出品 | 子彈財(cái)經(jīng)

作者 | 星芒

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

AI正深度融入生活的眾多場(chǎng)景，有的能解數(shù)學(xué)難題，有的能生成動(dòng)畫，也有的能守護(hù)出行安全，甚至在危急時(shí)刻規(guī)避交通事故，甚至是救命。

有一則真實(shí)案例。2025年10月2日清晨，某高速公路發(fā)生一起車輛碰撞事故，預(yù)警系統(tǒng)在事發(fā)第一時(shí)間捕捉到異常，并持續(xù)向后方500米范圍內(nèi)車輛播報(bào)急剎預(yù)警。在20多分鐘內(nèi)，系統(tǒng)累計(jì)預(yù)警220余次。事后回溯顯示，至少200余名駕駛員因此提前減速、成功避險(xiǎn)。

面對(duì)突發(fā)事故，哪怕只是提前幾秒的預(yù)警，都可能避開災(zāi)難、挽救一個(gè)家庭。

這個(gè)能“保命”的系統(tǒng)，正是2025年9月28日由中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院與高德聯(lián)合推出的“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)。自上線以來，截至2026年2月1日，該系統(tǒng)已累計(jì)播發(fā)預(yù)警超112億次，日均預(yù)警次數(shù)達(dá)8800萬次；其中多車異常預(yù)警超14.7萬次。

隨著2026年春節(jié)日益臨近，春運(yùn)大幕已經(jīng)拉開，寒冷天氣加劇路況復(fù)雜程度，保障春運(yùn)返鄉(xiāng)安全，成為重中之重。而打開高德，開啟鷹眼守護(hù)，將為春運(yùn)出行安全增添一份保障。

1、“生死瞬間”的黃金數(shù)秒

“鷹眼守護(hù)”的問世，源于兩起令人痛心的悲劇，更源于對(duì)事故中技術(shù)微光的捕捉與放大。

2024年5月1日凌晨，廣東省梅州市梅大高速茶陽路段突發(fā)塌方。僥幸脫險(xiǎn)的饒先生一家，為提醒后方來車，全員手持手機(jī)、打開手電不停揮手示警，卻未能阻止車輛接連墜崖。直至饒先生的岳父不顧生命危險(xiǎn)在快車道中間“驚天一跪”，才陸續(xù)逼停后續(xù)車輛。

兩個(gè)月后，陜西省商洛市丹寧高速一座大橋發(fā)生垮塌，類似的絕望場(chǎng)景再度上演。途經(jīng)的駕駛員夏輝在車后放置三角警示牌，手持手機(jī)燈光搖晃呼喊，卻因高速行駛的車輛難以察覺，無法有效阻攔。

復(fù)盤兩起災(zāi)害不難發(fā)現(xiàn)，事故均突發(fā)于高速行駛場(chǎng)景，既缺乏快速確認(rèn)災(zāi)情的手段，更缺失高效精準(zhǔn)的預(yù)警通知與攔阻渠道。

（圖 / 攝圖網(wǎng)，基于VRF協(xié)議）

而在悲劇發(fā)生的同時(shí)，技術(shù)的光芒也曾閃現(xiàn)：梅大高速塌方事件中，有駕駛員提前收到了高德地圖“前方有車輛急剎”的語音警告，及時(shí)剎車得以避險(xiǎn)。

彼時(shí)，高德地圖已上線車道級(jí)安全預(yù)警功能，可通過匿名脫敏的車輛動(dòng)態(tài)信息判定事故風(fēng)險(xiǎn)。后臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，梅大高速茶陽路段發(fā)生塌方災(zāi)害時(shí)，高德首次急剎預(yù)警發(fā)出的時(shí)間是5月1日凌晨2：00左右，提醒后方車輛注意前車急剎，安全駕駛。“當(dāng)晚半小時(shí)內(nèi)，我們共檢測(cè)到多個(gè)速度驟降的急剎，并通過語音播報(bào)提醒了后方用戶?！备叩鹿ぷ魅藛T當(dāng)時(shí)表示。

這種“實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能判定、精準(zhǔn)預(yù)警”的能力，正是公路災(zāi)害防護(hù)領(lǐng)域的迫切需求。

鑒于高德展現(xiàn)的技術(shù)潛力，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院按照應(yīng)急管理部黨委部署，聯(lián)合高德地圖等單位，組建項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)，在2024年國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目中緊急設(shè)立專項(xiàng)——《公路與橋梁嚴(yán)重?fù)p毀后車輛避險(xiǎn)預(yù)警及自動(dòng)處置技術(shù)與示范》。

