VOL 3728

“關(guān)于人工智能（AI）更大的擔(dān)憂是，其在科研論文撰寫或評(píng)審中的使用可能會(huì)降低科學(xué)文獻(xiàn)的可靠性?！?/p>

2026年新年伊始，著名學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》雜志發(fā)布了今年的第一篇社論，身為自閉癥人士的主編霍頓·索普（Holden Thorp）在這篇題為《抵制 AI 垃圾內(nèi)容》的文章中提到：

AI的應(yīng)用，“使《科學(xué)》能夠比以往更嚴(yán)格地識(shí)別問題”的同時(shí)，投入了更多的人力去做審核，因?yàn)?/strong>“這些工具生成的報(bào)告仍必須由人工進(jìn)行評(píng)估”。

這樣的事情，在過去一年的科學(xué)界頻頻發(fā)生，自閉癥相關(guān)的AI論文丑聞，也發(fā)生了很多起。

2025年11月，《自然》雜志旗下開源子刊《科學(xué)報(bào)道》（Science Reports）上刊登的一篇自閉癥相關(guān)的論文，就被本文的作者望望同學(xué)發(fā)現(xiàn)“一眼假”。

該論文于11月19日在線發(fā)表，題為《彌補(bǔ)差距：結(jié)合 TabPFNMix 與 SHAP 構(gòu)建自閉癥診斷及家長(zhǎng)支持的可解釋 AI 框架》（Bridging the gap: explainable ai for autism diagnosis and parental support with TabPFNMix and SHAP）。

望望同學(xué)認(rèn)為該文章“乍一看標(biāo)題，確實(shí)很唬人”。但稍微一認(rèn)真，“就感覺到一種濃濃的AI代寫的風(fēng)格”。再稍微檢索下，就發(fā)現(xiàn)“在著名的學(xué)術(shù)打假網(wǎng)站pubpeer上，發(fā)現(xiàn)了關(guān)于該文章造假的數(shù)十篇的舉報(bào)?！?/p>

目前，該論文已被下架撤回。

下文是望望同學(xué)的“打假報(bào)告”，誠(chéng)如索普所說，論證一篇學(xué)術(shù)文章是AI代寫，所花費(fèi)時(shí)間精力，比正常一篇稿件的審稿還費(fèi)事費(fèi)力。

更關(guān)鍵的是，這些拿著“不明覺厲”的術(shù)語，打著“家長(zhǎng)支持”名號(hào)的論文，真要是被家長(zhǎng)學(xué)和用，輕則貽笑大方，重則誤人子弟。

文 | 望望同學(xué)

編輯 | Jarvis

圖 | 網(wǎng)絡(luò)

故弄玄虛的不明覺厲

近日，筆者在瀏覽文獻(xiàn)時(shí)偶遇這篇AI奇文。愛學(xué)習(xí)的筆者立刻就來了精神，我也想學(xué)習(xí)一下AI是如何彌補(bǔ)這個(gè)差距的。

并且，《科學(xué)報(bào)道》是國(guó)際鼎鼎大名的自然（Nature）出版集團(tuán)下的一個(gè)開源雜志（Open Access），聽上去很符合AI開源的特性呀。

然而，剛看幾句，筆者就感覺到一種濃濃的AI代寫的風(fēng)格，并且該文章的一些圖表也匪夷所思，已經(jīng)達(dá)到了抽象的水準(zhǔn)，看上去不像人類所為，該不會(huì)純粹是用AI編寫的吧？

于是，筆者在網(wǎng)上進(jìn)行了一番搜索，果然在著名的學(xué)術(shù)打假網(wǎng)站pubpeer上，發(fā)現(xiàn)了關(guān)于該文章造假的數(shù)十篇的舉報(bào)。

并且，該文章因被多人舉報(bào)，已被雜志社加黃標(biāo)記，進(jìn)入調(diào)查階段，等待最終結(jié)果（附圖）。

圖注：“2025年11月28日，編者按： 提醒讀者，編輯們正嚴(yán)肅審視該文的內(nèi)容。待問題解決后，將會(huì)有進(jìn)一步的編輯回應(yīng)?！?/b>

