• “過去，創(chuàng)始人對自己的公司忠心耿耿。如今，只要價錢合適，任何人都可以被挖走。”

前幾天，WIRED的標(biāo)題嚇到了我——

硅谷的忠誠已死！

仔細(xì)一瞅，說的很有道理：歷數(shù)2025年年中到現(xiàn)在，硅谷已經(jīng)發(fā)生了至少三起重大的“收購式招聘”事件——

2025年6月，Meta向Scale AI投資143億美元，挖走其聯(lián)合創(chuàng)始人Alexandr Wang；

2025年7月，谷歌斥資24億美元獲得Windsurf的技術(shù)授權(quán)，將其聯(lián)合創(chuàng)始人Varun Mohan及研究團(tuán)隊并入 DeepMind；

2025年12月，英偉達(dá)與Groq達(dá)成價值200億美元的授權(quán)協(xié)議，將其核心推理技術(shù)、 創(chuàng)始人兼CEO Jonathan Ross 及多名核心高管統(tǒng)統(tǒng)打包帶走。

前不久，OpenAI又從Mira Murati那里挖回來幾名離職加入Thinking Machines Lab的研究人員，更別提小扎一直想從OpenAI挖人，而微軟也帶走過超過二十名谷歌DeepMind的研究人員。

巨頭的“天價搶人”和人才的“反復(fù)橫跳”仿佛已經(jīng)成為了常態(tài)，不得不令人感嘆：難道硅谷只剩下“雇傭兵”了嗎？

AI洶涌，硅谷都是“雇傭兵”

首先，要論“忠不忠誠”，也得分兩種情況：“主動跳槽”和“被動跳槽”。

第一種情況是研究員主動跳槽，這背后的動機(jī)有很多：比如高薪誘惑、尖端資源的吸引、追求更有前景的技術(shù)和產(chǎn)品等等。

第二種比較常見的情況是公司被收購，人也得跟著挪位置。這就不得不提到硅谷各大AI巨頭現(xiàn)在最流行的玩法：Acqui-hire（人才收購），買人才送公司。

咱們一個一個來嘮。

谷歌研究員投奔OpenAI：我們是來搞ChatGPT的

AI行業(yè)比較有代表性的「挖人」事件，最早可以追溯到2023年初。

很多人或許還記得，在OpenAI正式發(fā)布ChatGPT前后，有消息傳出多名谷歌大腦研究員加入OpenAI。

這一趨勢在ChatGPT發(fā)布前就開始了，據(jù)The Information報道，在ChatGPT問世前，OpenAI悄悄雇用了至少5位前AI谷歌研究員，他們在調(diào)整和準(zhǔn)備ChatGPT中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

當(dāng)時有不少言論調(diào)侃：谷歌人才正是ChatGPT能夠迅速推出的秘密武器。

2023年1月之后，又有至少4名谷歌大腦成員加入OpenAI。還有兩位老哥激動地在X上發(fā)帖：

他們是Jason Wei和Hyung Won Chung，分別在谷歌大腦效力2年、3年，研究方向均涉獵大語言模型。Jason Wei還是思維鏈（chain-of-thought，CoT）的最早一作。

兩人的推文中，都提到了“Excited”“Can’t wait”的字眼，可以說激動之情溢于言表。

當(dāng)然，最新動向是2025年8月，兩人又組團(tuán)跳槽去了Meta的超級智能實驗室。

當(dāng)時的谷歌人才為啥紛紛擁抱OpenAI呢？原因不難理解，一方面是ChatGPT當(dāng)時空前的影響力，它基于GPT-3.5打造，積攢了OpenAI從GPT一路迭代至InstructGPT的技術(shù)經(jīng)驗與實力，一經(jīng)上線便迅速席卷全球。

2023年1月，在微軟的支持下，ChatGPT接入了Bing、Office、GitHub、Azure等微軟“全家桶”。此外，微軟還宣布向OpenAI追加數(shù)十億美元投資。ChatGPT僅上線一個多月，ChatGPT就把OpenAI的估值從200億美元推高到290億。

另一方面則是谷歌Bard的失利。2023年2月，谷歌發(fā)布了基于谷歌LaMDA大模型的下一代對話AI系統(tǒng)Bard——這是Gemini的前身，也是一個被要求「一百天內(nèi)打造出的與 ChatGPT 抗衡的產(chǎn)品?！?/p>

2023年2月8日，谷歌舉行 Bard 人工智能演示直播。在演示視頻中，Bard 回答詹姆斯?韋伯太空望遠(yuǎn)鏡時出現(xiàn)事實性錯誤，導(dǎo)致 Alphabet 股價下跌近 9%， 市值蒸發(fā)了約 1000 億美元。

