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4萬個(gè)工作崗位,是如何改變一個(gè)400萬人口城市命運(yùn)呢?

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圖片 | 來自網(wǎng)絡(luò)

01

4萬個(gè)工作崗位,將如何改變一個(gè)400萬人口城市的命運(yùn)呢?

讓我們從1979年的微軟說起。

當(dāng)年,微軟決定將總部從新墨西哥州的阿爾伯克基遷至西雅圖東部的雷德蒙德小鎮(zhèn),遷到了他熟悉的“故鄉(xiāng)”,這一決定不僅為當(dāng)?shù)貛砹?萬個(gè)就業(yè)崗位,也成為西雅圖科技繁榮的磁石,吸引了眾多高科技企業(yè)接踵而至。

這其中,便有亞馬遜。

1994年,杰夫·貝佐斯辭去華爾街工作,決心做一家在線書店。當(dāng)時(shí)他在猶豫,因?yàn)槎砝諏凶畲蟮呐l(fā)書商英格拉姆圖書公司(Ingram Book Company),運(yùn)輸成本上就更占優(yōu)勢。

但初始投資人尼古拉斯·漢默(Nicholas Hammuer)強(qiáng)烈建議貝佐斯來西雅圖,這位眼光毒辣的投資人在亞馬遜還不叫亞馬遜的時(shí)候投入了4萬美元,貝佐斯最終聽從了他的建議,選擇了西雅圖,因?yàn)闈h默給理由是——

西雅圖地區(qū)的科技人才和創(chuàng)新企業(yè)相對集中。


顯然,這得益于微軟在此地的長期經(jīng)營,它使得西雅圖積累了大量的人才、配套、形成了相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)、產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展,一點(diǎn)點(diǎn)的先發(fā)優(yōu)勢使其在吸引人才與產(chǎn)業(yè)上有了先手,正所謂“成功帶動(dòng)更多成功”的定律。


如今亞馬遜的辦公室已遍布西雅圖 成為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成部分

2000年后,隨著高科技企業(yè)越來越多,行業(yè)越來越繁榮,就像滾雪球一樣越滾越大,形成了高科技行業(yè)的“乘數(shù)效應(yīng)”——

首先,隨著產(chǎn)業(yè)的競爭力增強(qiáng),能給出的薪資也越來越高,高薪資不僅提升了員工的消費(fèi)能力,也帶動(dòng)了當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)的繁榮。例如,亞馬遜公司每新增一位軟件工程師,所在地區(qū)就會(huì)增加五個(gè)服務(wù)業(yè)崗位,包括律師、教師、護(hù)士等高技能職業(yè),以及咖啡師、美發(fā)師、木匠、司機(jī)等低技能職業(yè)。

其二,高科技公司的運(yùn)營需要大量本地商業(yè)服務(wù),如平面設(shè)計(jì)、營銷、咨詢和安保等,進(jìn)一步促進(jìn)就業(yè)。

更有趣的是,高科技公司傾向于聚集在一起,這種集群效應(yīng)促進(jìn)了創(chuàng)新和成功,同時(shí)吸引更多人才和企業(yè)入駐,更加強(qiáng)化了城市的競爭優(yōu)勢——對年輕人來說,西雅圖已經(jīng)不只是一個(gè)城市,而是一種象征:創(chuàng)新、機(jī)會(huì)、未來。


以西雅圖、貝爾維尤和雷德蒙德三市為核心的大西雅圖地區(qū)

已逐漸成為繼加州硅谷之后的第二科技中心

現(xiàn)在,西雅圖地區(qū)有微軟、亞馬遜、波音、星巴克、Expedia、任天堂北美總部……不僅如此,大量初創(chuàng)企業(yè)也在此扎根,西雅圖成為美國乃至全球最重要的科技創(chuàng)業(yè)溫床之一。

2023年,大西雅圖地區(qū)的GDP突破4000億美元,

躋身全球城市經(jīng)濟(jì)總量前列。

2024年的《全球城市科技指數(shù)》顯示,西雅圖在科技實(shí)力和創(chuàng)新指數(shù)上排名全球第4,僅次于硅谷、紐約和深圳——

西雅圖不僅是區(qū)域明星,更是全球創(chuàng)新地圖上的重量級玩家,

而這個(gè)成功,最初的推動(dòng)力只需要4萬人。

02提升生產(chǎn)率 種下創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)

今天,創(chuàng)新部門是增長的推動(dòng)者,

是真正賺錢的地方。

諾獎(jiǎng)得主保羅·克魯格曼(Paul Krugman)曾說:

“無論是經(jīng)濟(jì)大蕭條、失控的通貨膨脹,還是內(nèi)戰(zhàn),都可能讓一個(gè)國家陷入貧困。

然而,唯有通過提升生產(chǎn)率,國家才能真正走向富裕。”


保羅·羅賓·克魯格曼 (Paul Robin Krugman)2008 年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的獲得者,

曾在羅納德·里根政府經(jīng)濟(jì)顧問委員會(huì)中任職

那么,生產(chǎn)率的提高又是如何實(shí)現(xiàn)的呢?

