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花2億給KTV裝上AI,年輕人會買單嗎?

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當KTV變成AI考場,為了拿高分,同一首歌我們連唱50遍。

文 |詹方歌

|邢昀

文章來源|豹變(ID:baobiannews)

2026年的跨年夜,線下社交重新火熱,一度被唱衰的KTV迎來了久違的“一房難求”。然而,當這屆年輕人推開包廂門,迎接他們的不只是麥克風(fēng),還有試圖教他們唱歌,不斷給他們打分的AI系統(tǒng)。

過去兩年,不斷被唱衰的KTV行業(yè)也在嘗試緊跟時代,以AI技術(shù)推動新變革。有品牌引入了AI評分甚至競賽機制;AI生成的MV也正在代替原版MV,服務(wù)于KTV的降本增效。

不過,KTV往往是情感釋放的社交場,當沒有溫度的技術(shù)介入,矛盾與錯位也隨之產(chǎn)生。這場科技賦能的實驗,能為KTV找到新的增長曲線嗎?


AI給唱歌評分,我圖啥?

走進一家搭載了最新AI系統(tǒng)的KTV包間,唱歌可能不再是一件純粹放松的事。

“魅KTV社死?!薄皠儇撚麖姷膭e去魅KTV,否則你會失去唱歌純粹的快樂?!鄙缃黄脚_上,不少人留下這樣的帖子。

這些留言背后不約而同地指向了魅KTV的AI系統(tǒng)實驗。在訂包間時,如果選擇帶有AI輔唱技術(shù)的包間,價格更貴,同時一旦選擇無法關(guān)閉。

AI輔唱有一套比較嚴格的評判機制。你的每一段歌聲,都會被系統(tǒng)迅速捕捉,與原調(diào)進行比對,然后屏幕冷酷地顯示音準偏差、節(jié)奏問題,AI還會相當迅速地給出優(yōu)化方向,比如“低頻不足,聲音不飽滿,可嘗試用胸腔……”。

這些點評,某種程度上更像是審判,甚至在你還沒看清理解時,下一句審判已經(jīng)來到。


KTV的AI給出評價:“感情不飽滿”

令人壓力倍增的是,魅KTV的社交功能更傾向于“競賽”,如果和朋友一起來唱歌,小程序里會給今天唱的所有歌排名,系統(tǒng)內(nèi)也會顯示今日門店內(nèi)部所有消費者的排名。

此前,有用戶表示,自己唱完一首歌,立刻收到朋友發(fā)送來的AIMV,對于普通人來說,唱K是釋放,但是唱K的過程被記錄下來回味往往就是社死了。

不過《豹變》發(fā)現(xiàn),目前魅KTV的小程序似乎只能查看自己的MV作品,不能查看同行者的作品,自動生成的MV也會在30天后自動刪除。

《豹變》發(fā)現(xiàn),魅KTV自動生成的MV中,人聲的收音較干。而魅KTV官方宣稱的修音,其實要通過購買“道具卡”的方式額外花錢實現(xiàn)。

不過,如果靠唱歌就能拿到價值5000到8000元的包包,評分功能就開始有了很具體的意義。而魅KTV的營銷活動就抓住了這一點。

官方介紹,消費者只要選擇有AI評分功能的包間就自動參賽,如果能憑借AI評分擠進每日全國前10名,就能夠獲得COACH品牌的包。

“毫無感情的刷分選手。”小霖告訴《豹變》,自己已經(jīng)很多年沒去過KTV了,但是發(fā)現(xiàn)“每日歌王”活動之后,一共去了三次,終于拿下了獎品包包。

小霖和另一位消費者小星都在社交平臺分享了自己刷分拿到COACH包的經(jīng)驗:先花一些時間找到自己最適合的歌曲,比如單次演唱就能達到900分左右的歌。然后反復(fù)唱一首歌,前幾句達到900分以上才值得繼續(xù)唱,如果前幾句不到900分,就重新唱。920分以上,折合難度分,就很有機會獲得每日前十名。

“只唱《戒煙》,兩三個小時大概唱了50遍?開頭不到920分我就切掉了?!毙⌒钦f,“因為這個評分系統(tǒng)想加分是很難的,扣分很容易?!?/p>

無論如何,真正驅(qū)使消費者進入魅KTV的不是AI技術(shù)帶來的新變化,而是具體的獎勵,如果沒有獎勵機制,AI評分機制究竟還能否吸引消費者重回KTV,又是未知數(shù)了。據(jù)悉,魅KTV的“每日歌王”活動從2025年8月開始,目前仍在進行中。


KTV怎么講AI故事?

KTV,這一傳統(tǒng)休閑娛樂業(yè)態(tài),如今正在面臨一場深刻的洗牌與轉(zhuǎn)型。

在KTV的黃金年代,不論是錢柜、麥樂迪、溫莎這些規(guī)?;放仆婕?,還是各色中小規(guī)模的玩家,在街頭小巷涌現(xiàn),全國KTV門店數(shù)量一度突破12萬家。

不過隨著年輕人娛樂方式的多元化,模式固定、體驗單一的KTV受到巨大沖擊,門店數(shù)量到2024年已不足5萬家,一些KTV甚至在工作日淪為便宜的自習(xí)室、休息室。

更為關(guān)鍵的是,去K歌的年輕人越來越少,不少城市的KTV主流客戶群體是中老年人。為了減少工作日的空房率,部分KTV不得不通過低價引流,導(dǎo)致老人客群進一步增加。