谷歌許多員工對于Bard的倉促推出并不滿意，內(nèi)部留言板 Memegen 上的一篇帖子寫道：

「Bard 的發(fā)布和裁員都太倉促、草率和短視了，請恢復(fù)長遠(yuǎn)眼光?！?/p>

在這種情況下，部分研究員轉(zhuǎn)投對家OpenAI的懷抱，選擇眼下炙手可熱的ChatGPT，并不奇怪。

Meta天價挖人，奧特曼：不需要唯利是圖的雇傭兵

風(fēng)水輪流轉(zhuǎn)，2025年，輪到Meta挖OpenAI的人了。

在組建Meta超級智能實驗室期間，扎克伯格開出了四年內(nèi)高達(dá) 3 億美元的薪酬方案，其中第一年的總薪酬就超過 1 億美元。

雖然扎克伯格聲稱這些極端報價僅限于“少數(shù)領(lǐng)導(dǎo)職位”，但還是高得有點(diǎn)離譜了。并且Meta是沖著OpenAI來的，向OpenAI的員工發(fā)出了至少10 份如此高額的報價。

其價碼堪比頂級球星轉(zhuǎn)會費(fèi)。

此外，扎克伯格還豪邁放話：不必?fù)?dān)心GPU短缺！

這對于AI研究員來說相當(dāng)有吸引力，因為獲取尖端芯片的競爭非常激烈，而且會直接影響研究的最終結(jié)果。

不用說，這一招也是針對OpenAI。此前據(jù)相關(guān)人士透露，OpenAI的部分研究人員曾抱怨奧特曼承諾為員工提供 GPU，但最終卻感覺這個承諾沒有兌現(xiàn)。

憑借高薪和尖端GPU的誘惑，扎克伯格成功從OpenAI挖走了多名研究員。

在超級智能實驗室（MSL）正式亮相之時，Meta披露了「挖人」的完整名單，包含來自O(shè)penAI、Anthropic 和 Google 等競爭對手的11位 AI 頂尖人才：

·多位 GPT-4o 和 GPT-4.1 的核心成員：如 Shengjia Zhao、Jiahui Yu、Shuchao Bi、Hongyu Ren；

·來自 Anthropic 的高級工程師 Joel Pobar，此前曾在 Meta 任職11年；

·DeepMind 的 Jack Rae 和 Pei Sun，曾負(fù)責(zé) Gemini 模型和多模態(tài)推理系統(tǒng)；

·OpenAI 語音與圖像模型的重要推動者 Huiwen Chang、Ji Lin 等。這些人才曾是 OpenAI 和 Anthropic 等機(jī)構(gòu)的核心技術(shù)骨干，主導(dǎo)過 GPT 系列、Gemini 系列等主流模型的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。

據(jù)外媒報道，Meta 在宣布暫停招聘前，為其 AI 團(tuán)隊招募了超過50人。對此，OpenAI首席研究員Mark Chen表示：“感覺就像有人闖入我們家偷了東西?！?/strong>

硅谷頂級風(fēng)險投資公司Kleiner Perkins董事會主席John Doerr曾將硅谷企業(yè)劃分為兩類，一類奉行“雇傭兵文化”，核心目標(biāo)是追逐利潤；另一類秉持“傳教士精神”，在追求商業(yè)成功的同時更注重創(chuàng)造社會價值。

Sam Altman在OpenAI內(nèi)部信中引用了這一比喻。他怒斥Meta的挖人行徑，稱其“令人反感”，并評價被挖走的員工是“唯利是圖的雇傭兵”

• 當(dāng)然會有一些雇傭兵，但傳教士將會打敗雇傭兵。

Altman 還在信中強(qiáng)調(diào)，留在 OpenAI 才是那些希望構(gòu)建通用人工智能（AGI）研究者的正確選擇，并暗示公司正在重新評估整個研究團(tuán)隊的薪酬結(jié)構(gòu)。

• Meta 確實招到了一些優(yōu)秀的人，但整體來看，他們并沒有挖到那些頂尖人才，還得一路向下尋找；他們已經(jīng)嘗試招募很久了，我都記不清他們試圖從我們這里挖走多少人去當(dāng)他們的首席科學(xué)家。……我為整個行業(yè)的使命感感到驕傲，當(dāng)然總會有一些唯利是圖的人。

天價薪酬買不來員工的“忠誠”

