封面圖片由AI生成

網(wǎng)漫之后，AI 社交是否會成為韓國廠商的又一優(yōu)勢品類？

最近《新京報(bào)》曝光的“國內(nèi)首起 AI 服務(wù)提供者涉黃獲刑案件”，為明顯降溫的國內(nèi) AI 社交市場又蒙上了一層陰霾。但隔壁的韓國市場似乎呈現(xiàn)了一種全然不同的面貌。

韓國文化產(chǎn)業(yè)振興院最近發(fā)布了《2025年游戲用戶調(diào)查》，調(diào)查發(fā)現(xiàn)韓國的游戲人口占比已經(jīng)降到了記錄數(shù)據(jù)以來的最低值，除了更符合我們的認(rèn)知轉(zhuǎn)向流媒體、短視頻之外，此次調(diào)查格外關(guān)注了韓國用戶轉(zhuǎn)向「Zeta」和「Crack」一類 AI 聊天應(yīng)用的現(xiàn)象，在韓國它們已經(jīng)擁有了數(shù)百萬的月活用戶。

來自韓國網(wǎng)站的報(bào)道

這是兩款我們此前沒有在主流榜單上關(guān)注到的產(chǎn)品，它們不僅用戶量可觀，我們查詢?nèi)綌?shù)據(jù)之后發(fā)現(xiàn)，「Zeta」和「Crack」的月流水均已經(jīng)達(dá)到百萬美元。如果加上我們此前關(guān)注過的「LoveyDovey」（ 參見我們此前選題《一款“放棄美國市場”的 AI 社交 App，月流水碾壓 C.ai》），韓國廠商已經(jīng)打造出 3 款月流水達(dá)到百萬美元的 AI 社交產(chǎn)品。

三款產(chǎn)品近期的月流水情況｜圖源：Sensor Tower

一、Zeta：使用時長超過「ChatGPT」的 AI 聊天應(yīng)用

「Zeta」和「Crack」此前沒有被太多關(guān)注到原因之一在于市場選擇，「Zeta」目前主攻日韓，「Crack」是甚至至今仍只做韓國市場。

此前，有關(guān)「Zeta」的最引人關(guān)注的消息是來自第三方機(jī)構(gòu) WiseApp·Retail 的一組調(diào)查數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，2025 年 10 月韓國用戶在「Zeta」的使用時長遠(yuǎn)超「ChatGPT」（4828 萬小時），達(dá)到了 7362 萬小時，與此同時，「Zeta」月活大概只有「ChatGPT」的 1/7，體現(xiàn)出了超強(qiáng)的用戶粘性。

韓國聊天機(jī)器人使用時長 Top10｜圖源：Madtimes

另外一組很有意思的數(shù)據(jù)是，「Zeta」三百多萬的月活數(shù)據(jù)在韓國其實(shí)能排到 AI 聊天機(jī)器人類目的 Top2，也就僅次于「ChatGPT」。如果對照著韓國 5100 萬的人口基數(shù)來看，滲透率其實(shí)已經(jīng)比較可觀，畢竟「貓箱」目前在國內(nèi)的月活也就 500 萬左右，讓我們對這款產(chǎn)品也更多了些好奇。

韓國聊天機(jī)器人月活用戶 Top10｜圖源：Madtimes

乍一看,Zeta 的功能設(shè)計(jì)和 Character.ai 這類產(chǎn)品沒太大差別，主頁推薦各種類型的 UGC AI 角色（黑手黨、校園、愛恨交織等），點(diǎn)擊即可互動。但真正的差異藏在交互體驗(yàn)里，與其說是和 AI 聊天 , 其實(shí)更像是在共創(chuàng)一本 AI 小說。

「Zeta」主頁和角色頁｜圖源：「Zeta」

比如我們點(diǎn)開的一個叫做 Troy 的角色，設(shè)定是 32 歲的帥氣幫派大叔。故事開場就很有代入感，Troy 正在處理幫派糾紛 , 決定先給你（故事女主角）打個電話 , 讓你早點(diǎn)休息。