答案是——

新思維、新技術(shù)和新產(chǎn)品。

這些領(lǐng)域包括諸如信息技術(shù)、生命科學(xué)、清潔技術(shù)、新材料、機(jī)器人技術(shù)和納米技術(shù)等高科技領(lǐng)域。當(dāng)然創(chuàng)新型工作遠(yuǎn)不止于此,它還包括科學(xué)和工程之外的勞動(dòng)力市場領(lǐng)域,但其共同特點(diǎn)在于——密集地依賴人力資本和人類智慧。

倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院的教授約翰·范·里寧在研究了英國600家創(chuàng)新公司后發(fā)現(xiàn),公司的工資水平與其創(chuàng)新能力緊密相關(guān)。而且普遍來看,公司的創(chuàng)新所創(chuàng)造的額外經(jīng)濟(jì)價(jià)值中,有大約20%到30%是用來提高員工薪資。

薪資的提升進(jìn)一步帶來了需求,需求的增加又會(huì)進(jìn)一步刺激經(jīng)濟(jì)增長,形成一個(gè)積極的區(qū)域經(jīng)濟(jì)循環(huán)。


西雅圖所在的華盛頓州是美國科技工作者薪水最高的州 每年吸引了大量的科技人才定居

我們已經(jīng)知道,未來競爭靠創(chuàng)新經(jīng)濟(jì),創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)靠人才,

我們也已知道,而一個(gè)城市的最初優(yōu)勢會(huì)形成馬太效應(yīng),從而造成城市的分化。

此刻,一個(gè)重要的問題是,

創(chuàng)新城市要如何建立自己的最初優(yōu)勢?

03最初的優(yōu)勢

我們來看另外一個(gè)行業(yè)——生物醫(yī)藥。

在1973年春天,赫伯特·波伊爾(Herbert Boyer)和斯坦利·科恩(Stanley Cohen)發(fā)明了足以永久改變生命科學(xué)研究進(jìn)程的基因重組技術(shù)。


緊接著,許多私人生物技術(shù)實(shí)驗(yàn)室在美國各地出現(xiàn),其中包括休斯敦、長島、辛辛那提、蒙哥馬利、劍橋、費(fèi)城、新澤西北區(qū)、邁阿密、帕羅奧圖、愛默里維爾、洛杉磯和拉荷亞等。

這些初始條件都差不多,生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)將在何處集聚的趨勢并不十分明顯,勝負(fù)未定。

但事情發(fā)展到現(xiàn)在,很顯然,排名前三的是:

波士頓-劍橋大都市區(qū)、舊金山灣區(qū)和圣地亞哥。


美國各州生物科技研發(fā)組織分布統(tǒng)計(jì)圖

但在70年代,

圣地亞哥主要居民是退休的海軍水手、漁民和游客;波士頓-劍橋大都市區(qū)直到1985年那里還“遍布著衰敗的紡織廠”;舊金山灣區(qū)那時(shí)候也沒有要發(fā)展生物醫(yī)藥的跡象。

那么為什么生物技術(shù)會(huì)在以上三個(gè)地方扎根呢?

傳統(tǒng)的觀點(diǎn)認(rèn)為,這三個(gè)地方的優(yōu)勢在于一流大學(xué)的存在,以及靠近頂尖生物學(xué)系。但這解釋力不足,因?yàn)樵?0世紀(jì)70年代,美國有許多頂尖的研究型大學(xué)和世界級生物學(xué)系或研究型醫(yī)院分布在紐黑文、紐約、費(fèi)城等地,這些城市同樣具有吸引力,卻未必成為生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚區(qū)。

那么,是什么促成了這些城市成為世界級生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的聚集地呢?

答案是:

學(xué)術(shù)明星(Star Scientists)。

UCLA的社會(huì)學(xué)家琳妮·朱克(Lynne G. Zucker)和經(jīng)濟(jì)學(xué)家邁克爾·達(dá)比(Michael Darby)提出了一個(gè)驚人的洞見:

生物技術(shù)公司的選址和成功與學(xué)術(shù)明星——那些在特定基因測序分析領(lǐng)域發(fā)表文章最多的研究人員——密切相關(guān)。


美國活躍的明星和新的生物技術(shù)企業(yè)分布統(tǒng)計(jì)圖

《Star scientists and institutional transformation: Patterns ofinvention and innovation in the formation of thebiotechnology industry》

這些學(xué)術(shù)明星不僅決定了生物技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司的出現(xiàn)時(shí)間和地點(diǎn),還影響了這些公司的生存和發(fā)展。

如果某個(gè)研究機(jī)構(gòu)恰好有在生物技術(shù)重要分支領(lǐng)域的“明星”,

那么該地就可能成為生物技術(shù)公司的聚集地,

成長為一個(gè)科技集群。

04如何吸引明星?