筆者之所以被這篇AI論文吸引，首先也是因?yàn)闃?biāo)題。

這篇論文的標(biāo)題就是那種“既給人一種高大上，又能讓人有不明覺厲的感覺”的那種標(biāo)題。

量子力學(xué)、納米材料這些都已經(jīng)屢見不鮮了，這次，改論文的作者直接搬出了兩個(gè)不明覺厲的AI大模型來：TabPFNMix 和 SHAP，我相信大部分讀者看到這里已經(jīng)肅然起敬了。

請(qǐng)不要問我TabPFNMix 和 SHAP是什么？因?yàn)槲乙惨活^霧水，然而這并不是筆者完全不懂機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)致的。

同樣的，打假網(wǎng)站的多位網(wǎng)友反饋，他們也指出了這個(gè)問題 —-因?yàn)樽髡咭矝]在文章中解釋過TabPFNMix Regressor是什么，只是提到這是一種網(wǎng)上現(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，“可以用來處理海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，特別適合分析自閉癥數(shù)據(jù)”。

然后，作者也不給任何參考文獻(xiàn)就默認(rèn)了這個(gè)事實(shí)，令人十分費(fèi)解。

我試著在網(wǎng)上搜尋了一下這個(gè)模型，發(fā)現(xiàn)還確實(shí)有這個(gè)現(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)模型（https://huggingface.co/autogluon/tabpfn-mix-1.0-regressor），但是這看起來就是一個(gè)普普通通的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，沒任何適配醫(yī)療或者自閉癥的說法。并且，huggingface頁面上也未完全提及該模型是針對(duì)自閉癥而開發(fā)的。

另外，估計(jì)是拿捏了絕大多數(shù)讀者不會(huì)跟數(shù)學(xué)公式較勁，文章中列舉了大量“不明覺厲”的數(shù)學(xué)公式運(yùn)算來“驗(yàn)證”這個(gè)模型的精準(zhǔn)，然而這些完全都沒有意義，這也是打假網(wǎng)站被大量讀者噴的一點(diǎn)。

當(dāng)然，如果真的有懂的小伙伴可以留言指正我。

外行指導(dǎo)內(nèi)行，拿個(gè)大模型就可以診斷行醫(yī)？！

本文第二個(gè)吸引我的地方是作者及附屬單位。

在現(xiàn)在這種科研合作已經(jīng)普遍流行的時(shí)代，單一作者文章幾乎絕跡。偶爾出現(xiàn)，要不然就是業(yè)界大牛，鼎鼎大名無人不知，也無人敢與之共享著作權(quán)（不是！我身邊的業(yè)界大牛都是很樂于與人協(xié)作的）。

要不就是不世出的天才，如愛因斯坦當(dāng)年那樣，作為專利局的一個(gè)小職員，以一己之力改變近代物理領(lǐng)域。

于是，我搜索了一下作者單位，安徽某新聞出版職業(yè)技術(shù)學(xué)院（Anhui Vocational College of Press and Publishing）。

啊，什么！新聞出版職業(yè)技術(shù)學(xué)院里有自閉癥相關(guān)專業(yè)嗎？還有專家也開始指導(dǎo)自閉癥研究了，還是最先進(jìn)的AI模型診斷自閉癥？！失敬失敬！

本著不太嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃悸罚以囍弥形摹笆YX梅”（Shimei Jiang）搜尋了一下全網(wǎng)，其實(shí)只要在微信公眾號(hào)里稍稍搜索一下，就不難發(fā)現(xiàn)，確實(shí)有這么一位同名同姓的蔣老師是就職于該校。不過這位蔣老師是經(jīng)濟(jì)管理副教授，不知道什么時(shí)候就突然爆出用AI大模型來診斷自閉癥研究的研究！值得點(diǎn)贊！

