人工智能發(fā)展的浪潮下，數(shù)據(jù)的重要性毋庸置疑。但當前整個數(shù)據(jù)行業(yè)還存在一些亟待解決的挑戰(zhàn)，上海市人大代表、上海數(shù)據(jù)集團金科公司總經(jīng)理黃丁聰在今年上海兩會現(xiàn)場接受《國際金融報》記者采訪時說，不僅是上海，目前全國都面臨一系列共性問題，比如“數(shù)據(jù)資源的持有者和采集者之間，常常因權(quán)屬問題產(chǎn)生矛盾”“數(shù)據(jù)流通全鏈條參與方缺乏收益分配機制”“數(shù)據(jù)開發(fā)利用后的數(shù)據(jù)安全權(quán)責不清晰”等。

因此，黃丁聰建議構(gòu)建系統(tǒng)完備的數(shù)據(jù)要素流通支撐體系，充分激發(fā)各類數(shù)據(jù)企業(yè)、科技企業(yè)的創(chuàng)新活力。他建議，對數(shù)據(jù)權(quán)屬爭議處理出臺一些規(guī)范性的指導文件，落實“數(shù)據(jù)二十條”中關(guān)于持有權(quán)的要求，規(guī)避所有權(quán)爭議。率先建立相應的收益分配指導機制。探索建立“盡職免責”機制，為合規(guī)的數(shù)據(jù)流通創(chuàng)新解除后顧之憂。“希望上海作為改革開放的排頭兵、創(chuàng)新發(fā)展的先行者，能夠做一些先行先試”。

黃丁聰認為，企業(yè)的數(shù)據(jù)流通還可能面臨一些社會輿論壓力，可能會被認為是“不務正業(yè)去賣數(shù)據(jù)”。因此，如何建立激勵機制，鼓勵大中型企業(yè)推動其數(shù)據(jù)對外開發(fā)利用，今后也有待探討。

黃丁聰表示，AI與數(shù)據(jù)要素流通是相互促進的關(guān)系。一方面，AI大模型需要海量數(shù)據(jù)作為“養(yǎng)料”，另一方面，隨著具身智能為代表的新型AI應用發(fā)展，將反向推動對物理世界行為數(shù)據(jù)的海量采集，從而催生全新的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式，推動行業(yè)從傳統(tǒng)的以統(tǒng)計分析應用為主向大規(guī)模AI應用升級。

“目前，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)應用模式還比較傳統(tǒng)，多以統(tǒng)計分析為主，離實現(xiàn)AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)應用模式還比較遠，”黃丁聰認為，未來如果AI大面積普及，能夠推動整個數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，包括加速商業(yè)模式落地等。

黃丁聰表示，期待上海未來能夠加速推動數(shù)據(jù)要素的流通，更好地促進“人工智能+”國家戰(zhàn)略的落地。