該專項(xiàng)旨在通過政企協(xié)同，融合地圖導(dǎo)航、手機(jī)定位等多源時(shí)空數(shù)據(jù)，攻克路橋?yàn)?zāi)毀事件“秒級(jí)感知、預(yù)警、發(fā)布與示警攔阻”的核心難題。

經(jīng)過近一年聯(lián)合攻關(guān)，“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)成功研發(fā)，并于2025年8月23日在山東高速智能網(wǎng)聯(lián)高速公路測(cè)試基地完成實(shí)車測(cè)試。結(jié)果顯示，在“重大異常事件”場(chǎng)景下，后方車輛可在數(shù)秒內(nèi)收到預(yù)警，覆蓋距離約1公里，預(yù)警準(zhǔn)確率超90%。

2025年9月28日，該系統(tǒng)正式發(fā)布，隨即在中秋國慶假期接受了大交通流量的實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)。高德大數(shù)據(jù)顯示，假期期間累計(jì)預(yù)警超17.4億次，覆蓋用戶超3.5億戶。以國家交通大動(dòng)脈G2京滬高速為例，系統(tǒng)上線后，2025年國慶期間日均萬車事故數(shù)同比去年下降約10%。

2、AI帶來“超視距”

“鷹眼守護(hù)”的核心價(jià)值，在于為駕駛員賦予“超視距”感知能力——當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)隱藏在駕駛員視野盲區(qū)時(shí)，系統(tǒng)能提前感知、預(yù)警并引導(dǎo)規(guī)避。正如前方500米的道路塌陷，駕駛員肉眼無法察覺，等發(fā)現(xiàn)時(shí)已來不及剎車，而“鷹眼守護(hù)”能讓危險(xiǎn)提前“顯形”。

如果說傳統(tǒng)導(dǎo)航是指引方向的“指路人”，那么“鷹眼守護(hù)”更像具備“上帝視角”與“預(yù)見能力”的領(lǐng)航員。

除了上述提到的重大異常事件，它還精準(zhǔn)覆蓋了日常駕駛中的眾多視野盲區(qū)風(fēng)險(xiǎn)：彎道會(huì)車時(shí)，視野可能被建筑或山體遮擋，騎線行駛或駛?cè)雽?duì)向車道的風(fēng)險(xiǎn)極高；跟隨慢速大貨車準(zhǔn)備借道超車時(shí)，對(duì)向車道的來車可能被貨車遮擋，貿(mào)然超車極易引發(fā)慘烈事故。

目前，“鷹眼守護(hù)”已實(shí)現(xiàn)24類潛在交通風(fēng)險(xiǎn)的全面覆蓋，包括重大異常事件、彎道來車、借道超車預(yù)警、無燈路口會(huì)車、前方急剎車、前方慢速車、夜間貨車、后方快速來車、匯入口來車、匯出口來車、匯出口并線、人字型路口兩條引路匯合、騎行車輛等，近期又新增天氣預(yù)警，以及臨水、臨崖、連續(xù)急轉(zhuǎn)彎、長下坡、事故高發(fā)地等高風(fēng)險(xiǎn)路段的預(yù)警。

“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)全路網(wǎng)、全使用場(chǎng)景以及多種出行方式的覆蓋，無論用戶駕駛的是小客車、貨車、摩托車還是搭乘網(wǎng)約車、順風(fēng)車，無論是行駛在高速公路、國道干線還是偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)道，也無論用戶使用導(dǎo)航、巡航、車機(jī)或手機(jī)駕駛模式，系統(tǒng)都能提供實(shí)時(shí)守護(hù)。

該系統(tǒng)的工作原理是基于海量匿名脫敏的車輛速度、加速度、位置等行車數(shù)據(jù)，依托空間智能架構(gòu)與云端AI大模型，對(duì)道路異常事件進(jìn)行實(shí)時(shí)感知與判斷，并向潛在受影響車輛推送預(yù)警信息。

這項(xiàng)工作真正的難點(diǎn)在于，一是如何精準(zhǔn)地判定風(fēng)險(xiǎn)，甚至是重大事故；二是如何做到秒級(jí)響應(yīng)。

在高速行駛場(chǎng)景中，每一秒都關(guān)乎生死，海量車輛行為的實(shí)時(shí)分析需要極強(qiáng)的計(jì)算能力，才能捕捉到稍縱即逝的預(yù)警窗口——比如在會(huì)車的極短時(shí)間內(nèi)，延遲預(yù)警就可能失去避險(xiǎn)價(jià)值。