一個(gè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)的老師開始研究自閉癥，這是一種什么精神？！

然而，我們知道，對(duì)于一個(gè)自閉癥家庭來說，診斷可能是剛開始時(shí)期最重要最嚴(yán)肅的一件事情！無數(shù)的家長(zhǎng)們?yōu)榱说玫揭粋€(gè)確切的診斷，不惜砸鍋賣鐵，去大城市找最好的專家反復(fù)確認(rèn)，才敢相信這一事實(shí)。

現(xiàn)在，一個(gè)職業(yè)技術(shù)學(xué)校的老師，用AI工具生成一篇不明覺厲的論文，鉆空子發(fā)表在知名期刊，就敢拿著模型出來給家長(zhǎng)做診斷指導(dǎo)了嗎？

這事估計(jì)也就AI敢說行。

慘不忍睹的AI圖片

好吧，拋開標(biāo)題、摘要和作者、單位、行醫(yī)資格什么的不談。也許是筆者眼拙，有眼不識(shí)泰山，也許這位老師真的有過人之處？

我們來看看正文的水平，領(lǐng)略一下。反正摘要和主要模型機(jī)制我已經(jīng)是看不懂了，正文也許我能學(xué)習(xí)一點(diǎn)什么知識(shí)。

但是，正文第一幅圖就令我大跌眼鏡，這么抽象的圖示我只能從AI生成中見過。

圖上一堆莫名其妙的圖表和不知哪國(guó)語言的注釋，看著像英語詞匯，然而又充斥著大量拼寫錯(cuò)誤。也許是我語言水平有限，說不定是英文夾著東歐某些方言？

有認(rèn)識(shí)的朋友歡迎指正教育我什么是frymblal, storee, Fexcectorn, runctitional。

關(guān)鍵是，這些示意圖、圖示和正文模型有任何關(guān)系么？那完全不符合真實(shí)人腦的溝回，快速上升的柱狀和曲線圖們，蠶豆形狀的注釋，可能是試管的容器里裝著不明所以的紅藍(lán)色藥劑？

以及一個(gè)用自行車輪畫出的餅狀圖，我又一次感覺到了無知。

但作為資深游戲玩家的筆者來說，看到那個(gè)抱小孩的母親雙腿直直地穿過了座位平面，我非常確定的是，這不就是游戲“穿?！绷寺?！

但凡用心一點(diǎn)，或者蔣老師能花點(diǎn)錢用最新的AI大模型，這種穿模應(yīng)該是能夠避免的呀！這明顯已經(jīng)是赤裸裸的AI造假了！

無中生有張冠李戴的參考資料

參考文獻(xiàn)是體現(xiàn)一篇文章是否嚴(yán)謹(jǐn)，以及該作者對(duì)于領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)展了解有多少的一個(gè)最好的試金石。

本著不死心的原則，賊不走空的我還是想進(jìn)一步了解一下這篇文章的一些參考文獻(xiàn)，但是很快我就放棄了。

同時(shí)，這也是打假網(wǎng)站里網(wǎng)友們強(qiáng)烈吐槽的地方，因?yàn)檫@部分有些復(fù)雜，在此我就小小列舉一些：

1.第一篇參考文獻(xiàn)是用于支持文章中第一句話，主要概述一下自閉癥是什么的。我就把原文貼上，相信我們的讀者都能看懂。然而，參考文獻(xiàn)是這篇（3）， Rashidan, M. A. et al. Technology-assisted emotion recognition for autism spectrum disorder (ASD) children: A systematic literature review. IEEE Access9, 33638–33653 (2021).

翻譯一下標(biāo)題--技術(shù)協(xié)助自閉癥兒童的情緒識(shí)別，還是發(fā)表在一個(gè)不錯(cuò)的工程類雜志上。

等等，關(guān)于自閉癥是什么要我看一篇工科文章，為啥不引用一篇醫(yī)療相關(guān)的文獻(xiàn)？

以及這篇文章是講述科技輔助自閉癥兒童的情緒識(shí)別呀，不是概述整個(gè)自閉癥的，我不知道作者上來第一個(gè)這么重要的參考文獻(xiàn)就貢獻(xiàn)給了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，是不是機(jī)器模型自帶的？

2.第二篇參考文獻(xiàn)是為了支持自閉癥成因，認(rèn)為是自閉癥是非常復(fù)雜的，可能有環(huán)境、基因、神經(jīng)方面等元素貢獻(xiàn)。

但是參考文獻(xiàn)是Rony, M. A. T. et al. Innovative approach to detecting autism spectrum disorder using explainable features and smart web application. Mathematics12(22), 3515 (2024).

