AI應(yīng)用真的是越來(lái)越廣泛、越來(lái)越深入了，如今已經(jīng)深入各行各業(yè)了。近日，美國(guó)密歇根大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出的AI工具，僅需50次充放電即可預(yù)測(cè)電池壽命，而這在此之前通常需要500到1,000次，根據(jù)循環(huán)實(shí)驗(yàn)的具體條件，這可以節(jié)省數(shù)月甚至數(shù)年的測(cè)試時(shí)間，并在電池原型設(shè)計(jì)和測(cè)試過(guò)程中節(jié)省大量電能。

研究團(tuán)隊(duì)估計(jì)，預(yù)測(cè)新型電池設(shè)計(jì)的循環(huán)壽命只需傳統(tǒng)測(cè)試所需能量的5%和時(shí)間的2%。該系統(tǒng)融合物理模型與機(jī)器學(xué)習(xí)，能跨電池形態(tài)精準(zhǔn)預(yù)判老化規(guī)律，加速新能源技術(shù)研發(fā)。該系統(tǒng)由密歇根大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系助理教授宋子佑（Ziyou Song）及博士生張家偉（Jiawei Zhang）團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，并發(fā)表于《自然》期刊。，從名字來(lái)看，似乎也是中國(guó)人名字結(jié)構(gòu)。

我們來(lái)具體看看是如何實(shí)現(xiàn)的，我們傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型通常依賴于已有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，而密歇根大學(xué)的方法引入了生成式模型，它可以根據(jù)電池在前50次循環(huán)中表現(xiàn)出的細(xì)微電化學(xué)“指紋”，模擬出該電池在未來(lái)數(shù)千次循環(huán)中的表現(xiàn)。這就像是通過(guò)一個(gè)人的青少年時(shí)期照片，利用 AI 精確預(yù)測(cè)其老年時(shí)的樣貌。下圖就是密歇根大學(xué)文中貼出的原理圖片，大家可以詳細(xì)看看怎么實(shí)現(xiàn)的。

新一代鋰離子電池在化學(xué)成分、結(jié)構(gòu)和材料方面與以往的電池截然不同，但研究團(tuán)隊(duì)認(rèn) 為它們之間存在一些共性，這些共性或許有助于預(yù)測(cè)新設(shè)計(jì)的性能。該解釋器并非使用電流和電壓信號(hào)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)特 征，而是利用底層物理特性來(lái)建立不同電池之間的共性。

值得一提的是，在電池技術(shù)領(lǐng)域，該團(tuán)隊(duì)計(jì)劃將這種方法擴(kuò)展到其他性能領(lǐng)域，例如安全性和充電速度。

AI改變世界的速度真的是太快了，可以用日新月異來(lái)形容，超乎想象，我們必須時(shí)刻關(guān)注自己行業(yè)的變化，關(guān)注如何利用AI提升自己的工作效率，否則我們真的會(huì)被取代，不是被AI取代，而是被會(huì)AI的新一代人取代。