近日，專注于答案引擎優(yōu)化（AEO）的 AI Agent 平臺 PallasAI 宣布完成數(shù)千萬人民幣融資，由香港上市公司有贊（8083.HK）獨家投資。這是該公司三個月內(nèi)獲得的第二筆投資，此前曾獲得極客公園旗下變量資本和 Founder Park 聯(lián)合發(fā)起的社區(qū)早期基金的孵化投資。

PallasAI 成立于 2025 年 5 月。創(chuàng)始人 Ethan，畢業(yè)于廈門大學軟件工程專業(yè)，曾擔任螞蟻大模型首席架構(gòu)師，擁有 10 年營銷算法經(jīng)驗。團隊核心成員均來自阿里、藍標及知名獨角獸創(chuàng)業(yè)公司，兼具頂尖學術(shù)視野與億級流量產(chǎn)品的營銷落地能力。

與市面上大多數(shù) GEO 服務(wù)商的路徑不同，基于對技術(shù)的深刻洞察，公司認為大模型時代的 GEO，存在服務(wù)更廣泛 SMB 企業(yè)的產(chǎn)品化機會，讓每一個受限于成本和資源的企業(yè)品牌，都可以獲取頂級營銷技術(shù)支持，面向 AI 時代進行品牌營銷。公司產(chǎn)品 PallasAI，是市場上首款提供標準化服務(wù)的 GEO AI Agent。

本次融資，公司將重點用于技術(shù)升級、垂直行業(yè)解決方案落地，以及招募更多優(yōu)秀人才。據(jù)了解，公司已與多個行業(yè)頭部企業(yè)開展深度合作，企業(yè)內(nèi)部的營銷人員通過 PallasAI 的產(chǎn)品協(xié)作，在不了解 AEO 底層知識的情況下，完成了自有產(chǎn)品品牌的可見性平均 50% 以上的提升，并且驗證了 AI 平臺的高效線索渠道收集。

公司相信，通過標準化體系推動 AI 營銷賽道規(guī)范化發(fā)展，AEO/GEO 行業(yè)必然會進入新的發(fā)展格局。

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01面向 AI 時代，

構(gòu)建企業(yè)營銷資產(chǎn)

AI 助手和智能體正在取代傳統(tǒng)搜索引擎，成為當下最新興、最具勢能的互聯(lián)網(wǎng)流量入口。

這一變革直接改寫了品牌與消費者的連接方式。Gartner 預測，到 2028 年，生成式 AI 驅(qū)動的搜索將導致品牌自然搜索流量減少 50% 以上。而當前市場數(shù)據(jù)更能印證這一趨勢：41.2% 的 AI 對話會主動提及特定品牌，33.8% 的對話包含自發(fā)產(chǎn)品推薦。

巨大的市場潛力推動 GEO 賽道進入爆發(fā)期，但賽道尚處于初期發(fā)展階段，缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標準與核心引領(lǐng)者。AI 搜索的核心邏輯是「信息萃取」而非「流量引導」，其引用來源每月變動率高達 55%，不同平臺引用重合度最低僅 6%，導致傳統(tǒng)「批量內(nèi)容生產(chǎn)+盲目渠道鋪陳」的模式完全失效。

部分行業(yè)參與者將 GEO 簡化為淺層優(yōu)化操作，難以為品牌沉淀可復用的長期資產(chǎn)，同樣也可能因信息失真影響用戶信任。另外一邊，多數(shù)品牌雖意識到 AI 營銷的重要性，卻陷入「對 AI 如何描述自身毫無洞察，也無從施加影響」的困境，在缺乏科學方法論的情況下盲目投入，最終難以獲得可持續(xù)回報。

PallasAI 希望用標準化產(chǎn)品，重新定義 AEO/GEO 的核心價值，為企業(yè)在 AI 時代構(gòu)建品牌長期資產(chǎn)服務(wù)。

02行業(yè)首款GEO AI Agent：

為 SMB 提供科學的標準化服務(wù)

