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深層解讀“玻爾茲曼大腦”,宇宙中充滿無數(shù)個孤單的大腦?

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玻爾茲曼大腦,相信很多人都聽說過。不過,網(wǎng)絡(luò)上對于玻爾茲曼大腦的解讀很“邪乎”,有點以訛傳訛的味道,很多人根本分辨不出真?zhèn)?,越來越弄不清楚到底什么是玻爾茲曼大腦。下面就一起來解讀一下。

簡單說,玻爾茲曼大腦與熱力學第二定律和熵的概念有很大關(guān)系,還有時間的方向。



在宏觀世界,時間只有一個方向,永遠向前,是單向的。不過在微觀世界,時間沒有方向,也可以說時間是雙向的,可以向前,也可以向后。

但是熱力學第二定律表明,時間的確只有一個方向,這就是時間之間,一直向前。用熵的概念解釋就是熵增原理,孤立系統(tǒng)中的熵只能增加,也就是從有序到無序。



很明顯,微觀世界里的時間表現(xiàn)違反了熱力學第二定律。因為微觀世界里的時間是對稱的,雙向的。

在我們的宏觀世界里,時間是不對稱的只有一個方向。舉個例子,生活中我們總會偶然打碎一個碗,這是一個再正常不過的物理現(xiàn)象。但是如果這個過程反過來,如果你看到一個打碎的碗變成原來完好無損的碗,你肯定一眼就能發(fā)現(xiàn)不對勁,這樣的物理現(xiàn)象是不可能發(fā)生的。

那么,為何微觀世界就可以出現(xiàn)類似的事情呢?為什么微觀世界的時間是對稱的呢?



物理學家對這樣的問題進行了長時間深入思考,最后他提出了一個讓很多人吃驚的觀點,他認為熱力學第二定律并不是客觀存在的大自然法則,只是表現(xiàn)出來的統(tǒng)計學屬性。

說白了,熱力學第二定律中的熵,并不是真的總是增加,只是表現(xiàn)出增加的概率更大罷了。

熵增原理告訴我們 ,孤立系統(tǒng)里的熵總是會增大,系統(tǒng)總是會自發(fā)地從有序到無序。但玻爾茲曼認為并不是那樣的,只是熵增加的概率更大罷了,也會出現(xiàn)熵減小的情況,只是概率很小。



于是,低熵系統(tǒng)朝著熵減發(fā)展的可能性會很小,大概率都會朝向熵增。

這里就會出現(xiàn)另一個問題:低熵系統(tǒng),又是如何出現(xiàn)的呢?

按照玻爾茲曼的觀點,任何系統(tǒng)里高熵出現(xiàn)的概率總會很高,所以低熵系統(tǒng)由高熵環(huán)境演化的可能性幾乎是注定的。這就意味著我們的宇宙并不是朝著熵增的方向演化,而是朝向熵減。

也就是說,低熵宇宙確實是由高熵演化而來的,而低熵也必然演化成高熵,這兩者并不矛盾,其實也是玻爾茲曼大腦思想的雛形。



難道上面觀點真的與熱力學第二定律矛盾嗎?并不是。因為我們常說的熵增只是一種漲落現(xiàn)象,是宇宙漫長演化史表現(xiàn)出來的暫時現(xiàn)象。

好像有點晦澀難懂,下面來舉例說明。

很多人都學過游泳,我們在水里會感受到浮力,這些浮力是如何產(chǎn)生的呢?

從微觀上來講,是由于大量的水分子撞擊我們的身體產(chǎn)生的。理論上講,不同時間點,水分子撞擊我們身體的速度力度都是不同的,只不過水分子數(shù)量太多了,我們根本不可能感受到有任何不同,只會感受到浮力。



不過理論上只要我們有足夠精密的儀器,能精確每個水分子撞擊我們身體的力度速度等,肯定能計算出浮力的波動,只不過這種波動肯定很小,而這種波動就是上面所說的漲落。

純理論分析,肯定會出現(xiàn)這樣一種情況,所有水分子恰好都不會撞擊我們的身體,我們也就不會感受到浮力。這就是最大的波動,最大的漲落。但實際上我們知道這是不可能發(fā)生的,或者說發(fā)生的概率只存在理論上。

也就是說,很大的漲落出現(xiàn)的幾率總是很小,平時發(fā)生的基本都是小的漲落。

我們的宇宙也同樣如此,大部分時間總會是一種高熵狀態(tài),也就是平衡狀態(tài)。但理論上,也會出現(xiàn)偶然的大的漲落,這種大的漲落到直接產(chǎn)生了我們的宇宙!



但這種大的漲落發(fā)生的概率實在太小了,意味著我們的低熵宇宙出現(xiàn)的概率同樣很小。不過理論上,只要時間足夠長,無論大的漲落發(fā)生的概率有多小,最終一定會發(fā)生。

既然我們的低熵宇宙是由高熵宇宙的隨機漲落產(chǎn)生的,那么我們自身也可能源自于這種隨機漲落帶來的低熵世界。這就意味著,一個漲落就可能誕生一個意識實體,也就是玻爾茲曼大腦。



而且科學家們計算發(fā)現(xiàn),漲落出我們宇宙的概率遠比漲落出玻爾茲曼大腦的概率更低。如果說漲落出我們宇宙的概率是10的負100次方的話,那么漲落出玻爾茲曼大腦的概率高達10的負28次方,兩者相差太大了。



從概率上來講,漲落出一個我們的宇宙,就會漲落出10的72次方個玻爾茲曼大腦!這個數(shù)量太龐大了,難道我們的宇宙充滿了無數(shù)個孤單的玻爾茲曼大腦?細思極恐!

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