這個(gè)問題的一個(gè)可能的解決方案是,通過大量投資和努力吸引頂尖的“明星”人才,當(dāng)一個(gè)地區(qū)擁有一到兩位頂級明星時(shí),其他人才便會(huì)紛紛被吸引過來。這種策略會(huì)使城市逐漸變得更具吸引力。

對于想要發(fā)展創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的城市來說,方法可以分為兩種:

一種是“需求側(cè)方法”,即通過吸引企業(yè)來吸引人才、勞動(dòng)者,通常涉及提供政策激勵(lì)和稅收減免;

另一種是“供給側(cè)方法”,即試圖通過吸引人才,來吸引甚至打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。本質(zhì)上,前者是向企業(yè)“賄賂”,而后者則是向人才“賄賂”。

第二種“供給側(cè)方法”做得最為成功的例子要屬于中國臺灣地區(qū)。

臺灣在上世紀(jì)70/80年代成功轉(zhuǎn)型,成為擁有活躍創(chuàng)新部門的先進(jìn)經(jīng)濟(jì)。


1974年,臺灣團(tuán)隊(duì)赴美簽署《集成電路技術(shù)轉(zhuǎn)讓授權(quán)協(xié)議》

這其中就有后來的“聯(lián)電”董事長,曹興誠(左一)

這得益于政府大規(guī)模資助研究的策略,特別是成功吸引了像張忠謀這樣的頂尖華人科學(xué)家從美國返回。

于是,中國臺灣建立了一個(gè)既得到公費(fèi)支持又足以支撐私營企業(yè)獨(dú)立運(yùn)營的研發(fā)集群。

盡管在技術(shù)選擇上有過失誤,但臺灣早期對半導(dǎo)體技術(shù)的資助卻取得了顯著成功,使半導(dǎo)體成為臺灣高科技產(chǎn)業(yè)的核心,也是其經(jīng)濟(jì)繁榮的主要?jiǎng)恿χ弧?/p>

05那有了最初推力 然后呢?

請擁有“適應(yīng)能力”。

史蒂文·克萊珀(Steven Klepper),一位著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家,曾深入剖析了硅谷的崛起。他發(fā)現(xiàn),硅谷崛起過程中,在人口增長、就業(yè)率、創(chuàng)業(yè)活力以及創(chuàng)新能力上,竟與早年的底特律有著驚人的相似性。

然而,底特律的歷史軌跡卻走向了衰落,

其根本原因在于缺乏適應(yīng)變化的能力。


特別是在科技迅速迭代的今天,

鎖定效應(yīng)要弱得多了。

一個(gè)例子是洛杉磯,30年前它是一個(gè)航空航天的重鎮(zhèn),而現(xiàn)在那里工作數(shù)量減少了很多——即使你當(dāng)時(shí)再強(qiáng)大,擁有的只是一個(gè)先機(jī),你需要不斷地適應(yīng)。

而這一點(diǎn)——適應(yīng)能力——正是硅谷所長久把握的核心競爭力——

舊金山曾經(jīng)是由一個(gè)主要港口支撐的工業(yè)強(qiáng)市。

20世紀(jì)70年代,它的生態(tài)系統(tǒng)果斷性地轉(zhuǎn)向了專業(yè)服務(wù)和金融業(yè),然后轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng),然后再是AI——這種再生的過程今天仍在不斷發(fā)生。

1990年,該地區(qū)的大部分高科技工作都在硬件部門。

現(xiàn)在,超過70%的工作都在括互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、云計(jì)算、清潔技術(shù)和數(shù)字娛樂等領(lǐng)域。生命科學(xué)研究也已經(jīng)顯著地增加了。

在不斷變化的世界中,成功的秘訣是不斷地適應(yīng)。隨著高科技的定義不斷發(fā)展變化,灣區(qū)也在發(fā)展變化。不是執(zhí)著于一個(gè)產(chǎn)品或一種做事方式,這個(gè)地區(qū)每年都在重塑自己。


硅谷的產(chǎn)業(yè)迭代圖(Evolution of Silicon Valley)

在不斷變化的世界中,成功的秘訣,就是不斷地適應(yīng)。

而構(gòu)建適應(yīng)能力的最重要的要素是:

企業(yè)家精神。

企業(yè)家精神不僅是韌性創(chuàng)新系統(tǒng)的核心,更是推動(dòng)創(chuàng)新的動(dòng)力和目的;是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的始發(fā)點(diǎn),也是其歸宿,是推動(dòng)這個(gè)時(shí)代不斷前進(jìn)的不竭動(dòng)力。

來源 | TOP創(chuàng)新區(qū)研究院(ID:TOP_Lab)

作者 | 創(chuàng)新區(qū)研究組; 編輯 | 呼呼大睡

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