一篇掠奪性數(shù)學(xué)期刊的文章來解釋自閉癥成因，不知道是我腦回路不夠了，還是作者真是數(shù)學(xué)方面天賦異稟？

3.據(jù)網(wǎng)友爆料，一個(gè)更實(shí)錘的事實(shí)是，該文章中出現(xiàn)大量參考文獻(xiàn)張冠李戴、無中生有的情況。

例如，在圖7里，作者對(duì)比自創(chuàng)模型和現(xiàn)有模型的在預(yù)測(cè)自閉癥上優(yōu)劣。然而，圖中那兩道紅線和黑線是作者自創(chuàng)的現(xiàn)有模型數(shù)據(jù)，跟文后的參考文獻(xiàn)15和17完全沒有一毛錢關(guān)系。

4.簡(jiǎn)單翻譯一下，圖7中黑線是哈林姆（Halim）的模型位于參考文獻(xiàn)15，紅線是阿查克里（Alzakari）的模型位于參考文獻(xiàn)17。

而在文章最后的注釋里，參考文獻(xiàn)15是萬克德（Wankhede）等人著，而參考文獻(xiàn)17是可汗（Khan）等人著。

讀文自此，我只能掩卷嘆息，這造假痕跡太重，以至我是白白地浪費(fèi)時(shí)間了。

結(jié)語

簡(jiǎn)單總結(jié)一下，鑒于網(wǎng)上大量的舉報(bào)，以及以上我們列舉的種種不合理之處，我以及各位舉報(bào)的網(wǎng)友們都高度懷疑這篇文章是AI生成的！

作者用一個(gè)過時(shí)的AI，生成一篇自研的AI指導(dǎo)自閉癥診斷的文章，這正是太開眼了！

筆者已經(jīng)給期刊主編嚴(yán)肅地去信指出了我的疑惑和質(zhì)詢，并得到了編輯鄭重其事地道歉和表示要嚴(yán)肅處理此事。目前，該文已經(jīng)被撤回。

在最新的撤稿原由里，編輯也基本重復(fù)了我們以上所有的疑慮之處，包括，AI生成的圖片，不存在的數(shù)據(jù)庫(kù)和程序，以及無中生有張冠李戴的參考文獻(xiàn)等等。

事情雖然已經(jīng)過去，但對(duì)于本文的讀者來說，我也希望大家，以后再遇到類似的神奇診斷、最火的科學(xué)進(jìn)展的時(shí)候，請(qǐng)截圖一下，然后可以去正規(guī)醫(yī)院咨詢專業(yè)的專家學(xué)者們，相信他們會(huì)非常熱心指正的。

同時(shí)，現(xiàn)在網(wǎng)上的各種消息良莠不齊，甄別出一些口碑較好的、已經(jīng)被大家廣泛接受的干預(yù)治療是家長(zhǎng)們的重中之重。而不是輕易地被一些偏方，少量案例，或者所謂的最新最火的診治而蒙蔽雙眼。

參考文獻(xiàn)：

1.Sci Rep. 2025 Nov 19;15(1):40850. doi: 10.1038/s41598-025-24662-9.

2.https://pubpeer.com/publications/E1A0A9AC672336E92673154575091E

3.Rashidan, M. A. et al. Technology-assisted emotion recognition for autism spectrum disorder (ASD) children: A systematic literature review. IEEE Access9, 33638–33653 (2021).

4.Rony, M. A. T. et al. Innovative approach to detecting autism spectrum disorder using explainable features and smart web application. Mathematics 12(22), 3515 (2024).

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