盡管Meta給出了天價薪酬，但似乎也買不來員工的“忠誠”。

2025年8月，MSL 成立還不到兩個月，就迎來了一波關(guān)鍵員工離職潮，其中不乏核心老將和高薪新秀。有兩名研究員入職 Meta 還不滿 1 個月，就重返老東家 OpenAI 。

這兩位研究員是Avi VermaEthan Knight。Avi曾在 Tesla 擔(dān)任高級機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，于2024年6月入職OpenAI ，被小扎以天價薪酬挖來 Meta 不到一個月后，就重返 OpenAI。

Ethan則曾在 OpenAI 實習(xí)，后加入馬斯克的 xAI，再被 Meta 挖走，但很快也回到了 OpenAI。

另外還有幾名Meta資深員工選擇跳槽到OpenAI或Antropic。

其中比較重量級的是Chaya Nayak，她在 Meta 工作近 9 年，曾擔(dān)任生成式 AI 產(chǎn)品管理總監(jiān)，負(fù)責(zé)選舉透明度項目、數(shù)據(jù)共享計劃，并參與 Llama 大語言模型開發(fā)；2025年8月宣布加入 OpenAI，負(fù)責(zé)特別項目。

還有Afroz Mohiuddin，他曾在谷歌工作 14 年，擔(dān)任軟件工程師，24年加入 Meta，隨后又跳槽并加入了OpenAI 技術(shù)團(tuán)隊。

另外還有一位在Meta工作了12年的資深工程師Bert Maher，他曾參與開發(fā) PyTorch（全球廣泛使用的 AI 訓(xùn)練工具）和 Triton（優(yōu)化 AI 模型運(yùn)行的編程語言與編譯器）。2025年8月官宣加入Anthropic，并表示自己將致力于讓 Claude “跑得更快”。

讀到這里，大家會發(fā)現(xiàn)，這些研究員大多在谷歌、OpenAI、xAI、Anthropic等公司之間流轉(zhuǎn)，每個人的簡歷上都有好幾家巨頭的title

由于沒有競業(yè)協(xié)議，硅谷AI巨頭之間的人才流動相當(dāng)頻繁且常見，而且各家的AI技術(shù)進(jìn)展可以很快被追平，幾乎沒有核心機(jī)密可言。

但相比之下，OpenAI或Anthropic這種有明確使命感的公司會更有人才粘性——也就是所謂的“忠誠度”

風(fēng)險投資公司SignalFire表示，Anthropic的工程師招聘速度是其流失速度的2.68倍，OpenAI的這一比例為2.18，Meta為2.07，而谷歌僅為1.17

Acqui-hire：硅谷大公司「挖人」的流行策略

除了天價挖人，硅谷AI巨頭還有一種常見做法是Acqui-hire（人才收購），以收購另一家公司的方式獲取其人才，而非產(chǎn)品或服務(wù)。

通過這種策略，收購方可以快速獲得一支才華橫溢、擁有特定技能且運(yùn)轉(zhuǎn)良好的人才團(tuán)隊，還可以避免全面并購的反壟斷審查。對于需要極高人才密度來支撐技術(shù)競賽的AI巨頭來說，這是一個非常理想的選擇。

但在硅谷流行的“人才收購”中，也發(fā)生過不少創(chuàng)始人“不忠誠”的事情。其中最有名的就是谷歌收購Windsurf一事。

2025年7月，谷歌截胡了OpenAI收購Windsurf的交易計劃，花24億美元挖走了Windsurf的CEO Varun Mohan、聯(lián)合創(chuàng)始人Douglas Chen以及核心研發(fā)團(tuán)隊，并入谷歌DeepMind團(tuán)隊。

由于谷歌只拿走了核心團(tuán)隊和部分技術(shù)授權(quán)，公司本體和剩下的250多名員工都被留在了原地。這讓W(xué)indsurf瞬間從一家明星獨(dú)角獸成為一具“空殼”，剩余員工手里的股權(quán)期權(quán)也面臨歸零風(fēng)險。

當(dāng)時有不少人怒斥兩位創(chuàng)始人“背刺”員工、拋棄團(tuán)隊，風(fēng)險投資家Vinod Khosla還公開表示未來不會再與他們合作

部分員工表示感到被拋棄和背叛，甚至有員工因股權(quán)價值幾乎清零而遭受重大經(jīng)濟(jì)損失。盡管后續(xù)Cognition公司收購了Windsurf剩余資產(chǎn)，并承諾保障員工權(quán)益，但創(chuàng)始人的行為仍被視為違背了創(chuàng)業(yè)圈“共患難”的基本共識。