「GEO 的本質(zhì)不是作弊，而是為了不被 AI 誤解?！贯槍π袠I(yè)痛點，PallasAI 推出了行業(yè)首款標準化 GEO AI Agent 產(chǎn)品，將「玄學」轉(zhuǎn)化為科學的閉環(huán)體系：

可見性評分：量化品牌在AI生態(tài)中的「話語權(quán)」

用戶得到的反饋不再是模糊的「大概優(yōu)化了」，而是一個清晰表現(xiàn)「AI 滲透率」的儀表盤。Pallas AI 通過模擬數(shù)萬次 AI 對話，量化品牌在不同 AI 平臺中的提及率、排名權(quán)重以及競品對比，結(jié)果一目了然，讓品牌徹底告別「可見度黑箱」。

營銷圖譜：基于意圖的語義對齊

PallasAI 摒棄了關(guān)鍵詞堆砌的舊邏輯，從目標品牌產(chǎn)品的用戶旅程出發(fā)，結(jié)合 "Who，Where，Why" 邏輯深度定義用戶意圖。通過將品牌價值拆解為結(jié)構(gòu)化的「優(yōu)化單元」，確保品牌在 AI 的邏輯結(jié)構(gòu)中，以最符合用戶真實需求的方式被「提取」和「推薦」。

Agent內(nèi)容協(xié)作：構(gòu)建真實與理解的橋梁

依托 Agent 自動化協(xié)作體系，PallasAI 在 AI 模型與用戶之間搭建起一條高信任的信息通路。它不僅確保了品牌內(nèi)容的真實性，有效過濾失真信息，更通過優(yōu)化內(nèi)容的 AI 理解度，確保品牌信息在不同模型輸出中保持高度一致，實現(xiàn)真正意義上的精準投放。

標準化訂閱：讓SMB告別復雜的服務(wù)生態(tài)

以往，只有頭部企業(yè)才有預算組建專家團隊研究 AI 排名邏輯，大量 SMB 企業(yè)受限于預算和行業(yè)資源，無法高效、直接地獲取 GEO 能力。
PallasAI 通過自研的 AI Agent 協(xié)作平臺，將原本復雜的 GEO 工程封裝成「標準化產(chǎn)品」。用戶只需輸入核心訴求，后臺的 Agent 集群便會自動開啟從數(shù)據(jù)抓取到語義對齊的分布式協(xié)作。這種「標準化、模塊化」的交互設(shè)計，讓中小型企業(yè)無需理解復雜的底層算法，即可像使用 SaaS 工具一樣，一鍵開啟 AI 時代的品牌護航。

03投資人觀點

有贊相關(guān)負責人表示，「AI 驅(qū)動的營銷范式轉(zhuǎn)移已成為必然趨勢，AEO/GEO 賽道的爆發(fā)印證了市場對長期價值解決方案的迫切需求」。PallasAI 構(gòu)建的科學循環(huán)體系，其在技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)標準構(gòu)建上的探索，將為賽道規(guī)范化發(fā)展注入重要動力。

變量資本投資負責人表示：從「面向人做營銷」到「面向 AI 做營銷」，正在成為品牌增長范式的根本轉(zhuǎn)向。GEO 正在從可見性優(yōu)化，升級為 AI 時代的增長基礎(chǔ)設(shè)施——隨著 AI 助手與智能體加速商業(yè)化，品牌的競爭不再止于被看見，更在于能否被采納、被推薦，并最終在轉(zhuǎn)化與交易中形成閉環(huán)。PallasAI 團隊兼具扎實的技術(shù)能力與對營銷場景的深刻洞察，是極為稀缺的「技術(shù) × 行業(yè) know-how」組合。我們很高興參與并支持 PallasAI 的成長，看好他們在 AI 營銷方向持續(xù)創(chuàng)新，期待 PallasAI 用更出色的產(chǎn)品與成績，推動行業(yè)進入新的增長時代。

