng)新。例如，北大醫(yī)學(xué)與蒙牛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室在菌群代謝物調(diào)控血糖穩(wěn)態(tài)方面的研究實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

跨領(lǐng)域技術(shù)集成：數(shù)字技術(shù)、生物技術(shù)、信息技術(shù)等與健康產(chǎn)業(yè)深度融合，催生新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)品。例如，AI在藥物研發(fā)、臨床決策、健康管理等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)和智能家居康養(yǎng)場(chǎng)景的拓展，將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向智能化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

細(xì)分市場(chǎng)與個(gè)性化產(chǎn)品涌現(xiàn)：針對(duì)不同人群（如老年人、女性、慢性病患者）的專(zhuān)屬營(yíng)養(yǎng)解決方案和康養(yǎng)服務(wù)將成為市場(chǎng)熱點(diǎn)，產(chǎn)品將更加注重功能細(xì)分和精準(zhǔn)化，如中老年專(zhuān)屬營(yíng)養(yǎng)調(diào)制乳粉等。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)與個(gè)性化康養(yǎng)的結(jié)合在面臨技術(shù)、數(shù)據(jù)、政策和公平性等多方面挑戰(zhàn)的同時(shí)，也因技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用模式優(yōu)化、政策支持和產(chǎn)業(yè)融合而展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?。未?lái)需通過(guò)跨學(xué)科協(xié)作、完善法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、保障數(shù)據(jù)安全和促進(jìn)健康公平，推動(dòng)其可持續(xù)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)全民健康福祉的提升。

（本文作者：李桂麟系浙江之江綠色科技創(chuàng)新研究院常務(wù)副院長(zhǎng)；王國(guó)燦系浙江之江綠色科技創(chuàng)新研究院資深副院長(zhǎng)，文化戰(zhàn)略觀察家）