過去一兩年，或要人才，或要技術(shù)，或是兩者都要——類似的收購案例在OpenAI、微軟、谷歌、亞馬遜等幾大巨頭之間層出不窮。

大家熟知的諸多明星初創(chuàng)公司，如InflectionAI、AdeptAI、CharacterAI、ScaleAI、Windsurf……也幾乎都以這樣的方式被巨頭并入。

甚至，現(xiàn)在還出現(xiàn)了一種“反向收購”的趨勢：

即初創(chuàng)公司積極布局，以便被大型科技公司純粹為了人才而收購。他們不是為了銷售產(chǎn)品而開發(fā)產(chǎn)品，而是為了打造大型科技公司無法抗拒的團(tuán)隊。

好家伙，真是道高一尺，魔高一丈啊。

“反向收購”的玩法是這樣的：

第一步，初創(chuàng)公司積極地從頂尖人工智能項目（斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院、DeepMind）中招聘人才；

第二步，發(fā)表令人印象深刻的研究論文來建立信譽(yù)；

第三步，他們籌集少量資金以維持運(yùn)營。

最后，等待AI巨頭們意識到他們的人才優(yōu)勢。

這種“先雇傭后收購”的模式催生了業(yè)內(nèi)人士所謂的“光環(huán)效應(yīng)”，即“雇傭并授權(quán)”

企業(yè)通過構(gòu)建交易結(jié)構(gòu)，既能雇傭關(guān)鍵人才，又能獲得技術(shù)的非獨(dú)家授權(quán)，從而規(guī)避反壟斷審查和全面收購帶來的種種復(fù)雜問題。

而一些初創(chuàng)公司對這種策略毫不掩飾。他們將自己定位為“人才密度型公司”，押注團(tuán)隊的集體智慧比可能開發(fā)的任何產(chǎn)品都更有價值。

為什么大家都熱衷于跳槽

第一，當(dāng)然是因為錢多

比如Meta開出的天價薪酬。小扎曾經(jīng)親自致電24歲的AI研究員Matt Deitke，初始報價為四年1.25億美元。

在被拒絕后，Meta迅速將報價翻倍至四年2.5億美元，其中1億美元可在第一年兌現(xiàn)。最終，Meta的瘋狂加碼讓他選擇接受了邀約。

但跳槽的原因并不只是致富那么簡單。

普林斯頓大學(xué)計算機(jī)科學(xué)研究員、Mozilla 高級研究員Sayash Kapoor表示，現(xiàn)在科技行業(yè)正在發(fā)生一種“文化變革”：員工們開始擔(dān)心長期效力于一家公司或機(jī)構(gòu)

早在2010和2010 年代那個充滿理想主義的年代，科技公司的雇主們理所當(dāng)然地認(rèn)為員工至少會工作到四年期滿，原因是那時他們的股票期權(quán)通常會到期。

而許多早期聯(lián)合創(chuàng)始人及員工也真心相信公司所宣稱的使命，并希望能夠參與其中，為實現(xiàn)這些使命貢獻(xiàn)力量。

從前大家也是誠誠懇懇的，說一句，是一句。

但在AI時代，一切都變了。隨著技術(shù)的快速發(fā)展，留在原地帶來的機(jī)會成本可能更高

不僅普通員工會衡量繼續(xù)留在當(dāng)前公司的局限性，創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人也變得更加“務(wù)實”。比如對于Windsurf創(chuàng)始人來說，他們可能已經(jīng)權(quán)衡過，如果加入像谷歌這樣資源豐富的公司，影響力會更大。

除了尋求更大的發(fā)展，AI時代更快的技術(shù)變革也導(dǎo)致了人才流動的加速。WIRED記者Steven Levy表示：“在AI創(chuàng)業(yè)公司工作一年，相當(dāng)于在另一個科技時代為創(chuàng)業(yè)公司工作五年?！?/p>

這樣的迭代速度使團(tuán)隊可以在較短的時間內(nèi)推出數(shù)百萬用戶使用的全新產(chǎn)品，可能讓員工自我感覺良好——認(rèn)為自己已經(jīng)磨練出了足夠的技能，可以迎接更大的挑戰(zhàn)。

而Kapoor還提到，學(xué)術(shù)界也出現(xiàn)了類似現(xiàn)象。過去五年里，越來越多的計算機(jī)科學(xué)博士生離開博士項目，轉(zhuǎn)而進(jìn)入業(yè)界工作