為攻克這一難題，高德深度運(yùn)用AI大模型技術(shù)。據(jù)高德產(chǎn)品經(jīng)理介紹，“鷹眼守護(hù)”的技術(shù)內(nèi)核是依托空間智能架構(gòu)構(gòu)建的交通視覺語言大模型——TrafficVLM。

TrafficVLM在高德海量的“交通孿生”視頻流數(shù)據(jù)上，進(jìn)行后訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，最終練就讀懂現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜交通的能力——它能感知車流穿梭，能理解車輛間的互動(dòng)關(guān)系，能分析交通態(tài)勢(shì)演變，能全局研判和預(yù)警危險(xiǎn)，還能在用戶到達(dá)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)前，提供如“建議變道”“請(qǐng)勿超車”等主動(dòng)通行建議。

在用戶看不見的云端，TrafficVLM時(shí)刻高速運(yùn)轉(zhuǎn)，洞察前方路途的潛在異常，將全局視角的風(fēng)險(xiǎn)感知，轉(zhuǎn)化為每一位用戶觸手可及的安全感與掌控感。

3、人人參與、人人受益的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)

“鷹眼守護(hù)”的背后，還踐行著一種全新的交通安全哲學(xué)：AI時(shí)代的出行安全，是需要“人人參與”的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。

前文提及的彎道會(huì)車場(chǎng)景中，若對(duì)向來車未使用高德導(dǎo)航，大模型在“交通孿生”虛擬場(chǎng)景中就無法捕捉其軌跡，自然無法向迎面的駕駛員預(yù)警；高速塌方事件中，若沒有足夠的前車急剎數(shù)據(jù)，系統(tǒng)也難以快速監(jiān)測(cè)到災(zāi)情，甚至可能將個(gè)別異常視為偶然情況。

這意味著，每一位打開高德導(dǎo)航的用戶，都在匿名地為這個(gè)守護(hù)網(wǎng)絡(luò)做貢獻(xiàn)；同時(shí)，他也從網(wǎng)絡(luò)中所有其他參與者那里，獲得了超越自身視野的安全守護(hù)。

人人為我，我為人人。數(shù)字和AI技術(shù)將這一處世哲學(xué)在交通領(lǐng)域展現(xiàn)得淋漓盡致。

實(shí)際上，高德對(duì)這種策略的運(yùn)用已經(jīng)駕輕就熟。幾年前，高德推出紅綠燈倒計(jì)時(shí)功能。很多人以為是高德接入了大街小巷的所有紅綠燈設(shè)備數(shù)據(jù)。其實(shí)不是，那是依據(jù)海量的交通大數(shù)據(jù)“算”出來的。地圖上紅色的擁堵路段，同樣源于大數(shù)據(jù)的智能分析。

“鷹眼守護(hù)”、紅綠燈倒計(jì)時(shí)、交通擁堵，之所以準(zhǔn)確、有效，首要前提是有足夠龐大的用戶基數(shù)。高德地圖無疑具備這一基礎(chǔ)。根據(jù)QuestMobile統(tǒng)計(jì)，2025年10月高德的月活躍用戶數(shù)達(dá)到9.9億。

用戶越多，數(shù)據(jù)越豐富，AI判斷越精準(zhǔn)，服務(wù)體驗(yàn)就越好；體驗(yàn)越好，就越能吸引更多用戶加入，從而讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò)更加高效和安全，形成“越用越好用、越用越安全”的良性循環(huán)。

這種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、秒級(jí)預(yù)警的模式，即便在全球范圍內(nèi)也屬創(chuàng)新之舉，而這一切離不開我國領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

一方面是網(wǎng)絡(luò)保障：我國已經(jīng)建成全球最大、覆蓋最廣的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，僅5G基站就達(dá)到了459.8萬個(gè)，即便在偏遠(yuǎn)路段，也能保障穩(wěn)定聯(lián)網(wǎng)；

另一方面是精準(zhǔn)定位：北斗系統(tǒng)的高精準(zhǔn)、高密度服務(wù)，不僅是“鷹眼守護(hù)”的核心前提，更是車道級(jí)導(dǎo)航、紅綠燈倒計(jì)時(shí)等智能體驗(yàn)的關(guān)鍵基石。最新數(shù)據(jù)顯示，僅高德調(diào)用北斗衛(wèi)星的日定位量就已經(jīng)近萬億次。

導(dǎo)航的終極目標(biāo)，從來不止于規(guī)劃路線，而是確保每一次出行都兼具安全與效率。正是對(duì)這一核心需求的深刻洞察，驅(qū)動(dòng)著管理部門、科研單位與企業(yè)在智能科技領(lǐng)域持續(xù)探索突破。

*文中題圖來自：攝圖網(wǎng)，基于VRF協(xié)議。