接下來我們直接按下輸入欄旁的播放鍵 , 讓 AI 接管敘事。此后發(fā)生的事 , 和傳統(tǒng) AI 聊天完全不同：

AI 開始從 Troy 的視角推進(jìn)故事，他溫柔地安慰電話另一端的你 , 答應(yīng)明天做床上早餐補(bǔ)償 , 掛斷后又狠狠轉(zhuǎn)身拷問對手。整段輸出有環(huán)境描寫（廢棄倉庫的滴水聲、血腥味）、人物細(xì)節(jié)刻畫（Troy 從溫柔到冷酷的轉(zhuǎn)變）、流暢的劇情推進(jìn)，而且文本量不小，讀起來就像一本成熟的網(wǎng)文小說。

接下來，玩家可以自己續(xù)寫，也可以直接使用 “靈感提示”功能直接回復(fù)。比如我們讓女主出門去找 Troy，接下來 AI 自動續(xù)寫了從女主開車穿過城市、找到倉庫、躲在暗處目睹 Troy 渾身是血走出來的完整段落，環(huán)境渲染、心理活動、懸念營造一應(yīng)俱全，對話元素反而成了推動劇情中很小的一部分。

這種體驗(yàn)上的差異，源于「Zeta」使用的是母公司Scatter Lab 的自研模型Spotwrite-1。它專門用于追求最大化的娛樂，在官方 Blog 中寫道，Spotwrite-1 利用“超越邏輯的想象力、不可預(yù)測的發(fā)展，甚至是幻覺，來激發(fā)爆炸性的樂趣”，這種“為了好玩而優(yōu)化”的訓(xùn)練理念，讓「Zeta」的敘事質(zhì)量大幅提升。在「Zeta」上線的僅 1年時間里，用戶的周均使用時長就從 6 小時提升至超過 13 小時。

Scatter Lab 在娛樂型 AI 的打造上可以說是非常有經(jīng)驗(yàn)。2020 年，Scatter Lab 曾因在 Facebook Messenger 開發(fā) AI 聊天機(jī)器人“李魯多”而名聲大噪，其利用旗下另一款戀愛建議應(yīng)用（Science of Love）中約 100 億條真實(shí)的聊天記錄進(jìn)行訓(xùn)練，使“李魯多”的對話風(fēng)格非常貼近真實(shí)韓國年輕人的用語習(xí)慣，在短短 20 天內(nèi)就吸引了 75 萬用戶。雖然后來因?yàn)槌鸷扪哉?、隱私泄露等問題，李魯多很快下架，但還是為推出更成熟的「Zeta」等產(chǎn)品奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

“李魯多”的人設(shè)是一位20歲出頭的女大學(xué)生｜圖源：The Guardian

更難得的是，公司聲稱「Zeta」自 2025 年 Q2 以來就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)持續(xù)盈利，當(dāng)季度整體收入達(dá) 52 億韓元（約 352 萬美元），營業(yè)利潤 9 億韓元（約合 61 萬美元），營業(yè)利潤率達(dá)到了 17%，在普遍“虧本賺吆喝”的同類產(chǎn)品中間，幾乎算是一個異類。據(jù)悉，「Zeta」主要通過廣告和包含去廣告權(quán)益的訂閱服務(wù)變現(xiàn)，而且這套模式也已經(jīng)在日本市場跑通，在最近的公告中，公司指出「Zeta」在日本的收入已經(jīng)來到 1.1 億日元（約合 70 萬美元），預(yù)計(jì)在日本今年全年收入會超過千萬美元。

二、「Crack」：從熱門功能到月入百萬的獨(dú)立產(chǎn)品

「Crack」的誕生路徑很特殊。它并非從零開始的新產(chǎn)品，而是從母應(yīng)用「Wrtn」中“長”出來的?！竁rtn」在韓國本身就是認(rèn)知度頗高的 AI 服務(wù)平臺，在上文提到的 AI 聊天機(jī)器人月活用戶排行中，「Wrtn」排名第三，在「Zeta」之后。