但創(chuàng)業(yè)公司一言不合“被收購”如此之流行，讓投資人也坐不住了。風(fēng)險投資公司Striker Venture Partners 的創(chuàng)始人 Max Gazor 表示，他們現(xiàn)在比以往任何時候都更加注重考察創(chuàng)始團(tuán)隊的“化學(xué)反應(yīng)和凝聚力”

他還指出，越來越多的交易中加入了“保護(hù)性條款，要求在進(jìn)行重大知識產(chǎn)權(quán)許可或其他類似操作時必須獲得董事會的批準(zhǔn)”。

“搶人大戰(zhàn)”的風(fēng)還是吹到了國內(nèi)

AI行業(yè)的“搶人大戰(zhàn)”不止發(fā)生在國外幾大巨頭之間，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司對AI人才的爭奪也相當(dāng)激烈，并且瞄準(zhǔn)了OpenAI、谷歌Deepmind等頂級實驗室的研究員。

比如，騰訊從OpenAI挖來了年僅28歲的研究員姚順雨，命其出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學(xué)家，兼任AI Infra部與大語言模型部負(fù)責(zé)人，向總裁劉熾平、技術(shù)工程事業(yè)群總裁盧山雙線匯報，成為混元研發(fā)核心掌舵人。

隨后，前Sea AI Lab研究員龐天宇也加盟騰訊，擔(dān)任騰訊混元多模態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)首席研究員及技術(shù)負(fù)責(zé)人，主要負(fù)責(zé)強(qiáng)化學(xué)習(xí)前沿算法探索。他曾在ICML、NeurIPS、ICLR等頂級AI會議發(fā)表多篇論文，谷歌學(xué)術(shù)引用超15000次。

2024年10月，字節(jié)從阿里挖來了前通義技術(shù)負(fù)責(zé)人周暢。周暢曾擔(dān)任阿里巴巴通義千問大模型的技術(shù)負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)開發(fā)了2021年發(fā)布的M6多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。

同樣是字節(jié)，2025年2月挖來了前谷歌DeepMind研究副總裁吳永輝，負(fù)責(zé) Seed 部門大模型理論基礎(chǔ)研究。吳永輝曾領(lǐng)導(dǎo)大型前沿AI研發(fā)團(tuán)隊，構(gòu)建支撐大模型訓(xùn)練與推理的底層AI基礎(chǔ)設(shè)施。

2025年12月，前谷歌DeepMind研究員潘欣也宣布加入美團(tuán)。潘欣曾在谷歌推動TensorFlow動態(tài)圖模式開發(fā)?；貒螅群笤诎俣?、騰訊與字節(jié)跳動任職。

在百度期間，他主導(dǎo)了PaddlePaddle平臺的性能優(yōu)化工作；在騰訊，他負(fù)責(zé)構(gòu)建了“無量”深度學(xué)習(xí)框架；在字節(jié)跳動，他擔(dān)任視覺大模型AI平臺負(fù)責(zé)人，專注于AIGC與視覺大模型平臺的研發(fā)。

加入美團(tuán)后，潘欣又迅速主導(dǎo)了美團(tuán)自研大模型LongCat系列的落地應(yīng)用，特別是LongCat App的開發(fā)。

相比互聯(lián)網(wǎng)時代的“一人一司”，國內(nèi)AI人才的流動速度也是相當(dāng)快。同一個人的履歷上，可能會同時出現(xiàn)數(shù)家橫跨國內(nèi)外的頂級實驗室、AI巨頭或互聯(lián)網(wǎng)大廠

看來，也不完全是硅谷的忠誠已死。高薪和高流動性，本身就是AI行業(yè)的特性。

在AI領(lǐng)域，一位頂尖人才的突破可能將模型訓(xùn)練成本降低10%，或使模型性能提高20%，這種影響直接轉(zhuǎn)化為數(shù)億美元的價值創(chuàng)造或成本節(jié)約。

而這樣的人才又相當(dāng)稀缺，專注于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的招聘公司Razoroo的AI招聘總監(jiān)Aaron Sines曾表示：“全球真正具備經(jīng)驗、能夠開發(fā)和部署基礎(chǔ)模型的人大概只有一千人，最多兩千。”

在這種情況下，公司會將頂級AI人才視為戰(zhàn)略資產(chǎn)，與知識產(chǎn)權(quán)甚至整個業(yè)務(wù)單元同等重要；而大佬們處于一個“哪哪都能賺錢”的買方市場中，他們的反復(fù)橫跳似乎也就不足為奇了。

[1]https://www.wired.com/story/model-behavior-loyalty-is-dead-in-silicon-valley/
[2]https://www.reuters.com/business/google-hires-windsurf-ceo-researchers-advance-ai-ambitions-2025-07-11/