PallasAI 創(chuàng)始人 Ethan 表示：「AI 時代的品牌可見度，本質(zhì)是知識資產(chǎn)的權(quán)威傳遞。當前 AEO/GEO 賽道的核心矛盾，是爆發(fā)的市場需求與零散的解決方案之間的差距。PallasAI 的四大循環(huán)體系，正是要把 AEO 變成一門可復制、可沉淀、可優(yōu)化的科學?！勾舜稳谫Y后，PallasAI 將重點升級多語境適配、垂直行業(yè)術(shù)語優(yōu)化與跨平臺對接能力，同時擴充專業(yè)團隊，打造更多標桿案例，推動行業(yè)形成統(tǒng)一價值共識。

04未來規(guī)劃

此次天使輪融資資金將主要用于三大方向：一是深化核心技術(shù)研發(fā)，優(yōu)化 AI Agent 自動化協(xié)作效率、知識圖譜構(gòu)建精度與動態(tài)圖譜適配能力，強化品牌專屬數(shù)據(jù)庫的安全與擴容；二是擴充垂直行業(yè)專家團隊，針對不同行業(yè)打造定制化方案，提升服務(wù)深度；三是推進行業(yè)生態(tài)共建，通過案例輸出、行業(yè)交流等方式普及科學 AEO/GEO 理念，推動形成「可量化、可沉淀、可優(yōu)化」的行業(yè)標準。

隨著生成式 AI 的持續(xù)滲透，AEO/GEO 賽道的增長將進入加速期。PallasAI 將以此次融資為起點，持續(xù)強化技術(shù)壁壘與產(chǎn)品優(yōu)勢，以體系化能力定義賽道標準，助力更多品牌在營銷范式轉(zhuǎn)移中搶占先機，成為 AI 時代 AEO/GEO 領(lǐng)域無可爭議的引領(lǐng)者。

05關(guān)于PallasAI

PallasAI 是一家領(lǐng)先的 AI Agent 營銷協(xié)作平臺，致力于通過標準化的 AEO（答案引擎優(yōu)化）體系為品牌構(gòu)建數(shù)字資產(chǎn)。公司獨創(chuàng) Agent 協(xié)作模式，將「洞察-策略-內(nèi)容-迭代」封裝為可自動化執(zhí)行的標準流。通過將深奧的 GEO 技術(shù)轉(zhuǎn)化為輕量化、高智能的 Agent 產(chǎn)品，PallasAI 助力品牌在 AI 時代實現(xiàn)從「不可見」到「高信任」的跨越。

創(chuàng)始團隊介紹

創(chuàng)始人 & CEO Ethan：畢業(yè)于廈門大學軟件工程專業(yè)。擁有阿里、螞蟻集團 10 年深厚積淀，曾主導阿里核心營銷平臺「達摩盤」首版 Lookalike 算法的產(chǎn)品化落地，并憑借創(chuàng)新的雙線性模型榮獲「阿里十大算法」桂冠。作為前 Ling 大模型首席架構(gòu)師，Ethan 擁有從 0 到 1 構(gòu)建超大規(guī)模語言模型的全棧實戰(zhàn)經(jīng)驗。

聯(lián)合創(chuàng)始人 & CTO 劉致寧：電子科技大學博士，IBM 訪問學者。曾在螞蟻負責百億規(guī)模場景的算法分發(fā)優(yōu)化工作，主導過因果推斷方向的學術(shù)研究，公司期間在國際頂會發(fā)表機器學習論文 10 余篇。

聯(lián)合創(chuàng)始人 & CMO 明皓：原藍色光標投資總監(jiān)，負責藍色光標對外投資并購。曾主導京東，索尼中國等數(shù)十家品牌的品牌規(guī)劃與市場策略。

團隊核心成員均來自阿里、藍標及知名獨角獸創(chuàng)業(yè)公司，兼具頂尖學術(shù)視野與億級流量產(chǎn)品的工程落地能力。

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