韓國聊天機(jī)器人月活用戶Top10，Wrtn排名第三｜圖源：Madtimes

出乎團(tuán)隊(duì)意料的是 , 「Wrtn」上的角色扮演功能有點(diǎn)太火了。2024 年底，在將這一功能商業(yè)化僅 1 個月后的營收就達(dá)到了 20 億韓元（約 136 萬美元）。于是公司決定把它單獨(dú)拎出來品牌化運(yùn)營 , 并取名「Crack」?！窩rack」在 2025 年 4 月正式上線，比「Zeta」晚了整整一年，但一出場就被視作最有力的競爭者。

類似「Zeta」，「Crack」同樣供給了豐富的 UGC AI 角色。我們認(rèn)為后者的核心差異仍體現(xiàn)在交互設(shè)計(jì)上，它有點(diǎn)類似于文本驅(qū)動的視覺小說。

「Crack」會在交互中自動生成復(fù)合情境的高品質(zhì)人物插畫，而且其對話一般會以一個黑底信息欄結(jié)束，實(shí)時顯示你和 AI 角色的關(guān)系狀態(tài)（比如“敵人”、“青梅竹馬”）、好感度百分比、以及故事發(fā)生的虛擬時間和地點(diǎn)。首次對話，系統(tǒng)還會給出提示，比如信息欄解釋，提示輸入玩家和 AI 角色的關(guān)系，或者在選項(xiàng)中選擇任一從而推動劇情。

「Crack」交互頁面

而在玩家的實(shí)測中，在這樣的設(shè)計(jì)下其實(shí)可以以較少的文本量實(shí)現(xiàn)相對復(fù)雜的故事設(shè)定，例如嘗試將初遇的 AI 角色設(shè)定為“因父輩恩怨導(dǎo)致的仇人關(guān)系”，AI 能夠準(zhǔn)確捕捉這種冷漠、厭惡的情緒張力。

「Crack」自動生成人物插畫

區(qū)別于「Zeta」完全采用自研模型，「Crack」集成了主流的大語言模型供玩家選擇，高端模型會花費(fèi)不少的應(yīng)用內(nèi)代幣，休閑玩家也可以選擇免費(fèi)的模型。

「Crack」上線時間比「Zeta」晚，但是也依舊能看到其嘗試從游戲化設(shè)計(jì)、高品質(zhì)視覺等維度打出差異化。兩者的類似之處在于，它們都在嘗試探索用生成式 AI 提供相對高質(zhì)量的娛樂敘事。而這種產(chǎn)品定位的底氣可能來自韓國內(nèi)容產(chǎn)業(yè)積累的深厚土壤 ：

韓國網(wǎng)漫、網(wǎng)文在本土的滲透率高，用戶已經(jīng)習(xí)慣在手機(jī)上長時間消費(fèi)連載故事，AI 小說能夠相對順利地接住這波用戶。從「Crack」和「Zeta」公布的情況來看，其當(dāng)前用戶的主要組成依舊是十幾歲到二十幾歲的年輕人，與網(wǎng)漫用戶有相當(dāng)?shù)闹睾隙取?/p>

另外一個很難忽視的因素是付費(fèi)意愿。從網(wǎng)漫平臺的情況看，韓國用戶的付費(fèi)率遠(yuǎn)高于日本在內(nèi)的其他地區(qū)。這種成熟的付費(fèi)習(xí)慣 , 讓「Zeta」和「Crack」這種 AI 娛樂型產(chǎn)品能夠跑通“免費(fèi)+訂閱”的商業(yè)模式，而不是像很多競品一樣商業(yè)化艱難，并且它們即使走出韓國，第一站往往選擇的也是日本這樣的有一定文化共性的市場，而不是追“美國”這樣的熱點(diǎn)市場，體現(xiàn)了全球化策略上更加穩(wěn)健的一面。

寫在最后

至少在韓國，AI 社交已經(jīng)不再只是概念驗(yàn)證階段，而是真正進(jìn)入了穩(wěn)定運(yùn)營和規(guī)?；剿麟A段。它能走多遠(yuǎn)、能否復(fù)制網(wǎng)漫的成功路徑，可能還需要更多時間繼續(xù)給出答案。

數(shù)據(jù)來自SimilarWeb、點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)、Semrush、廣大大等三方平臺，可能與真實(shí)數(shù)據(jù)中存在一定誤差，僅供參考。