實際上,年輕人們也并非不愛K歌了,只是在劇本殺、密室逃脫、演唱會、手機K歌等各種娛樂方式的密集轟炸下,只能拿著話筒唱唱唱的KTV太老派了。

為了講出新故事,KTV品牌們近兩年各出奇招,有的將KTV從單一唱歌空間,升級為融合劇本殺、電競、桌游的“多元歡聚生態(tài)”;有的試圖挖掘類似“KTV健身”等新消費場景,比如,純K引入B站健身博主的“金曲跟練歌單”。

AI等技術(shù)手段的升級,無疑也是貼合時下最新概念的關(guān)鍵。不止魅KTV開始利用AI自我改造,星聚會也推出AI智能評分系統(tǒng)、AI修音及MV短視頻制作、AI歌曲推薦等功能。

同樣應(yīng)用了AI評分功能的,還有純K,但由于技術(shù)不完善,上線兩個月后又暫時取消。純K店員表示,在技術(shù)優(yōu)化徹底完成后,會重新上架AI評分功能。

2025年6月,魅KTV創(chuàng)始人吳海在接受《21世紀經(jīng)濟報道》采訪時表示,2018年,大部分人還沒聽說過AI的時候,魅KTV已經(jīng)開始投入。到目前為止,公司在技術(shù)研發(fā)上砸了2億多元。其介紹稱,在AI加持下,KTV已經(jīng)實現(xiàn)實時指導(dǎo)、評分互動,也能讓用戶看到自己在不同場景之下歌唱。

1月中旬,星聚會在發(fā)布會上也表示,AI賦能背后是歷時三年研發(fā),投入上億元資金。

拋開體驗不談,目前KTV場景下的AI技術(shù),能成熟到勝任“裁判”或者“導(dǎo)師”角色了嗎?從社交平臺的評論來看,爭議較多。

小星不僅是資深唱歌愛好者,也是計算機專業(yè)的研究生,對AI技術(shù)有所了解。他猜想,這個AI評分系統(tǒng)可能是基于人聲轉(zhuǎn)化的波形構(gòu)建,系統(tǒng)以原唱作為基線和模板,對比現(xiàn)場用戶和原唱兩個波形的符合程度。

小星表示,用原唱相似度做指標是最簡單的,因為里面包括音準、key、快慢、音色這些可以較好評價唱功的指標。“我收到的反饋是如果音色和原唱很像,確實更容易唱到更高分?!?/p>

不少用戶在社交平臺上寫下在AI系統(tǒng)下如何獲取高分的攻略,包括挑選和自己音色更像的歌手的曲目,來“刷分”。

雖然AI能夠相對準確地量化音準、節(jié)奏、吐字等客觀指標,但對于“感情”“感染力”這類極度主觀且復(fù)雜的藝術(shù)表達,算法也無法衡量,給出的評判往往流于隨機。

小星表示,“雖然Chat GPT現(xiàn)在能通過語音來判斷一個人的情緒,但是評價一個歌手的情感濃度是否強烈,AI應(yīng)該做不到。因為本身這個就很主觀,聽眾的評價是千人千面的。換言之就是沒有大樣本的輸入,也沒法訓(xùn)練AI去評價。”

這也反映出,某種程度上,AI只是為KTV披上了一層炫酷的科技外衣,成為營銷的故事素材。


AI MV降本,戶體驗也下降

AI改造KTV,除了在營銷層面能吸引年輕人,還可以實現(xiàn)降本增效,尤其是AI MV的出現(xiàn)。

新京報《INK硬殼》報道稱,KTV使用AI MV能夠大幅降低KTV需要付出的版權(quán)費用。

版權(quán)費用一直是壓在KTV行業(yè)身上的大山。原版MV不僅涉及音樂版權(quán),還涉及影像版權(quán)。

不少MV授權(quán)路徑復(fù)雜,得一家家去談版權(quán)方,而且授權(quán)費用可能相當貴。因此,在AI視頻技術(shù)普及以前,不少KTV會采用影視劇剪輯的方式代替原版MV。顯然,在AI技術(shù)普及以后,這一成本被更大程度地縮減了。

不過,成本縮減的同時,消費者的體驗也被犧牲掉了。

在魅KTV唱蔡依林的《我知道你很難過》,AI MV里是小狗拿著沖鋒槍在直升機上戰(zhàn)備;劉若英《后來》的AI MV里是骷髏頭海盜;王菲的《紅豆》,AI MV里還是小狗抱著沖鋒槍準備射擊……傷感情歌配上毫無關(guān)聯(lián)的AI生成視頻,讓人無法沉浸。

《豹變》體驗發(fā)現(xiàn),目前魅KTV可能對AI MV有所優(yōu)化,不少慢節(jié)奏的傷感情歌已經(jīng)用天使等元素替換掉了持槍的“軍備小狗”。事實上,純K也有AI背景視頻的選項,只是在歌曲有MV版權(quán)的情況下,消費者能夠?qū)⑵湔{(diào)回MV模式。

KTV作為老派娛樂方式的代表,能夠開始擁抱AI時代是好的開始。但KTV本質(zhì)是一個提供歡聚的社交場所,技術(shù)本身只是工具,真正能吸引消費者不斷光顧的是服務(wù)本身。再厲害的AI技術(shù),落地在KTV場景里,最終也要服務(wù)于人的體驗。

只有當AI評分、智能燈效、AI MV這些技術(shù)升級,真正融入KTV成為隱身的服務(wù)者,KTV的“科技自救”才算找對了劇本。

(應(yīng)受訪者要求,文內(nèi)均為化名)



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